| 大數據時(shí)代：計算將會(huì )改變世界 |
| 涂子沛 |
|
壇主小傳
涂子沛，著(zhù)名信息管理專(zhuān)家，中國旅美科技協(xié)會(huì )副主席，現居美國硅谷。2012年其著(zhù)作《大數據》在中國社會(huì )開(kāi)大數據之先河，引發(fā)了大數據戰略、數據治國和開(kāi)放數據的討論。
核心提示
●到2020年，只需花上一杯咖啡的錢(qián)，就可以把一個(gè)圖書(shū)館的全部信息拷進(jìn)一個(gè)小小的硬盤(pán)。
●近一兩年以來(lái)，3D打印的物品大到飛機的零部件、房子的建筑材料，小到下顎骨、心臟瓣膜、電路板等不斷刷新人們的想象力。
●在未來(lái)20年內，今天45%的工作，都可能被自動(dòng)化和機器人接手。45% ！這是任何社會(huì )都無(wú)法承受的失業(yè)率。
●大數據時(shí)代，越來(lái)越多的社會(huì )問(wèn)題都將通過(guò)計算得到解決?？梢杂嬎愕脑蚴?，個(gè)人在真實(shí)世界的活動(dòng)和社會(huì )狀態(tài)被前所未有地記錄。
大數據是指人類(lèi)有前所未有的能力來(lái)使用海量的數據，在其中發(fā)現新知識、創(chuàng )新新價(jià)值，從而為社會(huì )帶來(lái)“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大智能”等發(fā)展機遇。
用“社會(huì )計算”解決社會(huì )問(wèn)題
人類(lèi)能以非常低廉的成本保存海量的數據，這是大數據時(shí)代的物理基礎。大部分科學(xué)家相信，到2020年，只需花上一杯咖啡的錢(qián)，就可以把一個(gè)圖書(shū)館的全部信息拷進(jìn)一個(gè)小小的硬盤(pán)（大約1T）。而社交媒體和可穿戴設備則把每個(gè)人變成了潛在的數據生成器，在此基礎上，利用恰當的數據挖掘，大數據就可以產(chǎn)生大價(jià)值。
大數據時(shí)代最大的亮點(diǎn)就是人和社會(huì )的計算，越來(lái)越多的社會(huì )問(wèn)題都將通過(guò)計算得到解決?？梢杂嬎愕脑蚴?，個(gè)人在真實(shí)世界的活動(dòng)和社會(huì )狀態(tài)被前所未有地記錄。
2011年，美國佛羅里達州《太陽(yáng)哨兵報》的記者克斯汀通過(guò)大數據調查警察超速行駛問(wèn)題。她首先向當地的交通管理部門(mén)申請數據開(kāi)放，獲得了110萬(wàn)條當地警車(chē)通過(guò)不同高速路口收費站的原始記錄，然后選取兩個(gè)特定的收費站并測算兩點(diǎn)之間的距離，再在110萬(wàn)條記錄中找到每一輛警車(chē)通過(guò)這兩個(gè)不同收費站的時(shí)間點(diǎn)，兩點(diǎn)之間的距離除以其時(shí)間差，即為該警車(chē)在這段路程中的平均行駛速度。
克斯汀的分析得到了令人震驚的結果。她發(fā)現，在13個(gè)月期間，當地的3900輛警車(chē)一共發(fā)生了5100宗超速事件，也就是說(shuō)，警車(chē)超速的行為幾乎每天都在發(fā)生，當地1/5的警車(chē)都有時(shí)速超過(guò)144 公里的“劣跡”，而且，時(shí)間記錄表明，絕大部分超速行為發(fā)生在上下班時(shí)間。這意味著(zhù)，他們開(kāi)快車(chē)并不是為了執行公務(wù)。
克斯汀的報道一見(jiàn)報，輿論一片嘩然，當地警務(wù)部門(mén)則發(fā)生了一場(chǎng)“大地震”，5100宗超速案件涉及12個(gè)部門(mén)近800名警察，一些被“坐實(shí)”的警察陸續受到處理。
那么，警務(wù)部門(mén)的整頓是否有效呢？ 2012年12 月，克斯汀又向交通管理部門(mén)申請開(kāi)放了最新的原始數據。數據分析表明，從2012年2月到10月，警察超速的個(gè)案已經(jīng)從2011年同期的3179 宗下降為495宗，下降幅度高達84%。
