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獨家 | 腦機接口的科幻表象與科學(xué)真相

腦機接口最近很火。這要拜科技狂人馬斯克入局所賜,當然 Facebook 的加入也讓這把火越燒越旺。

學(xué)術(shù)界有不少進(jìn)展?!蹲匀?通訊》在 7 月 30 日發(fā)表了來(lái)自加州大學(xué)舊金山分校神經(jīng)外科教授 Edward Chang 的研究成果,他們
實(shí)現了實(shí)時(shí)地解碼大腦信號,將“聽(tīng)到”和“說(shuō)出”的對話(huà)轉變成語(yǔ)言文字,并且準確率可達 76% 和 61%。

相比馬斯克的高調,Edward Chang 這個(gè)研究是能夠落地的。他們的策略是,當受試者執行“聽(tīng)到”和“說(shuō)出”任務(wù)時(shí),研究人員通過(guò)從高密度皮層腦電圖陣列記錄神經(jīng)活動(dòng)(覆蓋聽(tīng)覺(jué)和感覺(jué)運動(dòng)皮質(zhì)區域),然后解碼這些大腦信號的內容。

至此想必很多人會(huì )有疑問(wèn):大腦語(yǔ)言信號解碼研究的現實(shí)意義有多大?語(yǔ)言信號解碼能實(shí)現到什么程度?腦機革命要來(lái)了嗎?科幻片里的意識交流會(huì )實(shí)現嗎?本文希望探討這些問(wèn)題。

語(yǔ)言解碼的一大步

圖 | 大腦的語(yǔ)言功能區、嘴唇運動(dòng)控制區和聽(tīng)覺(jué)皮層是 Edward Chang 研究的重點(diǎn)。Broca 失語(yǔ)癥患者會(huì )產(chǎn)生語(yǔ)言表達缺陷,但其理解能力相對正常,而 Wernicke 失語(yǔ)癥患者語(yǔ)言表達很流暢但理解卻很差,他會(huì )表達出清晰的言辭但卻無(wú)意義。Broca 失語(yǔ)癥的腦損傷部位是額葉運動(dòng)聯(lián)合皮層,而 Wernicke 失語(yǔ)癥的腦損傷部位在顳葉后部。有看法稱(chēng),Broca 區就在控制嘴巴、唇運動(dòng)的皮層附近。(來(lái)源:神經(jīng)科學(xué)——探索腦,高等教育出版社,2004)

Edward Chang 這項研究有一些不得不說(shuō)的細節。在今年 4 月 Edward Chang 發(fā)表的《自然》研究中,利用神經(jīng)信號與人聲道咬合部位運動(dòng)的映射關(guān)系進(jìn)行解碼,也就是利用控制嘴唇、舌頭、喉部和下頜運動(dòng)的神經(jīng)信號來(lái)合成語(yǔ)音,這是一個(gè)比較獨特的解碼途徑。

這似乎可以類(lèi)比以視覺(jué)信號代替聽(tīng)覺(jué)信號的讀唇術(shù)。不過(guò)多位學(xué)者認為,如果用人工智能來(lái)訓練讀唇術(shù)的話(huà),其準確率比解碼腦電信號要準確得多,畢竟前者是確定的視覺(jué)信號,而人在說(shuō)話(huà)時(shí)的腦電信號有太多未知和不確定,畢竟人工智能更擅長(cháng)以確定的數據來(lái)計算出結果。

對于聽(tīng)覺(jué)腦電信號的解碼,Edward Chang 則是利用植入于大腦皮層的電極實(shí)時(shí)獲取大腦皮層活動(dòng)信號,這已經(jīng)與聲道部位的咬合無(wú)關(guān),而是直接解碼人聽(tīng)到語(yǔ)言后產(chǎn)生的腦電信號。

這本來(lái)是無(wú)比復雜的研究,Edward Chang 將這個(gè)研究簡(jiǎn)化了許多。他只是對涉及4組簡(jiǎn)單問(wèn)答的腦電信號進(jìn)行了解碼。受試者得到的信號都是相對簡(jiǎn)單的,比如問(wèn)“你最喜歡哪種樂(lè )器”“你最不喜歡哪種樂(lè )器”“從 0 到 10,你的幸福指數有多少”“你希望我多久來(lái)看你”等。正是這些簡(jiǎn)單問(wèn)題的訓練,讓研究者得到了相對容易判斷的信號。

這仍是一項了不起的進(jìn)步。華南師范大學(xué)腦科學(xué)與康復醫學(xué)研究院教授翁旭初評價(jià)說(shuō),
這項語(yǔ)音解碼研究在神經(jīng)科學(xué)上的突破并不大,但在臨床上的意義更大。由于使用了更多數目的侵入式電極,能夠實(shí)時(shí)解碼相對準確的語(yǔ)言信號,而此前的語(yǔ)言解碼研究更多是對于書(shū)面文字或圖片的腦電信號解碼,是非侵入式的,解碼速度不夠快。

