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郝景芳:人工智能時(shí)代孩子們該有“AI無(wú)我有”能力

  編者按:人工智能時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)成為不爭的事實(shí),據美媒報道,白宮最近發(fā)表報告稱(chēng),在今后10年至20年受到威脅的就業(yè)從9%到47%,也就是說(shuō)有近半數工人的工作將被機器人取代。你有沒(méi)有想過(guò),未來(lái)某一天,人類(lèi)會(huì )被親手制造出的人工智能取代?哪些工作更易被人工智能取代,而具有哪些能力的人不可替代性更高?日前,我們曾分享過(guò)郝景芳博士關(guān)于何引導孩子同時(shí)發(fā)展科學(xué)思維和藝術(shù)大腦的文章(點(diǎn)擊閱讀),今天我們分享的是姊妹篇,來(lái)自郝景芳博士在二屆LIFE教育創(chuàng )新峰會(huì )發(fā)布會(huì )上的演講,關(guān)于在人工智能時(shí)代,孩子們在職業(yè)發(fā)展選擇,以及能力提升方面的建議。如果說(shuō)第一篇文章是孩子發(fā)展的“詩(shī)和遠方”,那本篇就是基于現實(shí)的砥礪前行。郝景芳清華出身的科幻作家,是世界科幻最高獎?dòng)旯劦弥?,在獲獎作品《北京折疊》中作者想象力奇特,把北京塑造為三個(gè)空間折疊轉換的城市,可謂是非常的有想象力。那么在她眼中,在人工智能時(shí)代教育應該是怎樣的,孩子們需要提升哪些能力才能讓自己的不被替代性更高,哪些行業(yè)會(huì )有更多的就業(yè)機會(huì )?

  首先來(lái)看搜狐教育《智見(jiàn)》為您提煉出來(lái)的干貨,在郝景芳博士看來(lái),為了應對人工智能時(shí)代的沖擊,孩子們應該提升“AI無(wú)我有”(人工智能:Artificial Intelligence,英文縮寫(xiě)為AI)的能力。

  什么能力是“AI無(wú)我有”的?

  一、探索和創(chuàng )造的精神:比起“大數據”更重要的是“未知”

  職業(yè)可能性:研究、開(kāi)發(fā)、創(chuàng )新、創(chuàng )意、探索者

  二、感受美的能力:“主觀(guān)體驗”是人類(lèi)獨特的

  職業(yè)可能性:藝術(shù)家、審美師、體驗師、美麗生活者

  三、綜合理解的能力:從知識變?yōu)槌WR、賦予意義、知識遷移

  職業(yè)可能性:講述者、分析師、策略官、咨詢(xún)師

  四、自我主動(dòng)性:Alphago下棋很厲害,但不會(huì )選擇下棋

  職業(yè)可能性:創(chuàng )業(yè)者、領(lǐng)導人、管理者

  五、情感與交流:人對精神共鳴的向往、對群體的歸屬感

  職業(yè)可能性:陪伴者:老人、孩子、孤獨者、壓力者

  社交者:團隊組織、活動(dòng)、俱樂(lè )部

  溝通者:談判、協(xié)商、中介、關(guān)系服務(wù)

  媒介者:媒體、宣傳、演說(shuō)、影像制作

  標準化、流水線(xiàn)的教育體系抹殺了孩子們的個(gè)性

  最近有一本書(shū)里寫(xiě)道:“新興科技最大獲益者只可能是這樣的社會(huì )和企業(yè),不僅在已有的事業(yè)上加倍努力,還能夠引導人們去適應正在發(fā)展的工業(yè),機器人學(xué)就是這些新興產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)?!钡鐣?huì )上大部分人還停留在此前的領(lǐng)域,這種不匹配會(huì )造成很多社會(huì )問(wèn)題。

