檢驗問(wèn)卷的信度和效度
一、問(wèn)卷的信度
信度即可靠性，是指采用同一方法對同一對象進(jìn)行調查時(shí)，問(wèn)卷調查結果的穩定性和一致性，即測量工具（問(wèn)卷或量表）能否穩定地測量所測的事物或變量。具體評價(jià)方法有：
1、重復檢驗法。同樣的問(wèn)卷，對同一組訪(fǎng)問(wèn)對象在盡可能相同的情況下，在不同時(shí)間進(jìn)行兩次測量。兩次測量相距一般在兩到四周之內。用兩次測量結果間的相關(guān)分析或差異的顯著(zhù)性檢驗方法，評價(jià)量表信度的高低。
2、交錯法。用兩個(gè)不同形式的等價(jià)問(wèn)卷，對同一組受訪(fǎng)者在不同的時(shí)間（通常間隔兩到四周）進(jìn)行測量。兩次測量結果間的相關(guān)性被用來(lái)評價(jià)問(wèn)卷的信度。
3、折半法。折半法是將上述兩份問(wèn)卷合成一份問(wèn)卷（通常要求這兩份問(wèn)卷的問(wèn)題數目相等），每一份作為一部分，然后考察這兩個(gè)部分的測量結果之間的相關(guān)性。
二、問(wèn)卷的效度
效度是指問(wèn)卷正確測量研究者所要測量的變量的程度。檢驗效度的主要指標和方法有：表面效度、準則效度、架構效度。
1、表面效度（Face Validity)。也稱(chēng)為內容效度或邏輯效度，指的是測量的內容與測量目標之間是否適合，也可以說(shuō)是指測量所選擇的項目是否“看起來(lái)”符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀(guān)判斷。
2、準則效度(Criterion Validity)。準則效度是指量表所得到的數據和其他被選擇的變量（準則變量）的值相比是否有意義。根據時(shí)間跨度的不同，準則效度可分為同時(shí)效度和預測效度。
3、建構效度（Construct Validity)。最關(guān)心的問(wèn)題是：量表實(shí)際測量的是哪些特征？在評價(jià)建構效度時(shí)，調研人員要試圖解釋“量表為什么有效”這一理論問(wèn)題以及考慮從這一理論問(wèn)題中能得出什么推論。建構效度包括同質(zhì)效度、異質(zhì)效度和語(yǔ)意邏輯效度。
同質(zhì)效度是指量表測量同一特征的其他測量方法相互關(guān)聯(lián)的程度。異質(zhì)效度是指量表和測不同特征的測量方法不同但理論上有關(guān)特征的測量方法之間相互關(guān)聯(lián)的程度。建構效度指測量工具所能測量到的理論概念的程度，也就是說(shuō)若將測量工具所得的結果與相同理論下的其他概念相比較，當二者有某種預期的相關(guān)性時(shí)，就表示這種測量工具具有某種程度的架構效度。
一般來(lái)說(shuō)，問(wèn)卷調查容易產(chǎn)生誤差的原因，來(lái)自研究者的因素包括：測量?jì)热莶划?、情景以及研究者本身的疏忽。?lái)自受訪(fǎng)者的因素則可能是由于其年齡、性格、教育程度、社會(huì )階層等，而影響其答題的正確性。研究者透過(guò)信度與效度的檢驗，可以了解問(wèn)卷本身是否優(yōu)良，以作為改變修正的根據，避免做出錯誤的判斷。
對于一名科研人員來(lái)說(shuō)，如何成長(cháng)和發(fā)展？如何能夠不斷推陳出新，逐漸形成自己獨特而系統的思想？？這里面問(wèn)題意識是比較重要而關(guān)鍵的。
問(wèn)題意識形成的首要條件是你要對一切的現象充滿(mǎn)著(zhù)好奇感和濃厚的興趣，具有較強的觀(guān)察能力。比如當你下到相關(guān)的實(shí)踐場(chǎng)所時(shí)，觀(guān)察到一定的現象和問(wèn)題，如：課堂上教師為什么會(huì )像是在表演一樣？為什么教師在上面興趣盎然，而下面總有某些學(xué)生興趣索然？就要積極展開(kāi)一定的思考，多問(wèn)幾個(gè)為什么，并結合自己所學(xué)的相關(guān)教育教學(xué)理論，追問(wèn)一下怎么才會(huì )更好？
