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久等了,你要的 Python 書(shū)籍推薦,來(lái)了!

前言

時(shí)不時(shí)有小伙伴私信問(wèn)我有什么好一些的 Python 書(shū)籍推薦,想要學(xué)習學(xué)習。

那么今天就來(lái)給大伙說(shuō)道說(shuō)道,我會(huì )劃分為以下幾個(gè)分類(lèi),讓不同階段的朋友可以根據自身的情況,選擇適合自己當下學(xué)習的 Python 書(shū)籍:
  • Python 初學(xué)入門(mén)階段可以看的書(shū)籍

  • Python 進(jìn)階階段可以看的書(shū)籍

  • Python 數據分析可以看的書(shū)籍

  • Python web 開(kāi)發(fā)可以看的書(shū)籍

  • Python GUI 開(kāi)發(fā)可以看的書(shū)籍

  • Python 自動(dòng)化可以看的書(shū)籍

  • Python 機器學(xué)習可以看大的書(shū)籍

Python書(shū)籍推薦

確實(shí)一些好的 Python 書(shū)籍確實(shí)對我們自身有所幫助,但是 Python 書(shū)籍琳瑯滿(mǎn)目,有什么質(zhì)量比較高的 Python 書(shū)籍適合閱讀學(xué)習呢?

接下來(lái)我要跟你說(shuō)的這些書(shū)籍,有些是我看過(guò)的,有些是官方推薦的,相對來(lái)說(shuō)質(zhì)量還是可以的呢。

這就一起給大伙用心整理一波,絕不含糊,盡量推薦少而精的,能直擊你痛點(diǎn)的書(shū):

1、Python 初學(xué)入門(mén)階段可以看的書(shū)籍

市面上關(guān)于 Python 入門(mén)初學(xué)的書(shū)籍是最多的,我就說(shuō)幾本相對友好的吧:
1.1、 Python編程:從入門(mén)到實(shí)踐


這本書(shū)分為兩部分,第一部分會(huì )從安裝 Python 環(huán)境開(kāi)始,給你講清楚 Python 的基礎知識,接著(zhù)第二部分會(huì )用一些小項目(游戲,web,數據等)來(lái)鞏固你的基礎知識點(diǎn)。



1.2、 笨方法學(xué) Python3

這本書(shū)比較有特色的是,先告訴無(wú)從下手的你如何先準備好,然后直接從習題開(kāi)始整起,但其實(shí)每個(gè)習題都是在告訴你怎么去使用 Python 的基礎知識:

部分目錄
1.3、 Python 編程快速上手 —— 讓繁瑣的工作自動(dòng)化

這本書(shū)相對來(lái)說(shuō),基礎知識點(diǎn)介紹得很全面,也有以一定的項目輔助說(shuō)明,其中有部分章節介紹了如何使用 Python 自動(dòng)化操作你的計算機。

2、 Python 進(jìn)階階段可以看的書(shū)籍

擁有了 Python 基礎知識之后,想要更進(jìn)一步?可以開(kāi)始關(guān)注一些諸如編碼規范、pythonic、python并發(fā)、python解釋器這些了。

2.1、 Effective Python:編寫(xiě)高質(zhì)量 Python 代碼的 59 個(gè)有效方法


這本書(shū)每個(gè)章節相互獨立,每個(gè)章節對特定的話(huà)題進(jìn)行深入的探討,其中就有介紹代碼風(fēng)格的寫(xiě)法習慣,高級的 Python 用法,高效的使用 Python 庫等。
2.2、 流暢的 Python

應該有不少朋友看過(guò)或者聽(tīng)過(guò)這本書(shū)吧?這本書(shū)涉及到很多進(jìn)階的 Python 內容,比如數據結構、元類(lèi)、裝飾器、閉包、并發(fā)編程等等,簡(jiǎn)直就是中級開(kāi)發(fā)者的福音。
2.3、 Python 高級編程


這本書(shū)也是非常適合進(jìn)階者看的,其中就提到了不同的 Python 環(huán)境,使用不同語(yǔ)言擴展 Python,如何打包你寫(xiě)好的 Python 項目代碼,以及代碼的測試優(yōu)化等等。

3、 Python 數據分析可以看的書(shū)籍

Python 有豐富的庫可以對數據進(jìn)行操作,比如數據清洗,數據格式化等等,還可以使用 Jupyter 實(shí)時(shí)預覽數據的動(dòng)態(tài)變化等。

