Derrick Harris | 2016-02-28 21:30
從語(yǔ)音控制到圖像搜索，再到無(wú)人駕駛汽車(chē)，人工智能最近很火爆，也的確值得關(guān)注。但感知與現實(shí)之間往往存在差異。百度首席科學(xué)家吳恩達接受《財富》專(zhuān)訪(fǎng)，解釋了為什么人工智能變得如此熱門(mén)，公司如何利用人工智能賺錢(qián)，以及人們對人工智能大災變的擔憂(yōu)為什么是不切實(shí)際的。
如今，人工智能似乎無(wú)處不在，它被用于智能手機上的語(yǔ)音控制和圖像搜索，并提供了無(wú)人駕駛汽車(chē)和機器人的大腦。在這一領(lǐng)域，最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司，但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。
百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家吳恩達領(lǐng)銜，他之前在斯坦福大學(xué)教授機器學(xué)習，參與創(chuàng )建在線(xiàn)課程平臺Coursera和谷歌大腦項目。2012年，谷歌大腦項目證明，計算機可以通過(guò)自我學(xué)習識別出YouTube視頻中的貓，由此激發(fā)了大眾對深度學(xué)習這一人工智能領(lǐng)域的興趣。吳恩達在加州森尼維爾創(chuàng )建了百度人工智能實(shí)驗室。在此次采訪(fǎng)中，他解釋了為什么人工智能現在變得如此熱門(mén)，公司如何利用人工智能賺錢(qián)，以及為什么人們對未來(lái)的人工智能大災變的擔憂(yōu)是不實(shí)際的。
以下是本次獨家專(zhuān)訪(fǎng)的主要內容：
《財富》雜志：你如何定義人工智能，至少就商業(yè)上可行的人工智能應用而言？
吳恩達：過(guò)去幾年，我們看到，計算機在吸收數據進(jìn)行預測方面做得越來(lái)越好。其中包括預測用戶(hù)最有可能點(diǎn)擊哪類(lèi)廣告，識別圖片中的人，預測網(wǎng)頁(yè)中哪些內容與你的搜索關(guān)鍵詞最相關(guān)——這樣的例子不勝枚舉。這些應用帶來(lái)了更好的用戶(hù)體驗，而且為一些公司帶來(lái)了更多收入。
《財富》：是不是可以說(shuō)，主流人工智能更多的是識別數據模式，而不是創(chuàng )建能像人一樣思考的計算機？
吳恩達：盡管人工智能非?；鸨?，但我認為，它們的發(fā)展程度遠遠低于人們的想象。目前的人工智能所創(chuàng )造的價(jià)值均來(lái)自一類(lèi)技術(shù)——監督學(xué)習。所謂監督學(xué)習是指根據系統已經(jīng)看到的其他輸入示例，預測結果或對事件進(jìn)行分類(lèi)，例如“給出一張圖片，找出其中的人”?；蛘摺敖o出一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，預測用戶(hù)是否會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)網(wǎng)頁(yè)?！被蛘摺敖o出一封電子郵件，確定這是不是垃圾郵件?！?
