Thermal Noise :第一項是所謂的熱噪聲，亦即靈敏度會(huì )與溫度有關(guān)，
-174dBm/Hz是指在常溫25度時(shí)的熱噪聲。
高溫時(shí)熱噪聲會(huì )加大，導致靈敏度變差。
反之，低溫時(shí)熱噪聲會(huì )減小，導致靈敏度變好，如下圖 :
而PCB溫度除了來(lái)自外在環(huán)境，也會(huì )來(lái)自于PCB本身的散熱
最典型就是PA
雖然GSM是分時(shí)多任務(wù) Tx跟RX不會(huì )同時(shí)運作
但有可能RX運作 TX Off時(shí)
PCB溫度 瞬間從高溫降到常溫嗎?
當然不可能啊 即便TXOff 但PA所導致的PCB溫度升高
會(huì )使RX靈敏度劣化
所以PA在Layout上的散熱考慮很重要
Noise Figure :
接收機整體的Noise Figure，公式如下 :
由上式可知，越前面的階級，對于NoiseFigure的影響就越大，
而一般接收機的方塊圖如下 :
因此，從天線(xiàn)到LNA，包含ASM、SAW Filter、以及接收路徑走線(xiàn)，
這三者的Loss總和，對于接收機整體的Noise Figure，有最大影響，
因為若這邊的Loss多1 dB，則接收機整體的Noise Figure，就是直接增加1 dB，
因此挑選ASM跟SAW時(shí)，要盡量挑選Insertion Loss較小的。
而SAW Filter可以抑制帶外噪聲，
因此原則上須在LNA輸入端，添加SAW Filter，避免帶外噪聲劣化接收機整體性能。
但有些接收機，其SAW Filter會(huì )擺放在LNA與Mixer之間，如下圖 :
前述說(shuō)過(guò)，LNA輸入端的Loss，對于接收機整體的Noise Figure，有最大影響，
因此上圖的PCS與WCDMA，之所以將SAW Filter擺放在LNA之后，主要也是為了Noise Figure考慮，
假設SAW Filter的Insertion Loss為1 dB，LNA的Gain為 10 dB，
若將SAW Filter擺放在LNA之前，則接收機整體的Noise Figure，便是直接增加1 dB，
但若放在LNA之后，則接收機整體的Noise Figure，只增加了1/10 = 0.1 dB。
而在Layout時(shí)，其接收路徑走線(xiàn)要盡可能短，線(xiàn)寬盡可能寬，這樣才能將其Insertion Loss降低，
甚至必要時(shí)，可以將走線(xiàn)下層的GND挖空，如此便可以在阻抗不變的情況下，進(jìn)一步拓展線(xiàn)寬，使其Insertion Loss更為降低。
另外，LNA輸入端的Loss，除了Insertion Loss，也包含了Mismatch Loss，
因此之所以做接收路徑的匹配，主要也是為了降低Mismatch Loss，
以便進(jìn)一步降低Noise Figure，達到提升靈敏度之效。
相較于內層走線(xiàn)，其表層走線(xiàn)可以有較短的走線(xiàn)長(cháng)度，
也可避免因穿層而產(chǎn)生的阻抗不連續效應，也較容易將阻抗控制在50奧姆(單端)或100奧姆(差分)，
同時(shí)也可擁有較寬的線(xiàn)寬，
換句話(huà)說(shuō)，表層走線(xiàn)可以有較小的Mismatch Loss與InsertionLoss，
這對Noise Figure的降低，靈敏度的改善，自然是有幫助。
由前述Noise Figure公式可知，Gain越大，其N(xiāo)oise Figure越小，
因此理所當然的，其High Gain Mode的NoiseFigure，比Low Gain Mode來(lái)得低。
同時(shí)由前述已知，所謂靈敏度，指的是在SNR能接受的情況下，其接收機能接收到的最小訊號，
因此當接收訊號微弱時(shí)，其N(xiāo)oise Figure便顯得很重要，
故需要啟動(dòng)High Gain Mode，來(lái)將NoiseFigure壓低，以便獲得較佳的靈敏度。
LNA Gain :
雖然Gain的提高 有助于Noise Figure的壓低 來(lái)提升靈敏度
然而 要考慮后端Mixer的線(xiàn)性度
由于Mixer所輸入的，是LNA放大后的訊號，故其線(xiàn)性度需比LNA大，
如上圖，若LNA的Gain太大，
會(huì )導致Mixer輸入訊號過(guò)強，有可能會(huì )使Mixer飽和，其N(xiāo)oise Floor上升，SNR下降，其接收機整體的Noise Figure反而上升，
使得靈敏度劣化。
以零中頻接收機架構來(lái)做分析。
若Mixer的線(xiàn)性度不夠，會(huì )因過(guò)強的輸入訊號，而產(chǎn)生DCOffset，使靈敏度劣化，如下圖 :
以IMD分析，
假設該兩輸入訊號，其頻率極為接近，
假設f1為干擾源，f2為訊號，若f1=f2，那么
IMD2 : f1-f2 = 0 => DC Offset，
