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梁戰平:情報學(xué)若干問(wèn)題辨析——概念、研究范式、發(fā)展現狀、相關(guān)學(xué)科、核心內容、研究方法、前沿領(lǐng)域
梁戰平:情報學(xué)若干問(wèn)題辨析——概念、研究范式、發(fā)展現狀、相關(guān)學(xué)科、核心內容、研究方法、前沿領(lǐng)域
2007年04月10日 星期二 上午 10:17

關(guān)鍵詞:梁戰平 情報學(xué) 概念 研究范式 發(fā)展現狀 相關(guān)學(xué)科 核心內容 研究方法 前沿領(lǐng)域

情報學(xué)是一門(mén)發(fā)展中的新學(xué)科,國內外不同時(shí)期從不同側面對它的定義和內涵有各種表述。綜合其共同點(diǎn),情報學(xué)是研究有效地運用信息、知識和情報的規律性的一門(mén)科學(xué)。情報學(xué)發(fā)源于圖書(shū)館學(xué)和文獻學(xué),已發(fā)展成為自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的交叉學(xué)科。
      
1 信息與情報
    
1.1 “信息鏈”

  信息與情報是情報學(xué)的核心問(wèn)題。什么是信息?什么是知識?什么是情報?對這些基本概念如果沒(méi)有明確的認識,就不可能獲得對情報學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的科學(xué)理解。“信息”和“情報”,英語(yǔ)都是“Information”。英語(yǔ)的Information是一個(gè)連續體的概念,“信息鏈”由事實(shí)(Facts)→數據(Data)→信息(Information)→知識(Knowledge)→“情報”、“智能”(Intelligence)五個(gè)鏈環(huán)構成。簡(jiǎn)單地說(shuō), “事實(shí)”是人類(lèi)思想和社會(huì )活動(dòng)的客觀(guān)映射。“數據”是事實(shí)的數字化、編碼化、序列化、結構化。“信息”是數據在信息媒介上的映射。“知識”是對信息的加工、吸收、提取、評價(jià)的結果。“情報”、“智能”則是運用知識的能力。換句話(huà)說(shuō),“事實(shí)”、“數據”、“信息”、“知識”、“情報”五個(gè)鏈環(huán)組成“信息鏈”(Information     Chain)。在“信息鏈”中,“信息”的下游是面向物理屬性的,上游是面向認知屬性的。作為中心鏈環(huán)的“信息”既有物理屬性也有認知屬性,因此成為“信息鏈”的代表稱(chēng)謂。
    
1.2 “三個(gè)世界”模型

  英國科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾(K.Popper)提出的“三個(gè)世界”的理論,從哲學(xué)高度闡述了信息的屬性。波普爾認為,信息有“三個(gè)世界”:第一世界是物理領(lǐng)域,第二世界是主觀(guān)現實(shí)領(lǐng)域,第三世界是客觀(guān)知識領(lǐng)域。根據這個(gè)理論,信息分為三大類(lèi):第一類(lèi)是有關(guān)客觀(guān)物理世界的信息,即本體論意義上的信息,它反映事物運動(dòng)的狀態(tài)及其變化的方式;第二類(lèi)是有關(guān)人類(lèi)主觀(guān)精神世界的信息,即主體論或認識論意義上的隱性信息,它反映人類(lèi)能感受的事物運動(dòng)狀態(tài)及其變化方式,處于意識、思維狀態(tài);第三類(lèi)是有關(guān)客觀(guān)意義上概念世界的信息,即主體論或認識論意義上的顯性信息,它反映人類(lèi)所表述的事物運動(dòng)狀態(tài)及其變化方式,用語(yǔ)言、文字、圖像、影視、數據等各種載體來(lái)表示,匯成一個(gè)實(shí)在的自主的“信息世界”。以“三個(gè)世界”的理論來(lái)研究信息、知識、情報,它們之間存在以下關(guān)系:
  并列關(guān)系。事實(shí)—數據—信息—知識—情報。
  轉化關(guān)系。數據不會(huì )自動(dòng)變成信息,信息也不會(huì )自動(dòng)變成知識,數據、信息、知識同樣也不會(huì )自動(dòng)變成情報。實(shí)現從數據到情報的關(guān)鍵要素是人。是人通過(guò)信息組織與管理,知識組織與管理來(lái)實(shí)現信息、知識、情報相互轉化。知識本身也是一種信息,情報本身也是一種信息,相互之間可以轉化。但是,知識、情報不是一般的信息,而是體現人的認知因素而且在運用中能改變人的行為的特殊信息。
  包含關(guān)系。信息存在于全部的三個(gè)世界中(主觀(guān)世界、客觀(guān)的物理世界、客觀(guān)的概念世界),知識存在于主觀(guān)世界和客觀(guān)的概念世界,但不存在于客觀(guān)物理世界中,因此知識包含于信息之中。情報也存在于主觀(guān)世界和客觀(guān)的概念世界中,是活化了的知識信息,包含于知識、信息之中。
  層次關(guān)系。從數據提升到信息,主要是對數據之間建立相關(guān)性,使其有序化和結構化。從信息提升到知識,主要根據信息的相關(guān)性、有序性,進(jìn)行比較、分析、綜合和概括,從中發(fā)現問(wèn)題的本質(zhì)。從數據、信息、知識提升到情報,主要是采取各種有效的手段和方法激活它們。
      
