1、知識的定義
知識到底如何定義？有從實(shí)用主義、理論以及哲學(xué)角度定義的知識管理，定義的范圍的深度和廣度也各不相同。下面是一些從不同角度對“知識管理”的定義：
——知識是用于解決問(wèn)題的結構化信息?！瞁oolf〕
——知識是用于解決問(wèn)題或者決策的經(jīng)過(guò)整理的易于理解和結構化的信息。（Turban）
——知識包含真理和信念，觀(guān)點(diǎn)和概念，判斷和展望，方法和訣竅（Wiig）
——知識是被認為能夠指導思考、行為和交流的正確和真是的洞察、經(jīng)驗和過(guò)程的總集合（van der Spek and Spijkervet）
——知識是從信息中推導得來(lái)，能夠積極提升績(jì)效、疑難解決、決策、教、學(xué)等方面。（Beckman）
另外對于組織知識的定義也有如下幾家：
——組織知識是以人為中心的資產(chǎn)，知識產(chǎn)權資產(chǎn)，基礎結構資產(chǎn)以及市場(chǎng)資產(chǎn)。（brooking）
——組織知識是內嵌在流轉和過(guò)程中用于行動(dòng)的流程知識。
上述的定義基本都體現了知識和信息的區別和聯(lián)系，以及知識對于決策和解決問(wèn)題上的用途。同時(shí)我們也看到，知識定義中也包含了一些心理學(xué)的上的名詞和術(shù)語(yǔ)。
2、數據、信息、知識、智慧之關(guān)系
數據、信息、知識之間的關(guān)系就如同幾何學(xué)上線(xiàn)、面、立體之間的關(guān)系。智慧是利用知識采取正確行動(dòng)的體現。
數據：事實(shí)、聲音和圖像。表達的是一個(gè)描述，沒(méi)有制定背景和意義的數字、圖像或聲音。如19491001，我們只知道這是一個(gè)數字，或者可以看做日期。對于這個(gè)數字來(lái)說(shuō)，它就是數字。不表示別的什么含義。
信息：經(jīng)過(guò)格式化、過(guò)濾已經(jīng)綜合處理有條件的數據，即數據和數據之間的聯(lián)系。如在對某先生來(lái)說(shuō)，19491001可以是一個(gè)人的生日，也可以是ＰＲC成立的日期?？傊?，數據和別的方面的數據進(jìn)行了一個(gè)交錯和結合（條件），產(chǎn)生了新的意義。
知識：有意義的信息，表現在信息和信息之間的關(guān)系。譬如天空有烏云和下雨兩個(gè)信息之間，如果建立一種聯(lián)系，則產(chǎn)生了知識。
智慧：富有洞察力的知識，在了解多方面的知識后，能夠預見(jiàn)一些事情的發(fā)生和采取行動(dòng)。譬如大家都覺(jué)得5.1去杭州旅游的車(chē)票非常緊張（知識），但你已經(jīng)非常有預見(jiàn)性地購買(mǎi)了車(chē)票，領(lǐng)先一步（智慧）。
3、知識的分類(lèi)
知識的分類(lèi)比知識的定義還多。知識就象盲人的大象，不同的側面有不同的說(shuō)法。上述的數據、信息、知識、智慧之關(guān)系也是一種知識分類(lèi)方法。另外還有常見(jiàn)的隱性－顯性分類(lèi)法；Know-X分類(lèi)法等。
隱性知識和顯性知識
這個(gè)原始的概念由1958年polanyi出版的《個(gè)人知識》中對隱性知識（Tacit Knowledge）和顯性知識（Explicit Knowledge）作了說(shuō)明。（我能夠求證到比較早的對隱性知識和顯性知識的說(shuō)明，是不是最早的不敢確定）
根據野中郁次郎（Nonaka）和竹下（Takeuchi）的定義所謂隱性知識，就是高度個(gè)性化而且難于格式化的知識，主管的理解、直覺(jué)和預感都屬于這一類(lèi)。
所謂顯性知識，就是“能用文字和數字表達出來(lái)，容易以硬數據的形式交流和共享，并且經(jīng)編輯整理的程序或者普遍原則”。
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