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第二節? 抽樣的術(shù)語(yǔ)與程序
〖基本內容〗
一、抽樣的術(shù)語(yǔ)
（一）個(gè)體與抽樣單位
個(gè)體是收集住處的基本單位，即分析單位。個(gè)體可以是某種類(lèi)型的人（如青年、婦女等），也可以是家庭、組織、社區等。抽樣單位往往是多層次的。例如要調查家庭，可先在一個(gè)縣中抽取若干個(gè)鄉，然后在由這些鄉組成的樣本中抽取某些村，最后從這些村組成的樣本中抽取家庭樣本。這時(shí)抽樣單位分別是鄉、村、家庭三種，分別稱(chēng)為初級抽樣單位，次級抽樣單位和終極抽樣單位。
（二）研究總體與調查總體
研究總體是在理論上明確界定的個(gè)體的集合體。調查總體是研究者實(shí)際抽取樣本的個(gè)體的集合體。
（三）抽樣框
抽樣框又稱(chēng)為抽樣范疇，是抽取樣本的所有抽樣單位的名單。例如要調查某一大學(xué)學(xué)生政治課學(xué)習情況，這時(shí)抽樣框就是該校全體大學(xué)生的花名冊。
（四）參數值與統計值
參數值是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。統計值則是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。常用的統計值與參數值有平均數、標準差，相關(guān)系數等等。抽樣調查的重要內容之一就是通過(guò)樣本統計值推算總體的參數值，從而達到由部分認識總體的目的。
（五）抽樣誤差
用樣本的統計值去推論總體的參數值時(shí)，總會(huì )存在著(zhù)偏差，這種偏差就是抽樣誤差。抽樣誤差是衡量樣本代表性大小的標準，它主要取決于總體的異質(zhì)性和樣本摶含的個(gè)體的多少。一般地說(shuō)，樣本所含個(gè)體越多，代表性就越高，抽樣誤差越小，反之則代表性越低，抽樣誤差越大；總體異質(zhì)性程度越高，含同樣數目的樣本的代表性越低，抽樣誤差越大，反之，代表性越高，抽樣誤差越小。需要指出的是，抽樣中因誤抄、計算等人為過(guò)失和其他一些因違反隨機原則而產(chǎn)生的誤差并不是這里所說(shuō)的抽樣的誤差。
（六）置信水平與置信區間
置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值間誤差范圍。置信區間越大，置信水平越高。
二、抽樣的基本程序
（一）界定研究總體和調查總體
界定研究總體和調查總體，包括確定調查對象、調查內容、分析單位（或抽樣單位）、抽樣框等。
在確定了調查總體和抽樣單位以后，應將總體按抽樣單位劃分為各部分，這些部分還必須互不重疊且能合成總體，然后將其毫無(wú)遺漏地編制成表，即抽樣框。
（二）設計和抽取樣本
設計包括兩個(gè)部分，一是確定樣本所含個(gè)體數目即樣本的大小，二是選擇抽樣的具體方法。
（三）對樣本進(jìn)行評估
在開(kāi)始調查之前還應對樣本進(jìn)行評估，評估樣本的目的是初步檢查樣本對于總體的代表性，以免由于前面步驟中的失誤使樣本偏差太大。評估樣本可以采取收集若干容易得到的資料作為總體和樣本之間的比較的方法。

〖概念辨析〗
1．參數值與統計值
參數值是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。統計值則是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。常用的統計值與參數值有平均數、標準差，相關(guān)系數等等。抽樣調查的重要內容之一就是通過(guò)樣本統計值推算總體的參數值，從而達到由部分認識總體的目的。
2．置信水平與置信區間
置信水平是指總體參數值落在樣本統計值某一區內的概率；而置信區間是指在某一置信水平下，樣本統計值與總體參數值間誤差范圍。置信區間越大，置信水平越高。

