抽樣與測量
第一部分：抽樣
一、抽樣的基本概念
抽樣，就是從總體中抽取樣本的過(guò)程。抽樣的目的和作用在于科學(xué)地挑選總體的部分作為總體的代表，以便通過(guò)對這局部的研究，取得能說(shuō)明總體的足夠可靠的資料，準確地推斷總體的情況，從而認識總體的特征或規律性。為了使統計推斷正確可靠，抽取的樣本對于總體來(lái)說(shuō)必須具有代表性。
?、?nbsp;概率抽樣與非概率抽樣
抽樣方法基本分兩大類(lèi)：概率抽樣與非概率抽樣。
遵循隨機化原則的抽樣稱(chēng)為概率抽樣。不是按照隨機化原則進(jìn)行的抽樣稱(chēng)為非概率抽樣。概率論研究證明，要使樣本在性質(zhì)上對總體最有代表性，抽樣時(shí)就需遵循隨機化原則，即抽樣完全按隨機的方式進(jìn)行，總體中每一個(gè)研究對象被抽取到的機會(huì )必須是均等的，即有同等被抽取到的可能性。這樣總體中原來(lái)多的部分被抽取到的機會(huì )就多，原來(lái)少的部分被抽取到的機會(huì )就少，抽取的樣本就能很好地代表總體?？傮w中每一個(gè)對象被抽取的概率是已知的，概率抽樣的最大優(yōu)點(diǎn)，是能用概率計算的方法，客觀(guān)地評價(jià)研究結果的精確度，并且可以按照課題所要求的精確程度，去考慮樣本容量和具體的抽樣方法。因此，在準備著(zhù)手抽樣研究時(shí)，應該理解概率抽樣的意義，盡可能采用。
?、?nbsp;抽樣誤差與抽樣偏差
因為在抽樣研究中，只取總體中的一部分作為直接研究的對象，然后根據樣本結果去推算總體的一般情況，而這樣的推算與總體的實(shí)際有著(zhù)偏差，這種偏差稱(chēng)為抽樣誤差。例如，抽樣調查學(xué)生利用網(wǎng)上資源進(jìn)行學(xué)習的能力時(shí)，如果主要是抽取了在家庭里有電腦，平常上網(wǎng)時(shí)間較多的學(xué)生組成樣本，則樣本的平均能力就會(huì )高于總體的平均能力；如果主要是抽取了較少機會(huì )接觸電腦和不具備上網(wǎng)條件的學(xué)生組成樣本，則樣本的平均能力就會(huì )低于總體的平均能力。這樣的誤差是不能完全避免的，但是所抽樣本對總體的代表性越好，抽樣誤差就越小。
抽樣偏差則完全不同。當一個(gè)樣本未能代表它所要代表的總體時(shí)，偏差就進(jìn)入了。偏差可能是由多種原因造成的。只要使用了非隨機抽樣，或者隨機抽樣使用的總體源有偏差時(shí)，抽樣偏差就會(huì )發(fā)生。
抽樣偏差是一種歪曲，這種歪曲是由選擇或形成樣本的方式引起的，所以樣本對于總體就不再有代表性。
概率抽樣與非概率抽樣兩者的最大差別在于，在使用概率抽樣時(shí)，我們能夠比較精確地給出樣本的抽樣誤差，能夠在相當的程度上確定樣本對總體的代表性；而在使用非概率抽樣時(shí)，我們無(wú)從知道樣本的抽樣誤差，無(wú)法幫助我們判定哪一個(gè)樣本具有代表性，哪一個(gè)樣本不具有代表性。即使我們碰巧得到了一個(gè)頗具代表性的樣本，我們據此得出的結論也無(wú)法推斷到總體。
?、?nbsp;抽樣研究的優(yōu)點(diǎn)
采用抽樣進(jìn)行研究較直接對總體研究有下述優(yōu)點(diǎn)：
經(jīng)濟、省力、省物；
能提早匯總研究資料，及時(shí)利用研究結果；
較適用于研究對象分散的課題；
研究對象數量有限，獲取資料的手段靈活多樣；
從某種意義上講，有時(shí)比總體研究更能提高研究的質(zhì)量。
二、概率抽樣的方法
概率抽樣應滿(mǎn)足的要求是：
隨機性——總體中的所有個(gè)體都有同樣被抽出的機會(huì )。
可行性——抽樣的方法在實(shí)際中是可實(shí)施的。
信息性——抽得的樣本盡可能反映出分析時(shí)所期望的各種信息。
