1：Data Sources
Data Sources包含四個(gè)核心概念，首先是Connector，它表示presto連接的數據源，可能是Hive、MySQL、kudu等等，可以將它理解為數據庫的驅動(dòng)，通過(guò)presto的SPI抽象，各種數據可以成為presto的數據源。
第二個(gè)概念是Catalog，每個(gè)catalog和connector一一對應，從配置文件的角度看，presto安裝子目錄catlog包含了所有的catalog，那它到底代表什么？
一個(gè)catalog包含schemas，并且通過(guò)connector引用數據源，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，配置一個(gè)hive catalog就相當于引用hive connector，一個(gè)完全限定符表名hive.test_data.test表示在hive catalog中引用了test_data schema中的test表。
第三個(gè)概念是Schema，它用于組織表，相當于數據庫（此時(shí)理解catalog就明白了），通過(guò)catalog和schem定義了一組能查詢(xún)的表。
最后一個(gè)概念Table理解起來(lái)就非常簡(jiǎn)單了，表通過(guò)各種類(lèi)型的列組織成很多無(wú)序的行，和關(guān)系型數據庫中的表非常類(lèi)似，那如果是一個(gè)kafka connector呢？不同的connector從源數據中map出表結構。
2：如何配置Data Sources
我使用比較多的數據源就是MySQL、Hive、Kudu，簡(jiǎn)單說(shuō)明下。
如果是MySQL，創(chuàng )建mysql.properties文件：
connector.name=mysql
connection-url=jdbc:mysql://test:3306
connection-user=test
connection-password=test
connector.name表示了數據源類(lèi)型，其他參數很好理解。
如果是Hive，則配置hive.properties文件：
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://test:9083
hive.config.resources=/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,/opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hive.config.resources也可以不配置，如果想使用操作hadoop，則可以引用hadoop集群的配置文件。
最后一個(gè)配置是kudu，kudu.properties文件：
connector.name=kudu
kudu.client.master-addresses=127.0.0.1
配置kudu的master監聽(tīng)地址即可。
各種數據源的配置是不是非常簡(jiǎn)單？如果想配置高階功能，可在官方文檔中查看。
3：如何鏈接數據源
配置好數據源后，如何鏈接，如何將數據源的四大核心概念串起來(lái)呢？
可以安裝一個(gè)presto命令行包：
$ wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.283/presto-cli-0.283-executable.jar
$ mv presto-cli-0.283-executable.jar /usr/local/bin/prosto
$ chmod +x /usr/local/bin/prosto
如果想鏈接MySQL：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog mysql
--schema test;
明白catalog、schema、table的概念了吧？catalog相當于鏈接mysql數據源（mysql.properties），schema相當于MySQL中的test數據庫。
如何鏈接Hive：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog hive
--schema default;
不用多解釋了吧，理解下四大核心概念。
如何鏈接kudu，其實(shí)kudu是沒(méi)有數據庫概念的，不過(guò)impala一般會(huì )幫kudu組織數據庫：
$ presto --server 127.0.0.1:8850
--catalog kudu
--schema default;
kudu的輸出很奇怪，這個(gè)暫且不表，后續給大家介紹下，通過(guò)這篇文章，可以大概理解prosto數據源的概念了。
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