鳳凰科技訊 1月30日消息，百度Big Talk2015年第一期在美國硅谷開(kāi)講，百度首席科學(xué)家吳恩達（Andrew Ng）在會(huì )上表示，百度是第一個(gè)建立深度學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )，而深度學(xué)習將改變人工智能，這些機會(huì )體現在文本、圖像和語(yǔ)音識別。
吳恩達以火箭為例，“建造火箭需要一個(gè)很多的燃料（數據）和很大的引擎，深度學(xué)習就是讓火箭騰飛的引擎?！?/font>
目前，百度已經(jīng)在硅谷或中國建立了巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。他認為，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)很有前景，人腦的工作被激發(fā)開(kāi)來(lái)，因此模擬神經(jīng)元的信號，用算法讓他更智能，“建立了有效的深度學(xué)習的算法將會(huì )改變整個(gè)人工智能”。
具體的，深度學(xué)習為人工智能帶來(lái)的新機會(huì )體現在三個(gè)地方：文本、圖像和語(yǔ)音識別。
“電腦視覺(jué)是深度學(xué)習帶來(lái)的革命”。據吳恩達介紹，在計算機視覺(jué)方面，已經(jīng)有了一個(gè)很好的技術(shù)來(lái)建立圖像，未來(lái)幾年會(huì )改變醫學(xué)影像、圖像搜尋，以及新的產(chǎn)品和技術(shù)，比如Baidu Eye。
而在語(yǔ)音識別方面，會(huì )對互聯(lián)網(wǎng)、家用電器帶來(lái)很大的改革。吳恩達認為，語(yǔ)音會(huì )是改革互聯(lián)網(wǎng)的很大一個(gè)因素。語(yǔ)音識別會(huì )推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的革命，比如汽車(chē)界面、家用設備，以及可穿戴設備。在這方面，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面，中國其實(shí)領(lǐng)先于美國和其他國家很多。
不過(guò)對于外界表述的惡意機器人帶來(lái)的負面影響，吳恩達認為這些炒作和擔心沒(méi)有需要，這在今天是沒(méi)有任何實(shí)現的可能性。
他將惡意機器人的炒作歸結為勞工話(huà)題，是學(xué)術(shù)界和政客的炒作?！斑@樣的炒作實(shí)際上給人類(lèi)社會(huì )提出了不同的挑戰，比如就業(yè)。在很久時(shí)間，技術(shù)建立了很多機會(huì )。技術(shù)取代了農業(yè)專(zhuān)業(yè)，農民可以訓練自己的子女做不同的工作。技術(shù)的變革越來(lái)越快，因此需要重新訓練人。我非常顧慮，沒(méi)辦法及時(shí)訓練需要的人”。
以下為吳恩達演講實(shí)錄：
非常高興大家可以在硅谷相聚，在過(guò)去幾年有一種人工智能已經(jīng)開(kāi)始起飛了，對硅谷有很大的沖擊，就像Jason所講，今天你會(huì )聽(tīng)到人工智能如何沖擊并改變醫療保險、教育和其他領(lǐng)域。
這里面有很多種操作，今天我想和大家分享兩件事情，第一件，什么是，和什么不是深度學(xué)習，在二十分鐘的時(shí)間里面我們希望可以讓你知道這樣的技術(shù)是什么。第二點(diǎn)，對于在領(lǐng)先機構里面的你們，你們能夠在策略上思考這些機構——公司、學(xué)校、企業(yè)是否要做深度學(xué)習的技術(shù)。
多年以來(lái)，我們一直有這樣的創(chuàng )意，就是人工智能的虛擬圈，比如做一個(gè)很好的產(chǎn)品，可以得到很多很好的用戶(hù)，這些用戶(hù)可以提供很多的數據。最后，用人工智能就可以讓很多的產(chǎn)品越來(lái)越好，讓你得到越來(lái)越多的用戶(hù)，如此產(chǎn)生人工智能的良性循環(huán)。但是這樣的理念根本沒(méi)有成功，在這幅拼圖里面所缺失的最大一環(huán)，就是人工智能。來(lái)看早一代的人工智能算法，即使有很多的數據支持，但是表現功能不會(huì )越來(lái)越好，在我腦中有一個(gè)非?；镜脑?。為什么深度學(xué)習沖擊世界，因為我們都可以測量算法，所以在大數據里面，新的人工智能的算法越來(lái)越好，我們可以第一次在整個(gè)虛擬圈里完成整個(gè)循環(huán)。
