2008年的一天，阿里巴巴集團（下稱(chēng)“阿里”）開(kāi)了一次內部會(huì )議。在這次當時(shí)看來(lái)很平常的會(huì )議上，明確了兩個(gè)議題：一，阿里是一家數據公司；二，阿里要把“計算”變成一種像水和電一樣的公共品。當時(shí)在中國還沒(méi)有人談“大數據”的概念；更沒(méi)有人想到云計算會(huì )和一家互聯(lián)網(wǎng)公司未來(lái)發(fā)展如此緊密。
1999年阿里成立之初，創(chuàng )始人“十八羅漢”中就不乏技術(shù)基因。公開(kāi)資料顯示，創(chuàng )始人之一吳泳銘1996年畢業(yè)于浙江工業(yè)大學(xué)計算機系，后成為支付寶的技術(shù)總監。盛一飛有多年用戶(hù)體驗設計經(jīng)驗。周悅虹，java架構師，技術(shù)精湛，傳言是一名極客。
隨著(zhù)淘寶網(wǎng)的成立，2003年阿里開(kāi)始與IBM合作，解決用戶(hù)、商品和消費信息分散的問(wèn)題。當時(shí)的阿里已經(jīng)從十幾個(gè)人的小公司延展出很多新業(yè)務(wù)，技術(shù)系統也變得龐大復雜。到了2007年，阿里在IT上的投入之大，一度成為IBM、Oracle等國外IT廠(chǎng)商在中國的標桿用戶(hù)。當年，阿里首席數據庫管理員馮春培甚至受到了Oracle公司亞太區高級副總裁Brian Mitchell親切接待，并被授予甲骨文全球第100個(gè)ACE（Oracle ACE 是指那些通過(guò)撰寫(xiě)書(shū)籍、文章或博客，分享Oracle經(jīng)驗的技術(shù)專(zhuān)家）。
但實(shí)際上，這種甜蜜的合作關(guān)系并沒(méi)有持續太久。
2008年前后，阿里業(yè)務(wù)高速發(fā)展使已有的IT設備使用到達瓶頸。根據時(shí)任支付寶數據庫架構師、現丁香園CTO馮大輝的描述：“在阿里的IT架構中，淘寶和支付寶等擁有大量IBM小型機和Oracle數據庫，以及EMC、戴爾存儲設備。用戶(hù)激增與用戶(hù)產(chǎn)生的數據越來(lái)越多，每年早上8:00?9:30之間CPU（中央處理器)要保持98%的使用率?！盜BM小型機價(jià)格從幾十萬(wàn)到高達百萬(wàn)級人民幣，與Oracle簽訂的數據庫軟件費用達數千萬(wàn)，加之一大筆軟硬件支付和一大筆維護費，阿里的技術(shù)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)壓力很大的時(shí)期。
緊迫之中，阿里在尋找一名技術(shù)高管，要為龐大復雜的業(yè)務(wù)搭建起全新的技術(shù)架構，建立全球頂尖IT團隊。在2008年的這次內部會(huì )議上，阿里確定了“數據”和“云計算”兩個(gè)重要的新戰略。
時(shí)任阿里巴巴首席架構師的王堅成為接受這個(gè)挑戰的不二人選。
“去IOE”念頭萌生
阿里巴巴CTO王堅
加入阿里巴巴之前，王堅任微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(cháng)；再之前，他是浙江大學(xué)心理學(xué)系教授、系主任。加盟阿里后，王堅馬上著(zhù)手第一個(gè)重要工作——籌劃集團全年的IT預算。他反復琢磨，發(fā)現一個(gè)重要問(wèn)題：即便追加巨額IT投資，阿里購買(mǎi)的軟硬件也未必能滿(mǎn)足其業(yè)務(wù)的高速增長(cháng)。
“雙十一”大促對IT計算資源要求龐大，很難預測業(yè)務(wù)爆發(fā)點(diǎn)所需要的計算資源峰值。但過(guò)了高峰期，IT資源空下來(lái)，又會(huì )造成浪費。這些實(shí)實(shí)在在的難題是為阿里提供軟硬件服務(wù)的廠(chǎng)商從沒(méi)遇到過(guò)的，IBM、Oracle和他們的客戶(hù)都不能為阿里IT提供任何可供借鑒的經(jīng)驗。其次，整個(gè)IT就像是一個(gè)黑箱子，一旦出現技術(shù)故障后，阿里的技術(shù)團隊要打電話(huà)給廠(chǎng)商等待事故處理，而且高端存儲設備的性能數據都是由廠(chǎng)商掌控，阿里自己的技術(shù)團隊并沒(méi)有太大的控制權。技術(shù)維護變成極其繁瑣的工作，支撐業(yè)務(wù)的效率大大下降。