2 情報學(xué)研究范式

  情報學(xué)的多學(xué)科特性,正是由情報學(xué)的多種研究范式?jīng)Q定的。圍繞情報學(xué)理論研究,可歸納為以下研究范式。
    
2.1 機構范式(Institution     Paradigm)

  機構范式是一種視圖書(shū)館和情報中心為社會(huì )機構的一組思想和觀(guān)念,以社會(huì )學(xué)和教育
學(xué)觀(guān)點(diǎn)研究圖書(shū)館,從圖書(shū)館實(shí)踐出發(fā),研究資料(采集文獻)、組織(行政機構和人員管理)、知識屬性(分類(lèi)、編目、采編政策等),從而驅動(dòng)資料和組織的有效管理以發(fā)揮機構的社會(huì )功能。我國20世紀60—70年代情報學(xué)以及所探討的文獻合理布局,情報所的地位、作用以及情報政策、管理等都是從機構范式出發(fā),對本行業(yè)的問(wèn)題進(jìn)行研究。
    
2.2 信息運動(dòng)范式(Information     Movement     Paradigm)

  該范式起始于申農和維納《通信數學(xué)理論》一書(shū)的通信數學(xué)模式:即信息源—傳輸器—噪音—接受器—信息端。信息運動(dòng)范式關(guān)注的是信息運動(dòng)的過(guò)程——反饋和控制。它構成了當代情報檢索系統和文獻計量學(xué)研究的基礎。顯然,通信數學(xué)模式的概念不適合應用在信息語(yǔ)義上,情報用戶(hù)被視為情報檢索系統以外的被動(dòng)接受者,要去適應檢索系統,利用現有的信息。因此,該范式只是從系統角度去對待情報用戶(hù),而不是從情報用戶(hù)角度了解用戶(hù)的情報需求。
    
2.3 解釋學(xué)范式(Hermeneutics     Paradigm)

  伽爾默爾提出解釋學(xué)的依據是人對信息、情報的解讀、解釋因人的知識與經(jīng)驗的不同而取舍,因此要研究傳播、語(yǔ)言、文字、知識、理解及解釋。如果說(shuō)卡爾· 波普爾偏向把情報作為靜態(tài)的客觀(guān)知識來(lái)加以純技術(shù)性的分析和處理,伽爾默爾的解釋學(xué)認為,社會(huì )文化以及情報消費主體的知識結構和心理狀態(tài)在查詢(xún)、解讀和利用情報的過(guò)程中產(chǎn)生了至關(guān)重要的作用,因此必須關(guān)注情報流動(dòng)過(guò)程中情報客體與情報消費主體的交融。
    
2.4 技術(shù)主導范式(IT-centered     Paradigm)

  V.布什關(guān)于實(shí)現情報檢索自動(dòng)化的構想,使情報學(xué)研究的主流向著(zhù)利用技術(shù)解決問(wèn)題的范式演變,技術(shù)范式對情報學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響。計算機技術(shù)突破了人類(lèi)生產(chǎn)、處理和存貯信息的能力在數量、時(shí)間和智力等方面的限制,通信技術(shù)的進(jìn)步,突破了人類(lèi)傳遞信息的能力在距離和時(shí)間兩方面的限制,信息內容開(kāi)發(fā)從點(diǎn)(字、詞)、線(xiàn)(字符串、全文文本)、面(數據庫、關(guān)系數據庫)、立體(信息流、物流、資金流的結合)、三維空間(A/V、數據挖掘)到萬(wàn)象空間(虛擬真實(shí))不斷向縱深發(fā)展。情報學(xué)研究致力于發(fā)展各種先進(jìn)、高效的情報系統和信息技術(shù)應用,但是,情報技術(shù)的應用并不是情報學(xué)的全部?jì)热?,不但如此,由于過(guò)分夸大技術(shù)的作用,反而導致了重技術(shù)輕理論的傾向,忽略情報學(xué)的整體研究。
    
2.5 認知范式(Cognitive     Paradigm)

  由于認知科學(xué)的發(fā)展,一些研究者開(kāi)始從認知過(guò)程,如注意、知覺(jué)、表象、記憶、思維、語(yǔ)言等,來(lái)觀(guān)察信息和情報現象。認知范式強調入的知識結構,研究人的信息處理原理,關(guān)注情報的利用和吸收,目的是支持和改善情報系統的設計和情報服務(wù)。認知觀(guān)的變遷意味著(zhù)情報學(xué)研究主體從情報檢索系統的設計和開(kāi)發(fā)擴大到強調情報用戶(hù)的知識結構、認知過(guò)程、情報行為和人機交互等認知范圍。
    
2.6 知識主導范式(Knowledge-based     Paradigm)

