A级毛片免费观看大全_ hibernate下數據批量處理解決方案

很多人都對Java在批量數據的處理方面是否是其合適的場(chǎng)所持有懷疑的念頭，由此延伸，那么就會(huì )認為ORM可能也不是特別適合數據的批量處理。其實(shí)，我想如果我們應用得當的話(huà)，完全可以消除ORM批量處理性能問(wèn)題這方面的顧慮。下面以Hibernate為例來(lái)做為說(shuō)明，假如我們真的不得不在Java中使用Hibernate來(lái)對數據進(jìn)行批量處理的話(huà)。向數據庫插入100 000條數據，用Hibernate可能像這樣：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();

　　大概在運行到第50 000條的時(shí)候，就會(huì )出現內存溢出而失敗。這是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在內存做緩存，我們不要忘記Hiberante并沒(méi)有限制first-level cache 的緩存大?。?

　　# 持久對象實(shí)例被管理在事務(wù)結束時(shí)，此時(shí)Hibernate與數據庫同步任何已經(jīng)發(fā)生變化的被管理的的對象。

　　# Session實(shí)現了異步write-behind，它允許Hibernate顯式地寫(xiě)操作的批處理。這里，我給出Hibernate如何實(shí)現批量插入的方法：
首先，我們設置一個(gè)合理的JDBC批處理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。然后在一定間隔對Session進(jìn)行flush()和clear()。

　　那么，關(guān)于怎樣刪除和更新數據呢？那好，在Hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 這個(gè)方法將是最好的途徑：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新數據和釋放內存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();

　　這種做法并不困難，也不算不優(yōu)雅。請注意，如果Customer啟用了second-level caching ，我們仍然會(huì )有一些內存管理的問(wèn)題。原因就是對于用戶(hù)的每一次插入和更新，Hibernate在事務(wù)處理結束后不得不通告second-level cache 。因此，我們在批處理情況下將要禁用用戶(hù)使用緩存。

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