數據被視為新時(shí)期的基本信息和市場(chǎng)因素，其重要性不亞于物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本。
近年來(lái)，企業(yè)產(chǎn)生的數據量呈指數級增長(cháng)，信息資源爆炸式增長(cháng)，其中非結構化數據信息約占85%。傳統的信息資源管理技術(shù)已經(jīng)無(wú)法應對大數據時(shí)代的挑戰。
Hadoop等大數據技術(shù)的出現，以及云計算數據處理和應用模式的廣泛應用，為企業(yè)處理日益增長(cháng)的海量非結構化數據提供了高效、可擴展、低成本的解決方案，彌補了傳統關(guān)系數據庫或數據倉庫處理非結構化數據的不足，深化和拓展了企業(yè)的商業(yè)智能和知識服務(wù)能力，形成了數據驅動(dòng)的決策機制，提高了決策水平。
因此，在大數據時(shí)代，企業(yè)應改變信息資源管理的工作模式和利用模式，以?xún)r(jià)值創(chuàng )造為核心，以新一代信息技術(shù)的深入應用為出發(fā)點(diǎn)，加強信息資源整合，準確快速提取增值有效信息，展開(kāi)信息資源整合的硬仗。
信息資源問(wèn)題
大數據時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、客戶(hù)關(guān)系管理、風(fēng)險管理、供應鏈管理、決策支持等方面的應用逐步深化，創(chuàng )造了大量“量、形、速、值”的信息。這些信息資源很難統一標準和規范、實(shí)時(shí)準確控制和深度價(jià)值挖掘。企業(yè)面臨著(zhù)信息資源管理的巨大挑戰。
結構復雜多樣，難以統一標準和規范。在大數據時(shí)代，信息資源在組織上是非線(xiàn)性的，超文本和超媒體信息逐漸成為主要方式；同一服務(wù)器上的信息資源在數據結構、字符集和處理方法上也可能有所不同。大數據結構復雜多樣，給建立統一的信息資源標準和規范帶來(lái)困難，使得海量的結構化和非結構化信息資源處于無(wú)序的組織狀態(tài)。企業(yè)信息資源標準化是未來(lái)企業(yè)信息化建設的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。
動(dòng)態(tài)性和交互性并存，難以實(shí)時(shí)精確控制。在大數據時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)信息是企業(yè)信息資源的重要組成部分。豐富的網(wǎng)絡(luò )信息資源為企業(yè)獲取數據提供了便利，這些資源為企業(yè)進(jìn)行大規模、準確的消費者行為研究提供了機會(huì )。然而，網(wǎng)絡(luò )信息的動(dòng)態(tài)性是顯而易見(jiàn)的，具有很大的自由性和隨機性。同時(shí)，互動(dòng)性是網(wǎng)絡(luò )信息傳播的最大特點(diǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)是企業(yè)和用戶(hù)溝通的橋梁，企業(yè)和用戶(hù)共同參與，信息雙向流動(dòng)。企業(yè)越來(lái)越難以實(shí)時(shí)準確地控制自由、靈活、互動(dòng)的信息資源。數量巨大，內容多樣，很難挖掘深層價(jià)值。在大數據時(shí)代，企業(yè)信息資源包羅萬(wàn)象。一方面，當通過(guò)短信、社交網(wǎng)絡(luò )、移動(dòng)應用和其他形式與外部客戶(hù)和合作伙伴進(jìn)行交互時(shí)，它會(huì )生成大量數據；一方面，生產(chǎn)研發(fā)、綜合辦公、視頻監控等日常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)產(chǎn)生了大量的信息。這些信息資源以文本、圖像、音頻、視頻等形式存在。它是多媒體、多語(yǔ)言和多類(lèi)型信息的混合。
研究顯示，從2012年到2020年，中國捕獲和生成的數字信息量預計將增加到8.5兆字節，增長(cháng)22倍，或保持50%的復合年增長(cháng)率。在PB級甚至EB級數據中尋找相關(guān)信息無(wú)異于大海撈針，利用信息推動(dòng)決策的成本和復雜性日益增加。
不對稱(chēng)發(fā)展