概率抽樣包括有簡(jiǎn)單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（類(lèi)型抽樣）和整群抽樣等方法。
1．簡(jiǎn)單隨機抽樣
若總體中每個(gè)個(gè)體被抽到的機會(huì )是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個(gè)個(gè)體之后總體內成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱(chēng)為簡(jiǎn)單隨機抽樣。如下圖所示：
簡(jiǎn)單隨機抽樣一般用下述三種方法：
抽簽法。把總體中的每一個(gè)個(gè)體都編上號碼，并做成簽，充分混合后從中隨機抽取一部分，這部分所對應的個(gè)體就組成一個(gè)樣本。
查表法。查隨機數表，確定從總體中所抽取個(gè)體的號碼，則號碼所對應的個(gè)體就進(jìn)入樣本。隨機數表可隨意從任何一區、任何一個(gè)數目開(kāi)始，依次向各個(gè)方向順序進(jìn)行。
計算機造數法。用電子計算機編造隨機數程序，把隨機數作為總體中抽出個(gè)體進(jìn)入樣本的號碼?！?br>
上述三種抽樣方法是基本抽樣方法，它雖然最符合隨機原則，隨時(shí)可用，但它十分費事，效率不高。僅適用于總體單位數較少，范圍也很有限的情形，要進(jìn)行大規模的抽樣、編號、抽簽或查隨機數表都是很困難的。
2．系統抽樣（等距抽樣）
系統抽樣方法實(shí)際上是等間隔法的機械抽樣。它把總體中所有個(gè)體按一定順序編號，然后依固定間隔取樣，間隔的大小視所需樣本容量與總體中個(gè)體數目的比率而定，起始數字必須是隨機決定的。等距抽樣又有直線(xiàn)等距抽樣，對稱(chēng)等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。這種方法與簡(jiǎn)單隨機抽樣相比，方便、易學(xué)、易做，當總體按一定順序排定后，第一個(gè)樣本一經(jīng)確定，其他樣本也隨之確定。但是，這種抽樣方法在名單排列中，如果存在周期性部分，則會(huì )造成偏差。因此，在等距抽樣間距確定以后，選擇起點(diǎn)時(shí)，應根據掌握的信息，盡量避開(kāi)總體可能存在周期的點(diǎn)。
系統抽樣具體方法如下：
?。?）設總體共有N個(gè)單位，現需要從中抽出n個(gè)單位作為樣本。先將總體的N個(gè)單位按與總體特征標志無(wú)關(guān)的標志進(jìn)行排隊。
（2）確定取樣間隔，將N劃分為n個(gè)單位相等的部分，每部分間隔為
（3）決定起點(diǎn)，抽樣起點(diǎn)的選定有多種方式，通常是在第一部分順序為1，2，3，…，i…，K個(gè)單位中隨機取一個(gè)單位i作為抽樣的起點(diǎn)。對于總體單位N是奇數時(shí)，也可按R=（K+1）/2算出R值，就按某一部分的第R個(gè)單位作為抽樣起點(diǎn)。對于總體單位N是偶數時(shí)，則按R=（K+2）/2算出起點(diǎn)位置。
?。?）在第一部分中，隨機以i為起點(diǎn)抽出第一個(gè)樣本后，繼續在第二部分中抽出第i+K單位為樣本；如此類(lèi)推，在第n部分則抽取第i+(n-1)K單位為樣本。
若以R為起點(diǎn)，同理順序地抽出第R+K直到R+（n-1）K單位為樣本。
這樣一共抽出了n個(gè)單位組成樣本，而且每個(gè)樣本的間隔都是K，所以稱(chēng)這種抽樣方法為等距抽樣。
[例]現有180名學(xué)生，要利用系統抽樣法從中抽取15名學(xué)生作研究樣本，其方法如下。
先將學(xué)生按與學(xué)生學(xué)習成績(jì)無(wú)關(guān)的標志編號，假設按學(xué)生座位順序把學(xué)生編為1－180號，然后按下述步驟抽?。?br> ?。?）確定間隔距離
