冷靜面對“大數據”熱
發(fā)布時(shí)間： 2013-07-28 | 作者：田杰棠
http://www.stdaily.com 2013年07月28日 來(lái)源： 科技日報 作者： 田杰棠 科技專(zhuān)論
繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數據已經(jīng)成為當前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。面對社會(huì )各界紛紛關(guān)注的“大數據”熱，應充分認識其內在機理及帶來(lái)的挑戰，進(jìn)一步理清對策思路。
大數據蘊含著(zhù)巨大的潛在經(jīng)濟及社會(huì )價(jià)值
種類(lèi)繁雜、數量龐大的大數據，為我們更深入、更準確地認識和把握事物發(fā)展的內在規律提供了信息基礎，其中蘊涵著(zhù)非常大的潛在價(jià)值。這一點(diǎn)不僅是許多業(yè)內研究機構的共識，也已經(jīng)在商業(yè)應用中得到了體現。
大數據的應用已經(jīng)有了許多典型案例，如IBM日本公司利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數據建立的經(jīng)濟指標預測系統，以及美國印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具對道瓊斯工業(yè)指數變化的預測，已經(jīng)達到比較高的準確率。除了經(jīng)濟分析外，在農業(yè)、醫藥衛生、制造業(yè)等領(lǐng)域，也有一些成功應用大數據進(jìn)行預測的案例。
據美國麥肯錫公司預測，大數據將為美國醫療服務(wù)業(yè)每年帶來(lái)3000億美元的潛在增加值，為歐洲的公共管理每年帶來(lái)2500億歐元的潛在價(jià)值，為位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數據可實(shí)現運營(yíng)利潤增長(cháng)60%，制造業(yè)充分利用大數據可降低設備裝配成本50%。經(jīng)合組織（OECD）的一項最新研究成果還對互聯(lián)網(wǎng)數據的市場(chǎng)價(jià)值進(jìn)行了估計，佐證了大數據的巨大潛在價(jià)值。
總體而言，大數據的應用和發(fā)展離不開(kāi)以下三大要素：
一是不同參與主體產(chǎn)生的大量數據信息。這是大數據應用發(fā)展的“原材料”基礎，也是催生這一概念的基本條件。日本EMC公司與美國IDC公司于2013年年初共同公布了關(guān)于大數據方面的最新預測結果：到2020年，人類(lèi)產(chǎn)生的數據總量將達到40ZB。除了擁有大數據平臺的互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)之外，政府部門(mén)、科研院所、高等院校、非營(yíng)利機構等組織也擁有大量尚未得到有效利用的數據。
二是支撐大數據存儲和運算的IT基礎設施。這是大數據應用發(fā)展所必需的“設備”基礎。大數據的存儲和高效處理需要云計算數據中心的支撐，大數據的高速傳輸則需要足夠帶寬的互聯(lián)網(wǎng)通道。有了足夠的數據承載能力，才有可能進(jìn)行進(jìn)一步的分析挖掘。
三是挖掘大數據潛在價(jià)值并進(jìn)行應用的能力。這是大數據產(chǎn)業(yè)能否成功發(fā)展的“瓶頸”所在。數據量的不斷增長(cháng)盡管帶來(lái)了巨大的潛在價(jià)值，但同時(shí)也對我們的價(jià)值挖掘能力提出了巨大挑戰。2012年全球被創(chuàng )建和被復制的數據總量達2.7ZB，其中較容易處理的有序的結構化數據相對較少，而大量的文本、圖片、音視頻、醫療影像等非結構化數據則超過(guò)85%。如何把這些龐雜無(wú)序的數據進(jìn)行分析、處理和集成，變成有用的信息，是大數據應用發(fā)展面臨的核心問(wèn)題。
我國發(fā)展大數據應用需冷靜面對諸多挑戰
據國內有關(guān)研究機構初步統計，目前我國大數據產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，市場(chǎng)規模仍然比較小，2012年僅為4.5億元，而且主導廠(chǎng)商仍以外企居多。據預測，2016年我國大數據應用的整體市場(chǎng)規模將突破百億元量級，未來(lái)將形成全球最大的大數據產(chǎn)業(yè)帶。事實(shí)上，相對于發(fā)展前景的樂(lè )觀(guān)預測，我國發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)面臨的現實(shí)挑戰更值得認真分析和對待。
首先，如何使分散在不同部門(mén)和主體的數據得到合理有效應用。需要明確哪些數據可以用、哪些數據不能任意地進(jìn)行商業(yè)應用。大量的互聯(lián)網(wǎng)數據掌控在企業(yè)手中，但是屬于個(gè)人隱私或涉及國家信息安全的則應該進(jìn)行合理限制和規范。對于政府部門(mén)、研究機構和高校掌握的專(zhuān)業(yè)數據，則須明確是否應向社會(huì )公眾開(kāi)放。
其次，如何構建可支撐大數據的IT基礎設施。這一點(diǎn)涉及到對傳統數據中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統的建設，以及如何盡快建設一個(gè)高速、方便接入的互聯(lián)網(wǎng)通道。
