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大數據技術(shù)正在廣泛而快速地深入到當代社會(huì )的經(jīng)濟、教育、醫療、社會(huì )治理等各個(gè)領(lǐng)域。然而，作為一項綜合性技術(shù)，“大數據”依然無(wú)法回避技術(shù)的“雙刃劍”屬性所帶來(lái)的負效應。因此，必須深入思考大數據技術(shù)的社會(huì )效應尤其是技術(shù)異化問(wèn)題，以實(shí)現對大數據技術(shù)異化的有效防范與治理。
　　技術(shù)異化，是指技術(shù)作為人類(lèi)改善生活、促進(jìn)社會(huì )進(jìn)步的創(chuàng )造物產(chǎn)生了與人們預期相反的負面效應。例如，高技術(shù)武器的使用給人類(lèi)生存帶來(lái)巨大的危機，信息技術(shù)的快捷為網(wǎng)絡(luò )犯罪提供了便利條件，電子商務(wù)可能會(huì )把人們變?yōu)橄順?lè )主義、消費主義的忠實(shí)奴仆等，這些都可以說(shuō)是技術(shù)異化的現象?？梢钥闯?，每一項新科技的應用與發(fā)展，都可能在為人們提供美好生活希冀和憧憬的同時(shí)，成為壓抑、束縛和否定人類(lèi)自身的存在。
　　大數據給社會(huì )生活帶來(lái)的積極改變是有目共睹的，但從已知的情況來(lái)看，大數據在隱私保護、數據共享、虛擬犯罪、信息亂象等方面，確實(shí)給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了前所未有的困擾，而在未知領(lǐng)域，大數據同樣存在著(zhù)阻礙人類(lèi)發(fā)展的隱患?！暗降资谴髷祿夹g(shù)控制和規定我們，還是我們控制和規定大數據技術(shù)”？應當成為人們關(guān)注大數據技術(shù)異化問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。盡管上述情況還沒(méi)有充分表現，但人們對大數據技術(shù)異化的擔憂(yōu)卻是真實(shí)的。
　　產(chǎn)生大數據技術(shù)異化的三個(gè)原因
　　原因之一：數據崇拜。數據代表理性邏輯與數字化的客觀(guān)存在，當大數據從量化工具跨越到社會(huì )意識領(lǐng)域，它就可能演變成為一種新的意識形態(tài)。這種意識形態(tài)繼人類(lèi)歷史上的土地崇拜、機器崇拜之后，形成了將數據作為信息時(shí)代判斷是非準則的數據崇拜，使人文精神迷失在由算法法則構建的數字化世界之中。一方面，人們追求大數據的“大”。這種盲從不但可能制造大量信息垃圾，造成資源的極大浪費，還會(huì )誘使數據搜集者非法獲取數據，甚至在缺乏正常數據交易渠道的情況下，形成地下黑市販賣(mài)數據資源的產(chǎn)業(yè)鏈，導致信息亂象及倫理失范，嚴重地影響社會(huì )的法治和道德建設；另一方面，人們篤信大數據的“數”。盡管有人提出“數據不會(huì )說(shuō)謊”，但使用數據的人卻會(huì )說(shuō)謊。當數據成為商品，傳播的信息便在一定程度上失去了社會(huì )生命和文化生命的原義。
　　原因之二：數據濫用。在大數據時(shí)代，當數據成為新興的財富，數據搜集者為了獲取數據，常常使用晦澀的增補服務(wù)條款，亦或利用人們點(diǎn)擊“確定”的習慣，“合法地”占有用戶(hù)的信息，使用戶(hù)變?yōu)榭杀桓Q視的“透明人”；而大數據使用者因為利益的驅動(dòng)，會(huì )在用戶(hù)不知情的情況下，利用算法反復地過(guò)濾大眾的信息，使人仿佛置身于數字版的嚴酷的“電子全景監獄”之中，讓人感到窘迫與無(wú)助。研究表明，大數據已經(jīng)成為商家控制消費者的工具——通過(guò)收集、整理和分析消費者的信息大數據，一幅由搜索和在線(xiàn)購買(mǎi)構成的人類(lèi)主體圖像便被刻畫(huà)出來(lái)，商家可據此實(shí)現對消費者購買(mǎi)行為的管理、預測和控制。為此，有學(xué)者指出，只要數據權屬關(guān)系一天不得到明晰，使用數據的權利與責任一天得不到統一，這種數據亂象便將一直存在下去。
　　原因之三：監管不力。在以數據采集為前提的大數據技術(shù)建構中，各類(lèi)傳感器、網(wǎng)絡(luò )設備、軟件應用等每天都在不停地采集數據，當不同維度的數據匯聚到一定數量時(shí)，就可能質(zhì)變成涉及國家安全的戰略資源，而這些數據普遍分布于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或政府部門(mén)的數據庫中，一旦某個(gè)漏洞被人利用，將存在大規模數據失位和泄露的隱患。據國內有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)安全企業(yè)評估顯示，谷歌、蘋(píng)果、微軟、Adobe等世界著(zhù)名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)的軟件產(chǎn)品，均存在著(zhù)數十至數百計的安全漏洞，這些漏洞嚴重威脅著(zhù)大數據平臺的安全。此前肆虐全球的勒索病毒，正是黑客利用微軟系統漏洞，對政府、高校、醫院等公共機構的網(wǎng)絡(luò )設施進(jìn)行攻擊造成的。國務(wù)院《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》強調，“要科學(xué)規范利用大數據，切實(shí)保障數據安全”，體現了國家層面已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注大數據可能帶來(lái)的安全的風(fēng)險隱患。