〖重點(diǎn)難點(diǎn)分析〗
本節的重點(diǎn)和難點(diǎn)是抽樣誤差的學(xué)習和理解
用樣本的統計值去推論總體的參數值時(shí)，總會(huì )存在著(zhù)偏差，這種偏差就是抽樣誤差。抽樣誤差是衡量樣本代表性大小的標準，它主要取決于總體的異質(zhì)性和樣本摶含的個(gè)體的多少。一般地說(shuō)，樣本所含個(gè)體越多，代表性就越高，抽樣誤差越小，反之則代表性越低，抽樣誤差越大；總體異質(zhì)性程度越高，含同樣數目的樣本的代表性越低，抽樣誤差越大，反之，代表性越高，抽樣誤差越小。需要指出的是，抽樣中因誤抄、計算等人為過(guò)失和其他一些因違反隨機原則而產(chǎn)生的誤差并不是這里所說(shuō)的抽樣的誤差。
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第三節　 概率抽樣
〖基本內容〗
概率抽樣就是使總體內所有個(gè)體具有相同的被抽入樣本的概率，這樣的樣本被稱(chēng)為隨機樣本，因此，隨機樣本是由等概率地隨機抽取的個(gè)體所組成。隨機抽樣是以概率為依據的，故而能避免抽樣過(guò)程中的人為誤差，保證樣本的代表性。在以各種方式抽取的樣本中，隨機樣本的代表性最高。
概率抽樣又可以分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣以及結合使用上述兩種或兩種以上抽樣方法的多階段抽樣。
一、簡(jiǎn)單隨機抽樣
簡(jiǎn)單隨機抽樣又稱(chēng)為純隨機抽樣。它是最基本的概率抽樣，簡(jiǎn)單隨機抽樣對總體中的所有個(gè)體按完全符合隨機原則的特定方法抽取樣本，即抽樣時(shí)不進(jìn)行任何分組、排列，使總體中的任何個(gè)體都同樣有被抽取的平等機會(huì )，由此可見(jiàn)，為了保證總體中每一個(gè)體進(jìn)入樣本的機會(huì )完全相等，首先要保證抽樣框的充分性，如果某些個(gè)體被漏掉未登，它們就喪失了進(jìn)入樣本的機會(huì )，這樣一來(lái)就破壞了隨機原則。
我們日常生活中經(jīng)常使用的抓鬮、抽簽等方法都是簡(jiǎn)單隨機抽樣。
簡(jiǎn)單隨機樣本是概率抽樣的理想類(lèi)型，它從隨機樣本的抽取到對總體進(jìn)行推斷，有一套健全的規則。但是，當總體所含個(gè)體的數目太多時(shí)，采取這種抽樣方法不僅費時(shí)甚多，而且費用太高。
二、等距抽樣
簡(jiǎn)單隨機抽樣的一個(gè)變種是等距抽樣，又稱(chēng)系統抽樣或機械抽樣，這種抽樣的具體作法是：
1．將總量的所有個(gè)體按一定順序排列起來(lái)。
2．計算抽樣距離。抽樣距離是由總體所含個(gè)體的數目與樣本所含的個(gè)體數目決定的。假設前者為N個(gè)，后者為n個(gè)，則抽樣距離應是K=N/n。
3．在頭K個(gè)個(gè)體中，用完全隨機的方法抽取一個(gè)個(gè)體，設其所在的位置的序號為K。
一般來(lái)說(shuō)，等距抽樣與簡(jiǎn)單隨機抽樣一樣，要對總體中所有個(gè)體進(jìn)行順序編號，即要收集總體的名單，但有時(shí)也可以不必這樣做，只要總體的排列順序是隨機的，就可依已排好的次序從中等距抽取樣本。
等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體。當總體內個(gè)體類(lèi)別之間的數目懸殊過(guò)大時(shí)，樣本的代表性可能較差。在這種情況下，一般采用另一種抽樣方法，即分層隨機抽樣。
三、分層隨機抽樣
（一）分層隨機抽樣的優(yōu)點(diǎn)與作用
所謂分層隨機抽樣就是先將總體依照某一種或某幾種特性分為幾個(gè)子總體，每個(gè)子總體稱(chēng)為一層，然后從每一層中隨機抽取一個(gè)子樣本，將這些子樣合在一起即為總體的樣本。
分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：
1．當一個(gè)總體內部分層明顯時(shí)，分層抽樣能夠克服簡(jiǎn)單隨機樣和等距抽樣的缺點(diǎn)。
2．分層抽樣可以提高總體參數估計的精確度。
