一、引言
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，高校的數據資源呈幾何級數的增長(cháng)，但由于高校數據普遍存在缺乏統一的管理規范、數據一致性差、數據格式各異、數據鏈不完整的問(wèn)題，使得大量?jì)?yōu)秀數據無(wú)法共享和利用，無(wú)法獲得更大程度的價(jià)值。在此背景下，基于大數據的高校數據整合模式研究，特別是消除高校的“信息孤島”，提高數據資源利用效率，使原來(lái)分散、利用率低下的教育資源得到更大程度的價(jià)值挖掘，為高校的發(fā)展戰略和決策提供科學(xué)的依據都有重大的意義。
二、“大數據”時(shí)代高校數據整合面臨的挑戰
研究機構“Gartner”給大數據的定義是，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而是對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。而高校面對大數據時(shí)代的到來(lái)，如何對高校招生、就業(yè)、教學(xué)、管理等各種實(shí)踐活動(dòng)中產(chǎn)生的具有保存價(jià)值的數據進(jìn)行大數據整合和繼承管理，并利用大數據處理技術(shù)進(jìn)行這些信息的挖掘、整理、分析，為高校的發(fā)展提供決策支持，是下一步學(xué)校信息化發(fā)展的重點(diǎn)工作。
近年來(lái)，從國家、區域到高校等不同層面都在加快信息化建設步伐，建立學(xué)校內部統一的公共數據平臺，部分985、211重點(diǎn)院校已經(jīng)初步建成了支撐學(xué)校日常運行的校級統一信息系統，建成了包括信息門(mén)戶(hù)、統一用戶(hù)管理與身份認證、統一權限管理與控制、數據共享與交換、綜合信息服務(wù)平臺等在內的公共基礎平臺，在信息化教學(xué)、資源和應用系統建設都有了長(cháng)足的進(jìn)步，但是高校數據整合工作仍然面臨著(zhù)諸多難題和挑戰。
1.數據資產(chǎn)意識薄弱
數據作為高校重要的無(wú)形資產(chǎn)和戰略資源，其利用的水平高低可以直接反應一個(gè)高校的教學(xué)科研水平、管理能力，同時(shí)又是提高高校競爭力的有效手段。而高校內部還存在重視信息系統建設，對高校數據建設意識薄弱，沒(méi)有認識到數據也是高校的寶貴資產(chǎn)，將會(huì )在學(xué)校教學(xué)科研管理中發(fā)揮重要的作用，導致高校內部業(yè)務(wù)系統眾多，但數據并沒(méi)有統一管理制度，存在管理混亂、不一致的現象，有價(jià)值的數據資產(chǎn)不能發(fā)揮其重要作用。面對大數據的沖擊，要求高校內部從上到下不斷調整思維模式，在思想和行動(dòng)上重視數據，樹(shù)立大數據、大檔案、大資源的思想意識，實(shí)現數據的統一管控，提高數據質(zhì)量和數據的利用效率，提供安全、完整、統一的數據服務(wù)，為學(xué)校教學(xué)、科研、管理提供信息服務(wù)和技術(shù)保障。
2.數據缺乏規范性和統一管理
經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的信息化建設，目前高校內部形成了多個(gè)業(yè)務(wù)系統，但這些系統之間在應用或數據等層面上是彼此分離的，分別采用了不同的架構及其開(kāi)發(fā)技術(shù)。同時(shí)各業(yè)務(wù)系統的數據維護及管理工作缺乏統一管理，導致不同部門(mén)之間的數據存在不一致性、差異性，更有甚者兩個(gè)部門(mén)發(fā)布的數據甚至出現沖突的情況。因此確定數據的唯一性和權威部門(mén)、規范同一數據的格式及做好數據清洗和整理工作是高校數據中心整合過(guò)程中工作量最大也是最為重要的內容。
3.數據管理安全性不高
