童話(huà)里的故事都是騙人的,電影里的故事其實(shí)也一樣,特別是科幻電影。
提到人工智能,對大多數人來(lái)說(shuō),知識的印記來(lái)自科幻書(shū)籍或影視作品。特別是好萊塢大片兒給我們的灌輸。比如早年斯皮爾伯格的電影《人工智能》、后來(lái)感人至深的《機器人瓦力》,再到最近兩年的《超能查派》。
無(wú)一例外,科幻影片造成很多同學(xué),對人工智能最普遍的誤解,那就是機器人都很聰明,很輕易就能擁有自主意識。甚至天然的以為機器人能夠像寵物狗一樣,會(huì )與人類(lèi)產(chǎn)生情感共鳴。在這顆孤獨的星球上,這也正是很多人歡心期待人工智能早日實(shí)現的原因。
對于腦洞大開(kāi)的高能人群,隨之而來(lái)的還伴有恐懼,會(huì )擔心未來(lái)有一天機器人終將要發(fā)動(dòng)一場(chǎng)Revolution。甚至比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克這樣的科技界領(lǐng)袖,也紛紛警告過(guò)人工智能對人類(lèi)未來(lái)的威脅。正像《機械公敵》里面上演的情節,超級電腦利用阿西莫夫“機器人三定律”的邏輯漏洞,為保護人類(lèi)未來(lái)的整體利益,卻要開(kāi)始清洗部分人類(lèi)。
這些可能發(fā)生嗎?非常有可能,但在目前的現實(shí)世界,只能說(shuō)你真的想多了!我們離真正的人工作智能還差之千里(這里指的是技術(shù)差距,而非實(shí)現時(shí)間)。我們現在科技領(lǐng)域所謂的人工智能,絕大多數仍處在弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)階段。
這個(gè)階段的人工智能,本質(zhì)上跟你手中的計算器或辦公室的電腦并無(wú)區別,都是按照一定的編程邏輯在執行指令。它們只是通過(guò)程序設定模仿人類(lèi)的一部分行為方式。特別在今天有大數據支持的情況下。從某一個(gè)維度上講,數據庫越擴大,機器就會(huì )越“見(jiàn)多識廣”,自然更加的“聰明”。這正是一些汽車(chē)廠(chǎng)商實(shí)現自動(dòng)駕駛的方法,用海量的交通數據作為自動(dòng)駕駛的判斷依據。
但相信很多人如我一樣,對科幻電影“入戲”太深,并不認可這樣的人工智能。機器沒(méi)有自主意識,猶如一個(gè)人失去了靈魂,只會(huì )按部就班的聽(tīng)令做事,那么充其量只是人們開(kāi)發(fā)了一些算法和代碼,然后讓硬件根據這些算法來(lái)運行而已。
就連大名鼎鼎的波士頓動(dòng)力(Boston Dynamics)最新發(fā)明的機器狗Spot Mini,你也只能說(shuō)它是一臺擁有四肢、身上布滿(mǎn)傳感器的移動(dòng)電腦。固然他們在動(dòng)態(tài)平衡算法、對環(huán)境的感知能力等方面取得了長(cháng)足進(jìn)步。但它并沒(méi)有真正實(shí)現自主學(xué)習能力,最終也僅是被編程的高級工具。
所以像谷歌的無(wú)人駕駛車(chē)、微軟小冰,還有之前大名鼎鼎的深藍,甚至是我們日常使用的智能手機,這些生活中已在廣泛存在的智能,只能被稱(chēng)為擬智能。就是不需要通過(guò)學(xué)習得來(lái)的智能。他們有很龐大的數據庫支持,有很強的運算能力,但走的還是傳統老路,沒(méi)有自主學(xué)習能力,當然就不會(huì )產(chǎn)生自我意識。
圖靈法則: 機器人≠人工智能
那么讓機器產(chǎn)生自我意識很難嗎,有沒(méi)有評判標準?在談圖靈法則之前,還是先說(shuō)很多人的一個(gè)理解偏差。人工智能其實(shí)是個(gè)很寬泛的話(huà)題,其本質(zhì)是研究如何使計算機去實(shí)現以往只有人類(lèi)才能做的智能工作。所以千萬(wàn)不要把機器人和人工智能混為一談了。
如果把人工智能比喻為人類(lèi)的大腦,機器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語(yǔ)音識別、視覺(jué)感知、處理決策,或現在流行的自然語(yǔ)言交互,其實(shí)都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機器人。同理,也不是所有機器人都實(shí)現了人工智能。起碼目前在這世界上,公開(kāi)宣稱(chēng)通過(guò)圖靈測試的只有2014年來(lái)自俄羅斯的一部機器人。
圖靈測試是什么?其主旨是在5分鐘時(shí)間內的開(kāi)放性對話(huà)中,有1/3的測試者分不清是在和人還是在和機器交流時(shí),機械就算通過(guò)了人工智能測試。以當今科技的發(fā)展來(lái)看,作為對機器是否擁有人工智能的一個(gè)評判標準,圖靈法則的測試標準和測試內容都不夠嚴謹。但目前世界上通過(guò)的測試者依然寥寥。(如果對圖靈測試感興趣,建議大家可以腦補另一部電影《機械姬》)
在這里就可以看出機器要產(chǎn)生自我意識會(huì )有多難,而人類(lèi)的大腦又是多么不可思議、難以復制的存在!引用知名網(wǎng)站W(wǎng)ait But Why中一篇有關(guān)人工智能的神作的說(shuō)法:
“一些人類(lèi)認為困難的事情,像微積分、金融市場(chǎng)策略、語(yǔ)言翻譯等,對于計算機來(lái)說(shuō)都太簡(jiǎn)單了;而人類(lèi)覺(jué)得容易的事情,像視覺(jué)、動(dòng)作、移動(dòng)、感知,對計算機來(lái)說(shuō)卻太難了?!?/p>
這就是莫拉維克悖論: 人工智能實(shí)現人類(lèi)的高階智慧能力只需要非常少的計算力,比如像成人一樣下棋,做運算推理,但是如果讓它做一些一歲小孩子的技能,也就是一些無(wú)意識的技能,比如感知能力、移動(dòng)能力和直覺(jué),卻需要極大的運算能力。
理論上,通過(guò)模仿人腦的物理、化學(xué)和電子結構,計算機是可以模擬人腦的??杉词共徽勎覀冞€不了解人腦神經(jīng)元和腦細胞工作的原理,僅僅從計算機的能力角度來(lái)說(shuō),人類(lèi)也還沒(méi)有如此足夠強大的計算機。在2015年底,經(jīng)過(guò)長(cháng)達十年的嘗試研究后,人類(lèi)才首次成功用計算機真實(shí)模擬了一個(gè)含有207種亞型、共計約31000個(gè)神經(jīng)元的大鼠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。而人腦中的神經(jīng)元數量是1000億個(gè)!
強人工智能時(shí)代終將到來(lái)?
是不是看到現實(shí)中的人工智能進(jìn)展比較失望,但我想告訴你,人類(lèi)其實(shí)已經(jīng)邁入了快速發(fā)展的軌道。最根本的原因是,以前實(shí)現人工智能的方式都是基于邏輯推理,而現在深度學(xué)習技術(shù)和龐大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),讓一切都改變了。
作為深度學(xué)習領(lǐng)域的“教父”級人物,杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)最近表示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )正在向大腦靠近。此前看似癡人說(shuō)夢(mèng)的機器自己學(xué)習,無(wú)需編程介入,已經(jīng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上能夠實(shí)現了。
同時(shí)辛頓透露AlphaGo已經(jīng)擁有了直覺(jué)。這是因為圍棋和國際象棋非常不同。圍棋擁有無(wú)窮無(wú)盡的變化和可能性,讓棋手依靠的并不是單純計算能力,還要依托人類(lèi)的直覺(jué)。就是在觀(guān)察棋盤(pán)后,感覺(jué)下在這里是對的,但棋手也說(shuō)不出為什么,只是憑的一種感覺(jué)?,F在A(yíng)lphaGo已有了這樣的覺(jué)醒。這就是實(shí)現遞歸自我改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和之前以邏輯運算為基礎的人工智能的巨大差異。
顯然通過(guò)這樣不斷的自主學(xué)習和進(jìn)化,未來(lái)與人類(lèi)一樣聰明度的強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)是一定能夠實(shí)現的。不論思考、計劃、解決問(wèn)題、抽象思維還理解復雜的概念、快速學(xué)習、從總結經(jīng)驗中學(xué)習……強人工智能做任何人類(lèi)的腦力活動(dòng)。根據一份調研報告顯示,很多科學(xué)家預測強人工智能大約會(huì )在2040年左右出現。
那么再回頭來(lái)看人工智能威脅論,就不是危言聳聽(tīng)了。未來(lái)人類(lèi)會(huì )被機器徹底統治嗎?我想是大有可能的。加速回報定律(Law of Accelerating Returns)告訴我們,人類(lèi)從石器時(shí)代、青銅時(shí)代、農業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代一路來(lái)到現在的信息時(shí)代,經(jīng)歷的更迭時(shí)間總是跳躍式的越來(lái)越短。這是因為科技基礎在一步步變強,催生顛覆性技術(shù)革新的時(shí)間就越來(lái)越短。
像上面所提及的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)在依靠自我改進(jìn),一旦達到強人工智能水平。能夠自我學(xué)習的機器將是非??膳?,會(huì )不斷實(shí)現跳躍式的進(jìn)步。那么就會(huì )出現比人類(lèi)更聰明的人工智能,也就是超級人工智能。憑借幾何級的進(jìn)化能力,那將是人類(lèi)自己制造出的“上帝”! 屆時(shí)人類(lèi)的智慧和境界,將根本看不懂這位被自己造出的“上帝”。所以人類(lèi)的最終結局,或許只取決于這位“上帝”是否足夠仁慈。
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