  傳統情報學(xué)的研究對象是文獻單元而不是知識內容。英國情報學(xué)家布魯克斯1980年提出了著(zhù)名的布魯克斯基本方程式,明確地指出情報學(xué)的任務(wù)是探索和組織客觀(guān)知識,情報學(xué)要對客觀(guān)知識進(jìn)行分析和組織,以便繪制出知識的“認識地圖”并最終按“認識地圖”來(lái)組織知識。情報學(xué)從文獻層次向知識層次的深化、演進(jìn)與發(fā)展是情報學(xué)研究的新趨勢。知識有顯性知識和隱性知識之分。顯性知識存在于信息載體上,通常經(jīng)過(guò)符號化、編碼化或結構化等文獻處理,內容是固定的,外在的。隱性知識存在于人的大腦中、行為上及概念里,是個(gè)人的,沒(méi)有經(jīng)過(guò)文獻化、內部化的,以經(jīng)驗為基礎的。隱性知識比顯性知識更能激活靈感和啟發(fā)創(chuàng )新,是一種更有價(jià)值的知識,但以往這類(lèi)知識只能靠個(gè)人交流獲取,無(wú)法收集和加工利用。情報學(xué)要超越顯性知識,研究收集、篩選、加工、整理隱性知識的理論和規律。當前知識經(jīng)濟、知識組織、知識管理、知識發(fā)現、數據挖掘、知識產(chǎn)權保護等問(wèn)題的研究正在成為情報學(xué)界研究熱點(diǎn)和學(xué)科體系成長(cháng)的標志,最終將使情報學(xué)成為研究知識與知識活動(dòng)包括知識的激活、擴散、轉移、組織、增值、吸收、利用等規律性的一門(mén)學(xué)科。
    
2.7 經(jīng)濟學(xué)范式(Economics     Paradigm)

  情報學(xué)與經(jīng)濟學(xué)的聯(lián)系早期僅僅只是引入經(jīng)濟學(xué)中的效用、效益等概念,成本—收益分析方法、投入—產(chǎn)出分析方法等基本方法,借用政治經(jīng)濟學(xué)的生產(chǎn)—交換 —分配—消費模式來(lái)評價(jià)情報服務(wù)的成本與效率。隨后,情報的價(jià)值、情報傳遞的成本與效益以及情報工作的效率等也成為情報經(jīng)濟學(xué)的主要議題。1979年在荷蘭海牙召開(kāi)了國際情報經(jīng)濟學(xué)年會(huì ),內容主要圍繞情報商品與情報市場(chǎng)研究、情報經(jīng)濟效益研究、情報經(jīng)濟管理研究、情報產(chǎn)業(yè)和信息化社會(huì )發(fā)展研究等方面。面向 21世紀,信息經(jīng)濟學(xué)的研究方興未艾,網(wǎng)絡(luò )革命掀起的全球信息化所提出的眾多理論課題與實(shí)踐課題正在推動(dòng)情報經(jīng)濟學(xué)開(kāi)拓新的領(lǐng)域。例如,信息(情報)經(jīng)紀業(yè)、競爭情報、博弈論、微觀(guān)經(jīng)濟學(xué)中市場(chǎng)結構理論等,都成為情報經(jīng)濟學(xué)研究熱點(diǎn)。
    
2.8 人文范式(Culture     Paradigm)

  以人為本的思想必然要同人文科學(xué)這一更高層次的概念進(jìn)行整合,從而研究信息民主與信息專(zhuān)制、信息自由與信息保護、信息平等與信息歧視、信息富裕與信息貧窮、信息共享與信息壟斷以及信息污染、信息災害、信息倫理、信息法律、信息政策、信息文化等以人為主體的信息環(huán)境中人與人、人與社會(huì )、人與文化的相互關(guān)系。突出人文因素的研究,提高人的信息素養,將使情報學(xué)更加符合信息化時(shí)代特征和情報學(xué)自身的發(fā)展要求。
    
