大家好，我是安果！
工作中，我們經(jīng)常需要編寫(xiě) SQL 腳本，對數據庫進(jìn)行增、刪、改、查，很少會(huì )考慮到 Sql 性能優(yōu)化
實(shí)際上，從性能角度考慮，有很多 Sql 關(guān)鍵字都有它們各自的使用場(chǎng)景；如果使用恰當，能大大地提升后端服務(wù)的響應效率
下面以 Mysql 為例，羅列出幾個(gè)比較實(shí)用的小 Tips
union [all] 代表聯(lián)合查詢(xún)，即：將多個(gè)查詢(xún)結果合并起來(lái)成一個(gè)結果并返回
PS：union 聯(lián)合查詢(xún)針對每一個(gè)查詢(xún)結果，必須保證列數量、列數據類(lèi)型及查詢(xún)順序一致
語(yǔ)法如下：
# 以?xún)蓮埍淼穆?lián)合查詢(xún)?yōu)槔?/span>
# table_one：表一
# table_two：表二
# 表一中的查詢(xún)字段：table_one_field1,table_one_fileld2...
# 表二種的查詢(xún)字段：table_two_field1,table_two_field2...
# 注意：表一、表二查詢(xún)字段數目、字段類(lèi)型、字段順序應該保持一致
select table_one_field1,table_one_fileld2...
from table_one
union [all]
select table_two_field1,table_two_field2...
from table_two;
其中，union、union all、or 三者的區別如下：
union
表鏈接后會(huì )利用字段的順序進(jìn)行排序，以此篩選掉重復的數據行，最后再返回結果
因此，當數據量很大時(shí)效率很低
union all
相比 union，union all 在表鏈接時(shí)不會(huì )刪除重復的數據行，直接返回表聯(lián)合后的結果
因此，union all 執行效率要高很多，在不需要去重和排序時(shí)，更推薦使用 union all
or
or 用于 SQL where 子句中，SQL 腳本可讀性更高，但是它會(huì )引起全表掃描，根本不走索引查詢(xún)
所以通常情況下，union [all] 查詢(xún)會(huì )利用索引進(jìn)行查詢(xún)，執行效率要高于 or；但是當 or 條件中查詢(xún)列相同，or 的執行效率要高于 union
group by 分組查詢(xún)，根據一個(gè)或多個(gè)列對結果集進(jìn)行分組，一般配合聚合函數使用
語(yǔ)法如下：
# 查詢(xún)字段：多個(gè)查詢(xún)字段
select 查詢(xún)字段...,聚合函數...
from table_one where 條件語(yǔ)句 group by 分組字段...having 分組條件;
# 比如
select red_num1,count(red_num1)
from dlt where create_at>='2021-11-01' group by red_num1;
其中，having 和 where 使用上有下面區別：
where
在 group by 分組前執行，將查詢(xún)結果按照條件過(guò)濾數據
需要注意的是，where 無(wú)法與聚合函數一起使用
having
只能配合 group by 使用，在分組之后執行，用于過(guò)濾滿(mǎn)足條件的組
需要注意的是，分組是一個(gè)耗時(shí)的操作，建議在分組前使用 where 對數據進(jìn)行一次過(guò)濾，然后再進(jìn)行分組
比如，where 搭配 having 一起使用
# 查詢(xún)表dlt
# 首先，使用where通過(guò)時(shí)間過(guò)濾數據
# 然后，使用字段red_num1+group by對數據進(jìn)行分組
# 最后，使用having對分組后的數據再進(jìn)行一次過(guò)濾
select red_num1,count(red_num1)
from dlt where create_at>='2021-10-01' group by red_num1 having count(red_num1)>=2;exists 用于 where 子句中，一般用于判斷子查詢(xún)中是否會(huì )返回數據，如果返回的數據不為空，則為 True，否則為 False
PS：exists 也可以搭配 not 使用，查詢(xún)出不滿(mǎn)足子查詢(xún)語(yǔ)句的數據
語(yǔ)法如下：
-- exists使用
select *
from 表一 where exists(select * from 表二 where 條件判斷語(yǔ)句);
-- not exists使用
select *
from 表一 where not exists(select * from 表二 where 條件判斷語(yǔ)句);
in 同樣用于 where 子句中，篩選出某個(gè)表字段存在于多個(gè)值中的所有數據
關(guān)鍵字 in 常見(jiàn)的 2 種使用方式如下：
-- in 使用
-- 方式一
select *
from 表名 where 字段 in(過(guò)濾字段1,過(guò)濾字段2,過(guò)濾字段3...);
-- 方式二
select *
from 表名1
where 字段1 in (select 字段2 from 表名2 where condition)由于 SQL 做子查詢(xún)最優(yōu)方案是小表驅動(dòng)大表，對于 in 來(lái)說(shuō)是子查詢(xún)表驅動(dòng)外表，當子查詢(xún)表數據少于主表數據時(shí)推薦使用
而 exists 是外表驅動(dòng)子查詢(xún)表，因此當外表數據少于子查詢(xún)表時(shí)更推薦使用
聯(lián)系客服
