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實(shí)現種軟件濾波方法及其示例程序c

1、限幅濾波法(又稱(chēng)程序判斷濾波法)

A、方法:
根據經(jīng)驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)
每次檢測到新值時(shí)判斷:
如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
如果本次值與上次值之差>A,則本次值無(wú)效,放棄本次值,用上次值代替本次值

B、優(yōu)點(diǎn):
能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

C、缺點(diǎn)
無(wú)法抑制那種周期性的干擾
平滑度差

2、中位值濾波法

A、方法:
連續采樣N次(N取奇數)
把N次采樣值按大小排列
取中間值為本次有效值

B、優(yōu)點(diǎn):
能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾
對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果

C、缺點(diǎn):
對流量、速度等快速變化的參數不宜


3、算術(shù)平均濾波法

A、方法:
連續取N個(gè)采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運算
N值較大時(shí):信號平滑度較高,但靈敏度較低
N值較小時(shí):信號平滑度較低,但靈敏度較高
N值的選?。阂话懔髁?,N=12;壓力:N=4

B、優(yōu)點(diǎn):
適用于對一般具有隨機干擾的信號進(jìn)行濾波
這樣信號的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動(dòng)

C、缺點(diǎn):
對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實(shí)時(shí)控制不適用
比較浪費RAM

4、遞推平均濾波法(又稱(chēng)滑動(dòng)平均濾波法)

A、方法:
把連續取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊列
隊列的長(cháng)度固定為N
每次采樣到一個(gè)新數據放入隊尾,并扔掉原來(lái)隊首的一次數據.(先進(jìn)先出原則)
把隊列中的N個(gè)數據進(jìn)行算術(shù)平均運算,就可獲得新的濾波結果
N值的選?。毫髁?,N=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4


B、優(yōu)點(diǎn):
對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高
適用于高頻振蕩的系統

C、缺點(diǎn):
靈敏度低
對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差
不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
不適用于脈沖干擾比較嚴重的場(chǎng)合
比較浪費RAM

5、中位值平均濾波法(又稱(chēng)防脈沖干擾平均濾波法)

A、方法:
相當于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”
連續采樣N個(gè)數據,去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值
然后計算N-2個(gè)數據的算術(shù)平均值
N值的選?。?~14

B、優(yōu)點(diǎn):
融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點(diǎn):
測量速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣
比較浪費RAM

6、限幅平均濾波法

A、方法:
相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”
每次采樣到的新數據先進(jìn)行限幅處理,
再送入隊列進(jìn)行遞推平均濾波處理

B、優(yōu)點(diǎn):
融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)
對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點(diǎn):
比較浪費RAM


7、一階滯后濾波法

A、方法:
取a=0~1
本次濾波結果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結果

B、優(yōu)點(diǎn):
對周期性干擾具有良好的抑制作用
適用于波動(dòng)頻率較高的場(chǎng)合

C、缺點(diǎn):
相位滯后,靈敏度低
滯后程度取決于a值大小
不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

 

8、加權遞推平均濾波法

A、方法:
是對遞推平均濾波法的改進(jìn),即不同時(shí)刻的數據加以不同的權
通常是,越接近現時(shí)刻的數據,權取得越大。
給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

B、優(yōu)點(diǎn):
適用于有較大純滯后時(shí)間常數的對象
和采樣周期較短的系統

C、缺點(diǎn):
對于純滯后時(shí)間常數較小,采樣周期較長(cháng),變化緩慢的信號
不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差


9、消抖濾波法

A、方法:
設置一個(gè)濾波計數器
將每次采樣值與當前有效值比較:
如果采樣值=當前有效值,則計數器清零
如果采樣值<>當前有效值,則計數器+1,并判斷計數器是否>=上限N(溢出)
如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

B、優(yōu)點(diǎn):
對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,
可避免在臨界值附近控制器的反復開(kāi)/關(guān)跳動(dòng)或顯示器上數值抖動(dòng)

C、缺點(diǎn):
對于快速變化的參數不宜
如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會(huì )將干擾值當作有效值導
入系統


10、限幅消抖濾波法

A、方法:
相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”
先限幅,后消抖

B、優(yōu)點(diǎn):
繼承了“限幅”和“消抖”的優(yōu)點(diǎn)
改進(jìn)了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

C、缺點(diǎn):
對于快速變化的參數不宜



假定從8位AD中讀取數據(如果是更高位的AD可定義數據類(lèi)型為int),子程序為get_ad();

1、限副濾波
/* A值可根據實(shí)際情況調整
value為有效值,new_value為當前采樣值
濾波程序返回有效的實(shí)際值 */

#define A 10
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
return value;
return new_value;

}

2、中位值濾波法
/* N值可根據實(shí)際情況調整
排序采用冒泡法*/

#define N 11
char filter()
{
char value_buf[N];
char count,i,j,temp;
for ( count=0;count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
for (i=0;i<N-j;i++)
{
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
return value_buf[(N-1)/2];
}

3、算術(shù)平均濾波法
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
int sum = 0;
for ( count=0;count<N;count++)
{
sum + = get_ad();
delay();
}
return (char)(sum/N);
}

4、遞推平均濾波法(又稱(chēng)滑動(dòng)平均濾波法)
/*
*/

#define N 12
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
char count;
int sum=0;
value_buf[i++] = get_ad();
if ( i == N ) i = 0;
for ( count=0;count<N,count++)
sum = value_buf[count];
return (char)(sum/N);
}

5、中位值平均濾波法(又稱(chēng)防脈沖干擾平均濾波法)
/*
*/

#define N 12
char filter()
{
char count,i,j;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0;count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (j=0;j<N-1;j++)
{
for (i=0;i<N-j;i++)
{
if ( value_buf>value_buf[i+1] )
{
temp = value_buf;
value_buf = value_buf[i+1];
value_buf[i+1] = temp;
}
}
}
for(count=1;count<N-1;count++)
sum += value[count];
return (char)(sum/(N-2));
}

6、限幅平均濾波法
/*
*/
略 參考子程序1、3


7、一階滯后濾波法
/* 為加快程序處理速度假定基數為100,a=0~100 */

#define a 50
char value;
char filter()
{
char new_value;
new_value = get_ad();
return (100-a)*value + a*new_value;
}


8、加權遞推平均濾波法
/* coe數組為加權系數表,存在程序存儲區。*/

#define N 12
char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
char count;
char value_buf[N];
int sum=0;
for (count=0,count<N;count++)
{
value_buf[count] = get_ad();
delay();
}
for (count=0,count<N;count++)
sum += value_buf[count]*coe[count];
return (char)(sum/sum_coe);
}


9、消抖濾波法

#define N 12
char filter()
{
char count=0;
char new_value;
new_value = get_ad();
while (value !=new_value);
{
count++;
if (count>=N) return new_value;
delay();
new_value = get_ad();
}
return value;
}
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