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數據挖掘的入門(mén)概念

極簡(jiǎn)入門(mén)機器學(xué)習

閑著(zhù)學(xué)的東西系列-之一

基于機器學(xué)習模型的大數據挖掘優(yōu)化算法

如何分辨垃圾郵件？如何判定交易欺詐？你也許只是需要一點(diǎn)數據挖掘

數據挖掘的算法分類(lèi)

AI知識圖譜：機器學(xué)習、深度學(xué)習、數據分析、數據挖掘「附腦圖」

2016年爆熱的人工智能，2017年值得加入嗎？

模式識別和機器學(xué)習、數據挖掘的區別與聯(lián)系

學(xué)習機學(xué)習，第1部分：簡(jiǎn)介

大數據到底怎么學(xué)：數據科學(xué)概論與大數據學(xué)習誤區

無(wú)需編碼：用Excel解決AI問(wèn)題

【實(shí)踐】如何成為一位數據科學(xué)家？

人工智能/機器學(xué)習/數據挖掘/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )/深度學(xué)習，誰(shuí)是誰(shuí)？

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一文回顧近二十年數據科學(xué)領(lǐng)域的里程碑事件或突破性技術(shù)

智造講堂：基于大數據模型的數字孿生建模方法

大數據概述

AI時(shí)代就業(yè)指南：普通程序員轉行大數據十問(wèn)十答

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人工智能要學(xué)哪些課程

人工智能的前世今生

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AI 應用實(shí)例匯總

深度學(xué)習技術(shù)在醫療領(lǐng)域中的應用

2017年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析【圖】

深度學(xué)習 vs 機器學(xué)習 vs 模式識別

深度學(xué)習技術(shù)及其應用

深度！十分鐘讀完人工智能的三生三世