而在地球的另一端，Google和Amazon是和阿里業(yè)務(wù)相近，并值得學(xué)習的兩個(gè)好榜樣——Google是世界上少有的能擁有大規模分布式架構技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，Amazon是第一個(gè)將自己云計算技術(shù)對外提供服務(wù)，實(shí)現營(yíng)收的公司。
在一次預算討論中，阿里巴巴集團負責技術(shù)保障的副總裁劉振飛和阿里技術(shù)保障部DBA負責人周寶方偶然提到：“阿里應該嘗試用PC技術(shù)替代小型機技術(shù)?！币宦?tīng)這句話(huà)，王堅一下子激動(dòng)起來(lái)：“既然已經(jīng)思考了這個(gè)問(wèn)題，為什么我們不鄭重寫(xiě)下來(lái)？明確阿里再也不購買(mǎi)小型機?！?/p>
“去IOE”（在IT設備中去除IBM小機、Oracle數據庫及EMC存儲）由此得名。
在2009年到2013年整個(gè)“去IOE”的過(guò)程中，阿里技術(shù)發(fā)展策略逐漸從“商業(yè)軟件”、“開(kāi)源軟件”發(fā)展到自主技術(shù)和云計算構成的綜合技術(shù)服務(wù)能力。便宜的Commodity PC替換掉過(guò)去昂貴的硬件設備，淘寶、支付寶等重要業(yè)務(wù)將舊的“IOE”集中式架構轉變?yōu)榉植蓟軜?，這種架構是把IT后臺遷移到云計算平臺上的基礎工作。
在“去IOE”過(guò)程中，阿里技術(shù)團隊也完成了一次成熟的轉型，這為阿里向外提供云服務(wù)打下了基礎。王堅來(lái)阿里之前，阿里各業(yè)務(wù)技術(shù)后臺是獨立運營(yíng)的，他將阿里運維團隊、平臺技術(shù)部、大淘寶運維團隊、云計算運維團隊等整合到一起，成立了集團統一的IT技術(shù)保障部。阿里旗下子業(yè)務(wù)模式差別巨大，IT工具和價(jià)值理念也完全不同，所以統一團隊經(jīng)歷了很大的技術(shù)挑戰和組織挑戰。這項工作實(shí)際為后期阿里云向外提供服務(wù)打下了很好的基礎，阿里后期推出的“聚石塔”、 “聚寶盆”業(yè)務(wù)，與這支在“去IOE”過(guò)程中鍛煉出的隊伍密不可分。
除了團隊，技術(shù)人員也面臨著(zhù)個(gè)人轉型。王堅曾多次說(shuō)：“‘去IOE’最難的就在于人。每一次的技術(shù)轉換，我們都是在革自己的命。如果沒(méi)有同事們當時(shí)敢于嘗試的勇氣，阿里的技術(shù)難題都可能扛不過(guò)去?！痹幸晃患妓嚲?、對業(yè)務(wù)非常熟悉的淘寶數據庫管理員，在“去IOE”過(guò)程中，他從Oracle數據庫技術(shù)，轉到MySQL數據庫，最后去研發(fā)阿里自有技術(shù)OceanBase數據庫。
技術(shù)的重新選擇讓阿里最有價(jià)值的一批技術(shù)人才，隨時(shí)要面對熟練的技術(shù)突然沒(méi)有用的情況。曾參與IBM小機下線(xiàn)的技術(shù)人員樓方鑫曾說(shuō)過(guò)這樣一段話(huà)：“去掉一兩個(gè)系統的IOE不是最難的，也不能代表成功；通過(guò)‘去IOE’提升和鍛煉團隊的能力，協(xié)調好運維和開(kāi)發(fā)團隊間的工作才是關(guān)鍵?！?/p>
小機，再見(jiàn)！
阿里巴巴最后一臺下線(xiàn)的IBM小機
淘寶是首先推行“去IOE”戰略的業(yè)務(wù)部門(mén)之一?！叭OE”之所以能從淘寶開(kāi)始，是因為淘寶擁有阿里最大的Oracle數據庫，成本和技術(shù)壓力最大。淘寶技術(shù)專(zhuān)家余鋒曾說(shuō)：盡管Oracle數據庫性能穩定，但是對于淘寶來(lái)講，Oracle數據庫本身已經(jīng)不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。淘寶的數據庫專(zhuān)家從IT前端逐漸過(guò)渡到后端，弱化Oracle數據庫，把“Oracle數據庫+IBM小型機+EMC存儲設備”切換到“MySQL數據庫+PC Server的模式”。到2013年7月10日，淘寶重中之重的廣告系統的Oracle數據庫全部下線(xiàn)。
