對數據敏感
數據分析，從名字中就能看出來(lái)，數據是數據分析師實(shí)際工作中的核心。
對數據敏感是對數據分析師的要求，也是數據分析師在日常工作中培養出來(lái)的獨特技能，相對于其他崗位的員工，他們會(huì )更容易眼發(fā)現數據信息中潛藏的規律、判斷數據中的異常，這就是對數據敏感的能力。
曾經(jīng)看到有人說(shuō)，數據分析每個(gè)人都能做，為什么需要數據分析師呢。我想，對數據敏感的能力就是一個(gè)有力的證明。
因為數據是龐雜交錯的，大多數人只能根據固定范圍的規范數據分析，而數據分析師可以從各種來(lái)源的數據中總結規律，更好的進(jìn)行分析。而且數據分析師本身也擁有專(zhuān)業(yè)的數據統計和分析能力，這些加上對數據敏感的能力，就能保證數據分析師能用更全面、更開(kāi)放的視角來(lái)判斷企業(yè)的狀況，得出對企業(yè)發(fā)展有利的信息。
解決問(wèn)題的能力
“你有沒(méi)有遇見(jiàn)過(guò)什么難題，又是怎么解決的?！毕氡睾芏鄤倓傋叱鲂@的同學(xué)在面試后很困惑，為什么這么多面試官會(huì )問(wèn)這么一個(gè)與崗位沒(méi)什么關(guān)系的問(wèn)題，其實(shí)，他要看的就是你解決問(wèn)題的能力。
不過(guò)，數據分析師需要掌握的解決問(wèn)題的能力可要大得多，因為數據分析師這份工作就是通過(guò)數據分析能力，幫助企業(yè)和業(yè)務(wù)來(lái)發(fā)現問(wèn)題，解決問(wèn)題的。
業(yè)務(wù)和企業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的難題又多又復雜，舉個(gè)例子，企業(yè)某個(gè)門(mén)店本月銷(xiāo)量相比上月銷(xiāo)量下滑了一半，這時(shí)數據分析師要把前幾個(gè)月銷(xiāo)量狀況與去年狀況一起拿出來(lái)對比，確定是不是正常情況。
確定出現問(wèn)題后，需要把供應鏈、生產(chǎn)、運營(yíng)等等的數據都調取出來(lái)確認問(wèn)題，還可能要探尋市場(chǎng)，看看是不是競品在附近新開(kāi)了門(mén)店，或者某個(gè)大公司搬走了......
各種情況的可能性使得數據分析師日常工作中遇到難題成為了一件常事，也讓數據分析師學(xué)會(huì )了提前對比數據預估風(fēng)險，針對不同的分析主題規劃處不同的應對方法和分析模型，靈活處理想得到想不到的各種問(wèn)題。
可視化分析能力
數據分析師能發(fā)現企業(yè)發(fā)展問(wèn)題，提出解決方案，但真正處理企業(yè)問(wèn)題的還是管理決策人員，這就要求數據分析師要熟練掌握總結匯報的方法，讓管理人員相信自己的方案。
對于時(shí)間繁忙的管理人員來(lái)說(shuō)，他們根本沒(méi)有時(shí)間詳細查看擁有著(zhù)各種繁雜數據，大量EXCEL表格的方案，數據分析人員需要把這些晦澀的內容轉換成清晰明了的可視化圖表。
數據分析人員可以通過(guò)派可數據商業(yè)智能BI進(jìn)行分析，通過(guò)豐富多彩的可視化圖表格式和聯(lián)動(dòng)、鉆取等深入功能進(jìn)一步展示，這樣能節省大量時(shí)間，還可以代入管理視角從圖表上直接判斷企業(yè)問(wèn)題，通過(guò)更直觀(guān)的方式總結匯報。
隨著(zhù)信息化、數字化的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)走向了數字化轉型的道路，數據分析師的發(fā)展前景越來(lái)越廣闊。
數據分析報告有哪些類(lèi)型
數據分析是一個(gè)復雜的流程，并且在企業(yè)中數據分析人員進(jìn)行分析都是根據企業(yè)需求和業(yè)務(wù)需求來(lái)進(jìn)行數據分析工作的，所以不能只按照自己的想法來(lái)撰寫(xiě)數據分析報告。
