共同方法偏差（common method bias）
指的是由于同樣的數據來(lái)源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項目語(yǔ)境以及項目本身特征所造成的預測變量與效標變量之間人為的共變。是一種系統誤差。
1. 來(lái)源
來(lái)源之一：同一數據來(lái)源或評分者
自我報告偏差是指由于同一個(gè)人對預測變量與效標變量作反應而造成的預測變量、效標變量的人為共變。
（1）一致性動(dòng)機。人有保持認知和態(tài)度一致性的傾向，因此反應者在反應過(guò)程中試圖對類(lèi)似的問(wèn)題保持回答的一致性或按一致性的意愿組織信息的傾向性被稱(chēng)為一致性動(dòng)機。
（2）內隱理論、虛假相關(guān)（illusory correlation）。內隱理論是指人們對某個(gè)事物或事物之間關(guān)系內在的看法、觀(guān)點(diǎn)。虛假相關(guān)是指由于評分者對項目之間的關(guān)系有某種內隱的觀(guān)念，從而使測量所得的項目間相關(guān)產(chǎn)生系統扭曲。
（3）社會(huì )稱(chēng)許性（social desirability）。指的是不管自己對某個(gè)事件或問(wèn)題的真實(shí)想法，而刻意表現出為人們所接受和贊同的看法、見(jiàn)解的傾向性。它會(huì )導致變量間的虛擬關(guān)系，或者充當了抵制變量從而掩蓋變量間的真實(shí)關(guān)系?；蛘叱浞终{節變量從而影響變量間關(guān)系的性質(zhì)。
（4）寬大效應（lenience effect）。指評分者傾向于過(guò)高或過(guò)低地進(jìn)行評分。
（5）默認。是指對項目作反應時(shí)，不管項目?jì)热?，只針對項目在態(tài)度上的表述作出反應。默認提高那些概念上毫無(wú)關(guān)系而表達上相近的項目之間的相關(guān)，從而很容易造成構念之間的虛假相關(guān)。
（6）積極或消極的情感。研究者希望得到的是反應者對項目客觀(guān)的反應，而反應者所作的反應往往受其情感所左右。
(7)短暫的情緒狀態(tài)。由于人們是在某種特定的情緒狀態(tài)下對項目作出反應的，所以短暫的情緒狀態(tài)會(huì )造成自我報告法測量中預測變量與效標變量的人為共變。
來(lái)源之二：項目特征所造成的CMB
（1）項目社會(huì )稱(chēng)許性、項目問(wèn)題特征：“你熱愛(ài)你的祖國嗎”“你喜歡賭博嗎”。項目或構念中具有太高或太低的社會(huì )稱(chēng)許性，那么測量所得的項目間的相關(guān)性就會(huì )太高或太低。
（2）項目復雜性或模糊性。是由模棱兩可的問(wèn)題，使用多義詞或過(guò)于專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)、過(guò)于口語(yǔ)化的表述以及生僻詞所造成。“你認為老師的待遇夠好了嗎”。反應者不得不自行猜測項目的意思，不僅會(huì )使隨意反應增多，而且會(huì )使反應者的系統反應傾向性起作用。
（3）量表格式與標定。
整個(gè)問(wèn)卷使用同樣的量表格式會(huì )使得問(wèn)卷標準化，但同時(shí)會(huì )使得由于量表特征而非項目?jì)热輰е聵嬆钪g共變的可能性增加。
（4）消極用語(yǔ)或反向編碼項目
反向編碼項目會(huì )人為地造成消極用語(yǔ)項目之間獨特的一致性。研究發(fā)現，只要有10％的反應者未識別出反向編碼項目，消極用語(yǔ)項目效應就會(huì )發(fā)生。
來(lái)源之三：項目語(yǔ)境導致的CMB
項目語(yǔ)境效應是指由于某個(gè)項目與構成該測量工具的其他項目之間的上下文聯(lián)系所造成的反應者對該項目獨特的理解、解釋。
（1）項目啟動(dòng)效應。啟動(dòng)效應是指先前的加工活動(dòng)對隨后的加工活動(dòng)所起的有利作用。而項目啟動(dòng)效應是指對某一項目反應后，與之相關(guān)的信息能在后面的項目反應中凸顯出來(lái)。
（2）項目嵌套。當一個(gè)中性的項目嵌入消極或積極用語(yǔ)的項目之間時(shí)，消極或者積極的context會(huì )影響對中性項目的反應。如認知滯后效應、或變色龍效應。
（3）語(yǔ)境誘發(fā)情緒。問(wèn)卷項目的遣詞造句可能會(huì )誘發(fā)反應者積極或消極的情緒，如果這種情緒是由問(wèn)卷中前面幾個(gè)項目的表述引起的，那么對后面項目的反應很可能受其影響。