2013年5月17日，阿里集團最后一臺IBM小機在支付寶下線(xiàn)時(shí)也使阿里“去IOE”運動(dòng)越發(fā)受到關(guān)注。
在“去IOE”的進(jìn)程中，支付寶首席架構師程立有自己的苦衷。支付寶有阿里最后一臺IBM小機，這臺小機管理著(zhù)支付寶用戶(hù)的所有資金。如果這臺小機出現故障，用戶(hù)將會(huì )無(wú)法支付，甚至連自己賬戶(hù)里有多少錢(qián)都看不到了，后果將不堪設想，因此對這臺小機的任何改動(dòng)都要確保萬(wàn)無(wú)一失。去除支付寶IBM小機的第二個(gè)難點(diǎn)在于，去除小機的前提是實(shí)現技術(shù)架構分布化，為支付寶IT遷移到云平臺打下基礎。但將技術(shù)架構從集中變成分布后，很難保證強一致性，比如客戶(hù)A給客戶(hù)B轉了一筆錢(qián)，不能出現A的錢(qián)扣了，但B的錢(qián)沒(méi)增加的情況。如何在一個(gè)分布的系統中保證交易處理的一致性是一個(gè)要攻克的技術(shù)難題。
“在王堅博士梳理整個(gè)阿里技術(shù)架構的時(shí)候，支付寶曾經(jīng)是他‘去IOE’最大的一個(gè)‘障礙’”程立向《商業(yè)價(jià)值》記者說(shuō)道?！拔覀儽仨氁ＷC每天處理的大量資金，一分錢(qián)都不能錯，一筆都不能差?！背鲇谥斏?，程立和團隊在去掉支付寶系統中其它所有的IBM小型機后，還保留著(zhù)這臺小機管理最重要的賬戶(hù)資金?！?/p>
時(shí)間回溯到2012的“雙十一”大促的凌晨，很多消費者不斷點(diǎn)擊支付按鈕，卻常?？吹街Ц秾毜呐抨犿?yè)面。消費者以為支付寶系統崩潰了，實(shí)際上，當時(shí)是因為支付寶僅存的這臺小機的承載能力有限，在高峰交易期，系統只能對來(lái)不及處理的請求進(jìn)行排隊，這種排隊帶來(lái)的延遲產(chǎn)生了巨大的用戶(hù)體驗障礙。
“雙十一”的痛苦經(jīng)歷，讓程立最后下定決心去掉這最后一臺小機，最終，支付寶技術(shù)團隊設計出了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分布式交易處理方案，通過(guò)一次完美的項目執行去除了支付寶、同時(shí)也是阿里的最后一臺IBM小機。
2013年的雙十一是程立經(jīng)歷過(guò)的最輕松一次“大促”，再也不擔心有任何技術(shù)節點(diǎn)會(huì )制約業(yè)務(wù)的發(fā)展了。
一臺超級計算機
在阿里進(jìn)行“去IOE”同時(shí)，另外一項重要的技術(shù)研發(fā)也在同時(shí)上演。2008年10月24日，飛天研發(fā)啟動(dòng)?！帮w天”是什么？飛天是阿里的大規模分布式系統，幾乎等同于整個(gè)阿里云的整個(gè)技術(shù)體系。
技術(shù)網(wǎng)站博客園對飛天——這種分布式技術(shù)有一段生動(dòng)的描述：當你只有六七條魚(yú)的時(shí)候， 一個(gè)小型魚(yú)缸就夠了；可是過(guò)一段時(shí)間新生了30多條小魚(yú)，這個(gè)小缸顯然不夠大了。如果買(mǎi)一個(gè)大缸，把所有水草啊、布景、加熱棒、溫度計都從小缸里拿出來(lái)，重新布置到大缸。這個(gè)工程要花費很多時(shí)間，尤其水草，糾結在一起很難分開(kāi)。分布式系統可以幫你在這個(gè)小缸旁邊接了一個(gè)同樣的小缸，兩個(gè)缸聯(lián)通。魚(yú)可以自動(dòng)分散到兩個(gè)缸。幫你越過(guò)復雜的系統擴建過(guò)程，省掉了很多時(shí)間和設備成本。
阿里舊的“IOE”架構，本質(zhì)上代表著(zhù)基于傳統高端設備、大型數據庫等軟硬件的集中式架構。陳舊集中的技術(shù)無(wú)法應對阿里爆炸式業(yè)務(wù)增長(cháng)，如果在IT系統中有一點(diǎn)出現問(wèn)題，整個(gè)架構都面臨危險。飛天這種分布式系統集中大量的通用服務(wù)器在一個(gè)系統中，比單個(gè)的大型集中式系統運行速度更快。而且，把計算能力分散到眾多機器上，單個(gè)節點(diǎn)的故障只會(huì )影響一臺機器，其它機器可以照常工作。