3．有些研究不僅要了解總體的情況，而且還要了解某些類(lèi)別的情況。
4．便于行政管理。同一層可看作一個(gè)總體，因此每層可由專(zhuān)人進(jìn)行管理。
（二）分層抽樣
分層抽樣可分為按比例分層抽樣和最優(yōu)分層抽樣。在實(shí)際中，通常采用的是按比例分層抽樣，因為它較最優(yōu)分層抽樣簡(jiǎn)單。所謂按比例分層抽樣就是要求各層子樣本在總體樣本中所占比例與本層在總體中所占的比例相同。
分層抽樣適用于總體內個(gè)體數目較多，結構比較復雜，內部差異較大的情況。
四、整群隨機抽樣
整群隨機抽樣又稱(chēng)聚類(lèi)抽樣。所謂整群抽樣就是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個(gè)子群體作為一個(gè)抽樣單位，用隨機的辦法（如簡(jiǎn)單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣等）從中抽取若干子群，將抽了的子群中所有個(gè)體合在一起作為總體的樣本。
整群抽樣與分層抽樣有相似之處，即它們的第一步都是根據某種標準將總體劃分為一些子群，但兩者的抽樣方法完全不同。分層抽樣是在所有子群中均要抽取一個(gè)子樣本，作為總體樣本的一部分。而整群抽樣則不然，它是抽取若干子群并將抽出的子群中全部個(gè)體作為樣本，因此總體樣本只分布在幾個(gè)群中。此外，由于抽樣方式的不同，導致兩者之間劃分子群的原則也不相同。在分層抽樣中，由于每層均要選取子樣本作為總樣本的一部分，即在總體樣本中每層均有自己的代表，因而它要求層的劃分具有較高的代表性，即層之間異質(zhì)性高，層內則盡可能同質(zhì)，研究變量的選擇與研究問(wèn)題高度相關(guān)。而在整群抽樣中，由于只選擇某幾個(gè)子群作為整體的代表，如果子群間差異顯著(zhù)，且每個(gè)子群內同質(zhì)性很高，那么在這種情況下，抽取的子樣本顯然無(wú)法代表總體。
整群抽樣在優(yōu)點(diǎn)在于：它可以通過(guò)變換抽樣單位擴大抽樣的應用范圍；它可以節省人、財、物力。
整群抽樣的最大缺點(diǎn)是樣本分布不均勻，樣本的代表性較差。因此與其他抽樣方法相比，在樣本數相同時(shí)，它的抽樣誤差較大。盡管有這些局限性，但由于實(shí)施起來(lái)比較方便，而且還可以節約人、財、物力，在大規模范圍的調查中，仍常常采用這種方法。在綜合考慮調查費用和樣本精確度之后，研究者往往會(huì )選用整群抽樣。
五、多階段抽樣
在上述整群抽樣中，當子群數和子群內部個(gè)體數目較多，而彼此間的差異性不太大時(shí)，常常采用更加經(jīng)濟的方法，即不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法（如簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣或再次整群抽樣）抽出最終樣本，因最終樣本的獲取經(jīng)過(guò)兩次抽樣，我們稱(chēng)之為二階段抽樣。同樣地，可進(jìn)行三階段，四階段……即多階段抽樣。
采用多階段抽樣，通常在第一階段使用嚴格的隨機抽樣方法，而從第二階段起開(kāi)始使用概率比例抽樣，因為只有這樣才能保證總體樣本的隨機原則。所謂概率比例抽樣是根據每一群所含個(gè)體的多少分配樣本名額。在上述整群抽樣中，當子群數和子群內部個(gè)體數目較多，而彼此間的差異性不太大時(shí)，常常采用更加經(jīng)濟的方法，即不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法（如簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣或再次整群抽樣）抽出最終樣本，因最終樣本的獲取經(jīng)過(guò)兩次抽樣，我們稱(chēng)之為二階段抽樣。同樣地，可進(jìn)行三階段，四階段……即多階段抽樣。
多階段抽樣通過(guò)采用由多級抽樣單位過(guò)度到終級抽樣單位的方法，解決了終極單位不易獲得的抽樣匡的問(wèn)題，并且可以使樣本的分布較為集中，從而可以節約大量的人力和經(jīng)費。它特別適用于調查范圍大、單位多、情況復雜的調查對象。

