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重磅風(fēng)控干貨:如何用數據分析監測交易欺詐
數據挖掘中易犯的11大錯誤
liuyang_inf 閱73 轉2
偷偷潛入大佬的技術(shù)交流群,冒死曝光三千字硬核聊天記錄
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曾偉雄:交易欺詐與大數據
haosunzhe 閱132 轉3
余額支付風(fēng)控
甲霸梅 閱128
預測模型第6期 | 臨床預測模型的建立與驗證
醫科研 閱4270 轉35
臨床預測模型:TRIPOD報告規范解讀(上)
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一文看懂信用風(fēng)險量化模型搭建法
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結構方程模型的建模六步曲
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【收藏版】數學(xué)建模中常用的思想和方法
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計算機試驗簡(jiǎn)介
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清華大學(xué)朱軍:貝葉斯學(xué)習回顧與最新進(jìn)展|YEF 2020
烏拉蓋tbg18ngc 閱244 轉4
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taotao_2016 閱237 轉3
「過(guò)度擬合」為什么總是被誤用?你需要一篇更直觀(guān)的說(shuō)明
東方135 閱251 轉2
?一文看懂數據清洗:缺失值、異常值和重復值的處理
阿明哥哥資料區 閱264 轉2
數據挖掘入門(mén)指南?。?!
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230328經(jīng)濟學(xué)家洪永淼最新演講:人工智能新近發(fā)展及其對經(jīng)濟學(xué)研究范式的影響(全文)
戴維斯王朝 閱21 轉2
傳感器與檢測技術(shù)-9.6 軟測量技術(shù)
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信用評分:第七部分
卜范濤講風(fēng)險 閱12
第一(二)卷.Stata最新且有趣的程序系列匯編
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9分的Deep Learning肝癌建模文獻介紹 社區優(yōu)秀文章匯總
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[模型優(yōu)化]模型欠擬合及過(guò)擬合判斷、優(yōu)化方法
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PAI悅讀|田洲,王振雷:化工過(guò)程動(dòng)態(tài)軟儀表技術(shù)發(fā)展現狀及展望
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數學(xué)建?!u價(jià)類(lèi)題型對應什么模型
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數據挖掘建模需要什么樣的數據?多大量?
raqsoft 閱143
調查:人工智能技術(shù)的應用現狀
嘟嘟j(luò )5wglhisnf 閱50
慧安金科黃鈴:減少對標注數據的依賴(lài),做規避用戶(hù)隱私的AI風(fēng)控丨鎂客請講
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周偉鵬:如何用GNN來(lái)提升關(guān)系圖譜的反欺詐效果?
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如何利用大數據做金融風(fēng)控?(趕緊收藏,滿(mǎn)滿(mǎn)的干貨)
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揭開(kāi)消費者評分的神秘面紗——《美國的評分:秘密的消費者評分怎樣威脅你的隱私和未來(lái)》簡(jiǎn)介
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