第三，如何掌握大數據挖掘技術(shù)和培養大數據專(zhuān)業(yè)人才。大數據分析需要相關(guān)技術(shù)與人才的支撐。發(fā)達國家的部分IT企業(yè)已經(jīng)初步掌握了一些數據分析預測的關(guān)鍵技術(shù)，我國相關(guān)企業(yè)的技術(shù)能力還比較落后。麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數據分析人才40多萬(wàn)，人才缺口將達10多萬(wàn)。我國剛剛引入大數據概念，人才匱乏問(wèn)題更加突出。
第四，如何避免未來(lái)出現大數據產(chǎn)業(yè)重復建設甚至產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。近幾年來(lái)，部分新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現了產(chǎn)能過(guò)剩的苗頭，體制性原因導致的重復、超前建設問(wèn)題比較突出。對于熱度正高的大數據產(chǎn)業(yè)，如何避免因政府不當干預導致這些問(wèn)題重演，是對我國當前區域競爭下產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制的一個(gè)挑戰。
做好基礎性工作，促進(jìn)大數據應用發(fā)展
面對社會(huì )各界的“大數據”熱，應理性分析、冷靜觀(guān)察，扎實(shí)做好幾個(gè)方面的基礎性工作。這些工作可能是長(cháng)期性、前瞻性的，需要逐步推進(jìn)，很難立竿見(jiàn)影、一蹴而就。
第一，不必急于出臺戰略性規劃和設立產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項資金。國內的IT企業(yè)和地方政府已經(jīng)意識到大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，對發(fā)展大數據應用有著(zhù)較大熱情。某些城市已經(jīng)啟動(dòng)了大數據發(fā)展戰略，計劃到2017年形成至少500億元的產(chǎn)業(yè)規模。在這種情況下，以規劃和專(zhuān)項資金等方式進(jìn)行鼓勵，有可能扭曲正常的市場(chǎng)行為，甚至催生泡沫。
第二，合理改造、建設和布局IT基礎設施。對現有的傳統數據中心及大量的舊服務(wù)器資源，可以通過(guò)建立虛擬數據中心或進(jìn)行就近合并等方式進(jìn)行改造利用，探索如何通過(guò)虛擬化技術(shù)和云計算平臺管理軟件來(lái)提高利用效率。對新建的大規模云計算數據中心應進(jìn)行統籌、合理布局，協(xié)調不同省市之間加強互補合作，將能源和氣候因素作為項目建設的重要條件，保證經(jīng)濟上的合理性。按照網(wǎng)絡(luò )建設適度超前于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原則，加快“寬帶普及提速工程”的推進(jìn)速度，盡快解決大數據應用發(fā)展的網(wǎng)絡(luò )帶寬瓶頸。
第三，推動(dòng)數據隱私保護和公共機構信息公開(kāi)等立法修法工作。2012年12月，全國人大常委會(huì )通過(guò)了《關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò )信息保護的決定》。應在此基礎上繼續完善個(gè)人隱私保護的相關(guān)立法，對哪些互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數據可以進(jìn)行商業(yè)化應用、應用范圍如何界定、數據濫用應承擔哪些責任等具體問(wèn)題做出規范。應繼續推動(dòng)政府及公益性機構信息公開(kāi)，對政府信息公開(kāi)條例進(jìn)行修改完善，清晰界定各部門(mén)和機構數據公開(kāi)的對象、時(shí)限和應用范圍，使更多的可公開(kāi)數據得到合理應用。此外，對于哪些數據可以向境外流動(dòng)或允許境外企業(yè)開(kāi)發(fā)利用，也應有相應的法律規定。
第四，資助大數據競爭前技術(shù)的研究，培養大數據分析人才。在現有政府科技計劃中，適度安排項目資金支持大數據關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，重點(diǎn)在于競爭前技術(shù)，鼓勵企業(yè)牽頭或參與承擔。人才培養應從高等教育和企業(yè)技術(shù)人員再培訓兩個(gè)方面入手，允許大學(xué)設立大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè)并進(jìn)行招生，鼓勵地方政府出臺關(guān)于大數據技術(shù)人才培訓的相關(guān)政策。
（作者單位：國務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟研究部）
《科技日報》（2013-7-29 一版）
(中國科技網(wǎng))責編：王飛
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