 

〖概念辨析〗
這一節的關(guān)鍵是要搞清楚上述五種抽樣方式的區別，而要真正掌握它們的區別，最基本的要從概念上把握它們的區別。
1．簡(jiǎn)單隨機抽樣又稱(chēng)為純隨機抽樣。它是最基本的概率抽樣，簡(jiǎn)單隨機抽樣對總體中的所有個(gè)體按完全符合隨機原則的特定方法抽取樣本，即抽樣時(shí)不進(jìn)行任何分組、排列，使總體中的任何個(gè)體都同樣有被抽取的平等機會(huì )。
2. 簡(jiǎn)單隨機抽樣的一個(gè)變種是等距抽樣，又稱(chēng)系統抽樣或機械抽樣，這種抽樣的具體作法是：
a．將總量的所有個(gè)體按一定順序排列起來(lái)。
b．計算抽樣距離。抽樣距離是由總體所含個(gè)體的數目與樣本所含的個(gè)體數目決定的。假設前者為N個(gè)，后者為n個(gè)，則抽樣距離應是K=N/n。
c．在頭K個(gè)個(gè)體中，用完全隨機的方法抽取一個(gè)個(gè)體，設其所在的位置的序號為K。
一般來(lái)說(shuō)，等距抽樣與簡(jiǎn)單隨機抽樣一樣，要對總體中所有個(gè)體進(jìn)行順序編號，即要收集總體的名單，但有時(shí)也可以不必這樣做，只要總體的排列順序是隨機的，就可依已排好的次序從中等距抽取樣本。
3. 所謂分層隨機抽樣就是先將總體依照某一種或某幾種特性分為幾個(gè)子總體，每個(gè)子總體稱(chēng)為一層，然后從每一層中隨機抽取一個(gè)子樣本，將這些子樣子合在一起即為總體的樣本。
分層抽樣可分為按比例分層抽樣和最優(yōu)分層抽樣。
4. 整群隨機抽樣又稱(chēng)聚類(lèi)抽樣。所謂整群抽樣就是將總體按照某種標準劃分為一些子群體，每個(gè)子群體作為一個(gè)抽樣單位，用隨機的辦法（如簡(jiǎn)單隨機抽樣、等距抽樣、分層抽樣等）從中抽取若干子群，將抽了的子群中所有個(gè)體合在一起作為總體的樣本。
5.多階段抽樣
在上述整群抽樣中，當子群數和子群內部個(gè)體數目較多，而彼此間的差異性不太大時(shí)，常常采用更加經(jīng)濟的方法，即不將樣本子群中的所有個(gè)體作為樣本，而是再從中用隨機抽樣的方法（如簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣或再次整群抽樣）抽出最終樣本，因最終樣本的獲取經(jīng)過(guò)兩次抽樣，我們稱(chēng)之為二階段抽樣。同樣地，可進(jìn)行三階段，四階段……即多階段抽樣。

〖重點(diǎn)難點(diǎn)分析〗
上述這五種抽樣方式的特點(diǎn)及其它們的適用情況
簡(jiǎn)單隨機樣本是概率抽樣的理想類(lèi)型，它從隨機樣本的抽取到對總體進(jìn)行推斷，有一套健全的規則。但是，當總體所含個(gè)體的數目太多時(shí)，采取這種抽樣方法不僅費時(shí)甚多，而且費用太高。
等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體。當總體內個(gè)體類(lèi)別之間的數目懸殊過(guò)大時(shí)，樣本的代表性可能較差。在這種情況下，一般采用另一種抽樣方法，即分層隨機抽樣。
分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：
1．當一個(gè)總體內部分層明顯時(shí)，分層抽樣能夠克服簡(jiǎn)單隨機樣和等距抽樣的缺點(diǎn)。
2．分層抽樣可以提高總體參數估計的精確度。
3．有些研究不僅要了解總體的情況，而且還要了解某些類(lèi)別的情況。
4．便于行政管理。同一層可看作一個(gè)總體，因此每層可由專(zhuān)人進(jìn)行管理。
整群抽樣在優(yōu)點(diǎn)在于：它可以通過(guò)變換抽樣單位擴大抽樣的應用范圍；它可以節省人、財、物力。
整群抽樣的最大缺點(diǎn)是樣本分布不均勻，樣本的代表性較差。因此與其他抽樣方法相比，在樣本數相同時(shí)，它的抽樣誤差較大。盡管有這些局限性，但由于實(shí)施起來(lái)比較方便，而且還可以節約人、財、物力，在大規模范圍的調查中，仍常常采用這種方法。在綜合考慮調查費用和樣本精確度之后，研究者往往會(huì )選用整群抽樣。
多階段抽樣通過(guò)采用由多級抽樣單位過(guò)度到終級抽樣單位的方法，解決了終極單位不易獲得的抽樣匡的問(wèn)題，并且可以使樣本的分布較為集中，從而可以節約大量的人力和經(jīng)費。它特別適用于調查范圍大、單位多、情況復雜的調查對象。