其次是要具有強調的信息意識。信息資源是得以形成有價(jià)值問(wèn)題的依據，除了實(shí)踐觀(guān)察中獲得鮮活的感性信息之外，豐富的理論資源也是形成問(wèn)題的關(guān)鍵。對于確定領(lǐng)域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要積累到腦子中，并按照優(yōu)化的結構將其組織起來(lái)，內化于心。對于已有的問(wèn)題，要學(xué)會(huì )換一個(gè)角度去多多思考，另外也要善于發(fā)掘新的尚未研究或還未足夠清楚的問(wèn)題，并及時(shí)將這樣一些問(wèn)題作以記錄。
再就是要學(xué)會(huì )思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才會(huì )一語(yǔ)中的地提出有意義的問(wèn)題，并能夠給出有效解決問(wèn)題的清晰思路。
在做科研的過(guò)程中，隨時(shí)隨處遇到問(wèn)題及時(shí)作以深入思考，相信會(huì )有大收獲的。
基本的抽樣方法主要有兩大類(lèi)：一類(lèi)是在目標總體中，有意識地選擇若干有代表性的單位為樣本進(jìn)行調查研究。這種抽樣叫做目標抽樣或主觀(guān)抽樣。
目標抽樣的方法適用于典型調查或研究。它的特點(diǎn)是作為樣本的各單位的代表性，都是由與該研究課題有關(guān)的專(zhuān)家來(lái)判斷和決定的。其結果的可靠性和精確度葉必須依靠這方面的專(zhuān)家來(lái)判斷和評價(jià)。采用目標抽樣，可以對總體的有關(guān)特性作出推論，也可以對研究所涉及的有關(guān)因素加以適當考慮。也可以使已知的樣本單位的某些信息在取樣時(shí)發(fā)揮作用。這些都是目標抽樣的優(yōu)點(diǎn)。此外，采用目標抽樣在數據收集方面比較方便。但采用目標抽樣時(shí)，目標總體中各成員被抽取為樣本的概率不能用客觀(guān)方法來(lái)計算，因此抽樣的誤差和精度就無(wú)法用客觀(guān)方法加以評價(jià)，這是目標抽樣的最大缺點(diǎn)。
另一類(lèi)是按照隨即的原則，從構成目標總體的各成員中抽取樣本，叫做隨即抽樣和概率抽樣。隨機抽樣的最大優(yōu)點(diǎn)是可以借助概率客觀(guān)地計算調查結果的可靠性和精確度。而且可以根據實(shí)際條件和所要求的精度確定樣本的大小。所以在教育科學(xué)研究尤其是大規模的評價(jià)研究中，應充分了解隨機抽樣的意義。
簡(jiǎn)單隨機抽樣（簡(jiǎn)稱(chēng)SRS)是隨機抽樣中最簡(jiǎn)單而又是最基本的一種。它的特點(diǎn)是采用隨機數碼表或抽簽的辦法確定樣本，因此各總體成員都保證有相等的抽取概率。
如果抽取的樣本數量很大，使用純粹的簡(jiǎn)單隨機抽樣會(huì )有很多困難，因此常?？梢圆捎脵C械隨機抽樣來(lái)代替。
采用簡(jiǎn)單（或機械）隨機抽樣的好處是，可以根據概率理論來(lái)客觀(guān)地估計抽樣誤差的大小。
為了克服簡(jiǎn)單（機械）隨機抽樣的困難，另一個(gè)可行辦法是采用整群抽樣法。所謂整群抽樣法，是將構成目標總體的若干成員集合在一起成為一個(gè)整群，并以這個(gè)整群作為抽取單位，然后抽取。
就整群分類(lèi)的層次而言，又可以分為一階整群抽樣、二階整群抽樣，甚至是多階整群抽樣。
另外，還有一種分層抽樣。按照某個(gè)標志將目標總體中的各個(gè)成員分成互不混淆的組，然后在各個(gè)組中再按照隨機的原則抽取樣本。如果按照是否采用比率來(lái)進(jìn)行抽樣，又可以分為比率分層抽樣、非比率分層抽樣。除了這些之外，還有非等概率和二相抽樣法。
簡(jiǎn)單隨機抽樣
一般所說(shuō)的隨機抽樣，就是指簡(jiǎn)單隨機抽樣，它是最基本的抽樣方法，適用范圍廣，最能體現隨機性原則且原理簡(jiǎn)單。抽取時(shí)，總體中每個(gè)個(gè)體應獨立地、等概率地被抽取。常用的具體方法有抽簽法和隨機數表法。
抽簽法是把總體中的每一個(gè)個(gè)體都編上號并做成簽，充分混合后從中隨機抽取一部分，這部分簽所對應的個(gè)體就組成一個(gè)樣本。
