這幾年走到哪里都能聽(tīng)到人工智能的傳奇。也難怪，這是人類(lèi)歷史上的第四次工業(yè)革命，它將對我們的未來(lái)產(chǎn)生不可估量的影響。歷史上的每一次工業(yè)革命都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是讓簡(jiǎn)單重復而結果可以預見(jiàn)的勞動(dòng)（無(wú)論是腦力的還是體力的）失去存在的價(jià)值，這一次受淘汰的也會(huì )毫不例外：只不過(guò)將是更高層次上的簡(jiǎn)單重復而可以預見(jiàn)的智力行為而已。
我們攝影技術(shù)操作的基礎是對圖像中元素的辨別，知道了Ta是什么，剩下來(lái)的便是一件雞毛蒜皮的小事：是對Ta聚焦，還是對Ta確定曝光參數。圖像辨別這樣一個(gè)信息時(shí)代簡(jiǎn)單重復而可以預見(jiàn)的行為已經(jīng)被我們的計算機學(xué)會(huì )啦。醫療影像中近年來(lái)已經(jīng)開(kāi)始廣泛使用對人體器官和病灶的自動(dòng)甄別，將醫務(wù)人員從繁雜而重復的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，進(jìn)而提高醫療診斷的可靠性。我們的攝影不會(huì )更復雜：基于算法設置攝影參數，并從成像的數據中學(xué)習新的信息，再為我們生成更為完美的圖像，甚至為我們的拍攝做出決策。
說(shuō)起AI，我們立刻就想起會(huì )走路的機器人；說(shuō)起攝影技術(shù)，我們想到的也是看得見(jiàn)摸得著(zhù)的東西。要問(wèn)近年來(lái)攝影技術(shù)最大的進(jìn)步是什么？我們一定是首先想到鏡頭、機身、傳感器。其實(shí)都不是。盡管攝影的硬件也有了很大的進(jìn)步，尤其是傳感器，但是攝影技術(shù)最顯著(zhù)的進(jìn)步恰恰來(lái)自于我們最不經(jīng)意的人工智能。
不管我們有沒(méi)有察覺(jué)，我們手里的相機（包括手機）早已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能了：手機攝影能夠通過(guò)AI技術(shù)讓人像的背景虛化；再比如攝影技術(shù)中的對焦，盡管讓初學(xué)者發(fā)愁，但是對一個(gè)熟練的攝影師來(lái)說(shuō)已經(jīng)是一件簡(jiǎn)單重復而可預見(jiàn)的行為了。你有沒(méi)有使用過(guò)跟蹤聚焦？對快速移動(dòng)的物體聚焦后，相機會(huì )一直自動(dòng)跟蹤Ta，讓Ta一直保持清晰。索尼的眼控對焦已經(jīng)能夠自動(dòng)分辨畫(huà)面中人眼的位置并且自動(dòng)對眼睛追焦，更過(guò)份的是連動(dòng)物的眼睛也能分辨，從此婚禮攝影師如果把新娘的眼睛拍虛了，或者鳥(niǎo)幫大拿不能把動(dòng)物的眼毛拍得能數清楚的話(huà)就只能去面壁。如果我們的主要攝影技能只是抓拍快速運動(dòng)的物體，對不起，我們已經(jīng)不知不覺(jué)地離被淘汰的境地不遠了。
人像與動(dòng)物攝影得益于A(yíng)I，風(fēng)光攝影更不會(huì )例外。風(fēng)光攝影中的精確曝光、精確聚焦、直到包圍曝光、景深合成這些看似復雜的技術(shù)對于一個(gè)熟練的風(fēng)光攝影師來(lái)說(shuō)也是一件簡(jiǎn)單重復而可預見(jiàn)的行為。比如像Arsenal這樣一個(gè)小小的AI裝置，“看一眼”場(chǎng)景，甄別其中的元素，迅速做出判斷，用什么技術(shù)、設什么參數就交給它吧：是需要包圍曝光還是景深合成，或者是長(cháng)曝光不用ND濾鏡，你只管按快門(mén)就行，所有參數都自動(dòng)幫你搞定了。
AI對攝影流程的最大影響還在于后期，這本來(lái)就是人家計算機的專(zhuān)長(cháng)嘛。像把天空調得更有戲劇性這樣的初級后期操作，對Skylum Luminar這樣的AI軟件來(lái)說(shuō)已經(jīng)是小兒科了，只要軟件自動(dòng)判斷出哪里是天空，哪里是地面，剩下來(lái)的事情就是要你點(diǎn)擊一下接受最后效果而已
還想加點(diǎn)光？也是件稀松平常的事情。我們風(fēng)光攝影師風(fēng)餐露宿辛辛苦苦等來(lái)的金光，被鍵盤(pán)攝影師一鍵之下變得唾手可得。在我們對這樣的后期深?lèi)和唇^、破口大罵它不夠專(zhuān)業(yè)而缺乏道德的同時(shí)，又禁不住暗自忐忑：照這陣勢，究竟誰(shuí)會(huì )先失業(yè)？數碼攝影降低門(mén)檻讓人人都可以成為攝影大師，現在人工智能又再次降低門(mén)檻讓大師迅速跌價(jià)。
