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SVM入門(mén)(一)SVM的八股簡(jiǎn)介 - Jasper's Java Jacal - Blog...
SVM詳解
imelee 閱579 轉5
對SVM的個(gè)人理解
聽(tīng)語(yǔ)思祈 閱323 轉2
vc維的本質(zhì)和結構風(fēng)險最小化
student2012 閱352 轉11
支持向量機
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統計機器學(xué)習理論(轉自果殼科技)
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支持向量機及其應用
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機器學(xué)習理論與實(shí)戰(五)支持向量機
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BAT機器學(xué)習面試1000題系列(第1~50題)
weiwarm 閱189
什么是支持向量機--目前的研究熱點(diǎn)
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為什么深度學(xué)習是非參數的?
天承辦公室 閱6
svm基本原理
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SVM
涵靈韻清揚 閱948 轉21
機器學(xué)習中的數學(xué)基礎
taomaohu860706 閱55
深度學(xué)習-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述(上)
慈溪全媒體 閱441 轉8
【機器學(xué)習概述】第二篇、模型評估和驗證
杉杉之園 閱524 轉4
掌握這12 條經(jīng)驗,才算學(xué)懂了機器學(xué)習!
穆洋郎 閱41
Adaboost 算法的原理與推導(讀書(shū)筆記)
曾子墨1089 閱60873 轉860
SVM改進(jìn)算法的研究現狀與趨勢 - 支持向量機(SVM) - 機器學(xué)習(Machine Learning) - 人工智能研討論壇 AIS論壇|人工智能|機器學(xué)習|機器視覺(jué)|智能技術(shù)|計算機科學(xué)與技術(shù)|論壇 - Powered by Discuz!
googo 閱7286 轉149
了解點(diǎn)機器學(xué)習
天道酬勤197102 閱96 轉2
[轉載]結構風(fēng)險最小和VC維理論的解釋
michael1314520 閱151 轉2
支持向量機的基本原理_你不理財,財不理你
wrf 閱1322 轉49
支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界)
葉喜勇圖書(shū)館 閱1310 轉20
支持向量機及其R實(shí)現
墨濃云啟 閱341 轉8
機器學(xué)習該如何應用到量化投資系列(一)
量化貓 閱1136 轉8
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