聚合函數RANK 和 dense_rank 主要的功能是計算一組數值中的排序值。
在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即從一個(gè)查詢(xún)結果中計算每一行的排序值,是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其語(yǔ)法為:
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合計功能(aggregate),即對給定的參數值在設定的排序查詢(xún)中計算出其排序值。這些參數必須是常數或常值表達式,且必須和ORDER BY子句中的字段個(gè)數、位置、類(lèi)型完全一致。
其語(yǔ)法為:
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)
例子1:
有表Table內容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能:列出Col2分組后根據Col1排序,并生成數字列。比較實(shí)用于在成績(jì)表中查出各科前幾名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
結果如下:
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2:
TABLE:A (科目,分數)
數學(xué),80
語(yǔ)文,70
數學(xué),90
數學(xué),60
數學(xué),100
語(yǔ)文,88
語(yǔ)文,65
語(yǔ)文,77
現在我想要的結果是:(即想要每門(mén)科目的前3名的分數)
數學(xué),100
數學(xué),90
數學(xué),80
語(yǔ)文,88
語(yǔ)文,77
語(yǔ)文,70
那么語(yǔ)句就這么寫(xiě):
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分數 desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3:
合計功能:計算出數值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值,也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table;
結果如下:
Rank
4
dense_rank與rank()用法相當,但是有一個(gè)區別:dence_rank在并列關(guān)系是,相關(guān)等級不會(huì )跳過(guò)。rank則跳過(guò)
例如:表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如:當rank時(shí)為:
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而如果用dense_rank時(shí)為:
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3
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