高校業(yè)務(wù)系統普遍存在各自為政、應用系統之間無(wú)法實(shí)現共享和利用、應用系統的數據存在服務(wù)器或存儲中、沒(méi)有統一的安全規劃、存儲的安全性無(wú)法保證等問(wèn)題。有些高校已經(jīng)有了數據中心，但是數據中心的數據管理缺乏安全性管理，普遍缺乏密級劃分，涉密數據和一般數據沒(méi)有區別對待，加密數據沒(méi)有做安全措施的防護。因此在高校數據整合過(guò)程中，如何加強數據的安全管理是亟待解決的重要問(wèn)題。
4.數據在高校的價(jià)值沒(méi)有很好的體現
通過(guò)高校內部數據的整合應用，可以有效提高數據的利用率和價(jià)值，從而優(yōu)化高校內部的管理結構，數據不僅僅在各自業(yè)務(wù)系統發(fā)揮作用，還可以通過(guò)對高校數據的有效整合并通過(guò)對這些數據的挖掘、分析和預測，從而優(yōu)化高校內部的管理結構，如圖1所示，通過(guò)數據整合將高校內部行政、教學(xué)、服務(wù)等部門(mén)從繁雜的事務(wù)性管理中解脫出來(lái)，從而關(guān)注于本部門(mén)的業(yè)務(wù)職能，并為部門(mén)及整個(gè)學(xué)校的發(fā)展提供決策支持。
三、基于大數據的高校數據整合模式研究
在此背景下，基于大數據的高校數據整合模式研究，可以統一數據的標準，規范數據的管理，提高數據的安全性，提高數據資源的利用效率，使原本分散、利用率低下的教育資源得到更大程度的價(jià)值挖掘，為高校的發(fā)展戰略規劃決策提供科學(xué)的依據。針對高校內部的數據整合，本文從三個(gè)維度進(jìn)行了整合的模式設計，分別是組織維度、數據維度、技術(shù)維度。
1.組織維度
很多高校在信息化建設初期投入大量經(jīng)費用于購置各種軟件、應用系統、鋪設網(wǎng)絡(luò )，卻并沒(méi)有對信息化工作進(jìn)行統籌規劃，導致了很多部門(mén)的系統各不兼容，造成資源浪費，或是只注重信息化的形式，并不重視內容，導致很多信息化管理模塊內容空洞，更新速度慢，而且更為突出的是缺乏規范的管理機構，并沒(méi)有實(shí)現統一規劃、統一管理，影響了信息化的質(zhì)量和效率。
考慮到各個(gè)高校實(shí)際情況的不同，組織維度上的整合也有所不同，但基本的組織原則可以歸納為：整體規劃、統一部署、分級把關(guān)。校級組織部門(mén)對數據的建立、使用，信息系統的開(kāi)發(fā)、整合建立統一的規范和審批機制。部門(mén)級組織機構負責單位內部數據管理及與其他單位數據集成、整合的具體工作。根據各個(gè)高校信息化建設的推進(jìn)情況，逐步建立完善校級、部門(mén)級的數據管理機構，從而為數據整合建立上下一致的組織管理體系。由于高校數據整合是一項全局性工作，涉及到學(xué)校的各個(gè)部門(mén)。各高校主要領(lǐng)導要牽頭成立專(zhuān)門(mén)機構，強化對數據整合工作的組織領(lǐng)導和統籌協(xié)調，制定工作制度，明確時(shí)間節點(diǎn)，劃分責任主體，加強考核督導，確保數據整合工作順利開(kāi)展。
建議高校成立數據管理領(lǐng)導小組，該機構的主要職能是通過(guò)行政組織手段，遵循數據應用的基本規律，在充分利用現有數據基礎上，對學(xué)校數據進(jìn)行整合、共享、利用和有效管理，解決數據碎片化、信息孤島問(wèn)題，建立學(xué)校統一的數據中心，減少資源的浪費，保護高校的信息化投入，使得高校數據資源可以有效利用，為高校教學(xué)、科研、管理服務(wù)。該組織架構為：
(1)組長(cháng)一名：由高校校長(cháng)牽頭，保證其權威性。副組長(cháng)一名，由分管信息化部門(mén)的副校長(cháng)擔任，負責數據整合和管理工作的統籌、組織、協(xié)調和重大問(wèn)題的決策。
(2)組內成員由高校各院系、處室分管信息化領(lǐng)導兼任，一方面保證學(xué)校整體部署數據整合工作的順利實(shí)施，另一方面可以及時(shí)反饋各部門(mén)數據整合過(guò)程中的問(wèn)題。
(3)小組下設辦公室，掛靠高校信息化主管部門(mén)，具體負責學(xué)校數據資源整合共享管理的日常工作。