可以想象，如果沒(méi)有上百萬(wàn)條充沛的數據記錄以及成熟的數據分析手段，類(lèi)似于“警察群體普遍開(kāi)快車(chē)”的社會(huì )問(wèn)題，人類(lèi)可能永遠都無(wú)法在法庭上得到證實(shí)，這種知法犯法的特權行為，也永遠得不到有效的治理和糾正。
2004年，社交媒體產(chǎn)生之后，社會(huì )軟件的功能被發(fā)揮得淋漓盡致，個(gè)人的行為和思想通過(guò)臉譜網(wǎng)、推特、微博等工具被廣泛記錄，有學(xué)者進(jìn)一步明確主張，將基于社交媒體的行為分析稱(chēng)作“社會(huì )計算”。近年來(lái)，隨著(zhù)大數據的崛起，越來(lái)越多的學(xué)者認為，關(guān)于人和社會(huì )本身的數據現在已經(jīng)極為豐富，而且這類(lèi)數據還在快速增長(cháng)，未來(lái)一切的社會(huì )現象、社會(huì )過(guò)程和社會(huì )問(wèn)題，都可以而且應該通過(guò)以計算為特點(diǎn)的定量方法分析解決，這樣更加精確、更加科學(xué)。
社會(huì )領(lǐng)域的計算、對類(lèi)似知識和關(guān)系的捕捉，不僅能夠有效推動(dòng)社會(huì )治理，還能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。
2012年6月歐洲杯足球賽期間，中國國內出現了多篇《男人一看球，女人就網(wǎng)購》的相關(guān)報道。報道稱(chēng)，根據淘寶網(wǎng)的銷(xiāo)售數據，歐洲杯開(kāi)賽以來(lái)，女性網(wǎng)購的成交量明顯上升，而且“網(wǎng)購的高峰期延時(shí)兩個(gè)小時(shí)，變成了23點(diǎn)到24點(diǎn)”，此外，在“凌晨1點(diǎn)45 分第一場(chǎng)球結束到凌晨2點(diǎn)45分第二場(chǎng)球開(kāi)始前”，出現了一個(gè)新的網(wǎng)購高峰，這個(gè)新的高峰和賽前的同時(shí)段相比，成交量“增長(cháng)超過(guò)260%”。
在小數據時(shí)代，“男人一看球，女人就網(wǎng)購”永遠是一個(gè)猜測，無(wú)法得到證實(shí)，但在大數據時(shí)代，很容易就能證實(shí)，甚至連成交的商品有什么特點(diǎn)，都可以進(jìn)行分析。等第二年球賽再開(kāi)始的時(shí)候，商家的廣告就可以更有的放矢，不僅可以把廣告對象瞄得更準，推廣的商品也會(huì )更有針對性，猜測上升為知識，知識將創(chuàng )造利潤。
3D打印時(shí)代“想法即產(chǎn)品”
2012年以來(lái)，第三次工業(yè)革命、新工業(yè)革命、數字工業(yè)革命等各種工業(yè)革命論的提法頻頻在全球激起討論，雖然這些提法各異，但其中心思想是一致的，即全球的制造業(yè)正在面臨一場(chǎng)挑戰和變革，未來(lái)的工業(yè)制造將呈現數字化、智能化、定制化、互聯(lián)化以及綠色化等特點(diǎn)。而且，無(wú)論哪種提法，都離不開(kāi)對3D打印機的關(guān)注和討論。
學(xué)界的共識是，3D打印已經(jīng)成為第三次工業(yè)革命當中最活躍的因素之一，它將終結人類(lèi)大規模工業(yè)生產(chǎn)的歷史，引發(fā)商業(yè)組織和管理形態(tài)的重大變革。而3D打印對未來(lái)設計、生產(chǎn)、流通和消費等各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生的影響，離不開(kāi)數據的驅動(dòng)和協(xié)同。也就是說(shuō)，第三次工業(yè)革命離不開(kāi)數據！
