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因果AI熱度背后的打靶迷局

讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )變得透明-因果推理對機器學(xué)習的八項助力

因果推斷方法分類(lèi)匯總：怎樣從復雜系統中找到因果關(guān)系

蔡瑞初、陳微、郝志峰：因果推斷與因果性學(xué)習研究進(jìn)展

基于觀(guān)測數據的因果發(fā)現及因果性學(xué)習

哈佛教授新書(shū)《因果推理》開(kāi)放下載！311頁(yè)暢享閱讀

情報技術(shù)：美國DARPA主導的智能化情報分析系列項目概覽

為了讓AI像人一樣思考，DeepMind這次又干了什么？

因果科學(xué)：連接統計學(xué)、機器學(xué)習與自動(dòng)推理的新興交叉領(lǐng)域

因果推理與大語(yǔ)言模型：開(kāi)辟因果關(guān)系的新前沿

教AI區分因果關(guān)系和相關(guān)性，將改變下一代 AI 的研發(fā)

圖靈獎得主Bengio再次警示：可解釋因果關(guān)系是深度學(xué)習發(fā)展的當務(wù)之急

圖靈獎得主Yoshua Bengio：用因果打開(kāi)AI的黑盒

圖靈獎得主Judea Pearl：機器學(xué)習無(wú)法成為強AI基礎，突破口在“因果革命”

什么是因果推斷 | 集智百科

你應該閱讀哪本因果推斷書(shū)籍: 一份進(jìn)階流程圖和簡(jiǎn)短書(shū)評列表

ACL 2021 | 知識引導的事件因果關(guān)系數據自動(dòng)生成框架

因果推斷對當下人工智能、機器學(xué)習的影響

因果推斷與機器學(xué)習，終于有本書(shū)能講明白啦！

Schölkopf 、Bengio等新作解讀：因果表征學(xué)習——連接因果和機器學(xué)習的橋梁

扎心了，機器都比我會(huì )學(xué)丨流光E彩

“經(jīng)濟學(xué) 機器學(xué)習 計算”我們整理了入門(mén)綜述、案例和代碼（人大校內可訪(fǎng)問(wèn)）

金雅然：因果推斷主要技術(shù)思想與方法總結

論知性

一場(chǎng)因果革命，Judea Pearl最新力作《為什么》中文版發(fā)布

貝葉斯網(wǎng)絡(luò )之父：如何真正教會(huì )機器理解

專(zhuān)訪(fǎng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò )之父Judea Pearl：我是AI社區的叛徒

從AI先鋒到批判者：走進(jìn)圖靈獎得主Judea Pearl的世界

AI 資深專(zhuān)家：我為什么對機器學(xué)習“粉轉黑”？

圖靈獎得主 Judea Pearl：機器學(xué)習是有局限的，AI 已經(jīng)分化了