語(yǔ)音識別是另外一個(gè)例子，其中輸入的是音頻片段，輸出的是說(shuō)話(huà)內容的文本。
《財富》：蘋(píng)果新發(fā)布的Siri功能，使語(yǔ)音識別技術(shù)成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。未來(lái)可以采取哪些措施使助手類(lèi)應用變得更加有用？
吳恩達：我們的期望是，努力使與計算機交談變得像與真人交談一樣自然。這是一個(gè)遙遠的目標，短期內不會(huì )實(shí)現，但一旦我們能夠實(shí)現這個(gè)目標，就會(huì )有更多用戶(hù)使用它。今天，使用語(yǔ)音功能的主要是科技發(fā)燒友。大多數人在與計算機互動(dòng)的過(guò)程中并不會(huì )使用語(yǔ)音。
與一臺機器交談的感覺(jué)，和與真人交流的感覺(jué)仍有明顯差異：你只能說(shuō)某些事情，你不能打斷計算機。有時(shí)候，等待機器做出回應需要較長(cháng)的時(shí)間。有時(shí)候你說(shuō)出某些內容，機器無(wú)法理解。舉一個(gè)典型的例子：比如我對著(zhù)一臺電腦說(shuō)：“請呼叫卡洛兒555-1000……不，等一下，是1005，”計算機能夠準確理解這些話(huà)，并完成正確的操作嗎？
《財富》：幾年前，似乎很少有面向消費者的人工智能，但如今，語(yǔ)音識別和能夠識別圖片的算法等技術(shù)似乎變得非常普遍，這期間到底發(fā)生了哪些變化？
吳恩達：計算能力的提高和數據的增多，推動(dòng)機器學(xué)習領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)步，盡管這種觀(guān)點(diǎn)在學(xué)術(shù)界并不受歡迎。以造火箭來(lái)打個(gè)比方：你需要一臺巨大的火箭引擎，你還要有足夠的燃料。如果你的火箭引擎太小，卻有大量的燃料，你的火箭可能無(wú)法起飛。如果你有一臺巨大的火箭引擎但燃料較少，你可能無(wú)法讓火箭進(jìn)入軌道。
只有一臺巨大的引擎和足夠的燃料，才能讓火箭到達有趣的地方。在這個(gè)比喻中，火箭引擎便是大型計算機——在百度，也就是我們正在建造的超級計算機——而火箭燃料便是我們擁有的大量數據。
過(guò)去十年間，數據的積累或者說(shuō)火箭燃料的增加，超出了我們建造火箭引擎吸收這些燃料的能力。但現在，我們有能力增大我們的火箭引擎，甚至已經(jīng)超越了提供火箭燃料的能力。你必須努力增大同步提高這兩方面的能力。
似乎每一次將深度學(xué)習應用到一項任務(wù)當中，都會(huì )產(chǎn)生最佳的結果。我們能否將其應用于公司的銷(xiāo)售數據，從而比傳統的企業(yè)軟件或流行的“大數據”工具更快生成有意義的見(jiàn)解？
深度學(xué)習所面臨的一個(gè)重要限制是，其創(chuàng )造的幾乎所有價(jià)值都在輸入-輸出映射當中。如果在企業(yè)數據中，X代表亞馬遜的一個(gè)用戶(hù)賬號，Y代表“他們是否曾進(jìn)行購物？”而且你有大量X-Y配對的數據，那么你就可以采用深度學(xué)習。但我想說(shuō)的是，在自行檢索數據和發(fā)現價(jià)值方面，這類(lèi)算法仍處在起步階段。
這也是為什么我認為人工智能將催生殺手機器人和超級智能屬于過(guò)分炒作。這種X-Y類(lèi)映射是一種非常狹隘的學(xué)習方式。人類(lèi)的學(xué)習方式要更加豐富。用術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，這種方式叫監督學(xué)習，我認為到目前為止，我們還沒(méi)有找到其他學(xué)習類(lèi)型的正確思路。
根據數據去探索世界的無(wú)監督學(xué)習便是其他學(xué)習類(lèi)型之一。人類(lèi)在這方面似乎很有天分。計算機雖然有令人不可思議的基礎算法，可以進(jìn)行一定程度的無(wú)監督學(xué)習，但遠遠達不到人腦的水平。
《財富》：谷歌和Facebook在美國獲得了極大的關(guān)注，請告訴我們百度正在進(jìn)行哪些由人工智能驅動(dòng)的工作？
吳恩達：百度之前進(jìn)行的一項工作是創(chuàng )建內部的深度學(xué)習平臺。我們所作的是讓全公司的工程師，包括非人工智能研究人員，以各種創(chuàng )造性的方式使用深度學(xué)習——許多方式是我和其他人工智能研究人員不可能想到的。以深度學(xué)習驅動(dòng)的創(chuàng )造性產(chǎn)品有很多，不僅僅限于我們的網(wǎng)頁(yè)搜索、圖片搜索和廣告等核心業(yè)務(wù)。
