阿爾法公社許四清談SaaS創(chuàng )業(yè)三大生死法則：人工智能不是商業(yè)模式、小公司重創(chuàng )新大公司重規模
阿爾法公社創(chuàng )始合伙人 許四清
2017年SaaS創(chuàng )業(yè)迎來(lái)回暖跡象，但不可否認的是，在這個(gè)領(lǐng)域仍有一批創(chuàng )業(yè)者正在或者已經(jīng)消亡。究竟怎樣的SaaS創(chuàng )業(yè)項目是投資人眼中的中國好SaaS？SaaS創(chuàng )業(yè)的生存法則又是什么？
在2017IT價(jià)值峰會(huì )暨中國企業(yè)級技術(shù)峰會(huì )期間，2017年“中國好SaaS”第一季決賽正式上演，作為投資人評委代表，阿爾法公社創(chuàng )始合伙人許四清為現場(chǎng)的創(chuàng )業(yè)者和投資人以及企業(yè)代表分析了他對SAAS創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新市場(chǎng)的看法，我們對其主要觀(guān)點(diǎn)做了如下梳理：
1.2017資本市場(chǎng)已經(jīng)回暖；
2.人工智能不是商業(yè)模式，而是一個(gè)賦能的手段，可以幫創(chuàng )業(yè)公司快速提升自己業(yè)務(wù)競爭力，目前已在金融科技的量化交易、信用評估、風(fēng)險投資、以及保險等領(lǐng)域創(chuàng )造了很好的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和投資機會(huì )；
3.小公司創(chuàng )新要比大公司快很多，這給小公司創(chuàng )造了發(fā)展機會(huì )。而當大公司的創(chuàng )新效率放緩時(shí)，也可以利用跟小公司的合作甚至兼并收購實(shí)現共贏(yíng)。
4.2B領(lǐng)域SaaS創(chuàng )業(yè)公司應該從服務(wù)中型公司開(kāi)始。服務(wù)大公司創(chuàng )新可能拖死SaaS創(chuàng )業(yè)公司，而中小企業(yè)付費意愿非常低，只有瞄著(zhù)中等公司，才最有可能成功。
IT價(jià)值峰會(huì )我今年是第三次來(lái)，每年都是很好的機會(huì )。今年我想講的題目是《投資非確定領(lǐng)域》。
對于創(chuàng )業(yè)者，當你見(jiàn)投資人的時(shí)候，你心里一定要有所準備，投資人在對你的項目做判斷時(shí)，絕大多數情況下他是對一個(gè)未知領(lǐng)域進(jìn)行探索。這個(gè)時(shí)候投資人的所有行為舉止都非常不確定，前一天說(shuō)一定投你，可能第二天就不回你電話(huà)改微信聊了，這種情況很常見(jiàn)。
根據2017年上半年SaaS領(lǐng)域投融資報告，種子期的投資事件共有1998起，占總投資事件數量的37.32%。天使輪投資事件637起，占比 11.90%。
所以2017年的資本市場(chǎng)不像大家去年看的那么悲觀(guān)，如果對比一下2015年、2016年前兩個(gè)季度的歷史數據，2017年前兩季的投資已經(jīng)明顯提速。原因很簡(jiǎn)單，投資人手里的錢(qián)是有投資期的，如果一個(gè)管理期8年的基金少了一年的投資期，他的投資回報就會(huì )受重大影響（損失近13%的利潤）。創(chuàng )業(yè)公司生存的不二法則就是做好產(chǎn)品，鎖住用戶(hù)，還有可能獲得投資機會(huì )。比如阿爾法公社在天使輪就進(jìn)入的公司薪人薪事、美洽、PMCAFF、所思科技等一批創(chuàng )業(yè)公司，在2017年上半年再融資時(shí)都被資本市場(chǎng)瘋搶。
人工智能不是商業(yè)模式。大家到處談人工智能，創(chuàng )業(yè)者也說(shuō)人工智能項目，請大家記住，人工智能絕對不是商業(yè)模式。
