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原文:
什么是MaxCompute
ODPS技術(shù)架構及應用實(shí)踐
陳永正的圖書(shū)館 閱117 轉2
208個(gè)最新最全大數據/人工智能專(zhuān)有名詞術(shù)語(yǔ) 中英對照(下)
新華書(shū)店官方 閱237 轉4
Hive vs HBase
yanjj 閱90
流式計算strom,Strom解決的問(wèn)題,實(shí)現實(shí)時(shí)計算系統要解決那些問(wèn)題,離線(xiàn)計算是什么,流式計算什么,離線(xiàn)和實(shí)時(shí)計算區別,strom應用場(chǎng)景,Strorm架構圖和編程模型(來(lái)自學(xué)習資料)
好萊香 閱3390 轉9
MIT 6.824 MapReduce
skzxaw46857 閱45
阿里巴巴在VLDB展示的新想:融合數據分析
yangtz008 閱57
阿里云賈揚清:大數據 AI工程化,讓數據從「成本」變?yōu)椤纲Y產(chǎn)」
keenid 閱21
阿里靠什么支撐EB級計算力
黃爸爸好 閱54
云計算
老爺爺pwz 閱66
Aleiye大數據學(xué)堂
蘇中振 閱48
想要成為大數據工程師?你需要掌握以下知識(上)
快讀書(shū)館 閱493 轉13
大數據技術(shù)入門(mén)——Hadoop Spark│教與學(xué)(教學(xué)大綱)
ZhouAndrew 閱237 轉7
MapReduce與SQL會(huì )發(fā)生怎樣美妙的化學(xué)反應?(csdn)
hero_2004 閱196 轉4
InfoQ: 微軟發(fā)布了分布式計算技術(shù)Dryad和DryadLINQ的學(xué)術(shù)版
Dawnxu 閱466 轉3
真偽數據科學(xué)對比
天道酬勤197102 閱57 轉2
hadoop使用(六)
看風(fēng)景D人 閱63
Kudu Impala介紹 | 微店數據科學(xué)團隊博客
KyunraWang 閱5332 轉37
在阿里云上使用大數據
碼農9527 閱128 轉2
云棲大會(huì ) 2017 | 阿里云密集發(fā)布數款新產(chǎn)品,留給其他玩家的時(shí)間還多么?
雷鋒網(wǎng) 閱42
基于Hadoop MapReduce模型的數據分析平臺研究設計
haosunzhe 閱196 轉7
大數據當前研究現狀及未來(lái)主要研究熱點(diǎn)
迎新老人 閱2423 轉36
impala 概述
任易x9cojw24ff 閱731 轉5
大數據Hadoop、Hive及Spark的內在聯(lián)系
2017helloworld 閱65 轉3
NoSQL數據庫的35個(gè)應用場(chǎng)景
sailorhzr 閱136 轉2
全面對比,深度解析 Ignite 與 Spark
扛把子阿嬌 閱167
大數據管理與治理(1)
胡經(jīng)國圖書(shū)館 閱33
Hadoop、spark、hive到底是什么,做算法要不要學(xué)?
RockyLeo 閱24
如何成為一個(gè)合格的數據架構師?
wuhancar 閱117
淺析云計算分布式并行計算
Frank_Chia 閱149 轉7
云計算編程模式漫談
UNIVERSSKY 閱172 轉4
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