2013年3月，阿里技術(shù)保障部給公司高層突然發(fā)信一封：“云梯1要撞墻了！”云梯1是阿里內部另一個(gè)基于Hadoop的分布式集群系統。保障部的員工發(fā)現按照現有數據增量和未來(lái)業(yè)務(wù)增長(cháng)的情況，阿里的存儲和計算能力將在3個(gè)月內達到瓶頸，數據業(yè)務(wù)面臨停滯，必須將飛天系統快速擴建起來(lái)。
飛天的快速擴建要克服很多難題，國內有大規模分布式系統經(jīng)驗的人不多，阿里的技術(shù)團隊里只有少數做過(guò)或用過(guò)分布式系統，所以整個(gè)研發(fā)的過(guò)程是一個(gè)探索學(xué)習的過(guò)程，只有遇到實(shí)際的問(wèn)題，團隊才會(huì )對工程上的難題有所領(lǐng)悟。
其次，在系統設計的時(shí)候，工程師會(huì )設定相應的工作場(chǎng)景、硬件環(huán)境的完備性。但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下，各種硬件環(huán)境、參數配置，往往會(huì )打破設計時(shí)的假設，因此總是會(huì )碰到各種問(wèn)題。在解決這些問(wèn)題過(guò)程中積累的經(jīng)驗，顯然不是教科書(shū)上可以學(xué)到的理論。這個(gè)超大計算機也有自己的軟肋，她要比單個(gè)服務(wù)器的可用性和可靠性要高很多，才能保證服務(wù)“永遠”不中斷，數據“永遠”不丟失。
經(jīng)過(guò)4個(gè)月的不懈努力，飛天資深技術(shù)總監唐洪和他的團隊將5000臺飛天集群部署成功。阿里成為國內首個(gè)單集群達到5000臺規模的公司，在此之前，全球也只有Google、Facebook等頂級公司可以按照5000臺機器來(lái)劃分集群規模。
飛天能做什么？用唐洪的話(huà)來(lái)說(shuō)：“它有100PB級別的硬盤(pán)，可以存放幾百億的網(wǎng)頁(yè)；可以給幾十萬(wàn)的用戶(hù)，每人提供幾百G的存儲；再或者是擁有了一臺萬(wàn)核以上的超級計算機，普通計算機一個(gè)月需要完成的渲染作業(yè)在這個(gè)計算機上只需要幾分鐘就可以完成?！?/p>
“雙十一”云備戰
飛天資深技術(shù)總監唐洪
“去IOE”與“飛天5K”技術(shù)成功后，阿里集團內部所有的重量級業(yè)務(wù)都已遷移到云計算平臺上。
“聚石塔”、 “聚寶盆”、“阿里金融”的大數據研發(fā)以及YunOS智能移動(dòng)操作系統等，都運行在阿里云飛天平臺上。淘寶、支付寶等各業(yè)務(wù)部門(mén)的底層技術(shù)也架設在飛天平臺上。阿里金融基于云計算，幾分鐘之內就能讓貸款發(fā)出，每天處理上百TB的交易數據，而且保證了每一筆貸款發(fā)放的計算成本相同。淘寶也基于阿里云推出電商云——聚石塔，為“雙十一”服務(wù)。阿里云推出電商云—聚石塔，為“雙十一”服務(wù)。2012年“雙十一”，通過(guò)聚石塔，阿里云支撐了天貓20%的交易額， 2013年這一數字上升到75%。
2013年“雙十一”大戰前3個(gè)禮拜，天貓技術(shù)總監莊卓然接到集團通知：大促結束后，他將要被抽調到無(wú)線(xiàn)事業(yè)部。對他而言，3年的“雙十一”備戰完美收官，又將迎接新的挑戰。2013年，阿里第5個(gè)“雙十一”，天貓和淘寶單日成交額達到362億元（根據招股書(shū)數據），網(wǎng)站PV過(guò)百億，76%的商家處理工作在聚石塔云計算平臺完成，且無(wú)一漏單，無(wú)一故障。支付寶成功支付1.88億筆，最高每2分鐘支付79萬(wàn)筆。用莊卓然的話(huà)：“瘋狂業(yè)務(wù)數據的背后，是對阿里技術(shù)團隊一次整體大閱兵?！边@場(chǎng)閱兵檢驗了阿里“去IOE”和云計算的成果。
