一、奈奎斯特公式: 用于理想低通信道
C = 2B×log2 (M)
式中：C = 數據傳輸率，單位bit/s?。╞ps）
B = 帶寬，單位Hz
M = 信號編碼級數
1、奈奎斯特公式指出了：碼元傳輸的速率是受限的，不能任意提高，否則在接收端就無(wú)法正確判定碼元是1還是0（因為有碼元之間的相互干擾）?！?br> 2、奈奎斯特公式是在理想條件下推導出的。在實(shí)際條件下，最高碼元傳輸速率要比理想條件下得出的數值還要小些。技術(shù)人員的任務(wù)就是要在實(shí)際條件下，尋找出較好的傳輸碼元波形，將比特轉換為較為合適的傳輸信號。
3、需要注意的是，奈奎斯特公式并沒(méi)有對信息傳輸速率（b/s）給出限制。要提高信息傳輸速率就必須使每一個(gè)傳輸的碼元能夠代表許多個(gè)比特的信息。這就需要有很好的編碼技術(shù)。
***************************************************************
二、香農公式: 非理想信道，有限帶寬高斯噪聲干擾信
C = B log2 (1+S/N)
式中：B＝ 帶寬，單位Hz
S/N＝信噪比， S是平均信號功率, N是平均噪聲功率（非dB值）
S/N＝S/nB， n是噪聲功率譜密度為，（W/Hz）
香農公式描述了：有限帶寬、有隨機熱噪聲、信道的最大傳輸速率 與 信道帶寬信號噪聲功率比之間的關(guān)系.
實(shí)際的信道上存在損耗、延遲、噪聲。損耗引起信號強度減弱，導致信
噪比S/N降低。延遲會(huì )使接收端的信號產(chǎn)生畸變。噪聲會(huì )破壞信號，產(chǎn)生誤
碼。持續時(shí)間0.01s的干擾會(huì )破壞約560個(gè)比特(56Kbit/s)
1、香農公式給出了信息傳輸速率的極限，即對于一定的傳輸帶寬（以赫茲為單位）和一定的信噪比，信息傳輸速率的上限就確定了。這個(gè)極限是不能夠突破的。要想提高信息的傳輸速率，或者必須設法提高傳輸線(xiàn)路的帶寬，或者必須設法提高所傳信號的信噪比，此外沒(méi)有其他任何辦法。至少到現在為止，還沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)有誰(shuí)能夠突破香農公式給出的信息傳輸速率的極限。
2、香農公式告訴我們，若要得到無(wú)限大的信息傳輸速率，只有兩個(gè)辦法：要么使用無(wú)限大的傳輸帶寬（這顯然不可能），要么使信號的信噪比為無(wú)限大，即采用沒(méi)有噪聲的傳輸信道或使用無(wú)限大的發(fā)送功率（當然這些也都是不可能的）。
***************************************************************
三、3個(gè)結論1個(gè)證明：
1. 任何一信道都有信道容量C。當信源的信息速率小于或等于信道容量C時(shí)，理論上存在一種方法，能以任意小的差錯率在信道中傳輸。反之，則不可能。
2. 當 B 、S/N 一定時(shí)，則C為定值。
3. 每達到一定的C，可用不同的B、S/N 組合來(lái)實(shí)現，B 增大時(shí)，S/N 減小，
二者變化相反。
4. 無(wú)限增大B ，不能使C無(wú)窮大，C＝1.44S/n， 證如下：
因為：C＝B*log2(1+S/nB)
--------用一般數學(xué)關(guān)系，將 B＝(S/n) *(nB/S)
?。?S/n) *(nB/S)* log2(1+S/nB)
B趨近無(wú)窮大：取極限
LimC ＝ Lim(S/n) *(nB/S) * log2(1+S/nB)
-----設 x=S/nB
＝ Lim(S/n)* (1/x)log2(1+x)
------ (1/x)log2(1+x) 重要極限
＝ (S/n)*log2(e)
＝ 1.44* S/n
