畫(huà)質(zhì)評價(jià)-對比度和寬容度,兼談直方圖的理解－色墨
當你開(kāi)始調整一個(gè)照片的時(shí)候，是否有無(wú)從下手的感覺(jué)，那么多調整選項，我該先用那個(gè)呢？用了后，圖像有會(huì )變成什么樣子呢？
所以，你必須先知道描述一個(gè)圖象畫(huà)質(zhì)的若干個(gè)指標、概念。這第一講，我們先從對比度和寬容度談起。為什么要選擇兩個(gè)來(lái)談，是因為這兩個(gè)東西基本上可以看作是矛盾的兩個(gè)對立面。
首先這兩個(gè)概念都是針對整幅圖像而言的，所謂針對整幅圖像，意思就是說(shuō)無(wú)論你是個(gè)給我一個(gè)大圖還是小圖，看不看得清局部無(wú)所謂，只要是能看到整個(gè)圖象，我就能得出結論的圖像指標。
對比度：圖像上最亮的地方和最暗的地方的差別大小。這里的差別，不僅僅是指最大值和最小值的區別，還跟最大值和最小值各自占有的能量比例有關(guān)。說(shuō)這么多概念都沒(méi)用，這里舉個(gè)例子，下圖從左到右，對比度依次增大，大家一看就明白了。
附圖：
可以清楚地看到，隨著(zhù)對比度增大，黑的地方越來(lái)越黑、面積越來(lái)越大，白的地方也是一樣，整個(gè)畫(huà)面變得‘通透’起來(lái)，色彩也越來(lái)越濃。1好像蒙了一層霧，2有點(diǎn)數碼相機拍攝的原始照片的感覺(jué)，雖然黑白都有，但是面積不大，色彩也沒(méi)有突現出來(lái)。3，處理的恰好，4，有點(diǎn)過(guò)了，5，樹(shù)葉的細節都看不清了。
等等，對比度加大后，為什么原來(lái)的細節，特別是暗處和高光處（譬如黃色的葉子）都看不清了呢？這個(gè)很好理解，其實(shí)增大對比度的后果就是黑得更黑，白得更白，由于數碼相機數字化的表示范圍是有限的，0-255,再黑黑不過(guò)0，再白白不過(guò)255，于是到后來(lái)，所有暗處的細節全部成了0，自然什么都看不出來(lái)了。
那你要問(wèn)，如果一臺數碼相機，拍攝某個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候，黑的地方啥都看不見(jiàn)，亮的地方也啥都看不見(jiàn)，是不是說(shuō)明這個(gè)相機不好呢？是的——引出寬容度的概念：照片表示的細節的能力覆蓋的實(shí)際場(chǎng)景的亮度范圍大小。
由于捕捉下來(lái)的東西，如果由于寬容度不夠，丟失了細節，那么想從軟件恢復不大可能。所以，照片寬容度的上限是取決于相機的，后期幾乎無(wú)能為力。要測量相機寬容度很容易，挑選一個(gè)場(chǎng)景，譬如白天屋內，朝著(zhù)窗戶(hù)拍攝，由于外面的光線(xiàn)要比屋內強很多，所以要同時(shí)把外面的和里面的都拍清楚，就需要相機有足夠的寬容度了。逆光拍攝人像也是一個(gè)很考驗相機寬容度的場(chǎng)景。
當拍攝的照片進(jìn)了電腦，后期處理的時(shí)候，對比度和寬容度就成了冤家，一般來(lái)說(shuō)，對比度越大，寬容度就越??；反之寬容度越大的照片，對比度看起來(lái)就越小。譬如上面的例圖，當對比度小的時(shí)候，綠色的樹(shù)頁(yè)和黃色的樹(shù)頁(yè)分布都很清楚，但是，隨著(zhù)對比度增大，慢慢的，綠色的樹(shù)頁(yè)處于陰影的全部成了黑色，而黃色的樹(shù)葉的高光部分則慢慢變成了白色，無(wú)法再分辨。
那么，好的一個(gè)數碼作品，再處理的時(shí)候就要考慮二者的折衷了,一般的原則即：增大對比度，去掉灰蒙蒙的感覺(jué)，但是注意不要讓所表現的主體或這所需要的細節隨著(zhù)對比度的增大而喪失。除非你要的就是這種極端的對比度效果。
好了，兩者的概念清楚了，相信現在給你一幅圖片，您也能對其對比度和寬容度兩個(gè)參數做出評價(jià)?，F在的問(wèn)題是：是否有一種定量的參考，可以讓我們很容易的看出1）對比度是否足夠？2）如果丟失細節，那么丟失了多少？
答案就是——直方圖。
不要以為這是一個(gè)多么深奧難懂的話(huà)題，其實(shí)直方圖的概念非常的簡(jiǎn)單。就是一個(gè)統計。怎么統計？前面講到，數字化的圖像，其亮度的范圍是0-255，(255是一個(gè)byte，8位二進(jìn)制能表示的最大整數,24位真彩色(3個(gè)8位)的圖像都是這樣。而對于16位每通道的圖像來(lái)說(shuō)，這個(gè)范圍是0-65535）。那么，具體亮度為0的有多少像素呢？亮度為1的呢？....為255的呢？好了，我們把每個(gè)像素的亮度都統計一遍，不就知道了嗎？直方圖基本上就是如此，只不過(guò)顯示的是相對的數量。
一個(gè)典型的直方圖：
附圖：
區域1表示接近純黑（看不出細節）的像素多少，區域2表示暗部像素的多少，區域3表示中間亮度，4表示高光部分，5則表示接近純白（看不出細節）得像素多少。
解讀直方圖(以下是一般規律，不一定都準確)：
1）兩頭大中間小表示對比度大。兩頭大說(shuō)明陰影和高光的區域特別多，這樣圖象看起來(lái)子讓對比度大了。相反中間凸出則表示對比度小。
附圖：
2）兩頂頭有沖擊，說(shuō)明細節已經(jīng)失去。有沖擊表明大量為0或者255得像素，一般的原因是調節對比度多大，造成暗部全部小于0被強制為0 。
附圖：
3）1,5兩個(gè)區域沒(méi)有像素，一般表示圖象發(fā)灰，利用自動(dòng)色階、自動(dòng)對比度可以很輕易糾正。
附圖：
4）1，2,3，4，5基本按照逐步遞減關(guān)系，1最大，表示曝光不足。
附圖：
5）1,2,3,4,5,基本按照遞增關(guān)系，5最大，表示曝光過(guò)度。
附圖：
好了，會(huì )看直方圖，你的左腳就邁進(jìn)了數碼暗房的大門(mén)了。