?。?）決定起點(diǎn)R=（K+2）/2=（12+2）/2=7，即決定從第一部分的第7號單位作為第一個(gè)樣本。第二個(gè)樣本為7+12=19號單位；如此類(lèi)推，抽出的15個(gè)樣本為：
?。?），（19），（31），（43），（55），（67），（79），（91），（103），（115），（127），（139），（151），（163），（175）。
3．分層抽樣（類(lèi)型抽樣）
分層抽樣是先把總體按一定標志分成不同類(lèi)型或層次，然后從各種不同類(lèi)型中隨機抽取若干單位組成樣本。如下圖所示。
分層抽樣在各層中抽取的樣本也可看成總的樣本數在各層的分攤，它又有三種方法：
等比例抽樣。即各層所抽樣本數占各層總體單位數的比例相等。
按各層的離散情況分配樣本。某層的離散程度大，則該層多分攤一些樣本。
最優(yōu)分配。既考慮到各層的單位數的多少，又考慮到各層的離散情況。
由于同質(zhì)性總體比異質(zhì)性總體抽樣誤差小，因此，分層抽樣的方法，可以得到更大程度的代表性，同時(shí)，還可以減少抽樣誤差。但此法的分層標準不易掌握，手續較繁。
分層抽樣的具體方法如下：
設總體由N個(gè)單位組成，現在需要抽取出一組容量為n的樣本，其步驟如下：
1．把總體按主要標志劃分為R組，使
2．然后從各組中的Ni中，用單純隨機抽樣方法抽取ni個(gè)單位構成樣本，使
3．由于分層是按主要指標分組，各組的單位數不同，而分層抽樣通常是按各組單位數占總體單位數的比例來(lái)抽出樣本，哪一組單位多就應該多取樣，單位數少則少取樣，并要保證如下關(guān)系：
所以，各組的樣本數應為 。
[例] 某年級學(xué)生共180人分為四個(gè)班，其中甲班N1=40人，乙班N2=50人，丙班N3=45人，丁班N4=45人，現要抽取20％作為樣本，則每班應抽取的樣本單位數按如下步驟算出：
1．確定樣本單位數n=N×20％＝180×20％＝36人；
2．每班的樣本單位數分別為
則樣本容量
3．整群抽樣
整群抽樣是先將各單位劃分為若干群（組），然后以群為單位從中隨機抽取一些群，對抽中的群的所有單位進(jìn)行調查。如下圖示。
例如，某地要了解各校學(xué)生的學(xué)習情況，可在該校隨機抽取幾個(gè)班級，對抽中的班級的全部學(xué)生進(jìn)行調查。但是，整群抽樣在總體中不是抽取幾個(gè)個(gè)體，而是隨機抽取整群為單位進(jìn)入樣本。此種抽樣在小范圍內無(wú)實(shí)際意義，其抽樣誤差大，對總體的代表性差。由于總體中各個(gè)個(gè)體間存在差異，因此所得到的樣本與總體間也有一定的差異，這個(gè)差異即抽樣誤差。
三、非概率抽樣
在不能實(shí)行概率抽樣的情況下，采用非概率抽樣法。
1．有目的、有判斷的抽樣
少數研究應當在理解總體與個(gè)體的基礎上抽樣，或以研究目的為基礎抽樣。尤其是開(kāi)始設計問(wèn)卷的時(shí)候。研究者可能選擇一些觀(guān)點(diǎn)差異懸殊的人，來(lái)檢驗問(wèn)題的設計是否恰當。雖然這種調查結果不能代表任何有意義的總體，但會(huì )有效地發(fā)現問(wèn)卷設計中的缺失。
?、?nbsp;隨意抽樣法
隨意抽樣法是指研究者按自己的意愿或可能，去抽取最接近、最有可能進(jìn)行研究的對象為樣本的抽樣方法，它是一種非概率抽樣的方法。例如，一個(gè)教師或一位專(zhuān)職研究人員準備實(shí)施一個(gè)教學(xué)實(shí)驗，常常無(wú)法尋找隨機抽取的樣本進(jìn)行研究，只能選擇可能進(jìn)行實(shí)驗研究的對象，如自己任課的班級或有關(guān)系的學(xué)校。
這種抽樣就具有隨意性。它的缺點(diǎn)是，由于總體中每一個(gè)對象被抽取的概率是未知的，研究者一般不能說(shuō)樣本對于較大的總體具有何種程度的代表性，限制了把研究成果推廣到樣本范圍之外的可能。而且，無(wú)法計算抽樣誤差。
?、?nbsp;定額抽樣法