　 第四節? 非概率抽樣
〖基本內容〗
隨機抽樣能夠排除調查者的主觀(guān)影響，抽選出較其他抽樣方法更具代表性的樣本，并且能夠確知和控制抽樣誤差的大小，從而使由樣本推論總體和通過(guò)對樣本的分析研究達到對總體的全面認識成為可能。但是在很多情況下，這種嚴格的隨機抽樣幾乎無(wú)法進(jìn)行。此外，有些研究為了符合研究的目的，不得不按照需要從總體中抽取少數有代表性的個(gè)體作為樣本。再者，為了保證隨機原則，對抽樣和操作過(guò)程要求嚴格，實(shí)施起來(lái)比較麻煩，費時(shí)費力。在上述情況下，一般代之以非概率抽樣。非概率抽樣由于各個(gè)個(gè)體進(jìn)入樣本的概率是未知的，而且排除不了調查者的主觀(guān)影響，因而無(wú)法說(shuō)明樣本是否體現了總體的結構，用這樣的樣本推論總體是極不可靠的。但非概率抽樣操作方便，省錢(qián)省力，統計上也遠較概率抽樣簡(jiǎn)單，而且能對調查總體和調查對象有較好的了解，抽樣也可獲得較大的成功。但是特別應當指出的是，將非概率抽樣的結論推論到總體時(shí)要極其慎重，否則就容易出現以偏概全的錯誤。非概率抽樣有以下幾種類(lèi)型。
一、偶遇抽樣
偶遇抽樣又稱(chēng)方便抽樣，是指研究者將其在一定時(shí)間內、一定環(huán)境里所能遇見(jiàn)或接觸到的人均選入樣本的方法。
偶遇抽樣的優(yōu)點(diǎn)是方便省力，但樣本的代表性差，有很大的偶然性。
二、主觀(guān)抽樣
主觀(guān)抽樣的“主觀(guān)”有兩種含義，一種是主觀(guān)判斷的意思，這時(shí)主觀(guān)抽樣又稱(chēng)判斷抽樣或立意抽樣，即研究者依據主觀(guān)判斷選取可以代表衷情體的個(gè)體作為樣本，
主觀(guān)抽樣的第二種含義是“有目的地”選擇樣本的意思。例如在問(wèn)卷設計階段，為檢驗問(wèn)題設計是否得當，常有意地選擇一些觀(guān)點(diǎn)差異懸殊的人作為調查對象。
在無(wú)法確定總體的邊界或因研究者的時(shí)間、設備有限而無(wú)法進(jìn)行抽樣調查的時(shí)候，可以采用這種方法。
三、定額抽樣
定額抽樣又叫配額抽樣，它與分層隨機抽樣相似，也是按調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分成若干類(lèi)或層，然后在各層中抽樣。
定額抽樣是一代表總體為目的，因此，必須對總體的性質(zhì)有充分的了解。一方面由于不可能兼顧總體的眾多的屬性，而只能考慮其中幾種，因此不可能作出很細的分類(lèi)；另一方面有關(guān)總體的分布的最新信息并不容易得到，因而配額的合理性很難保證。這些都會(huì )影響定額抽樣的樣本的代表性。
四、滾雪球抽樣
滾雪球抽樣是先從幾個(gè)適合的樣本開(kāi)始，然后通過(guò)它們得到更多的樣本，這樣一步步地擴大樣本范圍的抽樣方法。當調查總體的個(gè)體信息不充分時(shí)采用這種方法。例如要研究城市的保姆問(wèn)題，研究者一開(kāi)始因缺乏總體信息而無(wú)法抽樣，這時(shí)可先通過(guò)各種辦法，如家庭服務(wù)公司、街道居委會(huì )或熟人介紹等，找到幾個(gè)保姆進(jìn)行調查，并讓她們提供所認識的其他保姆的情況。然后再去調查這些保姆并請她們提供自己所認識的保姆，依次類(lèi)推。

 

〖概念辨析〗
要搞清楚這四種抽樣方式的區別：
偶遇抽樣又稱(chēng)方便抽樣，是指研究者將其在一定時(shí)間內、一定環(huán)境里所能遇見(jiàn)或接觸到的人均選入樣本的方法。
主觀(guān)抽樣的“主觀(guān)”有兩種含義，一種是主觀(guān)判斷的意思，這時(shí)主觀(guān)抽樣又稱(chēng)判斷抽樣或立意抽樣，即研究者依據主觀(guān)判斷選取可以代表衷情體的個(gè)體作為樣本，
主觀(guān)抽樣的第二種含義是“有目的地”選擇樣本的意思。例如在問(wèn)卷設計階段，為檢驗問(wèn)題設計是否得當，常有意地選擇一些觀(guān)點(diǎn)差異懸殊的人作為調查對象。
定額抽樣
定額抽樣又叫配額抽樣，它與分層隨機抽樣相似，也是按調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個(gè)體分成若干類(lèi)或層，然后在各層中抽樣。
滾雪球抽樣是先從幾個(gè)適合的樣本開(kāi)始，然后通過(guò)它們得到更多的樣本，這樣一步步地擴大樣本范圍的抽樣方法。

