需要元數據管理
組織中有效的元數據管理為數據提供正確的上下文和描述。此外，為了理解和信任數據，需要了解其背景——數據是如何產(chǎn)生的，以及是如何使用的。此外，需要知道基于這些數據做出的決策是什么，以及如何利用它來(lái)獲得更好的競爭優(yōu)勢。
為了在這個(gè)新的數字時(shí)代取得成功，組織需要創(chuàng )建細致的數據產(chǎn)品。數據產(chǎn)品不僅僅是報告或分析，而是一個(gè)全面的解決方案。在正確的時(shí)間和正確的設備上向正確的人提供分析、比較、富有洞察力的信息。
如果沒(méi)有完整的元數據管理解決方案，就很難創(chuàng )建這些數據產(chǎn)品。隨著(zhù)數據量的增長(cháng)和大數據技術(shù)的爆炸式增長(cháng)，CDO（首席數據官）必須著(zhù)眼于通過(guò)元數據更有效地管理其數據。根據最新估計，到 2022 年，元數據管理行業(yè)規模將達到 78.5 億左右，并且將逐年增長(cháng) 27%。
元數據是“提供有關(guān)其他數據的信息的數據[信息]。這種理解來(lái)自于在上下文中設置數據，允許被重用和檢索以用于多種業(yè)務(wù)用途和時(shí)間?！?/span>根據印度大學(xué), “元數據是關(guān)于數據的數據，是關(guān)于特定數據集、對象或資源的描述性信息，包括其格式、收集時(shí)間和收集者。雖然元數據最常見(jiàn)的是指網(wǎng)絡(luò )資源，但也可以是物理或電子資源。可以使用軟件自動(dòng)創(chuàng )建或手動(dòng)輸入?！?/span>
結構化或結構化的一些典型元數據元素非結構化數據是： 標題、描述和摘要；標簽和類(lèi)別；創(chuàng )建時(shí)間和創(chuàng )建者；最后修改者和時(shí)間；誰(shuí)可以訪(fǎng)問(wèn)或更新。
除此之外，組織中的元數據分類(lèi)為：
包括數據庫表的列結構、CSV 文件的標題行、來(lái)自 JSON、XML 和 Avro 文件的列定義。
包括安全級別、隱私級別和首字母縮寫(xiě)詞級別。IT 和業(yè)務(wù)都需要高質(zhì)量的元數據來(lái)理解手頭的信息。如果沒(méi)有有用的元數據，組織就有根據錯誤數據做出錯誤決策的風(fēng)險。
圖書(shū)館目錄是元數據管理的經(jīng)典和最古老的例子之一。查找用于在圖書(shū)館目錄中查找書(shū)籍作者或主題并搜索所需書(shū)籍的書(shū)籍。接下來(lái)是雅虎！搜索引擎，在其中索引了來(lái)自各個(gè)網(wǎng)站的所有元數據。最后，當谷歌通過(guò)處理實(shí)際數據來(lái)設計元數據時(shí)，革命發(fā)生了。
為用戶(hù)提供了前所未有的深入搜索體驗，使用戶(hù)能夠在所需的上下文中進(jìn)行搜索。然而，企業(yè)元數據管理仍處于圖書(shū)館目錄級別（手動(dòng)完成）或 Yahoo 級別（通過(guò)使用各種元數據管理產(chǎn)品完成）。
一個(gè)理想的元數據管理程序應該是數據驅動(dòng)的并從上下文中派生出來(lái)。提供所有常見(jiàn)問(wèn)題的答案，例如關(guān)于數據的人、內容、時(shí)間、地點(diǎn)和原因是元數據管理。
以下是確保它的幾個(gè)步驟：
有效的元數據管理始于元數據的政策、程序、工具和人工管理。員工是元數據管理的中心。公司必須有工具讓員工之間就數據和元數據進(jìn)行順暢的交互。以下應該是有效元數據管理的角色：
定義元數據管理規則，并使用一些工具來(lái)執行它們。這些規則應包括各種安全方面和元數據更改方法。
分析師應遵循元數據管理規則。此外，如果他們詢(xún)問(wèn)有關(guān)數據和元數據的深刻問(wèn)題，這些問(wèn)題和評論可以被保存。稍后，這可以使其他分析師在研究相同數據時(shí)受益。
應該有強大的工具來(lái)提供對元數據的訪(fǎng)問(wèn)，并且它們應該執行高管定義的所有規則。這些工具可以提供的一些功能包括：
在這里，我們在生成樣本數據的數據上打開(kāi)表格，為元數據提供數據上下文。因此，我們豐富了我們對元數據的理解。
統計信息提供了一些常見(jiàn)問(wèn)題的答案，例如計數、不同值、最常用的值、空計數、最大值和最小值。
能夠幫助了解數據的來(lái)源、傳輸方式以及在數據到達之前發(fā)生的各種轉換。此外，能夠了解這些數據的其他用途。
溝通是有效元數據管理的關(guān)鍵，因此將所有與元數據相關(guān)的對話(huà)集中在一個(gè)地方很重要。此外，有關(guān)該元數據的所有評論和評論也應在此處提供。
對于 MDM 工具來(lái)說(shuō)，找到數據之間的關(guān)系以使數據搜索成為可能至關(guān)重要。有多種方法可以實(shí)現這一點(diǎn)——手動(dòng)、人工管理、通過(guò)元數據語(yǔ)義匹配自動(dòng)或通過(guò)數據匹配自動(dòng)。
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