首先，3D打印是以“數據包”為基礎的生產(chǎn)，只要這個(gè)數據包在打印機上運行，并且具備打印的原材料，生產(chǎn)就可以完成。2013年5月，美國有人把制造槍支各種零部件的數據包上傳到了互聯(lián)網(wǎng)上，在美國政府發(fā)布禁令之前，該數據包被下載了數十萬(wàn)次，民間就有人利用這些數據包打印出了可以發(fā)射子彈的塑料手槍。半年后，美國的科技工程公司Solid Concepts 公司又用3D打印機打印了一支真正的金屬手槍?zhuān)⒃嚿淞藥资l(fā)子彈。除槍支這種高危管控物品外，近一兩年來(lái)，可以打印的物品種類(lèi)迅速增多，大到飛機的零部件、房子的建筑材料，小到下顎骨、心臟瓣膜、電路板等不斷刷新人們的想象力?？梢钥隙?，隨著(zhù)數字化生產(chǎn)的擴大，未來(lái)任何可見(jiàn)的物理實(shí)體的背后都會(huì )有一個(gè)數據包與其對應存在。從這個(gè)意義上來(lái)看，3D打印為大數據時(shí)代貢獻了一種新的數據種類(lèi)：物理實(shí)體數據。
除了可以打印的物品越來(lái)越多，更重要的改變是，由于摩爾定律的持續作用，3D打印機的價(jià)格也在不斷下降。目前，不少3D打印機只需要一兩千美元，可以預計，就像其他曾經(jīng)“高大上”的硬件設備一樣，3D打印機也將快速走進(jìn)普通家庭。
3D打印機的普及對人類(lèi)的意義非同小可。在全面暢想其對未來(lái)社會(huì )帶來(lái)的沖擊和改變之前，我們還必須了解一個(gè)重要的概念：眾包。
“眾包”是美國的兩位記者在2005年發(fā)明的新詞，意思是利用互聯(lián)網(wǎng)將工作打包分配出去，其關(guān)鍵在于，分包時(shí)并不知道接包人是誰(shuí)，這正是“眾包”區別于“外包”的地方。眾包最經(jīng)典的例子是維基百科，目前僅僅英文詞條就有近450 萬(wàn)個(gè)，全部由志愿者完成。
除了基于興趣和公益的志愿貢獻，眾包也已經(jīng)成為一種可以創(chuàng )造價(jià)值和利潤的商業(yè)模式。2002 年，卡內基梅隆大學(xué)的博士生路易斯發(fā)明了驗證碼時(shí)，《紐約時(shí)報》正面臨一個(gè)令人頭痛的任務(wù)：他們試圖把100多年的歷史報紙全部電子化，當時(shí)最可行的方法就是通過(guò)掃描進(jìn)行光學(xué)字符識別。但路易斯想到了一個(gè)天才的辦法：全世界每一天都有幾億個(gè)驗證碼在被校驗，他把《紐約時(shí)報》的文章切成小片，把它當作驗證碼發(fā)給全世界的人，這些人在使用驗證碼的時(shí)候，在不知不覺(jué)中就幫助《紐約時(shí)報》完成了輸入和校對。對于難以識別的字符，系統可以發(fā)給多個(gè)校驗者，當幾個(gè)人返回的結果一致的時(shí)候，就說(shuō)明識別的結果是正確的，然后再把這個(gè)結果返回系統進(jìn)行整合。2007年，路易斯成立了驗證碼公司reCAPTCHA，該公司利用這個(gè)辦法把《紐約時(shí)報》幾十年的報紙都電子化了。2009年，該公司被谷歌收購。
隨著(zhù)3D打印機的普及，眾包這種新的商業(yè)模式，將從服務(wù)業(yè)進(jìn)入制造業(yè)，改變整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)制造方式。
數字化制造不需要在流水線(xiàn)上定制，只需要找到數據包，對其中的代碼和數據進(jìn)行修改，在3D打印機上再運行一次，一款新的產(chǎn)品就生產(chǎn)出來(lái)了。