〖重點(diǎn)難點(diǎn)分析〗
這四種抽樣方式的特點(diǎn)和適用性
偶遇抽樣　 偶遇抽樣的優(yōu)點(diǎn)是方便省力，但樣本的代表性差，有很大的偶然性。
主觀(guān)抽樣　 在無(wú)法確定總體的邊界或因研究者的時(shí)間、設備有限而無(wú)法進(jìn)行抽樣調查的時(shí)候，可以采用這種方法。
定額抽樣是一代表總體為目的，因此，必須對總體的性質(zhì)有充分的了解。一方面由于不可能兼顧總體的眾多的屬性，而只能考慮其中幾種，因此不可能作出很細的分類(lèi)；另一方面有關(guān)總體的分布的最新信息并不容易得到，因而配額的合理性很難保證。這些都會(huì )影響定額抽樣的樣本的代表性。
滾雪球抽樣??? 當調查總體的個(gè)體信息不充分時(shí)采用這種方法。

　　第五節　 樣本大小

〖基本內容〗
樣本大小又稱(chēng)樣本容量，指的是樣本所含個(gè)體數量的多少。樣本的大小不僅影響其自身的代表性，而且還直接影響到調查的費用和人力的花費。太大的樣本會(huì )浪費人力、財力，增加工作量；太小的樣本則會(huì )降低調查的效果。因此，樣本大小“適當”是非常重要的。適當的樣本依研究目的、總體性質(zhì)、客觀(guān)條件而定。而客觀(guān)條件就是能夠用于這項研究的人力、財力、時(shí)間。樣本大小的確定是對這三方面綜合考慮的結果。
樣本容量指的是樣本中所包括的樣本單位的個(gè)數。如，從一個(gè)學(xué)校的學(xué)生中抽選樣本，每個(gè)樣本中有30個(gè)學(xué)生，則我們說(shuō)，樣本容量為30。
統計學(xué)中把容量少于30的樣本稱(chēng)為小樣本，把容量大于30的樣本稱(chēng)為大樣本。 對樣本的代表性，不同研究有不同的要求，這種要求一般用精確度來(lái)衡量，某研究所要求的精確度就是這項研究能允許樣本估計量有多大的誤差。社會(huì )研究常選用的誤差界限是5%。
影響樣本代表性的誤差分為兩類(lèi)，第一類(lèi)是隨機誤差，其中包括抽樣誤差，它是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差。第二類(lèi)誤差是系統誤差，它主要是由于抽樣方法的不科學(xué)所致。因此，如果采用嚴格的概率抽樣，就可以消除樣本的系統誤差。樣本的大小與抽樣誤差密切相關(guān)，樣本越小，與總體差異越大，誤差越大。因此可以得出下述兩個(gè)結論，第一，樣本的大小視研究所要求的精確度而定，對樣本的精確度要求越高，第二，在一定的精確度要求下，總體越大則樣本亦應越大。

〖概念辨析〗
樣本容量??? 樣本容量指的是樣本中所包括的樣本單位的個(gè)數。如，從一個(gè)學(xué)校的學(xué)生中抽選樣本，每個(gè)樣本中有三十個(gè)學(xué)生，則我們說(shuō)，樣本容量為三十。
大樣本和小樣本?? 統計學(xué)中把容量少于30的樣本稱(chēng)為小樣本，把容量大于30的樣本稱(chēng)為大樣本。
〖重點(diǎn)難點(diǎn)分析〗
影響樣本代表性的誤差：
影響樣本代表性的誤差分為兩類(lèi)，第一類(lèi)是隨機誤差，其中包括抽樣誤差，它是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差。第二類(lèi)誤差是系統誤差，它主要是由于抽樣方法的不科學(xué)所致。因此，如果采用嚴格的概率抽樣，就可以消除樣本的系統誤差。樣本的大小與抽樣誤差密切相關(guān)，樣本越小，與總體差異越大，誤差越大。因此可以得出下述兩個(gè)結論，第一，樣本的大小視研究所要求的精確度而定，對樣本的精確度要求越高，第二，在一定的精確度要求下，總體越大則樣本亦應越大。