在智能手機配件生產(chǎn)線(xiàn)，質(zhì)檢模型的部署時(shí)間可以從至少一天縮短到一分鐘；
在汽車(chē)的噴漆工序環(huán)節，因停機而浪費的產(chǎn)漆時(shí)間已被減少120分鐘/周；
在負責石油運輸的物流企業(yè)，物流每天排單時(shí)間從2小時(shí)降為幾分鐘；
因為百度智能云AI+IoT+Edge Computing，企業(yè)智能化升級，降成本、提效率的落地應用如雨后春筍一般出現。
（百度副總裁、百度智能云總經(jīng)理尹世明）
5月30日，在2019 ABC Inspire智能物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì )上，百度智能云宣布其天工物聯(lián)網(wǎng)平臺全新升級，同時(shí)在邊云融合、時(shí)空洞察和數據智能等三大領(lǐng)域一口氣發(fā)布了9大新產(chǎn)品。為已經(jīng)火熱的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)再添一筆新柴。
百度、亞馬遜、微軟齊“瞄準”物聯(lián)網(wǎng)
縱觀(guān)全球云巨頭近幾年的動(dòng)作，不難發(fā)現，他們在不斷夯實(shí)自己云服務(wù)根基的同時(shí)，已經(jīng)集體將目標瞄準了下一項改變世界的技術(shù)—物聯(lián)網(wǎng)。
2015下半年，亞馬遜發(fā)布AWS IoT 平臺，宣布正式進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)。隨后，微軟也在 10 月份的 AzureCon 2015 技術(shù)大會(huì )上宣布 Azure 物聯(lián)網(wǎng)套件 Azure IoT Suite 正式上市。而在國內，百度早在2015年就與中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )共同發(fā)起了“中國物聯(lián)網(wǎng)工作委員會(huì )“，并在2016年7月發(fā)布了百度云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，成為國內物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行軍。
其實(shí)，無(wú)論是是國外，還是國內，巨頭們瞄準物聯(lián)網(wǎng)確是因為這項技術(shù)在蟄伏數年后已經(jīng)水到渠成。根據IoTAnalytics的分析，到2025年IoT全球市場(chǎng)規模將超過(guò)1500億美元，這樣大的蛋糕，誰(shuí)都不愿意放棄。
物聯(lián)網(wǎng)的最終目標是對物理世界進(jìn)行智能管理，這就決定了他必然需要一個(gè)超大規模的計算平臺來(lái)支持，云是最合適不過(guò)的載體了。因此，亞馬遜、微軟、百度這些布局云計算的巨頭在爭奪物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)時(shí)，占據著(zhù)絕對優(yōu)勢。而各自在暗暗發(fā)力時(shí)，卻也都不約而同的采用了相似的策略。
邊云智能賦予萬(wàn)物“神經(jīng)末梢”
云和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有一個(gè)最新的升級趨勢，就是借助AI邊緣計算將云計算的“算力下沉”，從而讓云計算和邊緣計算融合滿(mǎn)足更多的服務(wù)場(chǎng)景，提供更好的服務(wù)體驗。因此，對于想要搶灘物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)而言，邊云智能可謂成為兵家必爭之地。
根據Gartner報告預計，到2025年企業(yè)75%的數據將不會(huì )在數據中心或云上生成和處理，轉而從平臺向邊緣延伸，但目前這個(gè)比例還不到20%。為了滿(mǎn)足不同行業(yè)智能化升級的需求，智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在實(shí)現邊云融合的核心突破。
在邊緣智能方面，亞馬遜AWS 的IoT GreenGrass堪稱(chēng)鼻祖，而微軟的Azure IoT Edge將云端智能和分析擴展到了邊緣，直接部署和運行在各種跨平臺物聯(lián)網(wǎng)設備上，可謂把邊緣智能開(kāi)發(fā)到了極致。