3.1 、 利用Python進(jìn)行數據分析

你應該聽(tīng)說(shuō)過(guò) pandas 這個(gè)庫吧,而這本書(shū)就是這個(gè)庫的作者親自書(shū)寫(xiě)的,其中就介紹到了 IPython 等工具的使用,以及各個(gè)常用的數據分析庫的操作,還有一些相關(guān)案例的介紹,對初學(xué)數據分析的朋友很友好。
3.2 、 Python 數據可視化實(shí)戰

這本書(shū)主要講的是各種數據格式的操作和轉化,如何定制化的去繪制各種數據圖表和動(dòng)畫(huà),讓數據“說(shuō)話(huà)”。


3.3 、 Python數據科學(xué)手冊

這本書(shū)把 Python 中常會(huì )使用到的數據分析庫講了下,其中也涉及到了數據的操作和可視化的運用,最后還提供了一些機器學(xué)習的算法,算是數據分析書(shū)籍中的一個(gè)亮點(diǎn)。
4、Python web 開(kāi)發(fā)可以看的書(shū)籍
使用 Python 也適合用來(lái)開(kāi)發(fā)web,提供了很多框架給我們使用,比較常見(jiàn)的就有 Flask、Django、bottle 等。

4.1 基于Python的Web應用開(kāi)發(fā)實(shí)戰

Flask 是一個(gè)輕量級的 web 框架,如果你之前沒(méi)有使用過(guò) Flask ,可以看看這本,他從 Flask 的介紹,到數據庫的整合、web的應用的構建都有講到。
4.2 基于Python的Web應用開(kāi)發(fā)實(shí)戰

django 是另一個(gè)python 的 web 框架,相對來(lái)說(shuō)功能更加強大,這本書(shū)的好處是告訴你如何使用 Django 實(shí)現一個(gè)一個(gè)項目案例,比如博客,在線(xiàn)商城,社交網(wǎng)站等。

5、Python GUI 開(kāi)發(fā)可以看的書(shū)籍
對于 Python GUI 開(kāi)發(fā),也有不少的庫可以使用,主要是利用他們來(lái)構建好組件,然后綁定數據,提供給界面給用戶(hù)操作。
關(guān)于 GUI 方面我覺(jué)得直接去看官方文檔會(huì )舒服些,這里就推薦這本吧:

5.1 Python Qt GUI快速編程

這本主要講的是 PyQt,從第二部分開(kāi)始介紹,其中涉及到組件布局,時(shí)間處理,自定義窗口組件等。

6、Python 自動(dòng)化可以看的書(shū)籍

Python自動(dòng)化更多是用在測試上,比如 PC 端 web 的自動(dòng)化測試,手機端 APP 的自動(dòng)化測試。

6.1 Selenium自動(dòng)化測試 基于 Python 語(yǔ)言

這本書(shū)講述了 PC web 和手機 app 的自動(dòng)化應用,主要講到了 selenium 和 appium 的環(huán)境配置,元素定位,使用 Python 設置執行方法等。
6.2 Python自動(dòng)化運維實(shí)戰

這本書(shū)偏向后端運維的,主要是講用 Python 去管理和配置服務(wù)器,對一些任務(wù)管理實(shí)現自動(dòng)化操作,以及系統安全方面的解決方案。

7、Python 機器學(xué)習可以看大的書(shū)籍

機器學(xué)習是一門(mén)比較“泛”的學(xué)科,涉及到多個(gè)領(lǐng)域,比如數學(xué),統計學(xué),概率學(xué),機器學(xué)習也是接下來(lái)的趨勢,現在也常會(huì )看到機器學(xué)習的身影,比如圖片識別,價(jià)值預測等。

接下來(lái)介紹幾本有一定 Python 基礎且適合入門(mén)機器學(xué)習看的書(shū)籍:

7.1  Python 深度學(xué)習

這本書(shū)分為兩部分,一部分介紹深度學(xué)習的基礎,一部分介紹了 Python 和 Keras 深度學(xué)習的實(shí)踐,比較適合入門(mén)。
7.2  Python機器學(xué)習基礎教程

這本書(shū)是 scikit-learn 這個(gè)庫的作者們寫(xiě)的,主要介紹了機器學(xué)習常用的算法和應用,比如監督學(xué)習,預處理,模型,文本處理等。

7.3  Python機器學(xué)習手冊:從數據預處理到深度學(xué)習

這本書(shū)偏向實(shí)踐和解決方案,需要你有一定的基礎概念,主要以一些實(shí)例介紹對數據的處理和模型的構建,是一本適合用來(lái)參考的書(shū)籍。
ok,以上就是小帥b覺(jué)得不錯的書(shū)籍,推薦給你參考,希望對你有幫助,那么我們下回見(jiàn),peace!
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