隨機數表法。所謂隨機數表法，是由一些任務(wù)的數毫無(wú)規律地排列而成的數表。使用很方便，從表中任一位置開(kāi)始，依次往下找足你所需要的隨機數，以這些隨機數位編號的個(gè)體即組成一個(gè)樣本。在查找數字時(shí)，有兩點(diǎn)要注意，一是總體容量是幾位數，你就在開(kāi)始那個(gè)位置找相應位數的數。如總體容量位1000，你可以在表中任一位置找一個(gè)三位數，并依次往下找；二是找到的數字超過(guò)總體的容量范圍，你可以不管這個(gè)數并再往下找，比如總體容量為500，而你從表中往下數的時(shí)候，你見(jiàn)到了678這個(gè)數，可以不管它，再往下找直到找到一個(gè)小于或等于500的數為止。
這兩種方法都是針對有限總體的。
簡(jiǎn)單隨機抽樣從理論上說(shuō)是最符合隨機性原則，但是這種方法再實(shí)際應用時(shí)，存在著(zhù)一些不足：首先，對大總體進(jìn)行編號是相當困難的；其次，由于完全采用隨機性，實(shí)際抽取的那一個(gè)樣本可能不具備總體本應該有的一些特性。
另外，對于大總體在制簽或查表時(shí)都是相當困難的。對于已有順序編號的大總體，實(shí)際當中常常采用等距抽樣來(lái)簡(jiǎn)潔地實(shí)現。等距抽樣也稱(chēng)系統抽樣，實(shí)際是在一個(gè)范圍內按抽樣比例（樣本容量于總體容量之比）進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機抽樣，再將這個(gè)樣本擴張到整個(gè)總體。
分層隨機抽樣
分層抽樣是事先按總體已有的某些特征，將總體分成幾個(gè)不同的部分，每一部分就叫一層，再分別在每一層中隨機抽樣。這種方法充分利用了總體的已有信息，因而是一種非常實(shí)用的抽樣方法。
對于一個(gè)總體如何分層，分多少曾，要視具體情況而定。一個(gè)總的原則是，各層內個(gè)體在該特征上的差異要少，而層與層之間的差異要越大越好。比如說(shuō)，對大學(xué)生課按其學(xué)校是屬于一流大學(xué)、重點(diǎn)大學(xué)、一般大學(xué)來(lái)分層。對于復雜問(wèn)題還可以按幾個(gè)分層標準來(lái)分層。如韋克斯勒幼兒智力量表在制定常模時(shí)，就按年齡、性別、種族、地區、家長(cháng)職業(yè)和城市農村等六個(gè)因素來(lái)分層，使得樣本中各種搭配下的人數比例都與總體盡量接近。
分層抽樣在具體實(shí)施時(shí)，又根據是否知道各層內標準差分成兩種辦法：
按各層人數比例分配。這是在各層內標準差不知道時(shí)的分配方式，即讓樣本中各層人數的比例與總體中各層人數的比例相同。
最佳分配。這是在已知各層內標準差時(shí)的分配方式，它是按標準差大小和總體中各層人數比例共同來(lái)確定最終樣本中各層人數的比例。先確定各層內的抽取人數，每層內的抽取可采用簡(jiǎn)單隨機抽樣法進(jìn)行。
兩階段隨機抽樣
兩階段抽樣也稱(chēng)為分群抽樣，首先是將總體分成若干群，從中隨機選出一些群，這是第一階段抽樣。再從被選出的群中進(jìn)行隨機抽樣，這是第二階段抽樣。這里分群的原則正好和分層抽樣中分層的原則相反，這里要求各群內個(gè)體之間的差異盡量地大，而各個(gè)群之間就沒(méi)有多大的差異。比如要進(jìn)行一個(gè)全國范圍內生活消費方面的調查，可以按大城市進(jìn)行分群，顯然各大城市內的居民千差萬(wàn)別，而各個(gè)城市之間則相差無(wú)幾，因此不必選取所有的大城市，可以只從中選擇一部分，然后再在這些城市進(jìn)行抽樣。
在一個(gè)復雜的抽樣設計中，往往可能將分層抽樣和分群抽樣反復應用，最終才得到所要的樣本。如上面的例子中，要在一個(gè)大城市里選取一部分居民，也不是件容易的事，這時(shí)可再分群或分層，直到便于抽樣時(shí)為止。
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內容均由用戶(hù)發(fā)布，如發(fā)現有害或侵權內容，請
點(diǎn)擊舉報。
