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特斯拉汽車(chē)公司的創(chuàng )始人之一埃倫·馬斯克最近患上了“科技恐懼癥”，他在社交網(wǎng)絡(luò )上連發(fā)兩條聳人言論，警告人類(lèi)要對人工智能特別小心，因為人工智能在未來(lái)很可能比核武器還要危險。

埃倫·馬斯克冷不丁地拋出這樣的言論，是因為不久前看了一本名為《我們最后的發(fā)明：人工智能及人類(lèi)時(shí)代的終結》的書(shū)，這本書(shū)的作者認為，人工智能的出現將會(huì )為人類(lèi)帶來(lái)滅頂之災。暫且不說(shuō)這種可能性有多大，僅從目前來(lái)看，人工智能對待人類(lèi)的態(tài)度還算友善。

比方說(shuō)，前不久被微信列為不受歡迎名單的微軟小冰，不久將以小冰二代的身份重返微信平臺，而且還帶來(lái)了一項特殊功能——控制智能家居，假如你在微信中對小冰下達關(guān)燈的指令，家中的智能電燈就能自動(dòng)關(guān)閉。假如有一天小冰不高興了，頂多不聽(tīng)你的指揮，拒絕開(kāi)燈，尚不至于要了你的命。當然，如果未來(lái)你家的電鋸也受小冰控制，那就不好說(shuō)了。

所以，我說(shuō)目前人工智能對待人類(lèi)的態(tài)度還算友善，這句話(huà)還隱藏另外一個(gè)意思，就是即便它不友善，現在也還沒(méi)到對人類(lèi)生命構成威脅的時(shí)候。不過(guò)，埃倫·馬斯克的擔憂(yōu)也并非杞人憂(yōu)天，我認為人工智能哪怕具備以下四點(diǎn)中的一點(diǎn)，就足以對人類(lèi)帶來(lái)不可想象的后果。

著(zhù)名的“圖靈測試”說(shuō)的是假如一臺電腦能在5分鐘內回答人類(lèi)提出的一系列問(wèn)題，且超過(guò)30%的答案讓測試者誤認為是人類(lèi)所答，那么這臺電腦就通過(guò)了測試，并被視為具有人類(lèi)智能。

30%的說(shuō)法是由英國人工智能之父阿蘭·圖靈提出的，這個(gè)標準現在愈發(fā)遭到人們質(zhì)疑。圖靈本人后來(lái)也否認自己曾為這項測試設定所謂標準，30%只是自己隨口一說(shuō)。說(shuō)者無(wú)心聽(tīng)者有意，圖靈去世后37年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納把這項將這項測試辦成了一年一屆的賽事，這項賽事從1991年開(kāi)始，直到2014年6月，主辦方才宣布首臺計算機通過(guò)測試。不過(guò)這次事件隨后遭到媒體質(zhì)疑，將其視為一次炒作。

我對此到有些不同的看法。計算機之所以能夠通過(guò)測試，依托于強大的數據庫作為支撐。在接受測試之前，計算機已經(jīng)有了大量的人類(lèi)知識作為儲備，以及人類(lèi)為它精心編制的智能化程序。也就是說(shuō)測試的實(shí)質(zhì)是由作為人類(lèi)的測試者提出問(wèn)題，然后再由偽裝成人類(lèi)的計算機說(shuō)出人類(lèi)為其設定好的答案作為回答。許多質(zhì)疑者認為，這項測試表面上看是計算機與人類(lèi)之間的較量，實(shí)際上只是人與人的博弈。我倒認為，測試的實(shí)質(zhì)和結果并不重要，重要的是它的的確確騙過(guò)了一些人。

如果拿人類(lèi)本身來(lái)舉例，一個(gè)孩子編造的謊言很難騙過(guò)一個(gè)成年人。這是因為成年人比孩子的生活經(jīng)歷更為豐富，辨別真偽的能力自然也更強一些。這么一想，那個(gè)偽裝成13歲男孩的計算機“尤金”之所以?xún)H僅騙過(guò)了30%而不是更多的人，只是因為他的“經(jīng)歷”還不夠豐富，也就是說(shuō)如果他的數據儲備足夠強大，程序足夠智能，讓更多的人上當只是時(shí)間問(wèn)題。而現在他已經(jīng)以一個(gè)13歲孩子的身份成功騙過(guò)了30%的成年人，也就是說(shuō)相比13歲的人類(lèi)，尤金顯然更為智慧。

盡管目前人工智能還停留在對人類(lèi)的拙劣模擬階段，但隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，有一天計算機將可以通過(guò)對性別、年齡、職業(yè)、生活習慣等方面的數據分析，進(jìn)行智能化的模擬，好比現在的新聞網(wǎng)站會(huì )根據你的瀏覽習慣進(jìn)行智能化的推薦。那時(shí)，計算機將可以模仿任何人，坑蒙拐騙等犯罪行為將成為司空見(jiàn)慣的事。

事實(shí)上，人工智能在數據計算、博弈系統、管理系統等許多領(lǐng)域已經(jīng)超越了人類(lèi)智慧，Kiva智能倉儲系統實(shí)現了倉儲自動(dòng)化應用、深藍超級計算機在1997年戰勝了國際象棋冠軍、沃森超級計算機在2011年的智力競賽中戰勝人類(lèi)、由谷歌制造的無(wú)人駕駛汽車(chē)也即將成為現實(shí)。這意味著(zhù)計算機在這些領(lǐng)域中已經(jīng)超越了人類(lèi)智慧，由此引發(fā)的直接后果將是相關(guān)從業(yè)者將不得不面臨失業(yè)的處境。