過(guò)去時(shí)間，很多溝通都是通過(guò)文字，過(guò)去十年間網(wǎng)頁(yè)就是一堆文字。如今在百度，我們看到，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，溝通已經(jīng)改變成為了圖像和語(yǔ)音。百度已經(jīng)經(jīng)歷改變十五年了，現在就要跟大家分享在圖像語(yǔ)音方面的機會(huì )。因為在互聯(lián)網(wǎng)上的溝通，提供更好的服務(wù)，給各國和全世界使用?，F在談?wù)劙俣热绾卫斫鈭D像和語(yǔ)音。
七年前，在斯坦福，我讓我的學(xué)生寫(xiě)程序識別咖啡杯的圖像，他們用了當時(shí)最好的圖像和算法，這就是他們得到的結果。他們發(fā)現到處都是咖啡杯，為什么識別咖啡杯這么困難？當我們放大以后繼續來(lái)看。把他當成紅的方塊。電腦的問(wèn)題就是看到這些數據，色素的強度，告訴我們這些數據定義了咖啡杯，所以長(cháng)久以來(lái)這是在電腦圖像方面不足的地方。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)很有前景，人腦的工作被激發(fā)開(kāi)來(lái)，因此模擬神經(jīng)元的信號，用算法讓他更具有智能。在深度學(xué)習，剛才講的熱磁，來(lái)模擬人腦，很多研究人員想用這個(gè)熱磁?？墒巧窠?jīng)學(xué)家知道根本不可能知道人腦如何工作。我的朋友開(kāi)玩笑說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )好像用卡通畫(huà)腦子。過(guò)度簡(jiǎn)單的用卡通描述腦子，因此對大腦不是非常了解。這些程序可以了解這些物體，能做的就是說(shuō)照張相，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )很多數據，很多咖啡杯圖像，可以來(lái)學(xué)習，可以來(lái)說(shuō)這是咖啡杯。這只是識別咖啡杯，是個(gè)相對容易，但是計算機視覺(jué)比這個(gè)要復雜得多，但我們看這個(gè)圖像，看到很多東西。如果要給很多注解的話(huà)，你就說(shuō)，黃色大巴開(kāi)在路上，右邊的畫(huà)，你就說(shuō)，一間起居室，很多陽(yáng)光照進(jìn)來(lái)，而你寫(xiě)這個(gè)注解的能力，就是對這個(gè)圖像的深度理解。那么，可不可以讓電腦理解圖片和我們做的一樣？如果要讓你用中文來(lái)注解這張圖片，同樣，你就看這個(gè)圖片，說(shuō)，這個(gè)棒球運動(dòng)員準備擊球，一個(gè)人在沖浪，一個(gè)車(chē)停在現場(chǎng)。
所以，電腦是否可以理解圖像，好像我們有這個(gè)能力寫(xiě)注解。所以我給你們一個(gè)驚喜，這個(gè)字幕不是人寫(xiě)出來(lái)的，是電腦寫(xiě)的，百度是第一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)寫(xiě)的?，F在還有其他好多公司來(lái)尾隨我們。所以我們今天在的位置在哪里呢？在計算機視覺(jué)我們已經(jīng)建立了一個(gè)很好的技術(shù)來(lái)建立圖像。我們在對美國聽(tīng)眾展示用中文寫(xiě)的字幕。既然已經(jīng)有非常復雜的電腦技術(shù)，現在就是應用是什么。電腦可以了解在過(guò)去五年有長(cháng)足的發(fā)展。應用是什么？醫學(xué)影像，圖像的搜尋，買(mǎi)什么衣服，百度還有其他公司有這樣的計算機視覺(jué)技術(shù)，嘗試產(chǎn)品和技術(shù)，今天也不知道最好的應用是什么，未來(lái)幾年會(huì )改變這方面的情況。
所以，電腦視覺(jué)是深度學(xué)習帶來(lái)的革命。為什么深度學(xué)習，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如今有迅猛的發(fā)展？這就是我們來(lái)建立了有效的深度學(xué)習的算法，改變整個(gè)人工智能的方法。舉個(gè)例子。建造火箭，需要兩個(gè)部分組成，很大的引擎，很多燃料，好像宇宙火箭，如果有很大的引擎，很少的燃料，這是無(wú)法工作的，反之亦然。所以需要有一個(gè)很大的引擎和很多的燃料才行的通，算法的時(shí)候也是，建立一個(gè)很大很大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。