3 國內外情報學(xué)發(fā)展現狀

  20世紀80—90年代以來(lái),情報學(xué)研究范式的多元化,拓展了情報學(xué)研究視野和研究?jì)热?,使情報學(xué)研究帶有時(shí)代特征,同信息科學(xué)群的其他學(xué)科協(xié)調、融合、互補,進(jìn)入了一個(gè)情報學(xué)整體更新的發(fā)展階段。信息技術(shù)是情報學(xué)創(chuàng )新的原動(dòng)力,但國外情報學(xué)研究迅速改變“技術(shù)至上”的傾向,技術(shù)與理論并重,技術(shù)與人文并重,技術(shù)與經(jīng)濟并重,不斷探索情報與技術(shù)最佳匹配模式。情報學(xué)研究從強調信息需求和信息利用,重視以用戶(hù)為中心來(lái)設計信息系統和情報檢索開(kāi)始,逐步引入解釋學(xué)、認知觀(guān)、人文因素等新成分,現在關(guān)注的焦點(diǎn)移向知識管理和利用、以人為本、用戶(hù)/信息/技術(shù)/社會(huì )和諧共處的生態(tài)平衡。情報學(xué)不斷對傳統觀(guān)念提出質(zhì)疑,與時(shí)代的要求俱進(jìn),與技術(shù)的發(fā)展俱進(jìn),與社會(huì )的進(jìn)步俱進(jìn),不斷拓寬情報學(xué)研究領(lǐng)域和研究?jì)热?,目前已形成為一門(mén)多范式交叉、多學(xué)科集成的全方位情報學(xué)。
  我國情報學(xué)研究在20世紀80年代掀起了兩個(gè)高潮。一個(gè)高潮是引進(jìn)國外情報理論,開(kāi)始學(xué)習和探討波普爾的“三個(gè)世界”理論、布魯克斯的知識方程式以及系統論、信息論、控制論、耗散結構論、協(xié)同論等,為我國情報學(xué)基礎理論研究打下基礎,一些有影響的情報學(xué)專(zhuān)著(zhù)如《情報學(xué)概論》、《情報數學(xué)》等相繼問(wèn)世。另一個(gè)高潮是開(kāi)始計算機情報檢索的試驗、應用和研究,出現了計算機編制主題表、漢字切分、中文全文檢索、自動(dòng)標引等應用研究。我國情報學(xué)關(guān)注領(lǐng)域和研究重點(diǎn)開(kāi)始從文獻轉向技術(shù),從理論轉向應用。截止1998年統計,新中國成立50年來(lái)情報學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文計18369篇,按11個(gè)論文主題分類(lèi),論文數排名分別是情報組織管理、情報基礎理論、情報檢索、情報分析研究、情報服務(wù)、情報搜集、情報技術(shù)、情報事業(yè)、國外情報事業(yè)、情報整理、情報
教育
。關(guān)于理論研究方面,情報學(xué)界出版了《現代情報學(xué)理論》等專(zhuān)著(zhù),近年來(lái)在面向21世紀的情報學(xué)、情報學(xué)研究的定量化、情報學(xué)認知觀(guān)、經(jīng)濟情報學(xué)、知識組織和管理、競爭情報、內容開(kāi)發(fā)等廣泛領(lǐng)域也出現了許多有影響的論文,說(shuō)明我國情報學(xué)研究有新的發(fā)展。據2000年9月統計,我國目前培養情報學(xué)碩士的高等院校和情報中心有22個(gè);培養情報學(xué)博士的單位有4個(gè);情報學(xué)作為一級學(xué)科單位的有北京大學(xué)、武漢大學(xué)等2個(gè)。
      
4 情報學(xué)與相關(guān)學(xué)科
    
4.1 情報學(xué)與圖書(shū)館學(xué)、文獻學(xué)

  美國學(xué)者S.Hemer     1984年在“JASIS”上發(fā)表的《情報學(xué)簡(jiǎn)史》認為,情報學(xué)是在圖書(shū)館學(xué)、計算機和穿孔卡片、研究與發(fā)展、文獻學(xué)、文獻與索引技術(shù)、傳播學(xué)、行為科學(xué)、微觀(guān)與宏觀(guān)出版、視頻與光學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域相互整合的結果。情報學(xué)與圖書(shū)館、文獻學(xué)在學(xué)科性質(zhì)上有許多共同之處,都要研究編目與分類(lèi)、存檔與索引、檢索與獲取等技術(shù)。圖書(shū)館學(xué)和文獻學(xué)是情報學(xué)的基礎之一。圖書(shū)館學(xué)是以圖書(shū)期刊為對象,以館藏、出納、閱覽等為工作重點(diǎn);文獻學(xué)以文獻為對象,以揭示報道、加工、研究、提供每篇文獻以至每個(gè)數據的內容為重點(diǎn)。情報學(xué)以信息和知識為對象,以?xún)热蓍_(kāi)發(fā)利用為重點(diǎn),廣泛采用情報技術(shù)產(chǎn)生、搜集、整理、檢索、傳遞、分析、利用情報。情報學(xué)對信息加工組織有質(zhì)的飛躍,對組織信息是由線(xiàn)性組織(字符串、全文文本)、平面組織(數據庫、關(guān)系數據庫)到立體組織(A/V數據),進(jìn)而到虛擬組織(虛擬真實(shí)、時(shí)空信息)。
    
4.2 情報學(xué)與信息科學(xué)群

  信息科學(xué)群的崛起,是信息現象日趨復雜化、信息爆炸性增長(cháng)、知識重要性增加、信息技術(shù)飛速發(fā)展等因素相互作用的結果。不同學(xué)科領(lǐng)域對信息現象的共同探索,形成了信息科學(xué)群。信息科學(xué)群是以信息為基本研究對象,以信息運動(dòng)規律和應用方法為主要研究?jì)热?,以擴展人類(lèi)信息功能為中心研究目標而形成的一個(gè)橫斷性、綜合性學(xué)科群體。情報學(xué)是信息科學(xué)群的一個(gè)分支學(xué)科,起著(zhù)重要作用,為信息科學(xué)群各個(gè)范疇提供新思路、新概念和新方法。綜合有關(guān)研究,信息科學(xué)群的研究范圍包括:哲學(xué)范疇、認知范疇、計算機科學(xué)范疇、信息交流與管理范疇、社會(huì )科學(xué)范疇、自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域有關(guān)信息范疇等。
    
4.3 情報學(xué)與信息管理學(xué)