　　如何有效治理大數據技術(shù)異化
　　要解決大數據技術(shù)的異化問(wèn)題，必須以制度的創(chuàng )新為切入點(diǎn)，結合利益分析、監管防范、價(jià)值導向等層面進(jìn)行綜合施策，為大數據營(yíng)造和諧的生態(tài)環(huán)境，將技術(shù)異化限制在一定程度和范圍之內。
　　首先，構建完善的大數據法治管理體系。法律是國家長(cháng)治久安最有效的保障力量，大數據技術(shù)的可持續發(fā)展離不開(kāi)配套的法律管理體系。一方面，要加快建立大數據安全審查機制。將敏感、重要的大數據資源和服務(wù)納入到安全審查范疇中，確保大數據源頭安全可靠；重點(diǎn)關(guān)注重要部門(mén)、敏感人員對涉及大數據上傳的軟件、手機應用的使用，有效控制大數據傳播途徑；及時(shí)追蹤通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向境外傳遞大數據情報的目標，依法打擊大數據泄密對象。另一方面，要進(jìn)一步提升大數據相關(guān)法律的可操作性。在《網(wǎng)絡(luò )安全法》的框架下，制定細則解釋和提供判例參考，并加快出臺專(zhuān)門(mén)的大數據法律法規，賦予大數據法治管理體系在經(jīng)濟、政治、文化、社會(huì )領(lǐng)域里的權威性和可操作性，徹底消除大數據社會(huì )應用的“灰色地帶”。
　　其次，實(shí)現數據利益相關(guān)者的“帕累托最優(yōu)”。帕累托最優(yōu)是經(jīng)濟學(xué)關(guān)于資源配置的共贏(yíng)理想狀態(tài)。在大數據活動(dòng)中，利益相關(guān)者通過(guò)授權、交易、共享、分配等方式獲取自身利益，但在轉瞬即逝的數字世界里，確切地界定數據的權屬關(guān)系是困難的。因此，唯有實(shí)現各方利益的最大化，才可能走出數據利益主客矛盾對立的困境。對于大數據搜集者與大數據使用者來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)是建立數據交換場(chǎng)所，明確數據交易、共享邊界，提供敏感數據目錄清單，在法定的框架下實(shí)現雙方利益的最大化；對于大數據搜集者、大數據使用者與大數據生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)是要保護大數據生產(chǎn)者（主要指大眾）的利益，如個(gè)人隱私、知識產(chǎn)權和數據去向知情權等。只有在確保大數據生產(chǎn)者的利益不被侵犯的前提下，才能在大數據建設應用中更好地發(fā)揮其主觀(guān)能動(dòng)性，有效推動(dòng)社會(huì )發(fā)展進(jìn)步，賦予技術(shù)完整的價(jià)值意義。
　　再次，加強資本控制與擺脫技術(shù)依賴(lài)。大數據技術(shù)異化的實(shí)質(zhì)，是利益相關(guān)者之間的博弈，說(shuō)到底是資本逐利的外現。大數據技術(shù)的發(fā)展不排斥資本的功能，但當資本目標與公共利益發(fā)生沖突時(shí)，就要毫不猶豫地選擇服從公共利益，對資本控制進(jìn)行防范。只有明確資本走向，扎牢法治圍欄，相關(guān)部門(mén)對市場(chǎng)中各種違法違規行為嚴加防范、嚴厲打擊，以法治贏(yíng)得利益各方的信任，才能讓資本有效助推大數據發(fā)展。另外，大數據是依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐的，擺脫技術(shù)上的依賴(lài)、提高自主控制能力，也是推進(jìn)大數據技術(shù)異化治理的重要維度。因此，要提高技術(shù)創(chuàng )新力度，積極參與大數據技術(shù)標準制定，努力實(shí)現關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )設施及軟件產(chǎn)品的國產(chǎn)化，擺脫對西方技術(shù)的依賴(lài)，從根本上提升大數據平臺的安全防護能力；進(jìn)一步提升安全生產(chǎn)管理水平，從“軟技術(shù)”層面上降低數據泄露風(fēng)險。
　　最后，堅持科學(xué)精神與人文精神的統一?？茖W(xué)精神和人文精神共同構成人的存在條件，有效治理大數據技術(shù)的異化既要堅持理性使用大數據，尊重數據的應有價(jià)值，提高共享協(xié)作意識，還要加強對數據的人文研究，摒棄“數據主義”帶來(lái)的數據崇拜與壟斷。同時(shí)，在大數據技術(shù)的發(fā)展上要抓好“技術(shù)共同體”的道德建設。作為信息時(shí)代的“技術(shù)關(guān)鍵少數”，技術(shù)共同體比普通人更具判斷技術(shù)成果潛在風(fēng)險的能力，而且他們的專(zhuān)業(yè)權威也更容易影響政府決策。因此，在復雜多變的大數據環(huán)境下，必須堅持權利與責任相統一的原則，實(shí)行“誰(shuí)搜集誰(shuí)負責、誰(shuí)使用誰(shuí)負責”策略，抓好技術(shù)人員共同體的道德建設。