  當下的教育系統其實(shí)是工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)物,在現代工業(yè)發(fā)展之前其實(shí)并沒(méi)有學(xué)校大規模的學(xué)校,孩子們都是在家、在私塾、在一些小而美的學(xué)校學(xué)習,一些家庭也會(huì )給孩子請家庭教師。工業(yè)革命之后,全世界范圍內出現大規模的學(xué)校,除了普及教育之外,大規模學(xué)校的出現還有一個(gè)重要的目的:讓孩子們適應這樣的工業(yè)體系。這種學(xué)校的教育模式是告訴孩子們自己的個(gè)性不重要,職業(yè)的需要才是重要的。在流水線(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)中,每個(gè)人都做自己的標準化的工作,教育只是把孩子們訓練成工作需要的樣子就可以了。在這樣的生產(chǎn)中,每個(gè)人都按照操作流程前行,不管你是秘書(shū)、辦事員,還是工人,大家都只是流水線(xiàn)上的一份子,做著(zhù)重復性的勞動(dòng),誰(shuí)做的越標準、越精確就越好。就像考試,不管孩子們什么樣的個(gè)性,考試都是統一的,這樣的教育系統也是工業(yè)時(shí)代、流水線(xiàn)時(shí)代的產(chǎn)物。

  但是現在我們在一個(gè)時(shí)代的節點(diǎn)上,整個(gè)流水線(xiàn)模式的生產(chǎn)未來(lái)都會(huì )消失,標準化的工作迅速的被機器人取代。目前,很多汽車(chē)裝配車(chē)間已經(jīng)實(shí)現了自動(dòng)化,其實(shí)不僅僅是工人,只要是標準化的、有流程可操作的工作,機器人都可以學(xué)得會(huì )。例如,人工訂機票、訂火車(chē)票在前些年還是一個(gè)行業(yè),但是在這個(gè)行業(yè)幾乎沒(méi)有了,這都不需要人工智能,僅僅是電子化就做到了。

  人工智能還能做什么?入門(mén)級白領(lǐng)工作、文書(shū)整理、翻譯、編輯排版,基本的法律程序,這些現在人工智能都可以做了。此外入門(mén)級的診療,包括診斷、給出好的治療方案,這些也不再是科幻小說(shuō)。

  教育過(guò)多的關(guān)注“食材”而忽略了“廚藝”

  人工智能的發(fā)展造成了一個(gè)現象:簡(jiǎn)單重復性勞動(dòng)的工作未來(lái)會(huì )大量的消失。工廠(chǎng)會(huì )覺(jué)得雇傭機器人比雇傭勞動(dòng)人更高效,這種變化給教育系統帶來(lái)很大的挑戰,如果教育培養出來(lái)的人都習慣于標準化模式,習慣于一個(gè)標準答案,他所學(xué)習到的技能和所有人一樣,這些孩子在未來(lái)很可能會(huì )面臨一畢業(yè)就失業(yè)的現狀。

  在過(guò)去,一個(gè)人博古通今、學(xué)貫中西非常重要,但是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,知識變得不再那么重要,重要的是通過(guò)這些知識能得到什么結論,可以做什么事?所以需要區分知識和能力,理想的境界是在教育中既要教知識也要教能力。知識是“巧婦”做飯的食材,但現在處于食材過(guò)多的狀態(tài),食材本身不是制約,但廚藝就變成了制約?,F在的教育系統更多是知識導向型轉向能力導向型,按照原來(lái)的學(xué)科分化的概念, 孩子們要學(xué)語(yǔ)文、數學(xué)、物理,但這些科目之間并沒(méi)有聯(lián)系。未來(lái)我們需要有能力導向的教育,能力是更加通用的,有了廚藝既可以做紅燒茄子,也可以做紅燒排骨。

  在人工智能時(shí)代需要什么樣的能力?

  從人工智能技術(shù)發(fā)展的角度推算,在人工智能的時(shí)代,人的機會(huì )在哪里?樂(lè )觀(guān)的人說(shuō)失業(yè)的一部分人可以去做別的工作,例如未來(lái)有了無(wú)人駕駛汽車(chē),不需要司機了,司機可以做建筑師。但問(wèn)題是,這些司機能做建筑師嗎?這種能力的遷移是自然而然發(fā)生的,還是需要教育系統隨之發(fā)生一些變革呢?我覺(jué)得在這種變化中教育需要有一些升級,從原來(lái)的死記硬背記一些方法,變?yōu)楦滤枷?。如果我們跟機器做一樣的工作,人類(lèi)其實(shí)是沒(méi)有優(yōu)勢的,在這種情況下我們能做什么?未來(lái)教育應該教孩子們做一些人工智能在很長(cháng)一段時(shí)間里做不了的事情,提高孩子們“AI無(wú)我有”的能力。

