目前，無(wú)論是從患者、醫生還是醫院的角度來(lái)看，我國的醫療服務(wù)行業(yè)都面臨著(zhù)很多 “痛點(diǎn)”——患者看病難、看病貴；醫生工作強度大、收入低，還面臨醫患關(guān)系緊張的風(fēng)險；三甲醫院超負荷運營(yíng)，被迫擴張，難以管理，基層、民營(yíng)醫院又門(mén)可羅雀，醫療資源分布和利用極不均衡……在互聯(lián)網(wǎng)日趨滲透并 “治療”了一些生活“痛點(diǎn)”之時(shí)，我們不禁想問(wèn)，“互聯(lián)網(wǎng)＋”能改變看病難嗎？
機器人：名醫未來(lái)分身有術(shù)
人們常說(shuō)看病難，一定程度上其實(shí)是“看好醫生難”。當絕大部分患者沖著(zhù)三甲醫院里醫術(shù)高超的“名醫”而去時(shí)，這些醫院如何能不人滿(mǎn)為患？長(cháng)遠來(lái)看，這個(gè)問(wèn)題或許能借助互聯(lián)網(wǎng)、機器人和大數據得到改善。
目前，手術(shù)機器人在美國已不罕見(jiàn)，被稱(chēng)為“達芬奇”的手術(shù)機器人在美國的普外科、泌尿科、心血管外科、胸外科、婦科等多個(gè)科室開(kāi)展諸如胃胰十二指腸切除、心臟搭橋、輸卵管成形等手術(shù)，有數據統計顯示，美國95%的微創(chuàng )手術(shù)都由機器人完成。
幾十年后，在大數據技術(shù)的支持下，集國內外經(jīng)驗豐富的醫生成功治療案例之大成的云端“智慧醫生”將參與醫療。
大數據：使熟練藝術(shù)進(jìn)化成數據驅動(dòng)的科學(xué)
醫療中融入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，目前最大的用武之地應該是破解傳統醫療中亟待解決的痛點(diǎn)和難點(diǎn)——醫療信息的碎片化，而互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性和互聯(lián)性恰好可以解決醫療信息孤島問(wèn)題，促進(jìn)醫療信息的再利用，成為醫療信息共享及互操作的基礎。
“互聯(lián)網(wǎng)+醫療”最直接的產(chǎn)物是云電子病歷、患者門(mén)戶(hù)、醫生門(mén)戶(hù)、癥狀與疾病匹配工具、遠程醫療、虛擬就診、移動(dòng)醫療、居家遠程監測與護理等。而隨著(zhù)目前國家相關(guān)政策的逐步放開(kāi)，互聯(lián)網(wǎng)在醫療行業(yè)的利用施展空間必會(huì )越來(lái)越大。
醫患關(guān)系：社交性可增加醫患互信
傳統醫療中，醫生、患者之間相互信任的程度較低，醫患交流困難?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代可充分利用網(wǎng)絡(luò )的社交性，快速建立起人與人之間的信任感，產(chǎn)生同類(lèi)角色的聚集。例如：對于患者來(lái)說(shuō)，他們可以找到和自己病情或者癥狀類(lèi)似的病友，或者已被成功治愈的人，獲得相關(guān)的經(jīng)驗分享。
利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢解決醫療痛點(diǎn)的支持式聯(lián)姻，是有助于醫療創(chuàng )新的助推式整合，是解決醫療行業(yè)各相關(guān)方之間交流與溝通問(wèn)題的橋梁，它應以最有效的成本交付優(yōu)質(zhì)的醫療服務(wù)為其 “加和”之目標。 韓亦舜