疑問(wèn)仍存。比如,為何目前只能實(shí)現百分之六七十的準確率,有哪些影響語(yǔ)言解碼準確率的因素?美國西北大學(xué)費恩柏格醫學(xué)院 Marc W. Slutzky 博士對 DeepTech 解釋說(shuō),盡管這項研究用了 256 個(gè)電極,但檢測的腦電信號可能還是太少,因為皮層下區域也可能涉及語(yǔ)言功能。另外,這個(gè)研究是針對極少樣本得出的結果,已經(jīng)是相對不錯的了,要知道,蘋(píng)果公司的 Siri 經(jīng)過(guò)數百萬(wàn)小時(shí)的訓練仍然會(huì )犯錯誤。

挑戰在后面

人的語(yǔ)言是一個(gè)極具創(chuàng )造性的系統,其使用在語(yǔ)法規則外沒(méi)有任何限制。也就是說(shuō),進(jìn)化數百萬(wàn)年來(lái),我們現實(shí)中的對話(huà)已經(jīng)是一個(gè)集合了聲音、符號、手勢、表情在內的成熟的交流體系,并且這個(gè)體系仍然在日新月異的不斷完善中,而僅僅依賴(lài)腦電波信號一種維度來(lái)解碼這個(gè)復雜體系,其難度可想而知。

圖 | 感知和言語(yǔ)的正電子發(fā)射計算機斷層掃描成像(PET)。顏色表示相對腦血流量。紅色表示血流量最大,橘黃、黃、綠和藍色分別表示血流量從大到小依次遞減。(來(lái)源:神經(jīng)科學(xué)——探索腦,高等教育出版社,2004)

人腦是一個(gè)一直在運行的器官,其腦電信號是持續不止的,尤其是在現實(shí)中,人腦常常是在執行聽(tīng)說(shuō)功能的同時(shí),還在進(jìn)行觸覺(jué)、視覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)以及運動(dòng)等多種功能的運行,我們并不清楚不同功能腦區相互干擾的情況是怎樣的。在這個(gè)腦電信號巨大噪音背景下,Edward Chang 們每個(gè)微小的進(jìn)步都是不容易的。

那么問(wèn)題來(lái)了,我們需要多么精確地了解這些功能的腦電信號才能真正實(shí)現復雜的語(yǔ)言解碼?

到目前為止,我們僅僅知道人的語(yǔ)言功能與大腦分區有關(guān),并不知道數百億神經(jīng)元中的映射詳情。

一種可能的研究策略是,通過(guò)對大腦神經(jīng)活動(dòng)的空間和時(shí)間信號進(jìn)行高分辨率的數據采集,并配合人工智能的機器學(xué)習算法(如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )),將各種感知覺(jué)、運動(dòng)、語(yǔ)言等高級認知功能所對應的神經(jīng)信號互相分離出來(lái)。這樣做還具有重要的臨床價(jià)值。例如,在腦損傷植物人的群體中,有一部分患者會(huì )出現運動(dòng)功能和高級認知功能的分離。換句話(huà)說(shuō),這些患者雖然不具備任何行為上的交流能力,但卻保留著(zhù)高級的思維能力(如運動(dòng)和空間想象)。在藥物誘導的麻醉狀態(tài),也存在類(lèi)似的現象。密西根大學(xué)醫學(xué)院麻醉系的黃梓芮博士就在嘗試讓受試者進(jìn)入麻醉狀態(tài)進(jìn)行腦活動(dòng)解碼。但是,由于人類(lèi)思維和意識內容的豐富性,準確探測大腦高級認知功能、解碼甚至還原相對抽象的語(yǔ)言?xún)热?,仍然面臨巨大的挑戰。

語(yǔ)言解碼還有很多挑戰。語(yǔ)言的解碼不僅限于聽(tīng)說(shuō)帶來(lái)的聲波信號,每個(gè)詞匯和句子還會(huì )給人一種語(yǔ)義,而這個(gè)語(yǔ)義就會(huì )對每個(gè)人的反饋不一樣。比如全世界有上萬(wàn)種語(yǔ)言和方言,那么對于同一個(gè)語(yǔ)義,不同語(yǔ)言和方言對應腦電信號都可能有差異,甚至對于不同環(huán)境成長(cháng)的同一語(yǔ)言人群以及同一個(gè)人在不同年齡段和不同情緒狀態(tài)下的腦電信號都可能不同。還有,對于同一時(shí)間的同一個(gè)人,同一個(gè)詞匯可能都會(huì )引起不同刺激程度的腦電信號。

