據《麻省理工技術(shù)評論》雜志網(wǎng)站9月26日報道，芯片巨頭英特爾公司公布一款名叫“Loihi”的神經(jīng)模擬原型芯片，包含的數字電路能模擬人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸連接。該芯片無(wú)需再像其他智能芯片那樣接受學(xué)習訓練，而是利用數據進(jìn)行自主學(xué)習和推理，且學(xué)習能力會(huì )隨著(zhù)時(shí)間推移越來(lái)越強。
大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)神經(jīng)脈沖傳遞信息，并根據電脈沖先后順序調節神經(jīng)突觸相互連接的強度，通過(guò)不同神經(jīng)區域的競爭性與協(xié)作性相互作用，產(chǎn)生各種智能行為。而近年取得重大突破的深度學(xué)習類(lèi)智能系統，需要事先進(jìn)行強化訓練，才能獲得某種識別能力，一旦遇到從未接觸過(guò)的特定場(chǎng)景，其“智能”就會(huì )大打折扣。
Loihi芯片采用了一種“異步激活”的全新計算方式，來(lái)模仿大腦運作模式，組成它的128個(gè)計算核心每個(gè)都包含1024個(gè)神經(jīng)元，總共模擬出人腦13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸連接，組成異步神經(jīng)形態(tài)的多核網(wǎng)狀結構，每個(gè)神經(jīng)元都能與成千上萬(wàn)個(gè)其他神經(jīng)元同時(shí)通訊。每個(gè)計算核心包括一個(gè)學(xué)習引擎，支持各種學(xué)習模式，從而讓芯片無(wú)需依賴(lài)云數據的更新，能夠自主學(xué)習并實(shí)時(shí)調整。
測試結果表明，使用美國標準數據庫進(jìn)行識別對比時(shí)，Loihi的學(xué)習效率比其他智能芯片高100萬(wàn)倍，而且完成同一個(gè)任務(wù)所消耗的能源可節省近1000倍。英特爾公司副總裁邁克爾·梅伯里表示，該芯片使用英特爾現有14納米工藝技術(shù)就可以生產(chǎn)，預計明年上半年推出第一代測試芯片，提供給各個(gè)大學(xué)和研究所的人工智能專(zhuān)家進(jìn)行測試。
Loihi在遭遇未知環(huán)境時(shí)的自主操作能力和持續學(xué)習能力，使其在自動(dòng)化制造和個(gè)性化機器人等領(lǐng)域擁有無(wú)限潛力。梅伯里認為，這種模擬人腦的計算設備將逐漸從概念變成主流產(chǎn)品，在接下來(lái)的50年內為人類(lèi)創(chuàng )造巨大的經(jīng)濟效益。
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