目前人工智能不管在創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域還是投資領(lǐng)域都已經(jīng)紅得發(fā)紫，但實(shí)際上人工智能最重要的是利用過(guò)去幾十年在機器學(xué)習領(lǐng)域里面的技術(shù)突破，幫助從業(yè)者在某一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景里面提高效率，實(shí)現這個(gè)能力的突破才是本質(zhì)。
不管我們投資還是創(chuàng )業(yè)，如果有人說(shuō)我這個(gè)是人工智能項目，大家要小心一點(diǎn)，實(shí)際上能夠具備人工智能的能力就已經(jīng)非常好了。
突破和創(chuàng )新，往往從小公司開(kāi)始。我認為突破創(chuàng )新基本僅存于小公司。大公司的紀律、嚴格的財務(wù)預算制度、內部的風(fēng)險控制制度等使得大公司創(chuàng )新速度放慢，而這就是小公司生存的最好機會(huì )。
我們發(fā)現很多初始創(chuàng )新快速變成商業(yè)模式都是小公司開(kāi)始，同時(shí)我們觀(guān)察社會(huì )進(jìn)步商業(yè)模式的演進(jìn)也都是從小公司開(kāi)始看，這是阿爾法公社研究的基本理念。
大公司的出路：規?；?。大公司創(chuàng )新速度慢，是不是就沒(méi)有價(jià)值了？我們認為大公司的出路是靠規?；瘉?lái)實(shí)現盈利，規模就是龐大的客戶(hù)群體、良好的產(chǎn)品行銷(xiāo)手段和渠道、很好的品牌認知度。
大公司跟小公司比起來(lái)角色不同，給大家創(chuàng )造的機會(huì )是什么？
那就是小公司拼命用最快的速度創(chuàng )新，大公司拼命觀(guān)察發(fā)現好的小公司就收進(jìn)來(lái)，往往要比內部創(chuàng )新來(lái)得快、來(lái)的準，而且還有避險原則。但同時(shí)大公司的用人制度，組織架構等形成效率最低一種形態(tài)。這就給小公司提供了很多的機會(huì )。小公司拼命創(chuàng )新、大公司拼命兼并收購實(shí)現非結構化的跨越式的成長(cháng)。
人工智能在最近十多年逐漸開(kāi)始實(shí)現了突破，突破的領(lǐng)域首先是從大數據開(kāi)始，其次是感知、理解、機器人和自動(dòng)駕駛。
有一次我與谷歌做自動(dòng)駕駛的人交流，我跟他們說(shuō)：“你能不能告訴我對于自動(dòng)駕駛什么時(shí)候能夠實(shí)現？”他們的答復是五年之內一定不行，十年以?xún)仍谀撤N程度可以。
實(shí)際上在投資領(lǐng)域里面，人工智能是最先被應用的，比較典型的是華爾街用算法實(shí)現量化交易。最近比較明顯的變化，從微軟的人工智能首席科學(xué)家鄧力博士離開(kāi)微軟去做對沖基金的人工智能應用可以看出，原來(lái)人工智能以應用偏重為主，但是現成可用的人才知識儲備不足，導致人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家被批量挖走。 所以不管大公司還是小公司，創(chuàng )業(yè)的時(shí)候還是要尊重科學(xué)規律。
根據我們的研究初步判斷，Fintech（金融科技）是人工智能最先入手的領(lǐng)域。而這個(gè)領(lǐng)域最先有小公司大量出現，主要表現在量化交易、風(fēng)險控制、信用評估等應用方向上。
比如在舊金山的一家公司Credit Karma，這家公司一共有幾百個(gè)人其中60%以上是數據科學(xué)家，他們給創(chuàng )業(yè)者、消費者做信用評估、信用報告，除美國出具信用報告的機構Cape Analytics免費外提供給其他機構的報告都要收費，之后提供個(gè)人的銀行貸款保險等服務(wù)，靠算法生存讓這家公司每年的年收入超過(guò)6億美金。
另外一個(gè)小公司Betterment，以目標導向型為基礎，通過(guò)ETF進(jìn)行自動(dòng)化配置，有稅務(wù)優(yōu)化算法，提供快捷的開(kāi)戶(hù)流程，高效的資金轉移、轉出。其普通用戶(hù)收取每年0.25%的管理費，200萬(wàn)美元以上的用戶(hù)實(shí)行零管理費。為大型機構客戶(hù)提供資產(chǎn)負債的比配或對接。正是這樣讓小公司跟大機構一樣做量化做交易，使得他的管理凈資產(chǎn)達到90億美元左右。