所以多位業(yè)內人士的看法是,受試者的背景越接近,這種語(yǔ)言解碼的普適性才會(huì )更高。當然,嚴格說(shuō)來(lái),即使對于同一個(gè)人做上無(wú)數次解碼訓練,都可能做不到 100% 的解碼準確,因為他的語(yǔ)言思維體系一直在更新。

圖 | 一個(gè)語(yǔ)言加工模型,標注了書(shū)面和口語(yǔ)單詞復述任務(wù)的各個(gè)處理階段。每個(gè)階段下面表明了由PET成像所觀(guān)察到的與上述任務(wù)特異性相關(guān)的皮層區域。(來(lái)源:神經(jīng)科學(xué)——探索腦,高等教育出版社,2004)

另外,文字閱讀也是一種語(yǔ)言有關(guān)的腦電活動(dòng),這顯然與口語(yǔ)引發(fā)的腦電活動(dòng)不同。不同語(yǔ)言的文字引發(fā)的腦電信號也會(huì )不一樣,象形文字如漢字引發(fā)的腦電信號與拉丁字母引發(fā)的腦電信號顯然會(huì )不同,讀手語(yǔ)與讀唇語(yǔ)顯然也會(huì )引發(fā)不同的腦電信號。以漢語(yǔ)為例,包括翁旭初在內的認知心理學(xué)專(zhuān)家認為,漢字是一種二維文字,相對于拼音文字,漢字閱讀加工的腦區分布就有自身特點(diǎn)。

也有相對樂(lè )觀(guān)的看法。這類(lèi)看法認為,如果數據運算足夠先進(jìn),加上科學(xué)分類(lèi)以及對不確定性因素的控制,是有可能得到相對普適性的腦電解碼結果的。

意識對話(huà)?

事實(shí)上,真正的腦機接口挑戰在于意識。在 4 月份 Edward Chang 的《自然》論文發(fā)表時(shí),同期雜志引述華盛頓大學(xué) Amy Orsborn 博士看法稱(chēng),當一個(gè)人沒(méi)有動(dòng)嘴時(shí),它能否理解其想說(shuō)的話(huà)呢?

這是一個(gè)好問(wèn)題。“想要說(shuō)話(huà)”的腦電信號是否能被解碼,也就是人的意識能否解碼的問(wèn)題。畢竟說(shuō)出來(lái)的語(yǔ)言和聽(tīng)到的語(yǔ)言有聲波的物理性質(zhì),這些物理信號是確定的刺激信號,而意識則擁有較大的模糊不確定性。Edward Chang 沒(méi)有接這個(gè)球,他對媒體回應稱(chēng),解碼某人公開(kāi)試圖說(shuō)的話(huà)足夠困難,并且提取他們內心的想法幾乎是不可能的?!拔覜](méi)有興趣開(kāi)發(fā)一種技術(shù)來(lái)發(fā)現人們在想什么,即使它是可能的”。

不過(guò),這并非完全不能實(shí)現。曾在美國多年從事康復研究的林方博士認為,如果給受試者一個(gè)預告,那么是有可能檢測到相應的腦電信號的。比如當警告受試者可能有重物落下的時(shí)候,受試者會(huì )馬上做出預防重物落下的應激反應,這時(shí)候的腦電信號就有可能被檢測到并分辨出來(lái)。德國科學(xué)家在今年 4 月《神經(jīng)科學(xué)》(Journal of Neuroscience)發(fā)表了一項對大鼠的研究,他們解碼了大鼠頭部預期運動(dòng)的信號。

其實(shí) Amy Orsborn 這個(gè)問(wèn)題的進(jìn)一步延伸就是,人們之間能不能實(shí)現無(wú)語(yǔ)言的意識對話(huà),或者說(shuō)是靈魂對話(huà)。這已經(jīng)接近科幻了,就像奇幻電影里的 X 教授,戴上一個(gè)頭盔就可以進(jìn)入其他人的意識世界。

但是,
如果不是應激沖動(dòng)的反應,那么就不容易解碼。比如每個(gè)人在欣賞《蒙娜麗莎》畫(huà)作時(shí)的感受不同,那么如何讓一個(gè)沒(méi)有藝術(shù)鑒賞能力的中國山村娃娃與一個(gè)意大利畫(huà)家對這幅畫(huà)作進(jìn)行意識對話(huà)?現實(shí)中,這都要跨越語(yǔ)言、藝術(shù)、生活閱歷的鴻溝,在這種“意識對話(huà)”中,我們的計算機需要多么強大才能解碼跨越了這么多鴻溝的意識交流呢?

當然,這概率雖然足夠小,但也不是等于零。清華大學(xué)生物醫學(xué)工程系腦機接口研究組高小榕教授認為,前述山村娃娃和意大利畫(huà)家相當于一個(gè)地球人和外星人的對話(huà),只要有足夠多的訓練,也未嘗不可能實(shí)現。


我們再把這個(gè)思維延伸一下,如果腦電解碼能力足夠強大,是否意味著(zhù)人類(lèi)意識能夠像電腦數據一樣儲存在硬盤(pán)上呢?