另外數據就是燃料，在整個(gè)人類(lèi)社會(huì )的數據化，可以看到很多以前拿不到的數據。這就是很大的可以騰飛的火箭。因此未來(lái)的最近今年的深度學(xué)習就是讓火箭可以騰飛。大概是2010，五年前，最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有一千萬(wàn)的連接點(diǎn)，幾年后我就開(kāi)始了在google云項目，用一千個(gè)電腦建立的一億個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò )，這其實(shí)為深度學(xué)習帶來(lái)很大進(jìn)展。后來(lái)我意識到這是一個(gè)非常昂貴的技術(shù)，有朋友就意識到用不同的技術(shù)，用其他gpu技術(shù)，在電腦里面處理訊息圖像的技術(shù)可以建立這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，用大的引擎飛火箭。比過(guò)去還大十倍。今天在百度，硅谷或中國建立了巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。代表百度來(lái)講，我們是第一個(gè)建立深度學(xué)習的網(wǎng)絡(luò )，這就是火箭引擎，現在有很多公司步我們后塵。
現在舉個(gè)實(shí)例，深度學(xué)習如何了解互聯(lián)網(wǎng)。今天百度很多用戶(hù)是用語(yǔ)音搜索，很多太年幼的用戶(hù)，也有很多年齡大的用戶(hù)，或文化程度不高的用戶(hù)，無(wú)法用拼音搜索。對于他們，用語(yǔ)音搜索是唯一的方式可以讓我們知道他們的需求。如果在安靜的環(huán)境中，手機可以識別你的語(yǔ)音。如果在嘈雜的環(huán)境中，比如車(chē)里或者餐廳中，識別就不是很好，我們要想辦法解決這個(gè)問(wèn)題。傳統的方式是工程師要寫(xiě)軟件，分解成小的軟件來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。我們要不要換一個(gè)角度，為語(yǔ)音識別建立一個(gè)火箭發(fā)動(dòng)機一樣的流程。一般來(lái)說(shuō)最大的語(yǔ)音識別的數據是需要兩千小時(shí)的數據，我們要利用七千小時(shí)的語(yǔ)音數據來(lái)，燃料多三倍。我們后來(lái)又說(shuō)從這七千小時(shí)語(yǔ)音數據來(lái)總結出十萬(wàn)多個(gè)小時(shí)的數據，通過(guò)這些數據，可以建立矩陣，跟其他的語(yǔ)音識別系統，比別的api都好很多。在比較小的時(shí)間當中，建立出體系。在嘈雜的環(huán)境中也表現的比較好。秘訣就是我們有很大的引擎和很多的燃料。
為什么要說(shuō)這個(gè)？市場(chǎng)上有很多的產(chǎn)品，但是語(yǔ)音會(huì )是一個(gè)改革互聯(lián)網(wǎng)很大的因素。在這個(gè)方面，中國其實(shí)領(lǐng)先于美國和其他國家很多，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面。我們花很多時(shí)間在智能手機上，用打字的方式溝通，即使在嘈雜的環(huán)境中用語(yǔ)音溝通，可以通過(guò)講話(huà)就可以給另一半發(fā)消息，如果語(yǔ)音識別繼續改進(jìn)的話(huà)，以后這個(gè)技術(shù)可能改變我們的生活。
此外，語(yǔ)音識別也會(huì )對互聯(lián)網(wǎng)，家用電器帶來(lái)很大的改革。我有五個(gè)遙控器，如果我可以用講話(huà)控制的話(huà)就完美了。我現在還沒(méi)有下一代，但是我希望有一天我的兒子或孫子一輩，可以問(wèn)我在我小時(shí)候你跟你的微波爐講話(huà)卻沒(méi)有反應這是真的嗎？太不禮貌了。未來(lái)語(yǔ)音識別會(huì )對我們的技術(shù)帶來(lái)翻天覆地的變化。