  情報學(xué)與信息管理學(xué)具有血緣關(guān)系和學(xué)科延續性,信息管理學(xué)在廣度上超過(guò)了情報學(xué),而在深度上則遜于情報學(xué)。二者之間不是一種取代關(guān)系,而是一種銜接關(guān)系。從發(fā)展趨勢看,兩者將形成互補互動(dòng)的學(xué)科關(guān)系。情報學(xué)50多年的發(fā)展形成的研究方法體系可為信息管理學(xué)研究方法體系的建立提供借鑒。信息管理學(xué)開(kāi)發(fā)和利用當代信息資源的新技術(shù)和方法可為情報學(xué)彌補學(xué)科空缺領(lǐng)域提供借鑒。對于情報學(xué)和信息管理學(xué)來(lái)說(shuō),一方的研究向另一方研究領(lǐng)域發(fā)展會(huì )給雙方學(xué)科帶來(lái)新的研究領(lǐng)域和新的研究方向。
      
5 情報學(xué)核心研究?jì)热?/strong>

  情報學(xué)應該有自己的核心研究?jì)热?。情報學(xué)作為信息科學(xué)群一門(mén)獨立的學(xué)科,必須闡述信息現象并回答有關(guān)信息查尋過(guò)程中的智力行為問(wèn)題,而且這種回答必須是科學(xué)的并基于在一定程度上是本領(lǐng)域獨有的調研方法。ASIS主席薩拉塞維克(T.Saracevic)認為,情報學(xué)科分為兩大塊:情報分析和情報檢索。情報分析是指:情報學(xué)家對文獻和文獻結構的分析研究,研究作為內容載體的文本;研究不同群體中的信息傳播,尤其是科學(xué)傳播;情報的社會(huì )背景;情報利用;情報搜尋和情報行為;關(guān)于情報和相關(guān)論題的各種理論?,F在情報分析與情報檢索之間存在鴻溝,情報學(xué)的任務(wù)就是填平這道鴻溝。他認為,“待這兩端成功相連之際,便是情報學(xué)這門(mén)學(xué)科羽翼豐滿(mǎn)之時(shí)”。綜合薩拉塞維克等學(xué)者的觀(guān)點(diǎn)并從現實(shí)出發(fā),情報學(xué)的核心研究領(lǐng)域可包括理論方法、信息管理和服務(wù)、情報分析、信息檢索、知識管理、信息技術(shù)應用等6個(gè)組成部分。核心領(lǐng)域涉及的主要研究?jì)热莅ǎ?br>  1)理論方法。主要探討和研究情報的性質(zhì)、現象和過(guò)程、各種理論范式、情報學(xué)與相鄰科學(xué)的關(guān)系等學(xué)科建設方向。當前尤其需要關(guān)注信息與社會(huì )進(jìn)步、信息與經(jīng)濟活動(dòng)、信息與大眾傳媒、信息與
教育、信息與人文、信息構筑、信息生態(tài)、信息政策法規、信息倫理、知識產(chǎn)權、行為科學(xué)等課題。
  2)研究方法。需要關(guān)注文獻計量學(xué)、信息計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò )計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)以及情報的量化分析、引文分析、文獻知識發(fā)現等課題。
  3)信息管理。包括信息的收集、整理、存儲、傳播、分析和服務(wù)活動(dòng);信息資源開(kāi)發(fā)和利用、信息資源的分類(lèi)、信息資源管理體系、信息資源共建共享等;信息生產(chǎn)者與用戶(hù)的關(guān)系;信息系統質(zhì)量評價(jià)等;有關(guān)信息格式、內容加工和傳輸的各種標準和規范等。
  4)信息檢索。以信息處理和情報內容加工為主的研究。包括:元數據、界面設計、可視化、主題詞表、分類(lèi)表、概念分類(lèi)、Web網(wǎng)站構筑、多媒體檢索、跨語(yǔ)言檢索、檢索策略、搜索引擎等。
  5)知識管理。知識單元、知識存儲和管理、知識獲取、知識提取、知識發(fā)現、知識表述和分類(lèi)、知識挖掘、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)料庫、知識工程應用研究、知識管理與統計學(xué)、機器學(xué)習、自動(dòng)推理、問(wèn)題求解、人類(lèi)常識和專(zhuān)業(yè)知識的分析研究、最佳實(shí)踐(Best     Practice)和實(shí)踐團體     (Community     of     Practice,COP)、協(xié)同網(wǎng)等。
  6)情報分析研究。從信息挖掘、抽取,對信息進(jìn)行分析、加工,提供情報咨詢(xún)服務(wù),以及其相應的信息系統,如競爭情報(CI)、電子數據處理系統(EDPS)、決策支持系統(DSS)、群體決策支持系統(GDSS)、在線(xiàn)分析處理(OLAP)系統、計算機支持協(xié)同工作(CSCW)等。
  7)應用和服務(wù)。應用范圍包括電子商務(wù)、電子政務(wù)、在線(xiàn)
教育
、在線(xiàn)學(xué)習、在線(xiàn)保健、在線(xiàn)娛樂(lè )、在線(xiàn)金融等。服務(wù)范圍包括網(wǎng)絡(luò )接入商(LAP)、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)商(ISP)、網(wǎng)絡(luò )內容商(ICP)、應用服務(wù)商(ASP)、網(wǎng)絡(luò )培訓商(ITP)、系統集成商(SI)、網(wǎng)絡(luò )咨詢(xún)等。
  8)技術(shù)應用。技術(shù)對情報學(xué)發(fā)展的影響。信息內容技術(shù):信息數字化、全文檢索、搜索引擎、多媒體內容檢索、自動(dòng)標引、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)摘要、數據挖掘、文本挖掘、信息提取等。計算機與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)支持的知識內容加工和知識吸收、轉換等。數字圖書(shū)館技術(shù)。
  9)信息
教育與人才培養。包括數字?zhù)櫆?、計算機文明、信息技能、專(zhuān)業(yè)結構、人才素質(zhì)、教育制度、在職培訓、繼續教育、網(wǎng)絡(luò )教育
、網(wǎng)絡(luò )學(xué)習等課題。
      
