Matlab中數據與數組有許多不同的格式。 例如，數值數據（numeric data）可以放在矩陣中。 真值（True）和假值(False)數據可以存儲在邏輯數組(logical array)中。 日期和時(shí)間可以存儲在日期時(shí)間數組(datatime array)中。有時(shí)存儲數據的方法不止一種。 文本(Text)數據可以存儲為字符數組(character array)或字符串(strings)，有時(shí)也可以存儲為分類(lèi)變量(categorical variables)。 這些都是同構數據(homogeneous data)類(lèi)型，因為每個(gè)元素都是同一個(gè)類(lèi)?；旌希∕ixed）或異構數據（heterogeneous data）可以存儲在表（table）、時(shí)間表（timetable）、元胞數組（cell array）或結構數組（structure array）中。 我們可以將上述這些數組類(lèi)型視為容器，實(shí)際使用中哪一種更適合我們還是取決于手頭的數據類(lèi)型。
01
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數值數據-整型
MATLAB具有四個(gè)有符號整數類(lèi)（int）和四個(gè)無(wú)符號整數類(lèi)（uint）。有符號類(lèi)型能夠處理負整數以及正整數，但表示的數字范圍不如無(wú)符號類(lèi)型廣泛，因為有一個(gè)位用于指定數字的正號或負號。
無(wú)符號類(lèi)型提供了更廣泛的數字范圍，但這些數只能為零或正數。
MATLAB 支持以 1 字節、2 字節、4 字節和 8 字節幾種形式存儲整型數據。當我們將包含小數的數據定義為整型時(shí)，會(huì )自動(dòng)四舍五入
各類(lèi)型的數據范圍如下表所示
數據類(lèi)型
取值范圍
轉換函數
有符號8位整數
-2e7到 2e7-1int8
有符號16位整數-2e15到 2e15-1int16
有符號32位整數-2e31到 2e31-1int32
有符號64位整數-2e63到 2e63-1int64
無(wú)符號8位整數0 到 2e8-1uint8
無(wú)符號16位整數0 到 2e16-1uint16
無(wú)符號32位整數0 到 2e32-1uint32
無(wú)符號64位整數0 到 2e64-1uint64
我們可以使用intmax()/intmin()函數來(lái)查看各數據類(lèi)型的范圍，例如
無(wú)符號類(lèi)型同理：
對于整型類(lèi)型，當你輸入的數字超過(guò)了對應整型的取值范圍，只會(huì )返回該整型的最大值或最小值。
整型與整型數據進(jìn)行運算后仍為整型
整型與浮點(diǎn)型數據運算后也為整型，但運算結果會(huì )四舍五入。
02
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數值數據-浮點(diǎn)型
MATLAB以雙精度或單精度格式表示浮點(diǎn)數。默認為雙精度。雙精度浮點(diǎn)型數據同時(shí)也為Matlab的默認數據類(lèi)型。
存儲單精度（single）需要32位
位
用途
31
符號（0為正，1為負）
30-23
指數
22-0
小數
存儲雙精度（double）需要64位
位
用途
63
符號（0為正，1為負）
62-52指數
51-0小數
浮點(diǎn)型數據的取值范圍可以用realmax/realmin函數獲取
整型與浮點(diǎn)型轉換操作如圖所示
使用whos()函數可以查看已定義變量的類(lèi)型及內存占用，可以看到雙精度由于是64位所以需要8個(gè)字節的空間。
浮點(diǎn)型由于精度遠高于整型因此作為matlab的默認數值數據類(lèi)型，下面討論一下浮點(diǎn)型數據的精度問(wèn)題。
即使是雙精度浮點(diǎn)型，它的位數也是有限的，面對一些數據時(shí)也會(huì )忽略掉超出位數的部分，例如計算sin(pi)
其結果并不是0，這是由于pi這類(lèi)無(wú)限小數超出浮點(diǎn)型位數范圍的數字被忽略了，因此會(huì )產(chǎn)生一定的誤差。這類(lèi)問(wèn)題在所有的計算機和代碼語(yǔ)言中都會(huì )出現。
使用eps函數可以輸出對應浮點(diǎn)類(lèi)型的精度
例如1加上該誤差結果仍為1
誤差會(huì )隨著(zhù)數值的增大而增大
后續會(huì )介紹一些類(lèi)似符號運算等針對誤差的操作。