現在圍繞互聯(lián)網(wǎng)有很多變化，因為現在有很多的數據圍繞著(zhù)語(yǔ)音，如果有很大的引擎很多的燃料，通過(guò)深度學(xué)習可以深入了解解決這些問(wèn)題，可以改變我們使用技術(shù)的方式，也可以帶來(lái)其他領(lǐng)域，如金融這些方面的變化。你們可以看出來(lái)我非常興奮，另外還有炒作的因素，在過(guò)去有很多人提到了邪惡的機器人，有些人在擔心機器人可能會(huì )帶來(lái)負面影響。其實(shí)我們現在掌握的技術(shù)是非常好的，我個(gè)人還不知道怎么建造出有自我感知的機器人。當然，我對于技術(shù)是很有激情的，我相信會(huì )改變我們的生活，給成千上萬(wàn)人的生活帶來(lái)變化。有些炒作或擔心我覺(jué)得沒(méi)有必要。非常感謝。
問(wèn)：有幾個(gè)問(wèn)題，這些算法有很多的事情變了，百度不是唯一做深度學(xué)習的。你的前老板google也在做。很多公司都在做。什么變了？更大的數據庫？更高的購買(mǎi)力？更大的引擎？
答：你知道嗎，有一個(gè)我學(xué)習的事情是說(shuō)你拿一個(gè)軟件，在很慢的機器里沒(méi)法運行，但用更快的電腦就可以做了。電腦越來(lái)越快，數據越來(lái)越多。這個(gè)很難，你知道，做軟件其實(shí)是個(gè)很難的事情。但是現在已經(jīng)在做十年，二十年前沒(méi)法做的事情。
問(wèn)：而且價(jià)格顯著(zhù)下降，Andrew解釋了在百度的一千個(gè)電腦做一個(gè)10億的鏈接?，F在這個(gè)更便宜了是吧？
答：降低成本的很大一個(gè)原因是我們意識到了很多技術(shù)更好。Google在云技術(shù)方面有很大的潛力，當我帶領(lǐng)google深度學(xué)習team，叫綠色團隊，我們用云只建立他們的網(wǎng)絡(luò )。這是沒(méi)問(wèn)題的。他們用這個(gè)方法做了很多應用。但是隨后我們發(fā)現，我們可以不用云，轉而用超級計算機的技術(shù)來(lái)降低成本，建立模型，如果在云里面做，會(huì )用成千的電腦來(lái)做，幾年，因此必須要防止電腦壞掉。您們的筆記本可能三年就壞了，那些百度投資的計算機很大的容量，因此不會(huì )壞。百度是世界領(lǐng)先，使用HPC技術(shù)建立新的網(wǎng)絡(luò )。
問(wèn)：我們現在已經(jīng)介紹了，很多人在上網(wǎng)的時(shí)候，還沒(méi)有電腦，智能手機，語(yǔ)音識別這些東西，到底電腦的工作是否帶動(dòng)更多人上網(wǎng)？
答：智能手機是個(gè)很親密的裝置。我有一個(gè)iphone 6plus，在美國朋友都問(wèn)我為什么要用這個(gè)，太大了，但是在中國就顯得很小。在中國，智能手機大屏幕可以來(lái)工作，這是很好的機會(huì )，做更多的事。在美國我們一直在用桌上電腦，沒(méi)有很多人用移動(dòng)電腦。但是在中國這是很好的機會(huì )。
問(wèn)：最后一個(gè)問(wèn)題，Andrew談到了一些關(guān)于深度學(xué)習的恐懼， 當然他是夸張的，但是有些聰明的人都嚇到了。Eli Billi 和Steven Hawking建立了一些人工智能專(zhuān)家，我想他們管這個(gè)叫未來(lái)學(xué)院。不提他們說(shuō)話(huà)，你自己覺(jué)得為什么他們會(huì )如此恐懼和擔憂(yōu)？答：你知道么，有時(shí)候我覺(jué)得霍金掌握了一些關(guān)于人工智能的秘密，而我不知道。不過(guò)我不覺(jué)得這些邪惡機器人啊，世界末日的情況今天會(huì )有任何現實(shí)的可能性。這樣的炒作實(shí)際上給人類(lèi)社會(huì )提出了不同的挑戰，比如就業(yè)。在很久時(shí)間，技術(shù)建立了很多機會(huì )。但是在歷史上來(lái)說(shuō)，技術(shù)提出了很多就業(yè)方面的挑戰?？疵绹?，花了兩百年從農業(yè)經(jīng)濟到如今不到2%的人是農民。技術(shù)取代了農業(yè)專(zhuān)業(yè)，農民可以訓練自己的子女做不同的工作。技術(shù)的變革越來(lái)越快，因此需要重新訓練人，比如汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，美國有三百五十萬(wàn)的卡車(chē)司機必須重新找工作。如今的教育屆從來(lái)沒(méi)有面臨過(guò)的緊張是，現在就要訓練很多人適應新的生活方式，而不是訓練子女。我非常顧慮，沒(méi)辦法及時(shí)訓練需要的人。惡意機器人的炒作實(shí)際上是勞工話(huà)題，是學(xué)術(shù)界，政客一些嚴肅的人的炒作。 
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