而倘若該兩輸入訊號，其頻率相差甚遠，
假設f1為干擾源，f2為訊號，若f1=2f2，那么
IMD3 =2f2-f1 => DC Offset
其分析如上述，對于靈敏度，同樣會(huì )有危害。
所以簡(jiǎn)單講 當你Mixer線(xiàn)性度不夠時(shí)
LNA的Gain太大 反而會(huì )使靈敏度變差
雖然在要求線(xiàn)性度的情況下，其Gain不宜過(guò)大，
然而不代表Gain較小時(shí)，其靈敏度就一定變差，
以高通的RTR6285A與WTR1605L為例，我們發(fā)現WTR1605L的Gain比較低，
但其N(xiāo)oise Figure并未比較高，如下圖 :
而量測結果也顯示，Gain較低的WTR1605L，其靈敏度比Gain較高的RTR6285A更好，
這表示若LNA跟Mixer本身的Noise Figure能降低，
即使Gain較小，其N(xiāo)oise Figure一樣能壓低，進(jìn)而擁有較佳的靈敏度。
帶寬 :由前述靈敏度公式可知，
其靈敏度與帶寬有關(guān)，帶寬越寬，其靈敏度就越差。
WCDMA的帶寬為5 MHz，GSM的帶寬為200 KHz，
因此理論上，WCDMA的靈敏度會(huì )較差，
但實(shí)際上在量測時(shí)會(huì )發(fā)現，
WCDMA的靈敏度普遍都比GSM來(lái)得好，
而對于WCDMA靈敏度的規范，也比GSM的-102 dBm來(lái)的嚴格，如下圖 :
這主要與WCDMA的展頻機制有關(guān)， WCDMA為了使訊號不易
被干擾與擷取，因此采用了展頻技術(shù)，
同時(shí)也由Shannon theorem得知，
當帶寬拓展后，其信道容量也提升了，連帶提高了Data Rate。
另外，由于原始數據的Chip Rate，會(huì )在展頻后大大提升，
使得訊號會(huì )額外獲得增益，進(jìn)而再提高SNR，該增益稱(chēng)為處理增益，ProcessingGain，GP
R是原始資料的Chip Rate，RC是展頻后的Chip Rate，
R與RC分別為12.2Kbps與3.84Mcps，帶入上式，
由上圖可知，當WCDMA的接收訊號展頻后，會(huì )額外再獲得25 dB的Gain，提高SNR，進(jìn)而提高靈敏度，
因此雖然WCDMA的帶寬較寬，但實(shí)際上在量測時(shí)，其靈敏度普遍都比GSM來(lái)得好。
而制訂國際規范的單位，也知道這一點(diǎn)，故其WCDMA的靈敏度，會(huì )制定得比GSM來(lái)的嚴格
SNR :
由前述已知，靈敏度指的是在SNR能接受的情況下，其接收機所能接收到的最小訊號，
以GSM要求的靈敏度 -102 dBm為例，其SNR至少需9 dB，BER不得超過(guò)2.44%，
然而現今GSM接收器，如前述高通的RTR6285A與WTR1605L，
在Cell Power為 -102 dBm時(shí)，其SNR都大于最低要求的9 dB，
換句話(huà)說(shuō)，當SNR為最低要求的9 dB時(shí)，其靈敏度至少都能有 -108 dBm的水平，如下圖 :
若其發(fā)射端的LO，若其Phase Noise過(guò)大，
雖然不會(huì )使接收訊號變小，但會(huì )導致Noise Floor上升，SNR會(huì )變小，以至于靈敏度變差。
或是解調時(shí)，外來(lái)噪聲會(huì )與接收端的LO產(chǎn)生交互混波，導致SNR變小，靈敏度變差。
亦或是在基帶數字信號處理過(guò)程中，引入額外噪聲，導致SNR變小，
以至于靈敏度變差, 其中原因之一，便是來(lái)自于IQ訊號。
差分訊號具有良好的抗干擾特性，因此IQ訊號，多半為差分型式。
而IQ訊號彼此相位差為90度，而差分訊號之相位差為180度，
因此IQ訊號全部四條訊號線(xiàn)的相位差如下圖 :
然而，若IQ訊號振幅不相等，則稱(chēng)為IQ Gain Imbalance。
若IQ訊號相位差不為90度，則稱(chēng)為IQ phase Imbalance，
而多半會(huì )將這兩種現象，統稱(chēng)為IQ Imbalance。
引起IQ Imbalance的因素有許多，例如Layout好壞也會(huì )影響IQ Imbalance
由于IQ訊號會(huì )走差分訊號型式，
而差分訊號需符合等長(cháng)，間距固定，以及間距不宜過(guò)大的要求，
但實(shí)際Layout很難完全符合這些需求，
因此會(huì )有IQ Imbalance。
而在解調時(shí)，會(huì )以所謂的EVM(Error Vector Magnitude)，來(lái)衡量IQ Imbalance的程度，如下圖 :
而EVM與SNR成反比，如下式 :
亦即若EVM過(guò)大，則SNR就低，那么靈敏度就會(huì )劣化。
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