向大家推薦來(lái)自哥倫比亞大學(xué)的“應用機器學(xué)習”（Applied Machine Learning 2020）課程，相比斯坦福的 CS229 更加注重代碼實(shí)踐，使用流行的 Python 庫 scikit-learn 和 Keras 。
其不僅涵蓋了基礎的機器學(xué)習概念和算法，還包含AutoML等學(xué)術(shù)前沿，并結合算法介紹了機器學(xué)習技術(shù)在CV、NLP、推薦系統領(lǐng)域的應用。
下載所有課程講義和代碼，請在我愛(ài)計算機視覺(jué)公眾號后臺回復：W4995，
全部視頻已搬運到B站（我愛(ài)計算機視覺(jué)）
原視頻鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=d79mzijMAw0&list=PL_pVmAaAnxIRnSw6wiCpSvshFyCREZmlM
B站地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1KC4y187ET/
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課程主頁(yè)：
https://www.cs.columbia.edu/~amueller/comsw4995s20/schedule/
課程大綱：
01-introduction
02-matplotlib
03-supervised-learning
04-preprocessing
05-linear-models-regression
06-linear-models-classification
07-trees-forests
08-gradient-boosting-calibration
10-model-evaluation
11-resampling-imbalanced-data
12-interpretation-feature-selection
13-parameter-tuning-automl
14-dimensionality-reduction
15-clustering-and-mixture-models
16-nmf-outlier-detection
17-text-data
18-topic-models
19-word-embeddings
20-neural-networks
21-convolutional-nets
22-advanced-nets
23-time-series
24-recap
25-recommender-systems
END
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