3年備戰“雙十一”，莊卓然每年都重復著(zhù)高效的工作時(shí)間表。5月底，投入產(chǎn)品和技術(shù)準備?；I劃新的突破點(diǎn)和創(chuàng )意同時(shí)啟動(dòng)，投入到一些較長(cháng)周期的研發(fā)工作。8月底，真正的考驗來(lái)臨，沖刺時(shí)間段，他每晚習慣性要到兩點(diǎn)多才能睡著(zhù)。有時(shí)候，想一些技術(shù)難題覺(jué)得有突破時(shí)，一睜眼就到天亮。莊卓然自己形容自己的工作狀態(tài)像“精神分裂”一樣，左腦思考的是系統的穩定性建設，右腦不停地找尋當前系統的命門(mén)和瓶頸。每一次大促都是對團隊技術(shù)能力的考驗。
2011年和2012年的“雙十一”前夜，莊卓然和技術(shù)團隊都非常不踏實(shí)，即便該做的技術(shù)準備都做了，但面對“雙十一”巨大的突發(fā)流量，只能盡力保證一個(gè)完善的技術(shù)機制，抓大放小?！半p十一”的最大難點(diǎn)在于峰值流量一壓過(guò)來(lái)，系統要扛得住千萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)和每秒數億筆交易。
淘寶和天貓的技術(shù)體系非常龐雜。每一筆交易都涉及到銀行、商家、淘寶自身和網(wǎng)絡(luò )等多個(gè)系統的處理能力。交易信息層層傳遞過(guò)程中，某一個(gè)技術(shù)細節執行不到位，交易就可能失敗。比如，當用戶(hù)量大到一定程度，系統讓用戶(hù)排隊，如果這個(gè)功能失效，一連串的上下游系統都會(huì )受到影響。淘寶的幾萬(wàn)臺機器，上千個(gè)應用系統復雜交錯，很難實(shí)景模擬所有的用戶(hù)行為，比如1000萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)，同時(shí)下單。2013年，莊卓然對“雙十一”技術(shù)的確定和把握，一部分來(lái)源于技術(shù)團隊已經(jīng)能實(shí)現在短期內集結一大批虛擬用戶(hù)去做壓力測試；另一部分是淘寶天貓后臺和大多數商家后臺已經(jīng)上云。
淘寶、天貓上大概近千萬(wàn)家商家，其中大部分的商家都有自己的ERP系統。消費者買(mǎi)一個(gè)東西需要點(diǎn)擊購買(mǎi)，然后進(jìn)行支付。這個(gè)動(dòng)作會(huì )指向兩條IT路徑：一是連接支付寶，保證有錢(qián)可以完成支付；另一條則是進(jìn)入賣(mài)家的ERP，賣(mài)家需要知道自己是否有庫存，并減掉相應的貨品數量。交易從淘寶或天貓鏈接到賣(mài)家后臺系統的過(guò)程中，如果賣(mài)家IT系統薄弱，數據交換可能會(huì )因為網(wǎng)絡(luò )等原因不通暢導致交易失敗。
莊卓然詳細講解了這一過(guò)程：“聚石塔提供的云推送功能在第一時(shí)間將交易訂單同步部署進(jìn)商家的ERP、物流、CRM軟件中，并提供動(dòng)態(tài)彈性擴容和安全保護。消費者下單到發(fā)貨、發(fā)票打印，所有信息流轉都在云上完成?！?/p>
云上生態(tài)系統
阿里云業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳金培
天貓技術(shù)總監莊卓然
聚石塔只是阿里云應用的一個(gè)側面，阿里長(cháng)在云上的商業(yè)生態(tài)體系已經(jīng)初步形成。
王堅曾說(shuō)過(guò)：“阿里云平臺在內部的代碼就是飛天。一個(gè)平臺的力量有多大，可以造就的東西就有多大，這是過(guò)去阿里云為什么花費這么大力氣做飛天的原因?！憋w天以Web API的方式，向外提供計算、存儲和大規模數據處理等云計算服務(wù)，建立起龐大的云計算生態(tài)體系。
未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)將成為一個(gè)果園，各行各業(yè)像是一棵棵果樹(shù)，如何為果樹(shù)提供良好的養分服務(wù)，決定了果園生態(tài)的豐富程度。云計算就是牽引傳統行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的引擎。數據將成為云生態(tài)里的生產(chǎn)資料，通過(guò)強大的計算能力進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和交互，可以催生出無(wú)數新的商業(yè)模式。