6 情報學(xué)研究方法

  1)社會(huì )調查法。情報調查法是指人們在社會(huì )情報實(shí)踐活動(dòng)中對客觀(guān)情報情況的調查了解與分析研究方法,是搜索、跟蹤、獲取和開(kāi)發(fā)利用情報資源的一種基本的、有效的方法。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類(lèi),前者主要是用現場(chǎng)觀(guān)察法,后者又分作訪(fǎng)問(wèn)調查與調查表調查。
  2)引文分析法。研究文獻的被使用和被引用,也就是研究質(zhì)量問(wèn)題。自20世紀60年代初以來(lái),由于《科學(xué)引文索引》(SCI)的創(chuàng )辦,引文分析法已成為一個(gè)有相當深度和廣度的情報學(xué)分支。對引文這一線(xiàn)索進(jìn)行研究,可以了解某項發(fā)明或技術(shù)的應用范圍、現狀、著(zhù)作水平、學(xué)科發(fā)展趨勢等。
  3)系統科學(xué)方法。從系統論、控制論和信息論出發(fā),主要研究科技情報系統的結構、功能和最優(yōu)設計,以及解決科技情報系統的最佳運行、實(shí)現最優(yōu)服務(wù)等問(wèn)題。
  4)文獻計量法。文獻計量是情報學(xué)與數學(xué)、統計學(xué)等相互交叉和結合而產(chǎn)生的研究方法。文獻計量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律,齊夫定律、引文規律、文獻老化規律、文獻增長(cháng)與冗余等已形成的理論體系。文獻計量法開(kāi)始向其他學(xué)科輸出、擴散、滲透,利用文獻計量統計方法,可以描述和解釋許多分布機制相似的社會(huì )現象,如收入分布、利潤分布、人口分布、不合格元件分布、通信間隔分布等。
  5)科學(xué)計量法??茖W(xué)計量試圖通過(guò)定量方法尋找科學(xué)活動(dòng)的內在規律和準規律,并為更有效率地開(kāi)展科研提供指導。20世紀60年代初,D.普賴(lài)斯等人倡導并采用定量方法來(lái)研究科學(xué)自身,E.加菲爾德創(chuàng )建了“SCI”大型數據庫,視為科學(xué)計量學(xué)的肇端。30多年來(lái),許多情報學(xué)研究人員在該領(lǐng)域作出了許多重要成果,此外社會(huì )學(xué)和政策研究人員也投入這一新領(lǐng)域,使其研究對象不斷增加、研究領(lǐng)域不斷拓展——科學(xué)研究的生產(chǎn)率問(wèn)題、科研資金投入的最優(yōu)化、預測學(xué)科發(fā)展趨勢、識別不同學(xué)科之間以至科學(xué)活動(dòng)同技術(shù)活動(dòng)之間的聯(lián)系、科研績(jì)效評估、描述科學(xué)活動(dòng)規律和準規律、研究科技人才和科技
教育
問(wèn)題等等,形成蔚為大觀(guān)之勢。
  6)信息計量法。英國情報學(xué)家布魯克斯和他的學(xué)生埃格希(L.Egghe)1988年主張用信息計量學(xué)代替文獻計量學(xué),提出了如下信息計量的發(fā)展邏輯過(guò)程:書(shū)目統計學(xué)→文獻計量學(xué)→科學(xué)計量學(xué)→信息計量學(xué)。信息計量學(xué)的提出表明情報學(xué)定量化研究已由文獻單元深入到文獻中的各個(gè)信息單元、知識單元;已由文獻計量分析發(fā)展到信息計量分析,而達到了一個(gè)新的高度,最終將真正實(shí)現“知識信息的計量必須從語(yǔ)法層次向語(yǔ)義和語(yǔ)用層次發(fā)展”的這一飛躍。
  7)網(wǎng)絡(luò )計量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下引文分析的概念和“網(wǎng)絡(luò )計量學(xué)”(Webomet-rics),將傳統信息計量方法使用在Web分析上,對諸如語(yǔ)言、單詞、詞匯、頻次、作者特征、作者合作的能力和程度,以及對作者的引文分析,學(xué)科或數據庫增長(cháng)的測量,新概念、新定義的增長(cháng),信息的測量,檢索措施的形式與特征進(jìn)行了研究。網(wǎng)絡(luò )計量法可用于研究因特網(wǎng)的知識結構、學(xué)科性質(zhì)、信息組織特征,研究網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的科學(xué)信息交流規律,探討學(xué)科、機構、國家、地區的科學(xué)發(fā)展趨勢,研究網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的信息需求和網(wǎng)絡(luò )查尋行為,指導網(wǎng)絡(luò )建設和網(wǎng)站管理。
  8)基于文獻的知識發(fā)現法。由于科技文獻和知識的爆炸增長(cháng),科學(xué)分工越來(lái)越細,跨學(xué)科的信息傳遞變得更加困難,就會(huì )產(chǎn)生知識的分裂,并且隨著(zhù)知識的持續增長(cháng),分裂現象會(huì )更加嚴重,盡管現代每個(gè)人懂得的東西越來(lái)越多,但是必定有許多未被人們發(fā)現的知識點(diǎn)、知識領(lǐng)域之間的相互聯(lián)系。假設某學(xué)科發(fā)現醫學(xué)狀況 A與癥狀B相聯(lián)系,另一個(gè)完全不同的學(xué)科發(fā)現某營(yíng)養成分缺乏C與癥狀B相聯(lián)系,則A與C也發(fā)生了關(guān)系。但是兩個(gè)完全不同領(lǐng)域的學(xué)科隔行如隔山,A與C的聯(lián)系則長(cháng)期蟄伏著(zhù),未被發(fā)現。1986年美國芝加哥大學(xué)情報學(xué)專(zhuān)家K.Swanson博士創(chuàng )立了基于文獻的知識發(fā)現法,并開(kāi)發(fā)了Arrowsmith系統。
      
