在eHR系統數據建設中，數據源源不斷匯集到數據庫，確保數據能用、可用，且操作者對其善于運用，這才是數據建設的核心。數據是否可用和可信，是用戶(hù)關(guān)心的兩個(gè)層面，也是eHR數據建設的兩個(gè)根本。
可用是技術(shù)層面問(wèn)題，是指數據的格式、內容等能否被用戶(hù)讀取和使用，方便地進(jìn)行深入處理和分析。
可信是數據質(zhì)量問(wèn)題，是指數據在準確性、完整性、及時(shí)性和有效性方面能否滿(mǎn)足應用要求。
憑借“大數據”理念進(jìn)行數據建設，不但能確保數據可用和可信，也將在數據使用上獲得意想不到的效果。與一般數據信息相比，大數據除了具有大量、高速、多樣、真實(shí)等特征，更關(guān)鍵的，是數據的流通與互動(dòng)。eHR系統數據建設除了在數據準備階段要恰當選擇數據處理的原則和方法，還要應用好以下五個(gè)實(shí)施策略，有效維持特性，才能滿(mǎn)足系統運行后的數據分析、數據挖掘需求。
大數據雖然數量龐大，但并不是簡(jiǎn)單的數據堆積。系統設計者必須整體考慮企業(yè)的eHR建設，使數據庫成為自由共享中心，掌握各應用系統專(zhuān)業(yè)數據范圍，明確數據的歸口管理單位，制定相應的數據標準，避免數據多源、重復。
要使eHR系統中的數據成為“活數據”，須將數據與系統各業(yè)務(wù)流程模塊協(xié)同，達到數據的有效流通和互動(dòng)。流程即是開(kāi)展業(yè)務(wù)的實(shí)現途徑，也是數據的管控手段，靜態(tài)數據與動(dòng)態(tài)數據的平衡互相均借此實(shí)現。
數據標準化才能顯現處理和統計速度的乘數效應，離開(kāi)數據標準化，搭建數據統計的分析模型、進(jìn)行數據挖掘等就成為紙上談兵。
做數據相關(guān)性分析，可把涉及的其他專(zhuān)業(yè)數據進(jìn)行分類(lèi)，對數據源進(jìn)行追溯，利用基礎數據的相關(guān)性衍生某些數據，減少非專(zhuān)業(yè)數據在建設中數據采集、錄入和統計的工作量。
數據質(zhì)量控制一般圍繞適用性、準確性、完整性、及時(shí)性、有效性5個(gè)質(zhì)量特性，從數據源、數據錄入、數據上報點(diǎn)著(zhù)手，建立內部和外部監督，在數據約束、相關(guān)性分析、數據邏輯分析的基礎上建立完善的數據校驗程序，并通過(guò)各級用戶(hù)對數據的準確評估來(lái)掌握和校正數據、提供質(zhì)量。
數據可用、可信只是為ehr系統提供了有價(jià)值的數據資源，真正做到讓數據“說(shuō)話(huà)”并不簡(jiǎn)單。
eHR系統雖然匯集了海量的人力資源信息，但這些數據通常不能直接應用，而需要利用工具把相關(guān)數據提取出來(lái)，通過(guò)建立數據模型加以計算，最后對結果進(jìn)行分析和診斷。因此，HR能否將人力資源管理的實(shí)際問(wèn)題抽象化、掌握方向和要素，將直接決定著(zhù)建立分析模型的成敗以及能否對現實(shí)工作進(jìn)行診斷。
數據分析是大多數HR的數據短板，因此， 為了使eHR系統帶來(lái)更好的收效，企業(yè)需聘用一批數據分析方面的專(zhuān)業(yè)人士，以彌補現有人才的不足。
相當一部分HR，要么認為數據管理是IT部門(mén)的工作，要么認為自己并非內行，無(wú)法參與到數據在企業(yè)內部的共享過(guò)程。事實(shí)上，HR應該認識到，未來(lái)的企業(yè)人力資源與信息化的契合水平將日益緊密，HR只有盡快從業(yè)務(wù)管理轉變?yōu)閿祿治龅囊龑д吆吞峁┱?，才能真正成為管理者提供人力資源的戰略決策支持。
文章節選自趙忠民文章。
聯(lián)系客服