高校內各部門(mén)可以?xún)?yōu)勢互補,實(shí)現不同類(lèi)型的大數據資源的優(yōu)質(zhì)整合。其次在高校內部各部門(mén)建立數據管理機構，將數據整合和管理工作常態(tài)化，該機構由各部門(mén)信息化分管領(lǐng)導直接領(lǐng)導，并對學(xué)校數據管理領(lǐng)導小組負責，貫徹學(xué)校數據整合的統一部署，協(xié)調部門(mén)內部工作。該機構的成員可以考慮二級單位原有的信息系統管理、網(wǎng)絡(luò )設備管理人員，避免部門(mén)內部人員的內耗，從而確保管理職能的統一、高效。另外，將各二級單位數據整合工作，納入各單位年終評價(jià)體系中，切實(shí)保障學(xué)校數據整合工作的效果。
2.數據維度
為充分挖掘大數據的潛在價(jià)值，高校數據整合首先明確哪些數據應納入移交范圍，歸檔范疇，區分基礎數據和專(zhuān)屬數據，從數據源頭保證數據的準確性和一致性。從高校業(yè)務(wù)和現有數據特性出發(fā)，凡是學(xué)校在招生、就業(yè)、教學(xué)、財務(wù)、黨政管理等各種實(shí)踐活動(dòng)中形成的具有保存價(jià)值的數據都是數據集成管理的重點(diǎn)。
高校數據模式包括教育部發(fā)布的教育信息化行業(yè)標準在內的參照模型及數據，公共的標準以及滿(mǎn)足各業(yè)務(wù)部門(mén)需要的校級標準模型及數據，各項業(yè)務(wù)活動(dòng)的共享數據集模型。共享數據模式主要包括：教職工數據子模式、學(xué)生數據子模式。
(1)以教職工為核心的數據模式
教工基本信息：職工號、姓名、出生年月、性別、工作年月、報到年月、民族、政治面貌、婚姻狀態(tài)、單位、職稱(chēng)、學(xué)位、學(xué)歷、從事專(zhuān)業(yè)。
附加信息：工作經(jīng)歷、學(xué)習經(jīng)歷、家庭情況、配偶情況、獎勵情況、處罰情況。
考核信息：年度考核、崗位考核。
合同信息：檔案合同、崗位合同、引進(jìn)合同、臨時(shí)合同。
教學(xué)信息：教學(xué)情況、導師信息、教學(xué)論文等。
科研成果：科研項目、科研成果、科研論文、專(zhuān)利等。
培訓培養：獎教金、攻讀碩博、在職培訓、繼續教育。
福利信息：三金、崗位津貼、基本工資。
人員變動(dòng)：校內調動(dòng)、干部任免、聘用信息、人員離校。
(2)以學(xué)生為核心的數據模式
學(xué)生基本信息：學(xué)號、姓名、民族、籍貫、政治面貌、院系、專(zhuān)業(yè)、身份證號、聯(lián)系方式。
附加信息：學(xué)習簡(jiǎn)歷、家庭情況。
學(xué)籍信息：轉校、轉專(zhuān)業(yè)、休學(xué)、復學(xué)。
選課成績(jì)：選課、成績(jì)、已修學(xué)分。
獎懲信息：學(xué)生榮譽(yù)稱(chēng)號、優(yōu)秀畢業(yè)生、學(xué)生處分等等。
學(xué)生檔案：檔案接收、檔案傳遞。
畢業(yè)信息：畢業(yè)辦理、畢業(yè)證書(shū)、學(xué)位證書(shū)、協(xié)議書(shū)及去向。
活動(dòng)信息：思想政治教育、社團活動(dòng)、文體娛樂(lè )、能力培養、學(xué)生會(huì )活動(dòng)。
一卡通：圖書(shū)館、食堂、財務(wù)、醫療保健。
住宿：住宿安排、住宿操行評定。
資助：貧困生信息、助學(xué)金、勤工助學(xué)、貸款、減免學(xué)雜費。
3.技術(shù)維度