7 情報學(xué)前沿領(lǐng)域

  情報學(xué)的發(fā)展將通過(guò)與不同學(xué)科的碰撞交叉而產(chǎn)生前沿研究領(lǐng)域,不斷豐富它的內涵和擴大研究范圍。據有關(guān)研究,前沿領(lǐng)域有:
  1)“數據庫知識發(fā)現”(KDD)研究。數據庫知識發(fā)現是目前十分活躍的跨學(xué)科研究領(lǐng)域,情報學(xué)家利用“基于文獻的知識發(fā)現法”,開(kāi)發(fā)出各種軟件系統,揭示數據庫中不同領(lǐng)域知識的聯(lián)系和問(wèn)題的答案,找到了知識發(fā)現的新途徑。
  2)語(yǔ)義網(wǎng)研究。語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)際上是一種智能網(wǎng)絡(luò )技術(shù),能理解人類(lèi)語(yǔ)言,并能推理,不僅可以理解詞和概念的涵義,而且還能理出其間的邏輯關(guān)系。語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)一夜之間得出的組合方式將比一個(gè)人窮盡一輩子心力想得到的還要多,有助于人們提高自身的直覺(jué)和分析能力,促進(jìn)全球范圍內不同文化背景的人們之間合作。美國互聯(lián)網(wǎng)之父伯納斯·李希望到2005年用“語(yǔ)義互聯(lián)網(wǎng)”取代目前的萬(wàn)維網(wǎng)。他將互聯(lián)網(wǎng)變成一個(gè)巨型大腦,每一臺接入互聯(lián)網(wǎng)的電腦都能享受人類(lèi)自5000年以來(lái)的全部知識?,F在,全世界都在關(guān)注語(yǔ)義網(wǎng)問(wèn)題,也是情報學(xué)將有很大作為的領(lǐng)域。這方面的研究項目有:面向自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)法、語(yǔ)義計算機模式的研究,潛在的語(yǔ)義索引,復合詞的分析模型研究,自動(dòng)構成多語(yǔ)種詞庫,存取多語(yǔ)種信息,用戶(hù)自適應集合分類(lèi)法研究,知識共生現象研究,網(wǎng)絡(luò )知識搜尋代理等。
  3)3G(Great     Global     Grid)研究。歐洲各國正在投入大量人力、物力研究3G技術(shù),主要目的是將各種網(wǎng)絡(luò )信息資源連接起來(lái),像今天的電力網(wǎng)格一樣,方便地送到每個(gè)用戶(hù)那里。目前在因特網(wǎng)上,信息資源分散在各個(gè)網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn),將來(lái),可以通過(guò)網(wǎng)格技術(shù),在世界范圍內對用戶(hù)提供各種一體化的信息服務(wù)基礎設施,也就是將分布于全世界的計算機、數據、信息、知識等組織成一個(gè)邏輯整體,用戶(hù)可通過(guò)網(wǎng)格門(mén)戶(hù)透明地使用整個(gè)網(wǎng)格資源。核心技術(shù)包括:信息優(yōu)化使用技術(shù),網(wǎng)格資源管理技術(shù),網(wǎng)格中的作業(yè)調度技術(shù),網(wǎng)格安全技術(shù)。
  4)信息構建(Information     Architecture)。美國建筑師R.     S.Wurman于1976年在美國建筑師協(xié)會(huì )年會(huì )上首次提出IA的概念。1989年,他在《信息懸念》(Information     Anxiety)一書(shū)中對IA作了定義,就是如何組織信息,把復雜的信息變成明晰,以幫助人們有效地實(shí)現其信息需求。隨后,隨著(zhù)因特網(wǎng)的發(fā)展,IA的理念和應用獲得了迅速的發(fā)展,特別是在情報學(xué)界和信息管理學(xué)界。IA是把傳統圖書(shū)館學(xué)情報學(xué)同現代科學(xué)技術(shù)結合,組織信息和構建信息環(huán)境,以滿(mǎn)足用戶(hù)的信息需求的一門(mén)科學(xué)和藝術(shù),已引起國際情報學(xué)界重視和關(guān)注,成為情報學(xué)的核心問(wèn)題,并把它的理念合理地運用到情報學(xué)研究領(lǐng)域上來(lái)。