（4）量表長(cháng)度：經(jīng)驗表明，數量不應超過(guò)70個(gè)，但也不宜太少。
（5）混合不同構念的項目。如果問(wèn)卷中所采用的構念意義接近時(shí)，由于反應者區分意義相近的構念很困難可能增大構念間項目相關(guān)。
來(lái)源之四：測量環(huán)境導致的CMB
（1）測量的時(shí)間、地點(diǎn)
（2）使用同樣的測量媒介：研究表明，相比于計算機管理的問(wèn)卷調查或紙筆問(wèn)卷，面對面的訪(fǎng)談會(huì )造成更多的社會(huì )稱(chēng)許性和更低的精確性。
2. 發(fā)生機制
很多理論模型一般采用認知加工的觀(guān)點(diǎn)，基本步驟包括：理解、提取、判斷、反應選擇、作出反應。在不同階段具有最大效應的方法偏差源是不同的。
(1)理解階段。最大方法偏差源是項目的模糊性。項目表述越模糊，反應者理解并將其與記憶中相關(guān)的概念、信息聯(lián)系起來(lái)就越困難。
（2）提取階段。包括產(chǎn)生提取策略以及一系列記憶索引。環(huán)境、情緒是重要的CMB來(lái)源。
（3）判斷階段。在運用推理來(lái)填補回憶空白的過(guò)程中會(huì )受方法偏差影響。另外一些方法偏差則通過(guò)影響在不完全提取信息的基礎上做判斷的過(guò)程對判斷階段產(chǎn)生影響。
（4）反應選擇階段。反應者要將自己的判斷與研究者提供的備擇選項或標定進(jìn)行匹配。同樣的量表格式和標定是最重要的CMB來(lái)源。另外當使用同一套標定作多次判斷時(shí)，對前面的問(wèn)題的反應選擇會(huì )形成對標定值的主觀(guān)理解，并且在后面問(wèn)題的回答中運用它來(lái)進(jìn)行判斷與標定的匹配。
（5）作出反應階段。這個(gè)階段涉及根據一致性、社會(huì )稱(chēng)許性或其他標準對反應選擇加以修正的問(wèn)題。
3.程序控制
對CMB一般有兩條途徑：程序控制和統計控制。研究者首先考慮程序控制，其關(guān)鍵是識別預測與效標變量在測量上的共同之處，進(jìn)而通過(guò)研究設計消除、減少這種影響。
（1)從不同來(lái)源測量預測與效標變量，可以消除一致性動(dòng)機、內隱理論、社會(huì )稱(chēng)許性、情感或短暫情緒狀態(tài)的效應，以及部分評分者的默認或寬大反應風(fēng)格所造成的CMB，(Triangulation）
（2）對測量進(jìn)行時(shí)間、空間、心理、方法上的分離
時(shí)間：預測與效標變量的測量間加上一定的時(shí)間間隔；心理：用掩飾性故事；空間：不同類(lèi)型的量表、媒介、環(huán)境下測量預測與效標變量?？梢韵协h(huán)境提取線(xiàn)索，減少反應過(guò)程中記憶提取的偏差。減少反應在報告或修正階段的偏差、一致性動(dòng)機與項目問(wèn)題特性的影響。
（3）保護反應者的匿名性、減小對測量目的的猜度。
（4）平衡項目的順序效應?？刂祈椖繂?dòng)效應、項目語(yǔ)境誘發(fā)的情緒及其他與項目語(yǔ)境和項目嵌套有關(guān)的偏差。
（5）改進(jìn)量表項目。減少模糊性
3.統計控制：
（1）Harman單因素檢驗：如果方法變異大量存在，進(jìn)行因素分析時(shí)，要么析出單獨一個(gè)因子，要么一個(gè)公因子解釋了大部分變量變異。這個(gè)方法并不太精確。
（2）偏相關(guān)法。將方法變異來(lái)源作為統計分析中的一個(gè)協(xié)變量?？梢杂萌N方法：一是分離出可測量的方法變異來(lái)源；二是分離出一個(gè)標簽變量；三是分離出第一因子
（3）潛在誤差變量控制法。將CMB作為一個(gè)潛在變量，如果在包含其的情況下的顯著(zhù)擬合度優(yōu)于不包含的情況，則CMB效應就得到了驗證.
（4)MTMM model
（5）correlation uniqueness model
(6)direct product model
4. 對控制CMB的總體思路：
第一步：能否識別偏差來(lái)源：如果不能，用Harman單因素檢驗、分離公因子值求偏相關(guān)、非可測方法；如能轉下一步；
第二步：判斷單個(gè)還是多個(gè)？單個(gè)轉第三步；多個(gè)轉第五步；
第三步：判斷是否能有效測量？能的話(huà)用分離出公因子求偏相關(guān)，或潛在誤差變量控制法。不能轉第四步；
第四步：將非可測方法因素作為潛變量；
第五步：判斷是否能有效測量？能的話(huà)用MTMM模型，不能轉第六步；
第六步：用MTMM模型；CUM；DPM
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