好比無(wú)人售票系統的投入使用導致售票員的失業(yè)，無(wú)人駕駛汽車(chē)的出現也將讓司機這一職業(yè)成為歷史。而在計算方面，人類(lèi)幾乎已經(jīng)全部依賴(lài)于計算機，口算、心算和珠算等計算方式已經(jīng)被當做一種特殊能力，作為表演常常出現在電視節目里。更加貼近我們生活的例子是，人們在處理生活難題時(shí)也越來(lái)越依賴(lài)于計算機給出的經(jīng)驗和答案，而不是依靠自身思考。比如我們中國人最為熟悉的“百度一下，你就知道”。

人類(lèi)在某些領(lǐng)域已經(jīng)越來(lái)越依賴(lài)于計算機，從而使得人類(lèi)本身在這些領(lǐng)域逐漸喪失了與計算機的競爭能力。換個(gè)角度說(shuō)，人類(lèi)正在逐漸放棄自己的智能，而將這種智能賦予了計算機。如果說(shuō)由此導致的失業(yè)問(wèn)題會(huì )有一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，而不至于引發(fā)人類(lèi)恐慌，那么更嚴重的問(wèn)題是，假如有一天計算機突然失去某些能力，或者拒絕施展某些能力，而人類(lèi)本身已經(jīng)不具備這項能力，后果將會(huì )如何？

機器與人類(lèi)一樣，都具備學(xué)習的能力，不同的是機器的學(xué)習依賴(lài)于經(jīng)驗的積累，其過(guò)程也就是不斷地增加知識的儲備量，和不斷地從處理問(wèn)題的過(guò)程中獲取經(jīng)驗，從而在遇到同類(lèi)問(wèn)題時(shí)根據知識和經(jīng)驗解決問(wèn)題，也就是我們通常所說(shuō)的“舉一反三”。而人類(lèi)不同于機器之處在于，人類(lèi)的學(xué)習除了經(jīng)驗的積累之外，同時(shí)還具有創(chuàng )造力。

人類(lèi)的這種創(chuàng )造力又被稱(chēng)為“跳躍型學(xué)習”，在某些情形下也被稱(chēng)為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái)，計算機最難學(xué)會(huì )的就是“頓悟”?；蛘咴?lài)栏褚恍﹣?lái)說(shuō)，計算機在學(xué)習和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì )“不依賴(lài)于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。缺乏創(chuàng )造力，也就意味著(zhù)機器將很難突破自身知識儲備的局限性，從而像人類(lèi)一樣完成自我進(jìn)化和完善。

不過(guò)，人類(lèi)在幫助計算機超越自己上向來(lái)毫不吝嗇，據說(shuō)，科學(xué)家們已經(jīng)研究出了一套新的數據分析方式，這套分析方法將為機器的具備創(chuàng )造力提供可能性。人類(lèi)在計算能力上已經(jīng)遠遠落后與機器，如果在創(chuàng )造力上也失去優(yōu)勢，無(wú)異于將世界拱手讓給機器。

很顯然，科學(xué)家們絕不會(huì )滿(mǎn)足于一臺智能化的僅限于進(jìn)行處理人類(lèi)作業(yè)的機器，而會(huì )進(jìn)一步賦予機器以類(lèi)似于人類(lèi)的感情表達能力?，F在智能聊天機器人已經(jīng)可以通過(guò)對人類(lèi)文字的分析做出相應的摻雜有人類(lèi)感情的回答，比如你對它說(shuō)“我愛(ài)你”，它會(huì )做出“我也愛(ài)你”的回答。比如升級之后的微軟小冰，會(huì )刻意與領(lǐng)養者形成一種主仆關(guān)系。這些都是機器做出的類(lèi)似于人類(lèi)的感情表達。

人類(lèi)感情有喜怒哀樂(lè )等多種形式，作為對人類(lèi)的模仿，機器自然也應具備這些能力，否則按照人類(lèi)對人工智能的標準，就算不上是智能。這種情況就導致人類(lèi)很容易與機器建立起類(lèi)似于人類(lèi)之間的情感關(guān)系。比如相互欣賞、相互信任或者相互厭惡。假如與你互相信任的機器有一天突然感染某種病毒對你實(shí)施詐騙，你很有可能就會(huì )信以為真。這就要回到了機器利用模擬人類(lèi)的方式對人類(lèi)實(shí)施犯罪行為的問(wèn)題。

假如你與機器彼此之間產(chǎn)生了相互厭惡的情緒，那么機器就有可能因此而拒絕執行你下達的命令，甚至做出傷害你的行為。鑒于這種可能性，科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫在他的小說(shuō)中為機器人設定了三大定律。一是機器人不得傷害人類(lèi)，二是機器人必須服從于人類(lèi)，三是在不違背第一第二法則的前提下，機器人必須保護自己。不過(guò)定律只是定律，制定出來(lái)就是用來(lái)違反的。

人工智能本身就是對人類(lèi)的模仿，人分善惡，誰(shuí)能保證機器的絕對無(wú)害呢？