導讀：政務(wù)是個(gè)大市場(chǎng)，阿里、騰訊、電信、華為都在賠本賺吆喝。本文作者是資深從業(yè)人士，研發(fā)總監。本文開(kāi)篇講講政務(wù)大數據的本質(zhì)；后續還有一系列文章；敬請期待。
政務(wù)大數據，字面意思即政務(wù)相關(guān)的大數據，大數據技術(shù)在政府業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)例化。和諸多曾經(jīng)的新興技術(shù)（SOA、智慧ALL等）一樣，大數據似乎也在逐漸成為過(guò)往，被AI、機器學(xué)習等舊事重提的“新”技術(shù)所替代。從業(yè)務(wù)層面來(lái)說(shuō)，電子政務(wù)已經(jīng)被逐漸淡化，政府的信息化、數字化進(jìn)程已經(jīng)初步完成，從城市治理層面的智慧城市、從國家治理層面以政務(wù)服務(wù)導向的政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+是當前的主旋律。在這個(gè)大背景之下，政務(wù)大數據已經(jīng)通過(guò)政務(wù)信息資源目錄、政務(wù)信息資源共享融合、政務(wù)數據資產(chǎn)化以及社會(huì )信用體系建設等業(yè)務(wù)專(zhuān)題逐漸形成燎原之勢。中央政府也多次提出國家大數據戰略......。因此，我們努力去探求一下政務(wù)大數據的本質(zhì)就顯得尤為重要。
首先，政務(wù)大數據的核心是“政務(wù)”，大數據是其表現形式和載體?！罢?wù)”廣義來(lái)講，可以涵蓋政府主導或參與開(kāi)展的所有事務(wù)和社會(huì )活動(dòng)。我們政府所倡導的政務(wù)是以社會(huì )服務(wù)為導向的，公民、法人、外國人和社會(huì )組織是重要的服務(wù)對象。當前發(fā)展階段仍處于更好的提供“響應式”服務(wù)層面，如便民惠民的“一站式”。我們至少還有兩個(gè)階段要走，一是常規政務(wù)服務(wù)的精準化，二是主動(dòng)政務(wù)服務(wù)的常態(tài)化。當然，這兩個(gè)階段也可以合而為一，精準服務(wù)和主動(dòng)服務(wù)將是重點(diǎn)。要想精準、想主動(dòng)，基礎是信息獲取的全面性與準確性的平衡，化繁為簡(jiǎn)、去偽存真是重要抓手。大數據相關(guān)技術(shù)對保障政務(wù)數據的全面性和準確性很有幫助。套用一句“不結合業(yè)務(wù)的架構都是不靠譜的”。同樣，不與業(yè)務(wù)深度相融合的大數據技術(shù)都是缺乏實(shí)質(zhì)意義的。
其次，政務(wù)大數據的基礎是信息化。在大數據風(fēng)生水起的過(guò)程中，政府信息化似乎成了一個(gè)相對比較低級的詞匯，甚至電子政務(wù)行業(yè)好像也變成了夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。事實(shí)上，從技術(shù)本身的視角來(lái)看兩者并不是非A即B，兩者有區別、更有緊密聯(lián)系。沒(méi)有了大數據技術(shù)支撐的政府信息化只是電子政務(wù)的初級階段，沒(méi)有了信息化基礎的政務(wù)大數據就成了無(wú)源之水、無(wú)本之木。為了大數據而大數據，不僅不利于政務(wù)信息化程度的提升，還有可能成為新一代的形象工程，中看不中用的樣子貨。記得之前和一位基層政府官員朋友溝通智慧城市技術(shù)有多領(lǐng)先、多超前的時(shí)候，他在認認真真聽(tīng)完之后講道：技術(shù)上的先進(jìn)性毋庸置疑，但更重要的是真真切切能給老百姓帶來(lái)的好處而不僅僅是改變。你們如果做好這一點(diǎn)，這個(gè)智慧城市的建設工作就一定會(huì )有成效，會(huì )得到社會(huì )的真正認可。政務(wù)大數據的價(jià)值、資產(chǎn)化以及所謂背后的價(jià)值，歸根到底是要創(chuàng )造經(jīng)濟和社會(huì )收益，要有利于政務(wù)工作的開(kāi)展。從某種程度上講，政務(wù)大數據是政府信息化（電子政務(wù)）的新階段、新發(fā)展。
再有，政務(wù)大數據的重點(diǎn)是讓政務(wù)數據“會(huì )說(shuō)話(huà)”。政務(wù)加上了大數據，工作重點(diǎn)是要讓政務(wù)數據成為“智慧”的政務(wù)數據，其重要表現就是“會(huì )說(shuō)話(huà)”。比如公安大數據就要形成經(jīng)偵、刑偵、技偵等公共安全的綜合智庫并且能夠自全景展示及業(yè)務(wù)參照。農業(yè)大數據或食品藥品監督就要形成生產(chǎn)、加工、檢驗、流通及銷(xiāo)售全過(guò)程全生命周期的立體監管。公共資源交易大數據就要從前期立項、招投標、簽約、履約、驗收后評價(jià)等過(guò)程中，形成資金流、業(yè)務(wù)流和價(jià)值轉換的自?xún)?yōu)化模型。
還有，政務(wù)大數據的價(jià)值是政務(wù)服務(wù)的集約化。政務(wù)服務(wù)的門(mén)類(lèi)比較多，不同的服務(wù)對象、不同的服務(wù)主體、不同的服務(wù)內容。其集約化一是數據聚合后使需要鏈接多個(gè)業(yè)務(wù)系統的政務(wù)服務(wù)被簡(jiǎn)化，可以直接從數據層面從源頭來(lái)實(shí)現業(yè)務(wù)的整合；二是數據聚合的機制建立后，政務(wù)大數據的全面性、覆蓋度和綜合性得到顯著(zhù)改善，從而反作用于政務(wù)服務(wù)并有效提升其質(zhì)量。與此同時(shí)，政務(wù)大數據使主動(dòng)的政務(wù)服務(wù)成為可能，對改善公民、企業(yè)等主要服務(wù)對象的客戶(hù)體驗將有顯著(zhù)成效。
最后，政務(wù)大數據的未來(lái)是數據自治。政務(wù)大數據的建立依賴(lài)于自頂向下的數據規劃和自底向上的數據治理。數據規劃是面向業(yè)務(wù)主題的，主題數據的規劃對整體的數據治理有重要的指導意義。數據治理是面向元數據的，政務(wù)元數據及政務(wù)數據元的標準化、規范化是重要基礎。就當前而言，數據規劃與數據治理相結合，是政務(wù)大數據質(zhì)量和價(jià)值的重要保障。然而，政務(wù)大數據的未來(lái)一定是能夠實(shí)現自我治理的，并能夠實(shí)現對業(yè)務(wù)變化的自適應性。
綜上，政務(wù)大數據的核心和本質(zhì)就是“政務(wù)”本身，無(wú)他。