在阿里剛剛遞交的招股說(shuō)明書(shū)中寫(xiě)道：2013年1?9月，阿里云計算服務(wù)等收入達5.6億人民幣，占總收入的1.4%，同比增長(cháng)15.7%，并且已經(jīng)擁有98萬(wàn)用戶(hù)。阿里云快速地將阿里和不同行業(yè)企業(yè)聯(lián)系到一起，比如消費電子、公共衛生、能源管理、媒體、電子商務(wù)、電子政務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等。阿里云客戶(hù)中有傳統的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，比如手游公司；還有一些傳統企業(yè)，比如杭州九陽(yáng)股份有限公司，這些傳統企業(yè)的IT逐漸向云遷徙。例如，2013年，阿里與美的集團的深入合作，是基于天貓商城、大數據和阿里云計算平臺的多維度合作，這種借助云和數據的能力，讓傳統企業(yè)能與互聯(lián)網(wǎng)走向更深的耦合。
阿里云還在借助ISV合作伙伴，幫助更多的傳統企業(yè)上云。2013年，東軟將旗下SaCa、UniEAP等軟件產(chǎn)品部署在阿里云上；普元推出基于阿里云的EOS-Cloud平臺，直接在云上支撐企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)。這些ISV廠(chǎng)商有大量傳統企業(yè)用戶(hù)積累，這種深入合作撬動(dòng)了一批傳統企業(yè)上云。2014年，5月8日，阿里云宣布香港數據中心正式投入使用，阿里云正與Amazon AWS、、微軟Azure展開(kāi)正面競爭，阿里的云生態(tài)體系部署已經(jīng)蔓延到國外。阿里云業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳金培認為：“所有的產(chǎn)業(yè)競爭都是生態(tài)系統的競爭，你要么依存于一個(gè)生態(tài)，要么自己發(fā)展出來(lái)一個(gè)生態(tài)?！?a target="_blank">馬云搭建的基于數據和云的生態(tài)，已初步形成。
2013年初開(kāi)始，阿里將其戰略調整為“平臺、金融、數據”三大業(yè)務(wù)。云計算是金融、數據的基礎。2014年春，馬云的內部信件再次明確了阿里的未來(lái)戰略：走向激活生產(chǎn)力為目的的DT（data technology）數據時(shí)代。馬云的策略是讓數據、云計算成為中國商業(yè)的基礎設施。（文/張宇婷）
【阿里巴巴的技術(shù)節奏】
2007年
以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的商務(wù)管理軟件公司阿里軟件成立。
2008年
王堅加盟阿里成為集團首席架構師
阿里巴巴集團研發(fā)院成立
飛天研發(fā)工作開(kāi)始
2009年
阿里軟件與阿里巴巴集團研發(fā)院合并
阿里云計算成立，在杭州、北京、硅谷設研發(fā)中心和運營(yíng)機構
Oracle產(chǎn)品構建的RAC集群成為國內最大的數據倉庫
淘寶擁有第一個(gè)分布式計算系統Hadoop集群，規模300臺
2010年
阿里云第一個(gè)云計算機房啟用
阿里巴巴數據量大爆炸的一年，RAC集群不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展速度，遷移到Hadoop
2011年
阿里云官網(wǎng)上線(xiàn)，“飛天”開(kāi)始對外提供云服務(wù)
阿里巴巴云智能手機操作系統云OS正式發(fā)布
2012年
“冰火鳥(niǎo)”啟動(dòng)建立支持集團數據化運營(yíng)，自主研發(fā)的分布式計算平臺對全集團提供服務(wù)
2013年
阿里云計算與萬(wàn)網(wǎng)合并為新的阿里云計算公司
“飛天”集群達到5000臺，100T數據TearSort算法30分鐘完成，比當時(shí)的世界紀錄快2倍以上
2014年
阿里云發(fā)布移動(dòng)云平臺-聚無(wú)線(xiàn)
香港數據中心正式啟用
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