數據的整合離不開(kāi)技術(shù)的支撐，可以說(shuō)高校信息化建設和數據的應用是伴隨著(zhù)計算機信息技術(shù)的變革不斷發(fā)展的。傳統的高校信息化和數據應用采用的是網(wǎng)絡(luò )平臺統一建設，業(yè)務(wù)平臺各自建設的模式，在短短的幾年間，各高校的網(wǎng)絡(luò )基礎建設水平得到了快速的發(fā)展，萬(wàn)兆核心、千兆出口，數據中心逐步建立，原有的網(wǎng)絡(luò )瓶頸、硬件性能得到了很大的改善。與之形成鮮明對比的是校園業(yè)務(wù)系統和數據應用在硬件設備、網(wǎng)絡(luò )帶寬極大改善的同時(shí)，并沒(méi)有對高校各部門(mén)的工作質(zhì)量和效率進(jìn)行有效提升，應用系統發(fā)揮的作用沒(méi)有取得預期的效果，同時(shí)硬件設備投資大、維護成本高和利用率低之間的矛盾，數據幾何基礎增長(cháng)和數據利用率差、存儲分散、一致性差的矛盾日益突出。
隨著(zhù)云計算概念的提出和應用，為高校數據整合提供了新的思路和技術(shù)支撐。云計算既是一種商業(yè)模式，也是一種技術(shù)模式。云計算主要包括IaaS(基礎設施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))三種服務(wù)模式。通過(guò)云計算技術(shù)對高校數據進(jìn)行有效整合，最終在高校內部建立統一的數據中心平臺，其結構可以參考圖2.
(1)基礎數據平臺：主要解決數據存、取的問(wèn)題，將現有各院系、各業(yè)務(wù)部門(mén)的系統公共數據進(jìn)行整合、歸檔，例如：人事基礎信息、學(xué)生信息等，建立全校統一的基礎數據平臺。該平臺一方面為學(xué)校各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供數據支撐，保持數據的一致性，另一方面各業(yè)務(wù)平臺在使用基礎數據的同時(shí)，又通過(guò)統一的數據接口更新平臺上的動(dòng)態(tài)數據和相關(guān)文件，最后通過(guò)其平臺內部的數據整合機制，完成對數據的統一處理。
(2)業(yè)務(wù)支撐數據平臺：主要解決數據利用的問(wèn)題，校內各部門(mén)根據業(yè)務(wù)需要在學(xué)校的統計規劃下建立各自的分系統，例如人事管理系統、學(xué)籍管理系統、就業(yè)分配系統等，系統從基礎數據平臺取得靜態(tài)數據，更新基礎平臺動(dòng)態(tài)數據，并從基礎平臺中取得整合過(guò)的業(yè)務(wù)分析數據，為管理決策提供依據。
(3)管理決策數據平臺：是數據真正為決策服務(wù)所提供的支撐應用平臺，管理決策的數據平臺由決策的需求驅動(dòng)，其決策可以是各部門(mén)內部決策，也可以是跨部門(mén)的校級決策，通過(guò)對業(yè)務(wù)支撐數據平臺和基礎數據平臺的整合數據進(jìn)行分析，通過(guò)數據之間的關(guān)聯(lián)，預測業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，找出決策需要的關(guān)鍵數據。
通過(guò)業(yè)務(wù)集成、數據整合來(lái)建立基于云的數據中心平臺，降低各個(gè)業(yè)務(wù)系統間的耦合度，增強業(yè)務(wù)系統間的協(xié)作關(guān)系;通過(guò)建立統一的數據標準，遵循數據間操作的規范協(xié)議，組成數據服務(wù)云，向其他業(yè)務(wù)系統提供數據服務(wù);通過(guò)數據轉換、遷移、共享，將數據整合起來(lái)，消除高校信息化中存在的信息孤島現象，有效地提高數據的使用率。之后，如何將這些數據真正的利用起來(lái)，發(fā)揮重要的決策作用，是高校信息化下一步的重要工作。
四、結論和展望
本文基于大數據提出了高校數據整合模式，通過(guò)組織、數據、技術(shù)三個(gè)維度對高校數據整合進(jìn)行了研究，為高校數據整合工作提供了新思路。高校數據整合水平不僅體現了高校教育信息化的程度，也反映了決策者的對現代教育發(fā)展趨勢高瞻遠矚的水平，更是衡量學(xué)校辦學(xué)能力和教學(xué)科研水平的重要標準之一。
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作者：徐琦
摘自《中國教育信息化》
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