傳統的粗放式信息資源管理整合程度不高。長(cháng)期以來(lái)，企業(yè)信息資源受到廣泛的管理。企業(yè)只存儲大量?jì)炔可珊屯獠糠答伒臄祿?，缺乏信息篩選、分類(lèi)、整合和處理，很少利用信息進(jìn)行管理決策，信息資源利用率很低。大多數企業(yè)缺乏有效的信息資源管理方法、手段和機制，無(wú)法及時(shí)有效地提取、整合和分析信息資源，整合程度很低。
信息資源管理缺乏對大數據的深刻理解。對企業(yè)而言，信息資源管理的核心目標是確保信息資源的有效利用和做出正確的決策。只有深刻理解大數據的特點(diǎn)以及大數據給企業(yè)信息資源管理帶來(lái)的困難，企業(yè)才能有序地組織和管理復雜、海量、高潛在價(jià)值的實(shí)時(shí)數據信息，及時(shí)準確地挖掘和分析海量數據信息的潛在價(jià)值，確保信息資源的有效利用。然而，在信息資源管理過(guò)程中，大部分企業(yè)對大數據的認識都比較膚淺，導致信息資源的有效利用率較低。
信息資源管理缺乏系統的數據治理結構。數據治理仍然是一個(gè)相對較新的發(fā)展概念。隨著(zhù)“大數據、云， 云計算、平臺、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，對企業(yè)數據質(zhì)量的要求越來(lái)越高，企業(yè)迫切需要數據治理來(lái)輸出具有高可靠性規則的數據。
然而，目前國內大多數企業(yè)仍處于數據治理的初級階段，只做簡(jiǎn)單的數據質(zhì)量檢查、數據歸檔、數據安全等分散的數據處理工作，沒(méi)有形成數據治理的方法論，數據作為企業(yè)核心資產(chǎn)運作的思想尚未形成，缺乏完整的數據治理體系建設。
資源整合
統一信息資源模型，加強數據標準建設。在大數據時(shí)代，企業(yè)信息資源整合的關(guān)鍵是依靠主數據管理，加強數據標準化建設，實(shí)現信息資源模型的統一。企業(yè)主數據管理是將企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統中最核心、最共享的數據(主數據)進(jìn)行集成，集中清理和豐富數據，并將統一、完整、準確、權威的主數據分發(fā)到企業(yè)中需要以服務(wù)方式使用這些數據的應用程序中。根據多年的企業(yè)信息化規劃經(jīng)驗和大數據時(shí)代企業(yè)信息資源管理的要求，提出了從識別、診斷、規劃、實(shí)施和維護五個(gè)階段實(shí)現企業(yè)主數據管理的方法。
促進(jìn)結構化數據和非結構化數據的整合。在大數據時(shí)代，實(shí)現對企業(yè)海量復雜數據信息的科學(xué)有效管理是保證大數據技術(shù)能夠充分挖掘企業(yè)信息資源潛在價(jià)值的前提。
紙質(zhì)信息和數字視頻、音頻、郵件、圖片等非結構化數據在企業(yè)信息資源中的比重逐漸增加，蘊含著(zhù)豐富的潛在價(jià)值。這些非結構化數據的構造方法重復率高，冗余存儲明顯，不同對象之間可能存在復雜的關(guān)系。然而，傳統的面向對象數據模型不能組織和管理非結構化數據。
因此，企業(yè)需要促進(jìn)結構化數據和非結構化數據的集成開(kāi)發(fā)，整合超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型，構建適合結構化和非結構化數據統一組織和管理的數據模型。
積極部署大數據應用程序，推動(dòng)信息資源的有效利用。在大數據時(shí)代，企業(yè)信息資源整合的最終目標是利用大數據分析和挖掘技術(shù)實(shí)現信息資源的高效利用。應用系統是大數據的基礎。非結構化企業(yè)應加大大數據技術(shù)的應用部署，綜合運用云計算、分布式計算、數據交換、數據倉庫、數據挖掘、數據處理等多層次大數據技術(shù)，構建大數據平臺
重視數據安全管理，確保大數據生態(tài)系統的信息安全。在大數據時(shí)代，信息系統之間的互聯(lián)是不可避免的，它們將形成一個(gè)密切相關(guān)的生態(tài)圈。在這個(gè)生態(tài)圈里，大量數據信息的存儲和管理是企業(yè)市場(chǎng)競爭力的核心，有必要對數據安全問(wèn)題進(jìn)行控制和管理。因此，在信息資源整合過(guò)程中，企業(yè)應以數據安全管理為前提，需要與上下游企業(yè)、安全管理機構、評估機構等第三方組織廣泛合作，從企業(yè)管理體系、流程和技術(shù)手段等方面確保大數據生態(tài)系統的數據和信息安全。
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