在網(wǎng)上、商場(chǎng)或飯店消費完畢，掃一掃“臉卡”，一場(chǎng)交易就完成了——剛剛合伙成立環(huán)?；鸬尿v訊董事會(huì )主席馬化騰和阿里巴巴董事局主席馬云，最近又在“刷臉”上步調一致了。
4月13日，騰訊財付通宣布與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢(xún)服務(wù)中心達成戰略合作。騰訊方面稱(chēng)，正在與微眾銀行對金融、證券等業(yè)務(wù)進(jìn)行人臉識別的應用嘗試。
而在3月17日，馬云在德國漢諾威電子通信展上刷了刷臉，就從淘寶上購買(mǎi)了1948年漢諾威紀念郵票，這背后是螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)。
“二馬”都在發(fā)力刷臉技術(shù)，并不是二人都喜歡自拍，而是人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮，國內外諸多企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域。
刷臉支付掀熱潮
國內人臉識別市場(chǎng)四年翻一倍
刷臉支付正在掀起一股熱潮，去年4月百度發(fā)布百度錢(qián)包時(shí)提出了“刷臉付”功能。隨后，除了互聯(lián)網(wǎng)大佬，銀行等金融機構也在悄悄布局“刷臉”技術(shù)。
就在馬云在德國展示“刷臉”支付后的第二天，A股人臉識別概念股強勢突圍，漢王科技、歐比特、科大訊飛大漲并刷新近期高位。
作為一種個(gè)人身份鑒別技術(shù)，人臉識別與利用人體其它生物特征，如指紋、虹膜、語(yǔ)音等相比，更直觀(guān)方便。因為人的面貌具有不可復制，難于偽造的特點(diǎn)，彌補了密碼、簽字、口令、證據等傳統手段容易泄漏、遺忘的缺點(diǎn)。
而我國有13億人口，這決定了人臉識別市場(chǎng)有著(zhù)巨大的潛力。從2010年開(kāi)始，國內人臉識別產(chǎn)品市場(chǎng)快速增長(cháng)，從6.7億元增長(cháng)到了2014年的14.9億元。
刷臉技術(shù)哪家強？
“二馬”都稱(chēng)自家準確率99.5%
刷臉支付的原理是什么呢？螞蟻金服人臉技術(shù)團隊解釋?zhuān)骸叭四樧R別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓計算機學(xué)習人的大腦，并通過(guò)‘深度學(xué)習算法’的大量訓練，讓它變得極為聰明，能夠認人?！?/p>
騰訊方面稱(chēng)自家的人臉技術(shù)達到世界第一水平，人臉識別LFW數據集準確率超過(guò)了99.5%，在實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)品社交網(wǎng)絡(luò )圖像上的準確率高達99%，對于身份證照片準確率甚至超過(guò)了99.9%。阿里也不甘示弱，宣稱(chēng)它的人臉識別技術(shù)在LFW國際公開(kāi)測試集中達到99.5%準確率，還能運用“交互式指令+連續性判定+3D判定”的技術(shù)。
而除了刷臉，IT大佬們還在探索其他的生物識別技術(shù)，如蘋(píng)果的指紋識別Touch ID，支付寶推出“空付”計劃，旨在實(shí)現只需憑借人臉、眼睛、手掌等身體部位就可以完成支付。不久前，英特爾發(fā)布了虹膜識別支付技術(shù)，實(shí)現了無(wú)需密碼的“刷眼支付”。
大佬為何搶著(zhù)“刷臉”？
利用生物識別布局互聯(lián)網(wǎng)金融
刷臉、刷眼、刷手掌……生物識別技術(shù)儼然已成為“下一個(gè)風(fēng)口”。
為何大佬都在搶著(zhù)布局？從騰訊方面的表態(tài)可一探究竟，“正在與微眾銀行對金融、證券等業(yè)務(wù)進(jìn)行人臉識別的應用嘗試?！蔽浵伣鸱瑯右彩菫榱诉@個(gè)目的，“最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)作相應的技術(shù)儲備?！?/p>
業(yè)內人士分析，傳統金融中，用戶(hù)在申請銀行貸款或證券開(kāi)戶(hù)時(shí)，必須到實(shí)體店做身份信息核實(shí)，完成面簽。如今，通過(guò)人臉識別技術(shù)，用戶(hù)只需要打開(kāi)手機攝像頭，自拍一張照片，就能完成身份核實(shí)。這種新技術(shù)帶來(lái)用戶(hù)體驗提高的同時(shí)，還能夠保證安全，“因為生物識別技術(shù)使用的密碼都是‘偷不走’的?！?/p>
延伸閱讀
整容前后判若兩人電腦也會(huì )成“臉盲”
不過(guò)，任何一種技術(shù)都不是萬(wàn)能的。
雖然有將近100%的識別精準度，但如果整容，計算機能識別出來(lái)嗎？螞蟻金服相關(guān)技術(shù)負責人告訴記者，目前的技術(shù)可做到一個(gè)人發(fā)型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、老化，都可被識別出來(lái)，但如果整容前后，判若兩人，那計算機也無(wú)能為力。
成都芯軟科技發(fā)展有限公司總經(jīng)理葛輝告訴記者，目前出現的生物識別技術(shù)中，人臉、指紋、虹膜、手掌的誤識率分別為1.3%、0.001%、0.0001%和0.00008%，因此刷臉技術(shù)要結合其他的生物識別技術(shù)才能保證用戶(hù)信息安全。
(責任編輯：GH)
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