對于這個(gè)科幻式的問(wèn)題,很多學(xué)術(shù)界人士給出的答案是讓人失望的。那些解碼數據僅僅是物理信號,并非人腦意識的腦電活動(dòng),它難以產(chǎn)生新的信息,也不能進(jìn)行思維加工。

腦機接口的現實(shí)

今天的神經(jīng)科學(xué)并沒(méi)有日新月異的突飛猛進(jìn),而是人工智能的飛速發(fā)展給腦機接口帶來(lái)了空前的機遇。盡管如此,麻省理工學(xué)院大腦與認知科學(xué)系講席教授馮國平認為,腦機接口現實(shí)的考量是在物理性或確定性更強的功能上實(shí)現,但難以碰觸深一層的意識。

相對成熟的腦機接口研究是關(guān)于人體運動(dòng)機能。猶他大學(xué)生物醫學(xué)工程團隊研發(fā)了一款高科技假肢,可以實(shí)現意識控制有觸覺(jué),能夠執行輕松摘葡萄等動(dòng)作。這個(gè)系統由 100 個(gè)微電極和導線(xiàn)組成,這個(gè)假肢手臂接入了佩戴者的神經(jīng)系統,實(shí)現大腦向機械手臂發(fā)送動(dòng)作信號。在機械手臂上安裝了向神經(jīng)發(fā)送信號的傳感器,以模仿手抓東西時(shí)的感覺(jué)。

林方對這類(lèi)康復設備很看好。她認為,腦機接口的現實(shí)意義在于作為輔助工具,幫助那些有語(yǔ)言障礙或者運動(dòng)障礙的人實(shí)現正常的器官功能。比如,一個(gè)運動(dòng)障礙患者本身只有 40% 的某器官運動(dòng)功能,如果這個(gè)腦機接口設備能夠幫助患者把功能提高到 80%,那么這不僅是患者的福音,醫療保險公司也會(huì )對此樂(lè )見(jiàn)其成,因為這會(huì )減少醫療資源的投入。


但腦機接口研究需要落地才行。盡管馬斯克 Neuralink 的腦機接口項目最為高調,但除了他的設備能夠實(shí)現電極數目更多、電極更柔軟以及設備微型化,但并沒(méi)有本質(zhì)上對腦電信號解碼的突破。《麻省理工科技評論》引述 Google DeepMind  神經(jīng)科學(xué)理論學(xué)家 Adam Marblestone 的看法,將 Neuralink 比作裝備精良的登山隊,但那座大山仍在那里,“真正需要的應該是一架直升機”。

多數業(yè)內人士看法是,如馬斯克這類(lèi)侵入式的腦機接口只能用于病情嚴重的植物人或中風(fēng)患者身上,而不能用于普通人,畢竟侵入的設備存在容易帶來(lái)感染、電池等材料更換等問(wèn)題,畢竟大腦對自我保護的要求很高。

而對于 Facebook 利用近紅外光的可穿戴設備來(lái)解碼腦電信號的做法,多數人也不認可。因為非侵入式設備的精確性有限,難以實(shí)現復雜腦電信號的解碼。

現實(shí)的做法如 Edward Chang,他們只針對癱瘓而失語(yǔ)的患者,這樣能夠采用開(kāi)顱手術(shù)后用侵入式設備來(lái)解碼有限詞匯。因為在很多情況下,這些患者的大腦中仍然存在著(zhù)產(chǎn)生流利語(yǔ)言所需的信息,而現在需要通過(guò)新的技術(shù)讓他們表達出來(lái),那么即使是少數詞匯的表達,對于他們的生活質(zhì)量都是巨大的改善。

Marc W. Slutzky 也持這類(lèi)看法,對于肌萎縮側索硬化(ALS)患者或中風(fēng)患者,如果能實(shí)現 200 個(gè)詞匯信息的接受和表達,只要能達到像 Siri 這類(lèi)語(yǔ)音識別系統接近 90% 準確率的話(huà),就已經(jīng)是巨大進(jìn)步。

-End-

本文的撰寫(xiě)還得到了以下人士的幫助,特此致謝:華南理工大學(xué)腦機接口與腦信息處理研究中心主任李遠清教授,上海交通大學(xué)智能計算與智能系統重點(diǎn)實(shí)驗室張麗清教授,華中師范大學(xué)生理學(xué)和神經(jīng)生物學(xué)陳其才教授,解放軍總醫院第七醫學(xué)中心附屬八一腦科醫院功能神經(jīng)外科何江弘主任,福建醫科大學(xué)附屬泉州第一醫院神經(jīng)外科副主任醫師何雪陽(yáng)。

參考:

https://www.jneurosci.org/content/39/15/2847.abstract

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