定額抽樣從對總體性質(zhì)的了解開(kāi)始，在某一總體中考慮具有某種屬性的人數所占的比例，然后從具有此種屬性的人中搜集數據，并按各類(lèi)人在總體中的比例賦予它的適當的比重。如此收集數據，從理論上講應當能夠代表總體。此種方法存在的問(wèn)題是：定額的比例必須精確，但由于最新的關(guān)于總體性質(zhì)變化的信息并不容易得到，而造成抽樣中的偏差。
盡管非概率抽樣存在許多不足，但非概率抽樣在教育技術(shù)研究調查中的應用卻并不少見(jiàn)。非概率抽樣的最大優(yōu)勢在于它的簡(jiǎn)單易行與價(jià)廉。 當然，在實(shí)際研究中，既要盡可能按隨機化原則抽樣，又不能機械地套用上述抽樣方法而要求對課題的特點(diǎn)和客觀(guān)條件作具體分析，將幾種抽樣方法結合起來(lái)使用。
第二部分：測量
一、測量的概念及其要素
在教育技術(shù)研究中，我們經(jīng)常需要測定各種變量。測量是按規則賦值的過(guò)程，要賦值就必須有賦值的對象、賦值的規則、賦值的標記和賦值的符號。這些都是測量的基本要素。
?、?nbsp;對象——指我們所感興趣的，要研究的事件或物體。
?、?nbsp;標記——指被測量對象的某種特征記號，如性別、年齡、反應時(shí)間、學(xué)習成績(jì)等。
?、?nbsp;符號——指代表對象具有某種特征的程度的符號，如考試分數、品質(zhì)等級等。
?、?nbsp;規則——分派各種符號到各類(lèi)事物上的標準和方法，如考試采用百分制，品質(zhì)的等級標準等。
測量要素間的關(guān)系可用下圖表示：
一般測量對象可以用集合來(lái)表示，例如，有一個(gè)對象集合A，包含有6個(gè)人，對象集合即為
現有測量對象的學(xué)習態(tài)度，并用集合B表示其特征，根據不同的法則，特征集合B有不同的表示方法。
第一種法則，規定凡態(tài)度十分認真者給予等級數字5，次之為4，……，態(tài)度極不認真者給予1。這種多元分配法則的特征集合B記為
第二種法則，規定凡態(tài)度認真者給予數字1，態(tài)度不認真者給予數字0。這種二元分配法則的特征集合B記為
依據第一種法則，其測量結果可用下圖表示。
依據第二種法則，其測量結果可用下圖表示。
二、測量的參照標準
要建立一個(gè)好的測量法則，必需使經(jīng)過(guò)測量所獲得的一系列數字（如考試得分）或符號（如品質(zhì)或態(tài)度等級）能夠得到科學(xué)解釋和評價(jià)，能夠真正得到有意義的使用。這就必須把測量法則建立在一定的參照標準上，并以此標準來(lái)判別測量結果的高低或優(yōu)劣。因為，要科學(xué)地、客觀(guān)地解釋和評價(jià)測量的結果，必須解決測量所得的符號、數字的可比性和可加性，而測量只有在統一的量度單位和參照標準的基礎上才具有可比性。常用的參照標準有三種：
1．目標參照標準
目標參照標準又稱(chēng)絕對性評定。它是以某一些具體目標作為評定的標準，然后根據受試者對預定的各項目標達到的數量和質(zhì)量的情況進(jìn)行衡量，按其達標程度評定得分，即分派數字或符號。例如，考試成績(jì)，通常采用百分制形式進(jìn)行評定。
2．常模參照標準
常模參照標準又稱(chēng)相對性標準，它是以某一研究對象的集體平均水平作為評定的標準（常模），對照此標準，然后判斷在這集體中每一個(gè)別對象所處的相對位置，按其所處位置評定得分，即分派數字或符號。通常采用優(yōu)、良、中、差或abc的形式進(jìn)在評定。
3．自我參照標準
自我參照標準又稱(chēng)自我性評定，它是以研究對象自身在某一時(shí)期或狀態(tài)的特征作評定的標準，通過(guò)前后對照或橫向比較（不同狀態(tài)比較），判斷其特征變化情況，并根據特征的變化程度評定大于、等于或?。ㄉ伲┯谀硺送?。
三、測量量表的類(lèi)型