  機器屬于大數據學(xué)習,可以很快掌握20萬(wàn)篇各類(lèi)文獻,并且可以很快反饋,機器一個(gè)小時(shí)掌握的內容,比醫學(xué)院的學(xué)生學(xué)習5年的知識還要多。但是孩子們也不用灰心,人是小數據學(xué)習的。例如小孩子和人工智能識別抽象的筆,機器看20萬(wàn)張筆的圖片才能學(xué)習,但小孩子看兩支筆就會(huì )知道,人從小數據里就可以學(xué)到很多東西,所以我們不必因為自己不是大數據學(xué)習而自慚形穢。

  提高“AI無(wú)我有”的能力,首先是探索與創(chuàng )新的精神,人具有探索精神,小孩子的好奇心就比較強,人們對于所有未知的東西都充滿(mǎn)好奇,不滿(mǎn)足于以知。如果孩子們學(xué)會(huì )了一些東西,就可能解開(kāi)一個(gè)未解之迷,動(dòng)機就會(huì )被點(diǎn)燃,這是推動(dòng)人類(lèi)科學(xué)向前發(fā)展的原動(dòng)力。我們要保持探索的精神,不要讓孩子們覺(jué)得學(xué)習是很無(wú)趣的事,探索和創(chuàng )造精神是原發(fā)的,探索精神比較強的人可以進(jìn)行創(chuàng )新創(chuàng )意,開(kāi)發(fā)學(xué)習新的東西,開(kāi)拓新的領(lǐng)域,然后把新知識教給人工智能學(xué)習,通過(guò)人工智能做一些應用的工作。

  第二是感受美的能力。到目前為止,科學(xué)還不能把人類(lèi)對美的主觀(guān)感受還原為物理化學(xué)的信號,人們對美的感受是相當主觀(guān)的。例如在一個(gè)大部分人看上去很破爛的城市,可是攝影師卻可以拍出非常漂亮的照片。在未來(lái),對于美的體驗是人和人工智能很大的區別,以至于很大的一部分職業(yè)是能夠感受到美的職業(yè),這樣的人會(huì )越來(lái)越受到歡迎,包括藝術(shù)家、設計師。

  第三,綜合理解能力。綜合理解能力是我們每個(gè)人對自己整個(gè)生活的綜合理解和感知過(guò)程,人們可以把不關(guān)聯(lián)的東西腦補在一起,把一些知識放到常識系統里讓它發(fā)生遷移。什么是知識和常識呢?例如北京,是中國的首都,但北京這個(gè)詞在人們的思維里有無(wú)限豐富的聯(lián)想,可能會(huì )想到它的歷史、文化,霧霾、擁擠。這是人的一種天生的能力,當一個(gè)知識進(jìn)入我們整個(gè)的常識體系,會(huì )自動(dòng)化調動(dòng)其它領(lǐng)域的知識。如果有很多門(mén)學(xué)科的知識進(jìn)入一個(gè)人的常識體系,整個(gè)的知識體系就是多學(xué)科匯集的,組成一個(gè)有意義的網(wǎng)絡(luò )。例如人工智能,現在不僅僅是IT行業(yè)的詞匯,還會(huì )讓我們想到教育、生活、心理學(xué)等,這就是人的知識遷移的能力。但人工智能的研究者是單門(mén)類(lèi)的研究,想讓這些門(mén)類(lèi)綜合起來(lái),一個(gè)門(mén)類(lèi)學(xué)遷移到另外一個(gè)門(mén)類(lèi),他們會(huì )覺(jué)得這是很奇特的事情。

  今天有一些人做的事情就是綜合各個(gè)學(xué)科,有一種比較宏觀(guān)的洞見(jiàn),而且這種綜合講述吸引了很多粉絲。例如公司策略官就是研究怎樣通過(guò)比宏觀(guān)的視野,整體性看待問(wèn)題。把不同學(xué)科和不同碎片編織起來(lái),我們可以把這種人叫編織者,把策略和未來(lái)的可能性編織出來(lái),這樣的人在未來(lái)也永遠是需要的。