當然，國內企業(yè)在這方面也并未落后，2018年5月的百度云智峰會(huì )上，百度智能云就發(fā)布國內首個(gè)智能邊緣產(chǎn)品BIE（Baidu Intelligent Edge），這款產(chǎn)品被認為是國內在邊云一體化最前沿的探索成果，一直備受矚目。時(shí)隔一年，百度智能云將BIE升級到了2.0。升級后的BIE 2.0全面支持容器化，可以為每個(gè)應用進(jìn)行資源隔離和調度，并且允許應用在云和邊緣之間、甚至邊緣和邊緣之間無(wú)縫遷移，部署效率提升了10倍以上。
BIE 2.0帶來(lái)的效率提升用實(shí)際案例來(lái)的更清晰些，雅礱江公司是我國十三大水電基地之一，可開(kāi)發(fā)裝機規模排名全國第三，年徑流量超過(guò)609億立方米，這樣大的流量對于現場(chǎng)巡查工作是個(gè)不小的挑戰?；贐IE2.0，可以將雅礱江不同的機器視覺(jué)模型分發(fā)到不同位置的攝像頭邊緣，實(shí)現低延遲的AI識別，并只將少量的有報警的圖片上傳到數據中心，極大的降低了傳輸占用的帶寬和消耗的流量。同時(shí)通過(guò)邊緣協(xié)同體系，讓攝像頭采集原始數據上傳，在數據中心進(jìn)行模型訓練，在分發(fā)到邊緣執行。實(shí)現AI模型訓練的不斷循環(huán)優(yōu)化。
讓云計算強大的算力走向設備端，邊云智能無(wú)疑是實(shí)現萬(wàn)物走向智能化最好的加速器。
數據智能成就AIoT
巨頭們共同布局的第二大趨勢是AI與IoT的融合（即AIoT）。通過(guò)對市場(chǎng)進(jìn)行分析之后，并不難看出這一現象背后的原因——智能升級。AI與IoT技術(shù)能夠呈現相輔相成的局面，一方面，AI能將IoT之間單純的網(wǎng)絡(luò )連接升級為智能連接；另一方面，IoT也給AI落地提供新的端口，讓AI能深入到更多生活和生產(chǎn)場(chǎng)景中去。
亞馬遜的智能音箱Echo正在以每年幾千萬(wàn)的出貨量走向全球家庭，微軟的Azure物聯(lián)網(wǎng)套件開(kāi)始全面支持數據分析和機器學(xué)習?？梢哉f(shuō)，到了今天，你的IoT要是不夠“AI”都不好意思跟人打招呼。而讓AI在IoT領(lǐng)域更有效的應用，就不能不提到數據智能。
在百度ABC Inspire智能物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì )上，百度智能云副總經(jīng)理管瑞峰在峰會(huì )現場(chǎng)表示，下一代物聯(lián)網(wǎng)平臺將借助數據智能形成場(chǎng)景突破。想要在IoT領(lǐng)域中充分發(fā)揮AI的能力，就需要在IoT的數據智能里加上對行業(yè)的理解，這樣就可以大有所為地解決企業(yè)核心業(yè)務(wù)問(wèn)題。
正因為數據智能對IoT建設有著(zhù)巨大的意義，此次峰會(huì )上，百度智能云發(fā)布百度智能時(shí)序洞察和小度企業(yè)音箱行業(yè)解決方案。前者可以將百度優(yōu)秀的AI能力應用到IoT場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題，減少開(kāi)發(fā)量。同時(shí)百度大量的行業(yè)模板還可以讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)簡(jiǎn)單修改就可以應用于自己的場(chǎng)景中。而后者則在許多行業(yè)有著(zhù)成熟的實(shí)踐，讓數據有著(zhù)更優(yōu)秀的行業(yè)理解能力。
目前，百度智能云的數據智能已經(jīng)在各行各業(yè)起著(zhù)作用，以大制科技為例，這家智能制造服務(wù)提供商，正在通過(guò)百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的采集、分析、模型分發(fā)等基礎工具，將自己的行業(yè)理解融入到IoT數據中，建立了產(chǎn)線(xiàn)積漆模型，并應用在噴漆工序中?，F在，車(chē)間將原來(lái)的固定排班鏟漆變?yōu)榘葱桤P漆，每個(gè)周可以減少停機鏟漆時(shí)間120分鐘，每條生產(chǎn)線(xiàn)每周可增加整車(chē)產(chǎn)量80臺，產(chǎn)線(xiàn)的維護成本降低38%。而小度的智能音箱則憑借超強的行業(yè)理解能力，成了今天高檔酒店的標配。
時(shí)空洞察，用地圖服務(wù)打破物聯(lián)網(wǎng)維度