量表是指根據特定的法則，把數值分派到受試者、事物或行為上，以測量其特征標志的程度的數量化工具。
在測量中，我們按照一定的法則把數字、符號分派到測量對象中。然而，這些數字、符號能提供什么信息，除了決定于參照標準外，還決定于測量的尺度，測量尺度是構成測量法則的重要因素。
測量的尺度就是指在測量過(guò)程中，按照法則所分派的符號、數字所能代表的事物某種特征的程度水平。一般分為四種不同水平的測量尺度，即類(lèi)別、等級、等距、比率尺度。相應地運用四種不同類(lèi)型的量表進(jìn)行測量。即類(lèi)別量表、等級量表、等距量表和比率量表。
類(lèi)別量表：只給出不分次序的類(lèi)別、所測的一切只是分成兩個(gè)或更多的類(lèi)別，而這些類(lèi)別只表明某一或某幾種特征的不同，如個(gè)體的性別。
順序量表：除了表明性質(zhì)的不同，還根據高低、多少等特征排出次序。盡管測量值的順序確定了，但還不能確定各測量值之間的距離可比關(guān)系，如對學(xué)校的態(tài)度。
等距量表：不僅給出了順序，還確定了等距的單位。量表上某一部分測得的分類(lèi)所反映的差異，與其他任一部分測得的分數都是相等的，如溫度。
比率量表：除了等距，量表還含有真正的零點(diǎn)，表示測得的信息一點(diǎn)也沒(méi)有，如校園網(wǎng)建設的經(jīng)費開(kāi)支。
在這幾種量表中，往往都要用數字來(lái)表示，根據尺度水平的不同，這些數宇分別顯示不同的功能。其中，最簡(jiǎn)單的量表是類(lèi)別量表，它沒(méi)有什么順序，只是對個(gè)體進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類(lèi)。個(gè)體的性別就是在類(lèi)別量表中所要測量的變量。比率量表是4種量表中最高水平的層次，它包含的信息最多。4種測量量表在表5-3中予以總結。
四、量表測量的質(zhì)量指標——信度和效度
量表測量的結果是否能達到目的，是否能正確反映客觀(guān)事實(shí)，通常以信度和效度這兩個(gè)質(zhì)量指標來(lái)衡量。
1.信度。信度就是測量可靠性的度量，它是鑒定測量的結果一致性和穩定性的。比如用同一個(gè)量表測量同一被試，前后的結果是否一致，這便是信度問(wèn)題。
2.效度。效度就是測量的有效性的度量，它是評價(jià)測量質(zhì)量的一個(gè)重要指標，測量效度就是指測量的結果是否能真正反映測量的目標和意圖。值得注意的是，效度是一個(gè)相對于一定目標的相對性概念，即使是相同的測量結果，隨著(zhù)目標不同，其效度也隨之而異。要提高測量的效度，在編制量表時(shí)，要避免題意不清或要求不明確而造成學(xué)生誤解。
信度與效度，二者既有聯(lián)系又有區別，信度高效度不一定高，效度高則信度必定高，換句話(huà)說(shuō)，可信的不一定有效的，有效的則必是可信的。以尺量布，量了幾次結果都一樣，證明其信度高，但尺子若不符合標準，測量無(wú)效；若尺子是標準的，測量又有效，則無(wú)論測多少次，結果必定可信。在進(jìn)行測量時(shí)，我們要盡量減少誤差，使測量既有效又可信。
五、里克特量表
量表的種類(lèi)很多，其中里克特（Likert）量表是現代調查研究中被普遍采用的一種測量量表，它的基本形式是給出一組陳述，這些陳述都與某人對某個(gè)單獨事物的態(tài)度有關(guān)（例如，對某個(gè)教學(xué)軟件教學(xué)效果所持的態(tài)度）。要求調查對象表明他是“強烈贊同”、“贊同”、“反對”、“強烈反對”或“未決定”。當然，根據需要，有時(shí)詞語(yǔ)可以略有不同（如把“贊同”改為“同意”）。
里克特量表有積極性陳述和消極式陳述兩種類(lèi)型的陳述方式：
