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科技進(jìn)步貢獻率:橫向攀比無(wú)意義
科技進(jìn)步貢獻率:橫向攀比無(wú)意義
2012-10-10 10:18:32 來(lái)源:中國科學(xué)報   查看評論 進(jìn)入光明網(wǎng)BBS 手機看新聞
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  “科技進(jìn)步貢獻率”常用來(lái)定量衡量科技對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的貢獻,是表征科技發(fā)展對經(jīng)濟社會(huì )支撐引領(lǐng)作用的重要指標。比如我國就提出,2020年科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率達到60%。但遺憾的是,這一指標正面臨被濫用的危險。

  在近日舉行的以“科技進(jìn)步貢獻率研究”為主題的香山科學(xué)會(huì )議第S16次學(xué)術(shù)討論會(huì )上,會(huì )議執行主席、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院常務(wù)副院長(cháng)王元透露,科技進(jìn)步貢獻率只是一個(gè)分析和測度指標,但不少地方正將其用作區域比較和地方業(yè)績(jì)考核。

  不測總量測增量

  “科技進(jìn)步貢獻率”是一個(gè)經(jīng)濟學(xué)概念,國際上也稱(chēng)之為“多要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻率”。經(jīng)濟學(xué)家達成的共識是,這一指標反映了廣義的技術(shù)進(jìn)步,不單指“技術(shù)變革”?!盁o(wú)論從理論還是實(shí)際角度,全要素生產(chǎn)率變化并不完全來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步,還包括組織創(chuàng )新、管理創(chuàng )新、制度創(chuàng )新等?!敝袊茖W(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院研究員高昌林對《中國科學(xué)報》記者說(shuō)。

  從定義上看,科技進(jìn)步貢獻率是在經(jīng)濟增長(cháng)中,除去資本和勞動(dòng)因素外,由科技進(jìn)步等其他因素帶來(lái)的經(jīng)濟增長(cháng)所占份額。高昌林強調:“這是在增量而非總量中考察技術(shù)進(jìn)步所發(fā)揮的作用?!?/p>

  因此,專(zhuān)家們一致認為,對這一指標進(jìn)行橫向攀比沒(méi)有意義,它更適合一個(gè)國家或地區的縱向比較。比如,我國東部地區科技、經(jīng)濟和社會(huì )均相對發(fā)達,增量本身較小,由此計算的科技進(jìn)步貢獻率數值便可能較小。

  事實(shí)上,有測算結果顯示,西部地區的科技進(jìn)步貢獻率比中部地區還高。例如,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)管學(xué)院李蘭蘭測算了1998年到2007年間全國各省市的科技進(jìn)步貢獻率。結果顯示,西藏自治區該指標超過(guò)湖北、安徽、湖南等多個(gè)中部省份。這一測算結果發(fā)表在2011年4月的《中國人口·資源與環(huán)境》。

  所以,科技進(jìn)步貢獻率的高低并不能和技術(shù)先進(jìn)與否、經(jīng)濟增長(cháng)質(zhì)量好壞等同起來(lái)。

  測算結果差別大

  在經(jīng)濟學(xué)范疇內,用定量的方式研究經(jīng)濟增長(cháng)從上世紀30年代起便開(kāi)始興起。1927年,芝加哥大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯與數學(xué)家柯布合作提出CD生產(chǎn)函數,揭示了投入與產(chǎn)出之間的量化關(guān)系。1957年,美國經(jīng)濟學(xué)家索洛在此基礎上提出“索洛余值法”,成為學(xué)術(shù)界廣泛采用的測算原理。

  1982年和1984年,世界銀行兩次考察中國并對我國1952年到1982年間工業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步貢獻進(jìn)行了測算?!翱萍歼M(jìn)步貢獻率”這一概念也由此進(jìn)入我國技術(shù)經(jīng)濟專(zhuān)家的視野,并開(kāi)始了針對這一指標的實(shí)證研究。

  不過(guò),縱觀(guān)過(guò)去的研究,即使是相同階段的科技進(jìn)步貢獻率,有時(shí)也會(huì )相差10個(gè)百分點(diǎn)左右。例如,原中國科技促進(jìn)發(fā)展研究中心研究員狄昂照在1994年對我國1979年到1997年間的科技進(jìn)步貢獻率進(jìn)行測算,結果為47%,而復旦大學(xué)經(jīng)濟系教授張軍的測算結果則為28.9%。
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  高昌林解釋?zhuān)骸安煌P秃妥兞康倪x擇都會(huì )影響測算結果?!迸c會(huì )專(zhuān)家認為,目前很難有一套統一標準,讓各具特色的行業(yè)和地區都采用同一種算法。

  例如,交通運輸部科學(xué)研究院副總工程師徐萍向《中國科學(xué)報》記者介紹,交通行業(yè)產(chǎn)出是旅客和貨物的位移,傳統的指標是旅客周轉量與貨物周轉量?!暗珳y算方法改進(jìn)后,我們用運輸服務(wù)的舒適和通暢、高效方面的相關(guān)統計指標的換算對運輸周轉量進(jìn)行了修正?!?/p>

  在變量意義不同的前提下,測算結果也無(wú)法進(jìn)行橫向比較。

  強調知識的力量

  目前,學(xué)界有關(guān)科技進(jìn)步貢獻率的算法眾說(shuō)紛紜。在高昌林看來(lái),作為新古典經(jīng)濟增長(cháng)理論代表的索洛模型存在一定缺陷?!半S著(zhù)高新技術(shù)和知識經(jīng)濟的發(fā)展,大部分技術(shù)進(jìn)步是出于市場(chǎng)激勵,內生的技術(shù)進(jìn)步成為經(jīng)濟增長(cháng)的主要源泉?!彼f(shuō)。

  歐盟委員會(huì )的一項研究表明,由于研發(fā)、工業(yè)設計、員工培訓、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多數類(lèi)型無(wú)形資本在GDP核算時(shí)不計入資本賬戶(hù),因此采用經(jīng)典的索洛經(jīng)濟增長(cháng)模型會(huì )低估科技進(jìn)步的貢獻。

  因此,高昌林課題組認為,科技進(jìn)步貢獻率測算應引入研發(fā)、人員培訓、廣告等無(wú)形資本的數據。不過(guò),這增加了測算的難度。盡管我國科技統計制度能提供較為詳實(shí)的研發(fā)數據,但對于品牌聲譽(yù)資本、企業(yè)員工培訓支出、企業(yè)組織資本等難以獲得相應統計數據。最終,課題組通過(guò)參照其他國家的數據對我國無(wú)形資本進(jìn)行了估算。結果表明,目前,我國科技進(jìn)步貢獻率為51%,預計2015年可提高至55%。甘曉

[責任編輯:戰釗]
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