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美國發(fā)布未來(lái)20年美國人工智能研究團體路線(xiàn)圖
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深度學(xué)習算法再次趕超人類(lèi),可更快地解出魔方
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人工智能的重要作用是對人類(lèi)能力的補充 | 造就Talk·Bart Selman
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OpenAI發(fā)布通用人工智能路線(xiàn)圖:AGI比想象中來(lái)得更快
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2017人工智能的可行性分析報告
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中科院軟件所戴國忠:智能時(shí)代人機交互的一些思考
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《人工情感:一種新的情感交互范式》
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前沿綜述 | 人類(lèi)對人工智能的信任:實(shí)證研究回顧
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2016世界機器人大會(huì ),看小船如何玩轉“輕量”模式
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