到2020年，世界上每個(gè)人每秒將創(chuàng )建7MB的數據。在過(guò)去的幾年中，我們已經(jīng)創(chuàng )造了大量的數據，但卻不是整個(gè)人類(lèi)的歷史。大數據已如暴風(fēng)雨之勢，且沒(méi)有絲毫減速的跡象。這時(shí)，你可能會(huì )想，“大數據行業(yè)從哪里來(lái)？”

下面有10個(gè)大數據預測可以回答你的問(wèn)題。

1 機器學(xué)習將成為大數據中的下一個(gè)大事

今天最熱門(mén)的技術(shù)趨勢之一就是機器學(xué)習，它也將在未來(lái)的大數據中發(fā)揮重要作用。根據Ovum的預測，機器學(xué)習將是大數據革命的前沿。它將幫助企業(yè)準備數據并進(jìn)行預測分析，以便企業(yè)能夠輕松克服未來(lái)的挑戰。

2 隱私將成為最大的挑戰

無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)還是大數據，新興技術(shù)面臨的最大挑戰是數據的安全和隱私。我們正在創(chuàng )建的數據量以及將要創(chuàng )建的數據量將使隱私變得更加重要，因為未來(lái)隱私的利益將高得多。據Gartner介紹，到2018年，超過(guò)50％的商業(yè)道德違規將與數據有關(guān)。數據安全和隱私問(wèn)題將成為大數據行業(yè)面臨的最大障礙，如果不能有效應對數據安全問(wèn)題，我們將會(huì )看到一大批技術(shù)趨勢迅速變化。

3 首席數據官：新的職位將會(huì )出現

你可能熟悉首席執行官（CEO）、首席營(yíng)銷(xiāo)官（CMO）和首席信息官（CIO），但你是否聽(tīng)說(shuō)過(guò)首席數據官（CDO）？如果你的答案是否定的話(huà)，別擔心，你很快就會(huì )知道的。據Forrester說(shuō)，我們將看到的首席數據官是一個(gè)新的職位，企業(yè)也將任命首席數據官。雖然，首席數據官的任命完全取決于業(yè)務(wù)類(lèi)型及其數據需求，但是跨企業(yè)廣泛采用大數據技術(shù)，招聘首席數據官將成為常態(tài)。

4 將高度需求數據科學(xué)家

如果你仍然不確定選擇哪條職業(yè)道路，那么開(kāi)始你在數據科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)生涯將是很好的選擇。隨著(zhù)數據量的大幅增長(cháng)，市場(chǎng)對數據科學(xué)家，分析師和數據管理專(zhuān)家的需求將會(huì )增加。數據專(zhuān)業(yè)人員的需求與可用性之間的差距將會(huì )擴大。這將有助于數據科學(xué)家和分析師獲得更高的薪資水平。你在等什么呢？潛入數據科學(xué)的世界，擁有更美好的未來(lái)。

5 企業(yè)將購買(mǎi)算法，而不是軟件

我們將看到企業(yè)對軟件業(yè)務(wù)的態(tài)度有360度的轉變。越來(lái)越多的企業(yè)將尋求購買(mǎi)算法而不是創(chuàng )建自己的算法。購買(mǎi)算法后，企業(yè)可以自己添加數據。與購買(mǎi)軟件相比，算法為企業(yè)提供了更多的自定義選項，畢竟你無(wú)法根據需要調整軟件。事實(shí)上，這反倒是另外一回事了，你的業(yè)務(wù)必須根據軟件流程來(lái)進(jìn)行調整。但所有這些都將隨著(zhù)銷(xiāo)售服務(wù)的算法成為中心舞臺而結束。

6 對大數據技術(shù)的投資將會(huì )飛漲

據IDC分析師說(shuō)，“大數據和業(yè)務(wù)分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元?！苯衲甏髷祿臉I(yè)務(wù)支出將超過(guò)570億美元。雖然企業(yè)對大數據的投資可能因行業(yè)而有所差異，但大數據支出的增長(cháng)將保持一致。制造業(yè)將花費最大的數據技術(shù)，醫療保健，銀行業(yè)和資源行業(yè)將最快地采用大數據。

7 更多的開(kāi)發(fā)者將加入大數據革命

據統計，目前有600萬(wàn)開(kāi)發(fā)商正在使用大數據和使用高級分析。這占全球開(kāi)發(fā)商的33％以上。更令人驚奇的是，大數據剛剛開(kāi)始，將在未來(lái)幾年內看到一些開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)大數據應用程序的激增。憑借涉及更高工資的財務(wù)報酬，開(kāi)發(fā)商將會(huì )喜歡創(chuàng )建可以利用大量數據的應用程序。

8 規范分析將成為BI軟件的一部分

企業(yè)必須為所有事情購買(mǎi)專(zhuān)用軟件的日子已經(jīng)過(guò)去了。今天，企業(yè)需要單一的軟件來(lái)提供他們需要的所有功能和軟件公司。商業(yè)智能軟件也遵循這一趨勢，我們將在將來(lái)看到為該軟件添加的規范性分析功能。

IDC預測，一半的業(yè)務(wù)分析軟件將結合基于認知計算功能的規范分析。這將有助于企業(yè)在正確的時(shí)間做出明智的決定。隨著(zhù)軟件內置智能，你可以快速篩選大量數據，并獲得競爭優(yōu)勢。

9 大數據將幫助你打破生產(chǎn)力記錄

如果你投資大數據，你的未來(lái)投資將不會(huì )帶來(lái)更高的投資回報，特別是在提高你的業(yè)務(wù)生產(chǎn)力方面。為了給你一個(gè)更好的想法，讓我們把數字放在一邊。據IDC介紹，投資于這項技術(shù)并獲得快速分析大量數據的能力并提取可操作信息的組織可以在競爭對手方面獲得額外的4.300億美元的生產(chǎn)效益。是的，你讀這個(gè)權利，430億美元。記住，可操作是這里的關(guān)鍵詞。你需要可操作的信息才能將你的生產(chǎn)力提升到新的高度。

10 大數據將被快速和可行的數據替代

據一些大數據專(zhuān)家介紹，大數據已經(jīng)死亡。他們認為，企業(yè)甚至不使用可以訪(fǎng)問(wèn)的一小部分數據，而大的數據并不總是意味著(zhù)更好。更快，而不是稍等，大數據將被快速和可操作的數據所取代，這將有助于企業(yè)在正確的時(shí)間作出正確的決定。擁有大量數據不會(huì )給你競爭對手以競爭優(yōu)勢的，但是如何有效和快速地分析數據并從中提取可操作的信息呢？你知道了嗎？