比如：我們的計算機安全產(chǎn)品使用深度學(xué)習來(lái)識別威脅。我本來(lái)不可能想到這一點(diǎn)，也不可能知道如何實(shí)現。我們使用深度學(xué)習來(lái)嘗試提前預測硬盤(pán)會(huì )在哪一天出現故障，而這提高了我們的數據中心的可靠性，降低了成本。
《財富》：百度也創(chuàng )造出一項與谷歌眼鏡類(lèi)似的技術(shù)，一個(gè)數字助手，甚至還有一款智能自行車(chē)。這些產(chǎn)品有市場(chǎng)嗎？或者目前只是有趣的實(shí)驗品？
吳恩達：我認為它們目前仍處在研究探索階段。不過(guò)根據社區反饋，這些產(chǎn)品肯定會(huì )有需求，比如智能自行車(chē)和可穿戴攝像機。
實(shí)際上，我們之前在中國演示了一款名叫Dulife的新產(chǎn)品，這款產(chǎn)品采用計算機視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，告訴盲人前方有什么。例如，在中國，多種不同面值的鈔票尺寸相同，盲人必須通過(guò)觸摸來(lái)確定它們的區別。但一張鈔票在流通一段時(shí)間之后，觸摸部分會(huì )被磨損，盲人便很難確定鈔票的面值。在這個(gè)應用案例中，簡(jiǎn)單的計算機視覺(jué)可以告訴你，你手中的鈔票是20元還是50元。這是盲人迫切需要的一項應用。
《財富》：作為百度的主要市場(chǎng)，在移動(dòng)或可穿戴設備方面，中國市場(chǎng)與美國市場(chǎng)或其他市場(chǎng)有何區別？
吳恩達：中國市場(chǎng)迥然不同。差異之一是，中國目前最大、最熱門(mén)的科技潮流是O2O或線(xiàn)上線(xiàn)下電子商務(wù)。
O2O的概念是指，利用移動(dòng)設備連接到周?chē)膶?shí)體服務(wù)，比如洗車(chē)、送餐、尋找當地的折扣電影、尋找美甲店或聘請一位廚師到家中為你烹飪美食等。美國也有這樣的服務(wù)，但我想中國的人口密度已經(jīng)推動(dòng)O2O迅速崛起。
此外，許多中國用戶(hù)的第一臺計算設備是智能手機。如果你的第一臺計算設備是手機，你就會(huì )直接學(xué)習使用手機最有效的方式，不需要完成從電腦到手機的過(guò)渡。
《財富》：我們什么時(shí)候才不會(huì )將人工智能視為一項新奇事物，轉而將它看做一項理所當然的主流技術(shù)？
吳恩達：我感覺(jué)，在高德納技術(shù)成熟度曲線(xiàn)上，我們或許正在達到峰值。對超級人工智能的極度擔憂(yōu)也許就是這個(gè)峰值，我們正在經(jīng)歷這個(gè)階段。實(shí)際情況很難預測，我也可能是錯的，但我希望未來(lái)對人工智能技術(shù)能少一些炒作，更多專(zhuān)注技術(shù)的進(jìn)步。
即便在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，雖然培訓計算機識別物品、人臉和手寫(xiě)文字方面，我們已經(jīng)取得了顯著(zhù)的進(jìn)步，但我們如何在產(chǎn)品中整合這項技術(shù)，卻落后于技術(shù)本身的發(fā)展。
《財富》：所以，當我們的應用或設備可以識別人類(lèi)或周?chē)奈锲窌r(shí)，我們還無(wú)法做到泰然接受的地步？
吳恩達：我想在計算機視覺(jué)方面，還需要一段時(shí)間，因為目前尚沒(méi)有太多計算機視覺(jué)產(chǎn)品出現。不過(guò)，我可以分享一種非常有市場(chǎng)前景的應用。
在百度的廣告系統中，如果我們向用戶(hù)展示一段文字，效果很不錯。但有了深度學(xué)習技術(shù)，它可以幫助廣告商選擇在向用戶(hù)提供文本的同時(shí)，展示一個(gè)小圖片。這樣一來(lái)，用戶(hù)不需要閱讀一大段關(guān)于在巴厘島度假的文字，廣告商會(huì )展示一張巴厘島的圖片，用戶(hù)一瞬間就能理解廣告的意圖。用戶(hù)可以用更快的速度理解廣告在講什么，這項技術(shù)也將對我們連接用戶(hù)和廣告商的能力產(chǎn)生顯著(zhù)影響。（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進(jìn)龍/汪皓
審校：任文科
