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開(kāi)通VIP
利用網(wǎng)絡(luò )資源,查找圖書(shū)館看不到的完整文獻,科學(xué)選題
在校的碩士、博士必須充分利用網(wǎng)絡(luò )資源,來(lái)提高科研和論文水平。尤其進(jìn)入博士階段的人,在博士論文選題、撰寫(xiě)科研文章都離不開(kāi)查閱資料,海選資料,擇優(yōu)參考,開(kāi)闊思路。有時(shí)在圖書(shū)館查到的資料,因為學(xué)校未購買(mǎi),查不到整篇文獻,就必須利用其它手段來(lái)協(xié)助自己查到整篇文獻。
1. 論文工作
工作開(kāi)展步驟如下:
⑴選題。選題是成功的關(guān)鍵。在要短期間里要出論文,研究題目是否應該宜窄不宜寬。
⑵理解課題。了解課題的目的和意義,以及國內外的基本狀況和基本原理。
查找時(shí)可加關(guān)鍵字overview, tutorial, survey, primer, introduction。……。
常用的查找工具有www.google.com, www.alltheweb.com等。
⑶創(chuàng )新研究。查找和閱讀《科學(xué)引文索引》(Science Citation Index, SCI)和《工程索引》(Engineering Index,EI)檢索的文獻, 分析采用的方法及其優(yōu)缺點(diǎn),提出新設想。交叉學(xué)科相對容易出論文。
檢索SCI收錄的論文。由圖書(shū)館主頁(yè)進(jìn)入, (注意:不用proxy server)。
檢索EI收錄的論文。由圖書(shū)館主頁(yè)進(jìn)入。
有些論文的全文可從SCI和EI檢索的結果中直接查看。如果檢索結果中沒(méi)有論文的全文,校內用戶(hù)一般可根據SCI和EI提供的文章的信息,在校內圖書(shū)館的下列電子期刊和數據庫中找到論文的全文:
Elsevier Science電子期刊;
Academic Press電子期刊;
IEEE/IEE 全文庫。
對沒(méi)有訪(fǎng)問(wèn)校內圖書(shū)館權限的用戶(hù),或者資源庫中沒(méi)有提供原文,可使用下面的工具進(jìn)行查找,反覆幾次或者使用幾種不同的搜索工具,一般情況下也能夠找到原文。這些檢索工具包括:
http://www.google.com;
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Misc/CiteSeer/;
http://www.alltheweb.com/。
⑷進(jìn)行理論和實(shí)驗研究。對你提出的新設想,開(kāi)展深入的理論和實(shí)驗研究。在研究過(guò)程中,可能還要不斷使用步驟(3)提供的方法查找文獻資料。
⑸撰寫(xiě)論文.為提高文章的錄用率,需要仔細選擇國內外的會(huì )議和期刊,有針對性地進(jìn)行撰寫(xiě)。一般來(lái)說(shuō),投寄到會(huì )議的論文錄用率高一些,但費用大;投寄到期刊的論文錄用率比較低一些,但費用少些。在這個(gè)階段同樣要使用步驟(3)提供的資源查找方法。
2. 查找原文舉例
以下以檢索“量子神經(jīng)計算(Quantum Neural Computing)”為例進(jìn)行介紹。
操作步驟如下:
⑴使用www.goole.com和關(guān)鍵字“量子神經(jīng)計算”可找到網(wǎng)址(http://www.yocsef.org.cn/savant/xiapeisu_1.htm)。
網(wǎng)站中上有一篇年輕人寫(xiě)的介紹性文章《量子神經(jīng)計算及其模型研究》。
⑵使用www.goole.com和關(guān)鍵字“Quantum Neural Computing”可找到許多介紹
“Quantum Neural Computing”及相關(guān)文章的網(wǎng)址,例如,http://www.cic.unb.br/docentes/weigang/qc/aci.html,
http://citeseer.nj.nec.com/kak95quantum.html,等等。
http://citeseer.nj.nec.com/kak95quantum.html上還可找到原文,以及相關(guān)性比較強的文章的全文。
⑶查找SCI檢索的文章。通過(guò)圖書(shū)館提供的網(wǎng)址(http://wos.isiglobalnet.com)可檢索到一篇文章。
⑷查找EI檢索的文章。通過(guò)圖書(shū)館提供的網(wǎng)址(http://ei.lib.tsinghua.edu.cn/cpx/plsql/cpxwebsz.home)可檢索到與“Quantum Neural Computing”相關(guān)性強的28篇文章。下載全文可能需要付費。
⑸根據SCI和EI提供的信息(包括文章的作者、出版商和文章來(lái)源等信息),可再通過(guò)其他檢索工具找到免費的原文。例如,可再次使用以下工具來(lái)查找原文:
http://www.google.com;
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Misc/CiteSeer/;
http://www.alltheweb.com/。
一、搜索工具
1. 衡量檢索工具的主要指標
* 查全率(recall)。與精度相關(guān)的一個(gè)術(shù)語(yǔ)。搜索軟件返回一批文檔中所有相匹配的文檔的多少。
* 查準率/精確度(precision)。搜索軟件列出的文檔與查詢(xún)內容相匹配的程度。列出的匹配文檔越多,說(shuō)明精確度越高。
* 查找速度。
* 檢索性能。
2. 常用的中文信息檢索工具
下列工具也可以檢索英文信息:
* http://www.google.com (目前最好的檢索工具)。
* http://www.sohu.com。
* http://www.sina.com.cn。
* http://www.263.net。
* http://cn.yahoo.com。
* http://www.163.com。
3. 常用的英文信息檢索工具。
下列工具中有些也可檢索中文信息:
* Google(http://www.google.com) (目前最好的檢索工具,尤其是利用http://scholar.google.cn ,用高級檢索,在出現的檢索頁(yè)面,有的條目中有網(wǎng)頁(yè)快照,常能看到整篇文獻。)
* AllTheWeb.com (FAST Search)(http://www.alltheweb.com)。
* AltaVista(http://www.altavista.com)。
* AOL Search(http://search.aol.com/)。
* Ask Jeeves(http://www.askjeeves.com)。
* Direct Hit(http://www.directhit.com)。
* HotBot(http://www.hotbot.com )。
* iWon(http://www.iwon.com)。
* Inktomi(http://www.inktomi.com)。
* LookSmart(http://www.looksmart.com)。
* Lycos(http://www.lycos.com)。
* MSN Search(http://search.msn.com)。
* Netscape Search(http://search.netscape.com)。
* Open Directory(http://dmoz.org/)。
* Yahoo(http://www.yahoo.com)。
* Google glossary(http://labs.google.com/glossary)?!?br>4. 常用軟件的搜索工具和FTP站點(diǎn)
* 北大天網(wǎng)(http://e.pku.edu.cn/),常用的軟件幾乎都可找到。
* 星空互聯(lián)(http://www.sheenk.com/)。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)方舟軟件園(http://ark.hagongda.com
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