當然，對于IoT未來(lái)的發(fā)展，企業(yè)之間也有各自的算盤(pán)，比如在百度智能云看來(lái)，時(shí)空洞察就是給物聯(lián)網(wǎng)維度帶來(lái)突破的一個(gè)重要發(fā)展方向，畢竟物聯(lián)網(wǎng)的世界需要讓機器知道什么時(shí)間在哪里發(fā)生了什么，才能洞察萬(wàn)物的規律并預測未來(lái)的發(fā)展。
在時(shí)空洞察方面，目前尚未有其他企業(yè)布局，而百度地圖獨特的時(shí)空屬性卻給了百度智能云最好的發(fā)力機會(huì )。我們可以從雙方共同的實(shí)踐中得到一些參考：
在停車(chē)場(chǎng)景中，百度智能云2018年將地圖與IoT結合，幫助銀川市改造了101個(gè)停車(chē)場(chǎng)，銀川市民現在可以在出行過(guò)程中享受停車(chē)全流程服務(wù)，在行前和行中百度地圖可以根據車(chē)流量來(lái)推薦合適的停車(chē)場(chǎng)；車(chē)主可以提前預約車(chē)位，避免了無(wú)車(chē)位的等待；離場(chǎng)時(shí)可以通過(guò)車(chē)牌號反向尋車(chē)。完成改造之后，銀川市整體尋找車(chē)位時(shí)間減少了10%。
這樣看來(lái)，時(shí)空洞察很有可能成為百度智能云在決戰智能物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)“大殺招”。
生態(tài)為王，巨頭們的跑馬圈地
無(wú)論是國際巨頭，還是國內翹楚，在物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰場(chǎng)，各家對技術(shù)發(fā)展層面的洞察可謂大同小異，而在壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)這方面，同樣是無(wú)人敢懈怠，由于然物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈復雜，各家都始終強調合作伙伴聯(lián)盟的搭建，此次的云智峰會(huì )就清晰的呈現了這一勢頭。
百度智能云副總經(jīng)理張志琦在大會(huì )上表示，未來(lái)百度智能云將邀請更多的合作伙伴共建智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。同時(shí)，還將幫助高校建立智能物聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓環(huán)境，與深圳大學(xué)、西安交大等多所高校進(jìn)行課程、實(shí)訓室等相關(guān)的合作。通過(guò)創(chuàng )辦AI+IoT創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽等形式，以賽促學(xué)，幫助開(kāi)發(fā)者從理論到實(shí)戰進(jìn)階，甚至還將軟硬件開(kāi)發(fā)的能力和權力賦予合作伙伴，看起來(lái)是要完成“從學(xué)到用一條龍”，開(kāi)放程度令人不可思議。
和云計算領(lǐng)域不斷爭奪IaaS和PaaS不同，在物聯(lián)網(wǎng)的戰場(chǎng)，開(kāi)放意味著(zhù)要應用下沉，拓寬SaaS層面，其實(shí)這也并不難理解，所謂的連接萬(wàn)物，就是要依托IaaS和PaaS層的能力去打造終端的SaaS層應用解決方案。微軟的Azure IoT Suite是如此，小度企業(yè)音箱行業(yè)解決方案亦是如此。因此，不難猜測，未來(lái)幾年，SaaS層面將迎來(lái)大的爆發(fā)，而在龐大的SaaS生態(tài)體系中，物聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商想要實(shí)現一家獨大絕非易事。
產(chǎn)業(yè)洞察，技術(shù)突破，生態(tài)構建，百度智能云用一場(chǎng)發(fā)布會(huì )為我們呈現了當今物聯(lián)網(wǎng)格局的一個(gè)縮影，同時(shí)，我們也很慶幸在物聯(lián)網(wǎng)的對決中，中國企業(yè)并沒(méi)有再次落后于人，甚至走在了前列。當然，這場(chǎng)戰役現在才剛剛開(kāi)始，百度智能云未來(lái)的競爭對手將會(huì )只多不少，想要守住領(lǐng)先的地位，要做的還有很多。
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