  第四是自我主動(dòng)性。AlphaGo很厲害,但它不會(huì )選擇是否要下棋,很多人說(shuō)人沒(méi)有自我意識,但是我們每時(shí)每刻都感覺(jué)到在做決定,孩子一兩歲的時(shí)候,他說(shuō)不要洗澡,你走吧,不要!當對事情都說(shuō)不要的時(shí)候,這是孩子第一次人格上的偉大覺(jué)醒。

  自我主動(dòng)性體現在哪里呢?社會(huì )上所謂的成功者往往是自我主動(dòng)性特別強的,他們沒(méi)有辦法在一個(gè)公司里面工作,他們一定要自己開(kāi)創(chuàng )自己的事業(yè),他們在未來(lái)可以讓所有人工智能為自己服務(wù),可以給人工智能下命令,做他們的領(lǐng)導者。

  第五情感和交流,包括對他人思維的感知,表達自我、協(xié)商溝通。情感與交流是非常大的門(mén)類(lèi),人工智能未來(lái)對語(yǔ)義識別毫無(wú)問(wèn)題,但是對人與人之間感受到精神的共振、精神的共鳴,人們心理的美好的、愉悅的感覺(jué)以及對群體的歸屬感人工智能是不會(huì )有的,人們的情感、交流以及人與人的表達在未來(lái)是非常重要的能力。人與人之間合作交流的能力,更重要的是能夠跟其他人互動(dòng)的能力在未來(lái)會(huì )更重要,現在市場(chǎng)上永遠需要這樣大量的職位。

  還有陪伴者,未來(lái)是每個(gè)人都需要一個(gè)陪伴者,尤其是老人和孩子,這些領(lǐng)域有大量的職業(yè)需求。其實(shí)現在也有很多人在這些行業(yè)就業(yè),但是最開(kāi)始他們是學(xué)習物理、化學(xué)或者溝通談判等其它學(xué)科的。

  所以教育應該幫助孩子們提高這五方面的能力,不涉及任何學(xué)科,而且這些能力本身是通用的。

  “標準答案”難培養孩子的探索和思辨精神

  首先要注重孩子們探索發(fā)現與創(chuàng )造的能力,鼓勵開(kāi)放性思考鼓勵不同,鼓勵提出問(wèn)題和思索問(wèn)題,哪怕結論不對,只要思考過(guò)程有道理就應該被鼓勵。例如在小學(xué)語(yǔ)文考試中有這樣一個(gè)問(wèn)題,小朋友你喜歡仙人掌嗎?標準答案是“喜歡”,有一個(gè)小女孩回答“不喜歡,雖然很好,但是有很多刺,一不小心走路過(guò)去會(huì )扎到!”但是標準答案是“喜歡”。如果在這樣的制度下成長(cháng),孩子們的探索和思辨精神如何培養?這些是學(xué)校需要思考的。我想應該提倡讓孩子們去自然中探索和動(dòng)手創(chuàng )造,回到人類(lèi)對自然之美的基礎感知,在生活的很多細節中其中都有美的存在。

  為了提高孩子們的綜合理解能力,我們提倡通識教育,其它的學(xué)科加上自己的專(zhuān)長(cháng)是很重要的,事物之間都是有關(guān)聯(lián)的,首先要幫助孩子們認知自我,其次要自主選擇,選擇自己想要學(xué)習的方向,最后要自我理解、自我拓展,要有激情、責任和強烈的意志!如果孩子非常想要學(xué)商業(yè),如果老師、家長(cháng)包容并且鼓勵,那么孩子將來(lái)可以成為一個(gè)企業(yè)領(lǐng)袖,如果家長(cháng)否定孩子的想法,這個(gè)孩子會(huì )被人當成一個(gè)負面的典型。孩子的行為在教育者的眼里是優(yōu)點(diǎn)還是缺點(diǎn),將直接導致他能否將這個(gè)行為保持下去。

  教育系統需要發(fā)生一些應運而生的轉變,否則的話(huà),在將來(lái)會(huì )有更多的人感覺(jué)費了很大力氣考上大學(xué),努力求學(xué),但畢業(yè)后卻不能得到一份預期的工作。我們教育已經(jīng)滯后于時(shí)代了,如果我們未來(lái)再不改變,就會(huì )更加遠遠滯后于時(shí)代。

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