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人工智能團體路線(xiàn)圖 

（一）集成智能技術(shù)。

②情境化人工智能。人工智能系統將獲得通用定制能力，適應特定的用戶(hù)、組織或目的，具備設備認知能力，了解人類(lèi)情緒狀態(tài)和反應。

④理解人類(lèi)智能。人工智能系統將在復雜社會(huì )環(huán)境中表現出有效的人格化、適應性、多層次的思維方式。

（二）與人工智能系統交互的技術(shù)。

①整合多種交互渠道。人與人工智能系統交互將通過(guò)多模式實(shí)現，多模式系統將利用持久記憶和交互模型捕捉經(jīng)驗，允許用戶(hù)保留隱私并實(shí)現不同級別的訪(fǎng)問(wèn)權限。

②協(xié)同交互。人工智能系統將實(shí)現個(gè)性化自然交互，在實(shí)現目標前考慮人類(lèi)價(jià)值觀(guān)和社會(huì )規范，預測人類(lèi)行為與情緒，推理人類(lèi)情感。

③支持人與人的交互。人工智能系統可監控人類(lèi)的討論，促進(jìn)人類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò )中的協(xié)作與交互，建立更強大的社會(huì )關(guān)系。

④使人工智能系統更可信。人工智能系統將被人類(lèi)伙伴理解并信任，可在用戶(hù)的高風(fēng)險任務(wù)中提示不確定性，用戶(hù)允許人工智能酌情干預，同時(shí)防止人工智能的不良操作。

（三）自我感知學(xué)習技術(shù)。

①學(xué)習表達表征。人工智能系統將基本理解知識表征、學(xué)習和推理間的關(guān)系，理解自然語(yǔ)言，參與真實(shí)世界對話(huà)，具備因果模型、混合因果、關(guān)聯(lián)推理的學(xué)習與推理能力。

②可信學(xué)習。人工智能系統將創(chuàng )建源信息共享的持久數據存儲庫，基于市場(chǎng)的人工智能系統可做出偏好響應決策，可建立強大的學(xué)習系統來(lái)調整市場(chǎng)的規則與機制。

③耐用的機器學(xué)習系統。人工智能系統將處理數據轉移，適應不斷變化的現實(shí)世界以及人工智能訓練數據的非代表性，解決新領(lǐng)域問(wèn)題并應對新情況。

④人工智能與機器人系統集成。機器人系統將可從事人類(lèi)日常事務(wù)，可利用人工智能系統進(jìn)行推理，通過(guò)云端訪(fǎng)問(wèn)大量數據、知識和計劃，實(shí)時(shí)了解大量物體的形式與功能以及人類(lèi)行為；將不斷向人類(lèi)學(xué)習，獲得新的機械和社會(huì )能力；可學(xué)習機器人的基礎結構和中間件，人工智能系統可在不同機器人平臺上移植。

人工智能發(fā)展建議 

①建設并運營(yíng)國家人工智能基礎設施。建立開(kāi)放式人工智能平臺與資源，由學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府提供大量互聯(lián)的分布式“人工智能就緒”資源；建立組織機構，協(xié)調人工智能及相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家提出的重大挑戰性問(wèn)題，推動(dòng)關(guān)鍵領(lǐng)域研究；建立國家人工智能研究中心，重點(diǎn)關(guān)注人工智能長(cháng)期研究的關(guān)鍵領(lǐng)域；建立任務(wù)驅動(dòng)的人工智能實(shí)驗室，提供持續的基礎設施、設備和人力資源，支持開(kāi)放式人工智能平臺建設并應對人工智能挑戰，并與國家人工智能研究中心密切合作，整合研究結果，解決衛生、教育、政策、道德和科學(xué)等人工智能領(lǐng)域共性關(guān)鍵挑戰。

②重新籌劃并培訓一支系統全面的人工智能人才隊伍。設置適合不同群體的人工智能課程，制定人工智能相關(guān)課程標準；制定人工智能領(lǐng)域研究生的招聘和留用方案，為支持和保留人工智能教師提供更多資源；培訓高技能的人工智能工程師和技術(shù)人員。

③設立人工智能核心項目。通過(guò)設立新的人工智能項目，實(shí)現《路線(xiàn)圖》確立的目標，尤其是資助人工智能基礎研究、人工智能應用程序、跨學(xué)科人工智能、人工智能公私伙伴關(guān)系、人工智能研究與教育整合、人工智能外聯(lián)與多樣性、人工智能教育和課程開(kāi)發(fā)等項目。