實(shí)際上，企業(yè)的數據分析工作中，數據分析人員通常會(huì )根據報告需求方的要求來(lái)安排相應的報告類(lèi)型，比方說(shuō)是日報、周報還是銷(xiāo)售分析、市場(chǎng)分析等，根據分析需求的不同，數據分析人員會(huì )將報告分為日常工作類(lèi)、專(zhuān)題分析類(lèi)以及綜合研究類(lèi)報告。
1、日常工作類(lèi)報告
其實(shí)日常工作類(lèi)報告從名字上我們就能看出這種分析報告的需求，一般來(lái)說(shuō)日常工作類(lèi)報告會(huì )根據分析時(shí)間的不同，劃分為日報、周報、月報、季報、年報等不同的模板形式。至于不同時(shí)間模板里的內容，更多的是用于限定場(chǎng)景和限定時(shí)間內對業(yè)務(wù)情況進(jìn)行分析，一般不會(huì )有太多的變動(dòng)，主要輸出業(yè)務(wù)信息，相對來(lái)說(shuō)分析過(guò)程比較固化，偏向于展現業(yè)務(wù)數據、核心指標等。
數據分析人員在制作日常工作類(lèi)報告時(shí)，不需要為分析過(guò)程進(jìn)行過(guò)多旁白式的描述，更多是根據數據作出判斷，探究企業(yè)業(yè)務(wù)有沒(méi)有出現異常，是增長(cháng)還是下降等簡(jiǎn)單的邏輯信息判斷。舉幾個(gè)例子，日常銷(xiāo)售報告、賬號運營(yíng)周報、產(chǎn)品市場(chǎng)月報等都屬于此類(lèi)。
2、專(zhuān)題分析類(lèi)報告
專(zhuān)題分析類(lèi)報告其實(shí)就是我們常說(shuō)的主題性質(zhì)的報告，這種分析報告通常會(huì )以企業(yè)某個(gè)部門(mén)、某條業(yè)務(wù)線(xiàn)、產(chǎn)品線(xiàn)和事業(yè)群等作為分析目標，比如銷(xiāo)售業(yè)務(wù)分析、運營(yíng)部門(mén)發(fā)展分析等，選定一個(gè)符合業(yè)務(wù)需求的專(zhuān)題進(jìn)行分析，有較高的信息增量，能夠輔助業(yè)務(wù)和管理人員對發(fā)展規劃進(jìn)行調整。
數據分析人員在制作此類(lèi)報告時(shí)，需要和業(yè)務(wù)人員提前進(jìn)行溝通，調研企業(yè)業(yè)務(wù)基本狀況，了解相關(guān)的業(yè)務(wù)指標、業(yè)務(wù)市場(chǎng)及業(yè)務(wù)需求等深度信息，結合數據對業(yè)務(wù)進(jìn)行深入分析。舉個(gè)例子，企業(yè)電商部門(mén)銷(xiāo)量出現了異常狀況，數據分析人員需要及時(shí)根據業(yè)務(wù)情況，用專(zhuān)題分析報告來(lái)分析問(wèn)題原因。
3、綜合研究類(lèi)報告
不同于日常工作類(lèi)報告和專(zhuān)題分析類(lèi)報告都是有一定限制的，偏向于分析展示單一業(yè)務(wù)情況的報告，綜合研究類(lèi)報告所用的數據比較全面，都是選擇整個(gè)企業(yè)的數據全面評價(jià)一個(gè)地區、部門(mén)、業(yè)務(wù)線(xiàn)、事業(yè)群或其他方面發(fā)展情況的一種數據分析報告。
數據分析人員在制作綜合研究類(lèi)報告時(shí)，首要考慮的就是全面性，哪怕是進(jìn)行銷(xiāo)售部門(mén)的綜合研究類(lèi)報告，也要把生產(chǎn)部門(mén)的商品數量、市場(chǎng)部門(mén)的推廣展現數據統一進(jìn)行匯總分析，從宏觀(guān)角度反映不同業(yè)務(wù)指標之間的關(guān)系，并站在全局視角反映總體特征，做出總體評價(jià)。
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