  5)知識管理研究。知識管理不僅包括對知識本身的管理,還包括對知識有關(guān)的各種有形資源和無(wú)形資源的管理,涉及知識組織、知識設施、知識資產(chǎn)、知識活動(dòng)、知識人員等全方位、全過(guò)程的管理。目前的研究熱點(diǎn)在于:知識組織、知識鏈、知識發(fā)現、自然語(yǔ)言理解、知識管理工具、知識轉換模式和4力場(chǎng)(4Ba’s)研究、實(shí)踐社區、最佳實(shí)踐庫、智能代理、知識網(wǎng)絡(luò )化研究等。
  6)數字圖書(shū)館研究。數字圖書(shū)館正引發(fā)一場(chǎng)全球范圍內的文化媒介遷移運動(dòng)。圖書(shū)館、博物館、檔案館等一些文化機構將進(jìn)入經(jīng)濟開(kāi)發(fā)的中心地帶,傳統文化資源將被開(kāi)發(fā)成經(jīng)濟資源,導致一個(gè)國家的文化生態(tài)從根本上發(fā)生變化。數字圖書(shū)館需要跨行業(yè)、跨學(xué)科、跨地區、跨國界的合作,共同解決技術(shù)問(wèn)題、管理問(wèn)題、運營(yíng)問(wèn)題和法律等問(wèn)題,不同學(xué)科將從不同領(lǐng)域對發(fā)展數字圖書(shū)館作出貢獻。情報學(xué)的理論、方法、技術(shù)是建設數字圖書(shū)館的重要支柱,同時(shí)情報學(xué)也將吸收數字圖書(shū)館集成的各個(gè)學(xué)科的養分進(jìn)一步實(shí)現現代化。
  7)信息技術(shù)應用。技術(shù)方面前沿課題很多,包括:元數據技術(shù)、語(yǔ)料庫技術(shù)、海量信息存儲與壓縮技術(shù)、信息可視化技術(shù)、圖像檢索技術(shù)、語(yǔ)言檢索技術(shù)、人機界面技術(shù)、多語(yǔ)言瀏覽器、跨語(yǔ)言信息檢索、自然語(yǔ)言理解、人工智能、大規模真實(shí)文本處理、自動(dòng)抽詞、自動(dòng)索引、自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng)文摘、概念分類(lèi)(Ontology)、信息安全和保護技術(shù)等。當前要著(zhù)重內容和知識開(kāi)發(fā)利用的新技術(shù)和新應用的研究和探索,以及實(shí)現這些技術(shù)和應用不可或缺的基礎研究、基礎建設和標準規范的采用。
  8)小世界現象。從很大的人口中任意挑出兩個(gè)人,這兩個(gè)人彼此認識的概率有多大?任意挑出的兩個(gè)人當中要達到彼此認識的最短鏈條是多長(cháng)?1967年,哈佛大學(xué)社會(huì )心理學(xué)家斯坦利·米爾格拉姆(S.Milgram)做了一個(gè)實(shí)驗。他給內布拉斯加州奧馬哈市隨意選擇的300多人發(fā)信,要求他們把他的這封信寄到波士頓市一個(gè)獨一無(wú)二的“目標”人,分別由每個(gè)人獨自聯(lián)系。米爾格拉姆告訴每個(gè)發(fā)信人有關(guān)目標人的信息,包括姓名、所在地、職業(yè),如果發(fā)信人不認識這個(gè)目標人,他們把這封信寄給他們認為與目標人比較近的,而且是他們認識的一個(gè)人。于是開(kāi)始了發(fā)信人的鏈條,鏈上的每個(gè)成員都力圖把這封信寄給他們的朋友、家庭成員、商業(yè)同事或偶然熟人,以便很快到達目標人。米爾格拉姆發(fā)現,有60個(gè)鏈條最終到達目標人,鏈條中平均步驟大約為6,這個(gè)結果說(shuō)成“六度分離” (Six     Degrees     of     Separation),廣為傳播。“六度分離”在學(xué)術(shù)上稱(chēng)為“小世界現象”或“小世界問(wèn)題”。近年來(lái),小世界現象引起了數學(xué)家、情報學(xué)家、物理學(xué)家、計算科學(xué)家、行為科學(xué)家、數理經(jīng)濟學(xué)家的廣泛興趣,并對其進(jìn)行了深入研究,展現出廣闊的應用領(lǐng)域?,F在,我們生活在一個(gè)網(wǎng)絡(luò )的世界中,互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳播是我們情報學(xué)的重要研究課題,而且統計表明,盡管互聯(lián)網(wǎng)上信息數以?xún)|計,但網(wǎng)絡(luò )的特征路徑長(cháng)度L最多達到19,因此互聯(lián)網(wǎng)連接具有小世界現象??梢赃\用小世界網(wǎng)絡(luò )理論來(lái)改善因特網(wǎng)中的信息流。“小世界現象”對于情報工作者如何快捷、準確獲取網(wǎng)上信息提供新思路。
  本文在寫(xiě)作中得到了曾民族教授等的大力協(xié)助,在此致以深切的謝意。

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