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用Python建立自己的數據分析平臺

Python,R作為量化領(lǐng)域領(lǐng)域兩門(mén)主流的語(yǔ)言,各有千秋,R語(yǔ)法比較“迂回”,加上先開(kāi)始學(xué)習python,當然會(huì )成為首選的工具語(yǔ)言,python在數據分析方面有很多成熟的庫,所以如果在linux環(huán)境下布置自己的分析環(huán)境一定會(huì )有很多便利,很多券商例如華寶證券,萬(wàn)得,IB都有開(kāi)放的 python api接口,如果需要開(kāi)發(fā)自己的交易平臺時(shí)這也會(huì )帶來(lái)很大便利。

前面提到在linux系統下做部署有一些天然優(yōu)勢,但是所依賴(lài)的一系列工具都是一樣的,本來(lái)一直在使用ubuntu,在部署環(huán)境開(kāi)始時(shí)很順利,但是最后在安裝一個(gè)獲取國內數據的包時(shí)受挫,可能一直以來(lái)都把Ubuntu做為跟window一樣的平臺去使用,很多在ubuntu環(huán)境下的設置操作都不太熟練,兩天找不到解決方案,就轉戰到windows環(huán)境下,因為之前配置過(guò)ipython notebook,所以安裝很順利,下面主要介紹下windows下的設置步驟。

1當然所有的軟件都依賴(lài)最基層的python,pip可以使我們在平臺上安裝一些依賴(lài)的包像在Linux系統下一樣方便,pip的安裝可以參考這篇文章http://dwz.cn/1dlBFo。

2接下來(lái)需要安裝的軟件:numpy,pandas,tushare,matplotlib,scipy,lxml,xlwt.

其中numpy/scipy可以快速高效的進(jìn)行數組和矩陣運算,python本事也自帶有數組運算的list容器,但是numpy可以省略代碼中很多的循環(huán)語(yǔ)句,這樣大大提高了效率,特別是在處理較大規模的數據時(shí),具體效率高出多少,可以參考numpy指南一書(shū)中的例子。

pandas由AQR Capital Management開(kāi)發(fā),主要用于處理數據“沖突”和時(shí)間序列分析,Pandas的名稱(chēng)來(lái)自于面板數據(panel data)和python數據分析(data analysis),同時(shí)它也是tushare庫的基礎,在使用tushare之前必須先安裝pandas,兩者操作的語(yǔ)法幾乎一樣,tushare一個(gè)財經(jīng)數據接口包,由國內開(kāi)發(fā)者在Pypi發(fā)布,使用爬蟲(chóng)系統從新浪財經(jīng),雅虎財經(jīng),以及上交所,深交所提供的數據,十分強大,誰(shuí)用誰(shuí)知道。。官網(wǎng):http://tushare.waditu.com,作者微博:http://weibo.com/u/1304687120,你可以在官網(wǎng)看到你可以用tushare獲得的數據以及步驟。  安裝tushare之前先安裝lxml,不然在讀取安裝地址時(shí)會(huì )出現錯誤。

matplotlib用以數據的可視化,比如繪制圖表等等,xlwt是一個(gè)可以把用python抓取的數據存入excel的工具,也可以存入csv文件,當然所以來(lái)的庫包含在pandas中,所以不用額外安裝,當然如果想從excel中讀取數據可以安裝xlrd庫存。截一張安裝命令及成功截圖

 

介紹完了幾個(gè)主要庫的功能,他們的安裝全都依靠一個(gè)命令:pip install xx,xx為你要安裝的庫,安裝順序以及必備的庫上面已經(jīng)介紹過(guò),當然這只是對初學(xué)者,對于一些數據分析高手,比如經(jīng)常參加業(yè)內比較出名的比賽kaggle,或者國內由阿里巴巴組織的天池大數據比賽,你還需要更強大的工具,比如scikit-learn,可以用于機器學(xué)習和人工智能算法,pyspark結合了大數據分析領(lǐng)域火熱的spark,在處理海量數據時(shí)可以使用。好了,這篇文章主要講述分析所以來(lái)的軟件和庫,下一篇會(huì )講利用這些庫進(jìn)行一些入門(mén)工作。

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