其次，人工智能引發(fā)和助力的機會(huì )領(lǐng)域：保險。
人工智能對于保險行業(yè)的推動(dòng)相比其他兩個(gè)一點(diǎn)也不弱。左邊是2B，右邊是2C，壽險跟P2P規模比較大，中間商效率平臺有一些，還有中小企業(yè)做保險。
例如Cape Analytics，這個(gè)公司是給2B大保險公司服務(wù)，通過(guò)自建云平臺和AI深度學(xué)習算法分析獲得的地理圖像數據。根據圖片評估房屋的價(jià)值，讓保險公司能進(jìn)行準確而又快速的報價(jià)，并且投資計算機視覺(jué)和機器學(xué)習，改進(jìn)保險公司的自動(dòng)化財產(chǎn)承保的模式。2016年Cape Analytics第一輪融資達到1400萬(wàn)美元。
另外，OSCAR是在紐約的一個(gè)公司，這個(gè)公司最大特點(diǎn)向消費者提供保險服務(wù)即2C服務(wù)，保險行業(yè)除了獲客以外就是控制保險費用成本。他們控制保險成本一套非常行之有效的辦法，就是在病人出現病況以后，系統保證用戶(hù)第一時(shí)間打給Oscar，由Oscar指引病人到最經(jīng)濟最有效的就醫渠道，這種方法即提高了用戶(hù)的體驗又大幅度降低了保險從業(yè)者的支出成本。Oscar的業(yè)務(wù)范圍一年內從紐約擴張到加州、新澤西和德克薩斯州，總用戶(hù)數達到14.5萬(wàn)人，增長(cháng)了3倍多，目前估值27億美元。
中國企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)比美國落后了很多，主要集中在管客戶(hù)、管員工、IT系統跟供應鏈方面。這是因為在美國企業(yè)級市場(chǎng)，已經(jīng)有大量2B服務(wù)的公司，能夠輸送大量的2B創(chuàng )業(yè)者，而這一市場(chǎng)中國才剛剛起步。如何追趕這一市場(chǎng)，我們認為：公司要靠能力產(chǎn)品化來(lái)解決問(wèn)題，而不是僅靠關(guān)系、服務(wù)來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù)。
我們看到美國有一批HR領(lǐng)域的服務(wù)，從最簡(jiǎn)單的輕度雇傭如臨時(shí)工到薪資福利待遇、上崗培訓、員工績(jì)效考核評估等，每個(gè)領(lǐng)域都有創(chuàng )業(yè)公司出來(lái)，而這個(gè)過(guò)程里面也有小公司不斷被大公司兼并收購，雙方實(shí)現雙贏(yíng)的例子。
Namely是針對有100-1000 人的中型公司，功能覆蓋計算薪酬、核對考勤、管理健康保險、記錄員工的績(jì)效表現以及公司內部信息分享等。收費模式上，Namely采用包月的形式，每位雇員的費用從20美元至50美元不等。 這個(gè)公司在美國發(fā)展比較好，這個(gè)方式是否可借鑒，中國創(chuàng )業(yè)者可以參考以及他針對2B的用戶(hù)是中等規模企業(yè)如何服務(wù)。
實(shí)際上SaaS創(chuàng )業(yè)最容易成功是針對中等公司做的服務(wù)。服務(wù)于大公司創(chuàng )新可能熬不到成功那一天，而中小企業(yè)付費意愿非常低，根本掙不到錢(qián)。SaaS創(chuàng )業(yè)公司只有瞄著(zhù)中等公司，才有可能成功。
最后總結一下，人工智能根本不是商業(yè)模式，相反它是一個(gè)賦能的手段，創(chuàng )業(yè)公司必須把它當成要快速提升自己業(yè)務(wù)競爭的手段；另外小公司創(chuàng )新要比大公司快很多，這就給小公司創(chuàng )造了發(fā)展機會(huì )，而一個(gè)大公司看小公司怎么樣做，既可以給小公司提供很多很好的建議甚至合作，同時(shí)也可以幫助大公司自己看清，當自身創(chuàng )新效率達不到的時(shí)候，怎樣利用跟小公司的合作甚至兼并收購來(lái)實(shí)現共贏(yíng)。（本文首發(fā)鈦媒體，記者/徐有偉）
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