不妨假設一位女性消費者心儀的高跟鞋是這個(gè)樣子：玫瑰花的立體花形；5.5厘米的高跟，后跟為圓形，圓形面積為0.8平方厘米；鞋面有細條紋，條紋間隔為1.5厘米……其要求可能無(wú)比細致且千奇百怪，傳統制造業(yè)絕對無(wú)法實(shí)現，但在3D打印時(shí)代，“想法即產(chǎn)品”：首先上網(wǎng)搜索類(lèi)似產(chǎn)品的數據包，或者搜索懂得修改這個(gè)數據包的設計師，再委托他按照新的要求進(jìn)行修改，一個(gè)有經(jīng)驗的設計師可能在幾分鐘之內就能夠完成修改；這之后，進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節，消費者要尋找愿意給她提供打印服務(wù)的3D打印機，這又需要搜索，她最后可能就在自己居住的小區附近找到了合適的打印機，雙方達成協(xié)議之后，就可以委托生產(chǎn)。
當然，未來(lái)可能出現一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，擁有3D打印機的生產(chǎn)方也可以在這個(gè)平臺上通過(guò)搜索主動(dòng)尋找其潛在客戶(hù)，提前感知并且響應用戶(hù)的個(gè)性化需求。這個(gè)平臺將不僅僅是現在的“電商”平臺，還將是“互聯(lián)網(wǎng)制造”的平臺！生產(chǎn)方和消費方在平臺上通過(guò)搜索對接，完成整個(gè)設計、生產(chǎn)和消費流程。也就是說(shuō)，通過(guò)搜索和計算，全社會(huì )的生產(chǎn)需求和社會(huì )資源將在最短的時(shí)間內，以最經(jīng)濟的方式實(shí)現對接，數據和計算，將是未來(lái)生產(chǎn)制造的CPU（中央處理器) ！
未來(lái)企業(yè)會(huì )變小而非變大
2012年8月，谷歌宣布，其旗下十多輛無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)完成了50多萬(wàn)公里的安全行車(chē)測試。在整個(gè)過(guò)程中，車(chē)隊只發(fā)生過(guò)兩起輕微的交通事故，事后的判定還證明，責任并不在無(wú)人駕駛汽車(chē)。
對谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)而言，價(jià)值最昂貴的部分是其全身上下裝備的激光雷達、攝像頭、紅外相機、GPS和一系列傳感器等感應設備，僅僅激光雷達一項就7萬(wàn)美元，約占其全部裝備價(jià)值的一半。這些設備實(shí)時(shí)收集數據，就相當于人類(lèi)的眼睛，對無(wú)人駕駛汽車(chē)非常重要，但這還遠遠不夠。在汽車(chē)上路之前，谷歌必須派出大量工程師親自駕車(chē)在所有的道路上行駛，以收集各個(gè)路段的物理特點(diǎn)數據，然后把這些數據添加到一個(gè)高度詳盡的立體地圖上。當無(wú)人駕駛汽車(chē)在路上行駛時(shí)，它通過(guò)從傳感器和攝像頭上收集來(lái)的數據，首先與系統已有的數據進(jìn)行對比和分析，以快速識別自己的方位和環(huán)境。這種對比分析，每秒鐘進(jìn)行上百萬(wàn)次。根據這些分析結果，算法在極短的時(shí)間內，判斷是應該減速、加速、換道還是拐彎。
可見(jiàn)，無(wú)人駕駛汽車(chē)完全是個(gè)大數據項目，而且其成功的關(guān)鍵，首先在于數據的收集。汽車(chē)是工業(yè)時(shí)代興起的標志，大數據是信息時(shí)代半個(gè)多世紀結出的碩果，通過(guò)無(wú)人駕駛汽車(chē)，兩者正在融合對接。這種融合對接標志著(zhù)人類(lèi)正在進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代：智能化時(shí)代。
而且，和谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)一樣，這個(gè)智能時(shí)代也是由數據驅動(dòng)的。
這是因為，無(wú)論是信息、知識，還是機器智能，在大數據時(shí)代，都是以數據為載體存在的。數據是對客觀(guān)世界的記錄，當我們賦予數據背景時(shí)，它就成為信息；當把信息提煉出規律的時(shí)候，它就上升為知識；當電腦、網(wǎng)絡(luò )、機器能夠利用某種知識進(jìn)行自動(dòng)判別并采取行動(dòng)為人類(lèi)服務(wù)的時(shí)候，機器智能就產(chǎn)生了。