如果答案選擇是：完全同意；同意；不一定；不同意；完全不同意。積極性陳述選擇“完全同意”的賦值為5，“同意”的為4等等。消極式陳述評分則相反，即對“完全不同意”的給5。
使用里克特量表，在做答后，把分數相加就可得出總分。因此，里克特量表有時(shí)也稱(chēng)求和量表（Summated scales）。
根據安德森（Anderson，1981）的論述，如果設計者遵從了以下八個(gè)步驟，就能制定出令人滿(mǎn)意的李克特量表，這八個(gè)步驟是：
把態(tài)度作為對象時(shí)，所寫(xiě)出來(lái)的陳述要么是積極的，要么就是消極的。
請評判員檢查已寫(xiě)好的陳述。評判員應從設計該量表的人員中選擇。他們應檢查每個(gè)陳述，并將其分為積極的，消極的，或二者都不是的陳述。
去掉絕大多數評判員認為既非積極的亦非消極的陳述。
把留下來(lái)的陳述記在一張紙上，不必考慮順序，加上合適的使用說(shuō)明和答案選擇。使用說(shuō)明指出被試人如何表明他們對每個(gè)陳述的看法，如完全同意，就以SA作標記。如同意，就以A作標記，如看法不一致就以NS作標記，不同意以D作標記，完全不同意以SD作標記。使用說(shuō)明也可以指出該量表的目的，并提醒人們：回答沒(méi)有正確與錯誤之分。到此，李克特量表的初稿就制定好了。
在打算使用李克特量表的總體中抽樣，把這個(gè)初稿在被試樣本中試用。為了逐個(gè)地或成批地采集有關(guān)這些陳述的有意義和可靠的數據，應采用比陳述的數據大幾倍的樣本含量。
計算對每個(gè)陳述所作的回答與量表總分之間的相關(guān)值。
刪去在統計上與量表總分相關(guān)性不顯著(zhù)的陳述。收入在量表最終定稿中的每個(gè)陳述都必須與量表總分相關(guān)。這就是內部一致性的李克特準則（Likert’s Criterion of Internal Consistency）。
定出該量表的最后審定稿。
按這八個(gè)步驟，就可以制定出傳統的里克特量表。多年來(lái)，經(jīng)過(guò)李克特量表的開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)的各種修改，在答案的選擇上，后來(lái)的量表有采用兩種、三種、四種、六種和七種答案選擇。
現在通過(guò)一個(gè)例子說(shuō)明李克特量表的使用。將遠程教育學(xué)習資源的利用情況制定程李克特量表，采用四點(diǎn)量表來(lái)評定每種資源形式使用的多少和發(fā)揮作用的大小，即1-4分別為極少、較少、較多、極多四個(gè)等級。如下表所示。
學(xué)習資源利用情況的調查量表
六、語(yǔ)意差別量表
語(yǔ)意差別測量（奧斯古德、薩奇、泰尼邦Osgood，Suci，Tannenbaum，1957）是一次性集中測量被測者所理解的某個(gè)單詞或概念含義的測量手段。針對這樣的詞或概念設計出一系列雙向形容詞量表，請被測者根據對詞或概念的感受、理解，在量表上選定相應的位置。下面是語(yǔ)意差別量表的式樣。
語(yǔ)意差別量表的計分有不同的方式，重要的是要使計分富有意義并保持一致。通常分數越高，態(tài)度或理解就越積極。
一種賦值的方法是按同一方向將各對形容詞都列出來(lái)，通常是按從低到高或從否定到肯定的方向排列。形容詞的位置（不管左邊還是右邊是否定性的）是固定不變得，如果否定性形容詞在左邊，則肯定性形容詞在右邊，從左到右的計分順序是0，-1，-2，-3，-4，-5，-6（或任意7個(gè)連續的數字）。-3，-2，-1，0，+1，+2，+3的排列順序也可以使用，盡管它最后的總分可能是負數。
七、量表編制建構的基本步驟
1．編擬預試問(wèn)卷
在預試問(wèn)卷的編制或修訂上，應根據研究目的、相關(guān)文獻數據與研究結構等方面加以考慮，如果有類(lèi)似的研究工具，可根據研究當時(shí)的實(shí)際情形，加以修訂、增刪；如果是自己重新編制問(wèn)卷，問(wèn)卷內容應依據研究結構的層面，加以編制。