人工智能既然能辨別圖像中的元素，它就不會(huì )僅僅滿(mǎn)足于聚焦、曝光、改變色彩之類(lèi)的低級勞動(dòng)。一旦AI“知道”某個(gè)元素的形態(tài)，它就能將拍攝的圖形和知識庫里的信息糅合在一起，辨別什么是噪點(diǎn)，什么是紋理，并且猜出因為相機分辨率不夠而缺少的細節，讓這個(gè)畫(huà)面元素的畫(huà)質(zhì)大幅度提高 - 在降低噪點(diǎn)的同時(shí)提高銳度、增加細節，這些件互相矛盾的目標我們以前總是不可兼得的。我們用這張我在冰島拍攝的兩千四百萬(wàn)像素的無(wú)人機片來(lái)做個(gè)試驗：
從局部的截圖可以看出，因為光線(xiàn)很暗，噪點(diǎn)非常明顯，本來(lái)平靜的湖面斑斑點(diǎn)點(diǎn)。同時(shí)因為無(wú)人機的抖動(dòng)，岸邊的石頭顯得模糊不清。
用Topaz的AI軟件簡(jiǎn)單處理一下，湖面的噪點(diǎn)立刻消失，同時(shí)地面的紋理也變得更加清晰。這樣的后期處理以前在一位高手的手中也可以完成，只不過(guò)要大費周章而已。今天一個(gè)初學(xué)者一鍵之下便可以做到了。
現在我再將上圖取很小一塊局部，這時(shí)可以看見(jiàn)地面的紋理還是有一點(diǎn)模糊不清。畢竟只有兩千四百萬(wàn)像素，放大這么多被顯得力不從心。
我用Topaz的AI軟件將圖片的分辨率增加四倍，也就是說(shuō)將像素增加十六倍，結果變成一張四億像素，高清晰度的大圖。更了不起的是任何初學(xué)者都可一鍵完成，不需要老法師的后期神功。
可以想象這樣的AI處理直接在相機內完成，便會(huì )大大降低對硬件的要求，這對傳統攝影廠(chǎng)家將是一個(gè)毀滅性的沖擊。當我們能夠用AI圖像處理來(lái)重新定義攝影，便能夠突破傳統攝影光學(xué)和物理的限制，普通攝影者根本不再需要高規格的硬件設備，而這些高端設備對日益減少的使用者來(lái)說(shuō)也將從昂貴變成天價(jià)，僅僅以硬件設備津津樂(lè )道的攝影器材公司恐怕很快要面臨破產(chǎn)結局。
今天的攝影不僅僅是一個(gè)鏡頭和一個(gè)傳感器，它更是一系列的算法。它們可以通過(guò)立即處理圖像來(lái)產(chǎn)生影像的結果，而這些以前需要一個(gè)攝影高手使用某些軟件工具進(jìn)行數小時(shí)的勞動(dòng)來(lái)完成。 AI正在改變我們對攝影的傳統認識，將攝影轉換為計算過(guò)程。這樣的變革僅僅是個(gè)開(kāi)始，并且是日新月異進(jìn)步，我的Topaz軟件每年都有不計其數的版本更新。我們盡可以批評它的不足之處，但是不要忘了計算機曾經(jīng)用了幾年時(shí)間便完勝全球第一圍棋高手的，人家已經(jīng)不愿意和人下圍棋了。我們的攝影技術(shù)是一個(gè)簡(jiǎn)單重復而可以預見(jiàn)結果的過(guò)程，這樣的勞動(dòng)人類(lèi)必定要輸給計算機，只不過(guò)我們不知道這一天會(huì )是明天還是明年而已。
相反AI技術(shù)幫助我們簡(jiǎn)化攝影流程，讓我們有更多的精力關(guān)注對我們重要的、計算機做不了的事情，就是帶有靈魂的發(fā)現和創(chuàng )作。攝影藝術(shù)將永遠存在，無(wú)論我們使用什么技術(shù)，它仍然無(wú)法讓我們成為一名出色的攝影師，也無(wú)法代替我們的經(jīng)歷。技術(shù)雖然不會(huì )賦予我們人類(lèi)所獨有的視野和想象力，但它會(huì )使攝影的門(mén)檻變得更低，更加普及。一個(gè)有智慧的攝影師只會(huì )讓技術(shù)成為他的工具，去實(shí)現他的創(chuàng )作目的，而不是泡在微信群里讓日益人工智能化的技術(shù)成為飯后談資。
范朝亮，英文名John Fan，旅美自然風(fēng)光攝影師。作品在國際攝影界屢獲殊榮, 頻繁發(fā)表在國內外出版物，在多個(gè)國際展覽中展出，并被多家圖片社收藏。他同時(shí)又是國際頂級在線(xiàn)攝影藝術(shù)畫(huà)廊1x.com的策展人，美國攝影學(xué)會(huì )(PSA) PID 副主席，以及世界頂尖攝影創(chuàng )作團隊 - 四光圈創(chuàng )始人之一。他的全部攝影作品收集在其個(gè)人網(wǎng)站:
范朝亮著(zhù)作：
《攝影范談集 - 三周改變你的攝影觀(guān)》于2019年出版。
《理性的靈動(dòng) - 大自然的攝影語(yǔ)言》于2017年元旦出版，入選2017年1月百道好書(shū)榜。第二版于2019年出版。