從無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能學(xué)習平臺、個(gè)人語(yǔ)音助理以及機器人領(lǐng)域取得的進(jìn)步中，我們可以看到這個(gè)智能型社會(huì )的種種端倪。這將是一個(gè)由數據驅動(dòng)、由算法定義的世界，自動(dòng)化將接管越來(lái)越多的工作。毫無(wú)疑問(wèn)，這是人類(lèi)的福祉，人類(lèi)將從中獲得更大的解放，但同時(shí)，這個(gè)新的社會(huì )形態(tài)也將給人類(lèi)帶來(lái)空前的挑戰。
2012年9月，美國重思機器人公司推出了一款名為“Baxter”的商用機器人，這款機器人具有基本的“學(xué)習”能力，通過(guò)一小時(shí)的培訓，它就可以在流水線(xiàn)上獨立完成裝貨卸貨、打包拆箱、檢查和裝配零件等重復性工作，一臺Baxter 的售價(jià)僅為2.2萬(wàn)美元，遠低于一名普通美國工人的年薪。更重要的是，機器人不需要公司購買(mǎi)醫療保險、不會(huì )請假、不會(huì )抱怨、不會(huì )要求漲工資，可以保持同樣的工作狀態(tài)5年、10年甚至幾十年！
大部分科學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家相信，隨著(zhù)智能時(shí)代的到來(lái)，那些重復性的、日常性的工作將逐漸被機器人接手。2013年9月，英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的科研人員研究了自動(dòng)化對人類(lèi)就業(yè)市場(chǎng)的影響，他們在報告中總結說(shuō)，在未來(lái)20年內，今天美國社會(huì )45%的工作，都可能被自動(dòng)化和機器人接手。
45%！這是任何社會(huì )都無(wú)法承受的失業(yè)率。
今天的企業(yè)，首先在基因上就完全不同于工業(yè)時(shí)代的勞動(dòng)力密集型企業(yè)。未來(lái)智能社會(huì )的主流企業(yè)，一定是知識密集型企業(yè)，就企業(yè)的大小而言，它將變小，而絕不是變大。Instagram，一款基于互聯(lián)網(wǎng)的照片分享應用程序，擁有3000多萬(wàn)用戶(hù)，直到2012年4月被臉譜網(wǎng)用10億美元的高價(jià)收購時(shí)，整個(gè)公司只有13個(gè)人。WhatsApp，一個(gè)基于智能手機的社交媒體軟件，在全球擁有4億用戶(hù)，在2014年2月被臉譜網(wǎng)用190億美元的天價(jià)收購時(shí)，整個(gè)公司只有53個(gè)人。而臉譜網(wǎng)本身，在全世界擁有10多億用戶(hù)，全公司不足2000人。相比之下，幾乎在全世界都擁有用戶(hù)的推特公司更小，只有300余人。但在2013年被數字化技術(shù)擊垮、宣布破產(chǎn)的柯達公司，其雇員最多時(shí)高達15萬(wàn)人，堪稱(chēng)工業(yè)時(shí)代的行業(yè)巨人。
這場(chǎng)智能化的革命，將像旋風(fēng)一樣，逐步席卷整個(gè)世界。在全球化大背景下的今天，向智能型社會(huì )的邁進(jìn)其實(shí)也是一場(chǎng)世界范圍內的競爭，中國如何應對，值得認真思考，特別是在變化發(fā)生的早期階段，有效的戰略部署將對未來(lái)的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。
本文綜合涂子沛先生新著(zhù)《數據之巔》和他在國內各地的演講，內容未經(jīng)本人審閱。
聯(lián)系客服