2．預試
預試問(wèn)卷編擬完成后，應實(shí)施預試，預試對象的性質(zhì)應與將來(lái)正式問(wèn)卷要抽取的對象性質(zhì)相同，如研究對象為中學(xué)生，則預試的受試者也應為中學(xué)生，預試對象人數以問(wèn)卷中包括最多題項分別為40題、35題、25題，則預試對象，最好在120位至200位中間，如果樣本較為特殊，在預試人數的選取上可考慮再酌減一些。
3．整理問(wèn)卷與編號
問(wèn)卷回收后，應一份一份檢查篩選，對于數據不全或不誠實(shí)填答的問(wèn)卷，應考慮將其刪除；對于填答時(shí)皆填同一性答案者，是否刪除，研究者應考慮問(wèn)卷題項本身的內容與描述，自行審慎判斷。
篩選完后的問(wèn)卷應加以編號，以便將來(lái)核對數據之用；之后再給予各變量、各題項一個(gè)不同代碼，并依問(wèn)卷內容，有順序的鍵入計算機。
4．項目分析
項目分析即在求出每一個(gè)題項的“臨界比率”（critical ratio），簡(jiǎn)稱(chēng)CR值，其求法是將所有受試者在預試量表的得分總和依高低排列，得分前25％至33％者為高分組，得分后25％至33％者為低分組，求出高低二組受試者在每題得分平均數差異的顯著(zhù)性檢驗（多數數據分析時(shí)，均以測驗總分最高的27％及最低的27％，作為高低分組界限），如果題項的CR值達顯著(zhù)水準（α<.05或α<.01），即表示這個(gè)題項能鑒別不同受試者的反應程度，此為題項是否刪除首先考慮的。
5．因素分析
項目分析后，為檢驗量表的結構有效度（Construct validity），應進(jìn)行因素分析。所謂結構效度是指態(tài)度量表能測量理論的概念或特質(zhì)的程度。因素分析目的即在找出量表潛在的結構，減少題項的數目，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量，此種因素分析方法，是一種“探索性的因素分析”。
在實(shí)際教育技術(shù)研究中，量表有效性建構有時(shí)需要進(jìn)行2～3次因素分析，因為部分量表再第一次因素分析時(shí)，因素層面所涵括的題項內容差異太大，納入同一層面，解釋較不合理，因而可能需要刪除部分題項，由于刪除了題項，量表的效度要在重新建構。如果量表不采用結構效度檢驗方法，研究者亦可考慮采用其他效度分析法，如“內容效度”、“專(zhuān)家效度”、“效標關(guān)聯(lián)效度”等。
6．信度分析
因素分析完成后，繼續要進(jìn)行分析的是量表各層面與總量表的信度檢驗。所謂信度（Reliability），就是量表的可靠性或穩定性。
7．再測信度
如果要繼續求出量表的再測信度，要以正式量表對同一組受試者前后測驗兩次，根據受試者前后兩側測驗分數得分，求其積差相關(guān)系數。再測信度又稱(chēng)穩定系數，反應量表的穩定與一致性程度，一般而言，間隔時(shí)間愈長(cháng)，穩定系數愈低。
至于最后定稿的正式量表題項數，應該為多少題最為適宜，實(shí)無(wú)一定而絕對的標準。就一般情形而論，若該份量表是測量一種“普通的”或多重向度的變量，其題數在20～25題，即已足夠；若要測量的是特定的變量，以7～10題為宜；若每個(gè)量表包括不同因素層面之子量表時(shí)，每個(gè)子量表（因素層面）所包括的題項以3～7題較為適宜。
現將以上量表編制建構的流程用下圖表示：
參考資料：
《教育技術(shù)研究方法》 李克東 主編 北京師范大學(xué)出版社
《教育研究方法》（美）威廉維爾斯曼 著(zhù) 袁振國 主譯 教育科學(xué)出版社
《學(xué)校教育研究方法》 葉瀾 主編 教育科學(xué)出版社
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